AI医师助手

项目背景 2023年，国家网信办联合七部门联合发文《生成式人工智能服务管理暂行办法》，其中第五条明确规定，鼓励生成式人工智能技术AIGC在各行业、各领域的创新应用。随着大数据和AI技术的迅猛发展，大健康产业正经历着前所未有的变革和重构。传统的卫生健康技能人才需要重新定位自己的角色和使命，用AI思维提升对智能化岗位的认知，从而更好的驾驭人工智能工具。 人工智能作为一个新兴职业，通过熟练掌握运用ChatGPT等人工智能工具和技术，让 AI 成为健康从业人员的得力助手，实现了更加智能化、个性化的服务和发展。AI不仅重塑了整个产业的特性，更催生了许多新的职业模式。AI健康管理师、AI营养师、AI健康讲师等作为新型卫生健康职业岗位技能，在全民AI时代应运而生。 为了适应生成式人工智能AIGC的快速崛起，以及GPT4.0通用大模型向健康医疗领域纵深发展对大健康产业带来的全新机遇，重塑卫生健康岗位智能化的的变革与价值，将卫生健康职业培训项目经人工智能化升级，培养更多实用性卫生健康技能智能化人才，提供更加精准、个性化的健康管理和服务，特面向社会开展卫生健康职业智能化培训课程。 一、招生对象 医疗机构、养老机构、保险行业、康养旅游、亚健康调理中心、中医理疗馆、休闲养生、健康管理机构等健康服务业及大健康产业相关细分领域的健康管理师、营养师、健康讲师、心理咨询师等相关从业人员；医学院校在校学生或具有相关（亚健康、中医养生、康复医疗、健康管理）专业中专以上学历相关人员；凡持有相关专业证书者优先报考。 二、培训时间和形式 共计60学时（其中线上学习32学时，考前练习28学时）,学员一年内可免费复训学习，直到学完考证后为止。 三、授课内容 职业角色定位、AIGC智能健康管理、GPT职业场景、AI提示词工程、与GPT高效对话、工作加速器的广泛应用、AI孪生数智人技术的落地、人工智能+医疗健康技术、AI机器人的应用、人工智能在大健康细分领域中的应用等。 四、证书与发证 学完规定AI课程参加考试合格者，由卫生健康行业专业评价机构考核评定并颁发相应职业《岗位能力培训证书》，证书信息录入重庆市卫生健康技能人才网（www.cqwszjs.com）,全国可查询。 AI营养师 AI健康管理师 AI健康讲师 五、考试时间 随报随学，线上学习，完成全部学习课程者，统一开展线上技能评价，报名需提交本人申请表、身份证、专业证书复印件和2寸蓝底证照。 六、报名流程

第四届健康长三角峰会在安徽合肥召开，以深化长三角区域健康合作交流为主题，设有主会场及专题论坛，案例分享中，湖州市通过"数智卫健"提升医疗服务，诸暨市则利用AI技术实现基层医院全面AI诊疗，讯飞医疗的智医助理因在基层医疗中的广泛应用和显著成效荣获最佳实践奖。作为长三角企业，讯飞医疗致力于推动区域医疗健康服务智能化转型。

在真实病例中，AI成功识别癌症漏诊患者并使其得到治疗，引发了关于AI医疗健康领域应用的热议，特别是在中国，AI早筛技术已经应用于多个领域。《2023医疗健康AI大模型行业研究报告》显示，国内已有多达50个医疗大模型，涉及从问诊到药物研发等多环节。宜善互联网医院自主研发了“智能保健医生”系列，利用大模型提升诊断和治疗智能化。尽管AI在医疗中应用广泛，但目前多数还停留在辅助诊断系统阶段，商业化落地面临技术和标准挑战。未来，AI医疗有望通过突破性技术提供更多精准个性化服务。

鹰瞳科技2023年营收增长显著，但净利润亏损严重，主要受研发高投入及薪酬支出增加拖累。为打破困境，公司或需寻求医保纳入以扩大市场，同时降低依赖大客户风险，优化成本结构并加快商业化进程。尽管面临挑战，其AI医疗领域前景仍广阔。

人工智能(AI)正快速改变医疗，通过智能辅助诊断和精准医疗，AI在医学图像分析中提高了效率，减轻了医生负担，药物研发上也有巨大潜力。然而，数据隐私和AI决策透明性是挑战，需政策保障和技术培训相结合，以实现AI医疗的健康发展，为人类健康提供支持。

AI医疗通过技术赋能，有效提高诊疗效率和准确率，补充医生资源，推动优质医疗下沉。具体应用包括AI影像、CDSS、智慧病案等，尤其在病理诊断领域已取得商业化进展，预计未来市场空间巨大。AI制药则聚焦药物研发，通过机器学习等手段优化新药研发过程。随着技术成熟和政策支持，AI医疗产业链有望加速发展，解决基层医疗资源短缺问题，助力健康中国建设。极简版摘要：AI医疗正加速渗透医疗各环节，尤其病理诊断、影像应用已显现商业化潜力，且AI制药领域崭露头角，有望补足优质医疗资源短板，推动医药行业创新发展。

谷歌在其年度健康活动“The Check Up”中发布了多项AI医疗新举措，包括通过Gemini评估锻炼对睡眠的影响，以及与Apollo Radiology International合作提供人工智能肺部筛查服务。作为AI医疗领域的领头羊，谷歌展示了其在糖尿病等大健康挑战上利用技术的决心，并计划深化云业务与医疗保健的合作，以期解锁AI的高级功能和解决复杂疾病的早期检测问题。然而，进军AI医疗也伴随着数据隐私、算法提升和监管合规等问题，谷歌需持续应对这些挑战以实现变革。AI医疗赛道的潜力和不断增长的投资吸引了全球科技巨头和初创公司的关注，显示出其在全球医疗健康领域的战略意义。

一款AI智医助理在海创会上亮相，它能通过患者讲述症状推荐专科医生，并提供预约挂号服务和虚拟预诊功能。这款基于AI技术的服务型虚拟人旨在帮助老年人和首次就诊者解决医院导诊难题，提高就医体验，未来还将扩展报告解读和病例总结等功能。

随着新技术的发展，互联网医疗已从简单的挂号买药向诊疗领域深化，2023年更是开始采用人工智能。医联推出的MedGPT基于Transformer架构，通过对话系统能收集症状信息并给出辅助诊断和治疗方案，与三甲医院医生一致性达96%。春雨医生也推出了AI在线问诊产品，计划覆盖医疗全流程，并将AI融入医疗服务的全链条，以期解决医疗健康领域的“质量、成本、可及性”问题。互联网医疗历经融资热潮后面临盈利挑战，新冠疫情带来的流量虽短暂，但提高了公众对互联网医疗的认知和接受度，如何保持用户活跃度成为当务之急。人工智能为互联网医疗带来了可能，但其实际效果还有待观察。

医疗初创公司Color Health携手OpenAI，利用GPT-4模型开发AI助手copilot，应用于癌症筛查和治疗，整合患者数据与临床知识，帮助医生制定个性化治疗计划，显著提升诊断效率和识别率。OpenAI与Color的合作旨在通过AI改善癌症护理和促进健康公平，此前已与多家医药公司展开类似合作。