第二十七期：AI医疗
不知道大家有没有见到过医生写的病历书，我只想说：“看不懂啊！”但是，自从AI加入医疗之后，它不仅写得快，还清晰。
生成式AI将病历书写从8小时缩短至25分钟
上海市一医院结合了蚂蚁的数字人技术，附加医院私有化部署的大语言模型，打造了上海市首个基于大模型语音交互的“AI陪诊师”，并为它取名“公济小壹”。
最终效果上，通过大模型生成电子病历，上海市一医院能将原本5到10分钟的工作时长缩减到15至20秒。也就是说，原本一天8个小时的病历书写时间，现在可以浓缩至25分钟，效率增长了近20倍。
在AI技术的助力下，现在看病变得方便了许多。从挂号到就诊，整个流程都实现了智能化。更让人感到神奇的是，现在AI医生也已经走进我们的生活，可以提供问诊、疾病治疗等智能化诊疗服务。今天的前沿聚焦，我们邀请到三位相关领域大佬来聊一聊AI在医疗领域有哪些探索和应用，他们分别是：中国科学院上海营养与健康研究所研究员、博士生导师——黄涛，北京大学第三医院生殖医学中心内分泌实验室负责人——徐慧玉，广州国家实验室特聘研究员、博士——李亦学。
AI医生的崛起：
人类医生的辅助者
还是替代者？
中国科学院上海营养与健康研究所研究员、博士生导师——黄涛：
目前，人工智能在医学影像领域取得了显著进展，特别是在分析肺部CT扫描图像方面。AI现在能够准确地解读这些图像，并进行病理诊断，其能力已经与许多医生相当。此外，AI也被用于分析电子病历和体检数据，以提供更精准的健康干预措施，比如给出营养和运动建议，或者推荐膳食补充剂。
在手术领域，AI的应用也在增加，手术机器人的自动化水平预计将进一步提高。一些医生在手术过程中使用增强现实（AR）眼镜，这使得他们能够实时获取病人的所有信息，这是手术技术的一大进步，并预示着未来手术技术的快速发展。
（图：黄涛）
医疗AI的潜力不容小觑。那么，未来随着AI技术的进一步发展，它会不会从幕后走到台前，逐步取代人类医生呢？
中国科学院上海营养与健康研究所研究员、博士生导师——黄涛：
我们经常讨论人工智能是否会取代科学家和医生的工作。但这种说法通常指的是，那些不掌握或不使用AI技术的专业人士可能会被取代。目前，AI在医疗领域主要扮演辅助角色，帮助医生进行工作。然而，从长远来看，AI有可能在一些基础的医疗诊断任务中取代初级医生。随着技术的发展，我们可能会看到AI在医疗领域的应用越来越广泛，甚至可能实现对某些医疗任务的完全自动化。
北京大学第三医院生殖医学中心内分泌实验室负责人——徐慧玉：
我认为我们不应该对人工智能抱有过高的期望，也不应该让它承担过大的压力。从我的角度看，即使AI有能力替代医生的某些工作，我们也不应该这么做。如果AI真的取代了医生，医生们将失去使用AI的动力，因为他们可能会担心自己的职业前景。
我的看法是，我们的目标不应该是让AI取代医生，而是让AI成为医生的助手，与医生共同协作，共同致力于治疗疾病。我们首先需要明确，医疗的最终目的是治病救人。至于是否使用AI，以及如何使用AI，这些决策应该由医生来做出，让他们根据实际情况和专业判断来选择最合适的方法。
（图：徐慧玉）
洞悉病毒变化
科学预测疫情走向！
中国科学院上海营养与健康研究所研究员、博士生导师——黄涛：
我刚好目前正在负责一个国家重点研发项目，专注于新突发传染病的预防和预警工作。以新冠疫情为例，病毒的变异并非无迹可寻，而是存在一定的规律。从最初的原始毒株到后来的阿尔法、奥米克隆等变异株，这些变化在群体遗传学上是可分析的，存在突变累积和重组的模式。
如果我们能够理解并掌握这些变异规律，我们就可能预测病毒未来的变异趋势。因此，一旦监测到带有新突变的病毒株，我们就应该立即提高警觉，采取相应的预防措施。这种预警系统对于控制疫情发展至关重要。
北京大学第三医院生殖医学中心内分泌实验室负责人——徐慧玉：
随着医疗硬件技术的进步，我们现在能够更深入地研究和应用这些技术来解决医疗问题。目前，许多疾病的确切病因和发病机制我们还不完全了解。但随着研究的深入，我们对这些疾病的认识会逐渐清晰。这种进步可能会帮助我们在未来更好地维护健康，提高生活质量，甚至可能延长预期寿命。我认为这是一个积极的趋势。
专家揭秘！
AI医疗带来的风险？
医疗AI的发展，给我们带来了很多的便利，不过在实际操作中，也有人开始担心，智能化的同时，是不是以后我们每个人一点秘密都没有了。
中国科学院上海营养与健康研究所研究员、博士生导师——黄涛：
国家制定了许多政策和法规来指导医疗数据的处理。在分析医疗数据时，我们必须遵守这些规定，确保在分析过程中去除所有敏感信息，并对数据进行匿名化处理，以保护用户的隐私不被泄露或滥用。
此外，我们还可以通过使用联邦学习等先进技术来进行数据分析。这种方法不需要将患者的数据从医院中提取出来集中处理，而是通过传输分析参数来进行，从而确保患者的原始数据不会被广泛传播，增强了数据安全性。
关于AI医疗带来的风险，大众关心的还有另一个方面：出现医疗事故时的责任划分问题。
广州国家实验室特聘研究员、博士——李亦学：
我们需要就一些重要问题形成共识，尤其是关于责任追究的规则。目前，我们对于人类犯错有一定的责任追究机制，但对于机器犯错，责任应该由谁来承担，这个问题还没有明确的答案。以自动驾驶汽车为例，这些车辆上路前需要经过严格的审批流程。如果汽车制造商对其产品负有无限责任，那么可能就没有人愿意生产这样的汽车。
同样的情况也出现在医疗领域。目前，我们还没有就谁是机器操作中的责任主体达成共识。这意味着，尽管技术在不断进步，但在责任归属和追究方面，我们还需要进一步的讨论和明确规则。
（图：李亦学）
每日话题
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甚至有机会成为《科创最前沿》的特约评论员。
网友热评
@高贵冷艳的桃
没网，没网，全部完蛋！
@远远子
可能科技很牛，但是以目前科技我宁愿多花钱也不愿意把命交给AI。
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全国首家嵌入AI大模型医疗机构
最近，浙江大学医学院附属第二医院正式发布了Medcopilot，成为全国首家在电子病历系统中嵌入AI大模型的医疗机构。作为临床AI助理，Medcopilot能够为医务人员提供定制化、个性化、全方位服务，帮助更好地理解和处理病历数据，更快速地做出关键决策，最短数秒之内，这套AI系统就能生成一份完整的出院小结，让医生有更多的时间与精力与患者面对面沟通交流，提高患者的就医体验。真是既智能又暖心！
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前沿聚焦 AI音乐版权
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