文章主题：菜场商学院, 富婆, chatgpt, 深静脉血栓
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1）
【菜场商学院】富婆：
作为一名基层大夫，我在几天前尝试使用ChatGPT对深静脉血栓和老年性下肢浮肿的鉴别诊断进行咨询。结果发现，其提供的信息速度远超过我查阅论文和指南的速度。这让我深感惊讶，并对其表示由衷的赞赏。
完全可以。
在如今这个科技飞速发展的时代，我们生活在一个信息爆炸的时代。人工智能技术的进步为我们带来了许多便利，其中最具代表性的当属聊天机器人。例如，ChatGPT 这样的先进技术，可以让用户通过与机器人的对话来获取医疗建议，大大减轻了基层医生的工作负担。然而，这并不是唯一的解决方案。实际上，利用 If-else 逻辑库，我们也可以实现类似的功能。只需用鼠标点击各种症状，就可以得到一半以上的基层医生的诊断结果。虽然这样的方法无法替代 ChatGPT 那样的高智能，但在某些情况下，它也能发挥一定的作用，提高医疗效率。
真的。
什么是合格的亿生？能够及时更新自己的知识，用丰富的知识判断病人的症状，做出最合适的治疗方案。
这不正是电脑最擅长做的事情吗？
别觉得亿生有多神奇，亿生也记不住那么多知识的。
在回忆起高中时光，那段岁月中的学术知识似乎已经变得模糊不清。然而，对于一些基础数学概念，例如二元一次不等式的求解方法，以及具有相似族序数和周期的元素等，我的记忆依然清晰如初。族序数这一概念更是让我不断思考、深入探究。尽管时间荏苒，这些基础知识仍然在我的脑海中占据着重要的地位，时刻提醒着我不断努力，追求更高的学术成就。
在学习过程中，我们常常会面临许多挑战，其中之一就是遗忘。无论是学生还是专业人士，都可能出现这个问题。例如，在学习药理学时，大部分学生都会记得一些基本知识，但对于较为复杂的药物不良反应，如酚妥拉明的副作用，却容易忘怀。然而，对于心血管科的专业人士来说，他们经常接触到的知识是不同的，因为环枕筋膜挛缩所引发的头晕等症状，他们可能并不熟悉如何进行治疗。这就是因为在实际应用中，这些知识可能并不是经常被使用的，因此可能会被暂时忘记或忽略。
不熟的就会忘记，这是所有人类的通病。但电脑软件不会忘啊。他们能记住所有的疑难杂症，比人类强得多。
我一直建议基层推广这种诊断软件，这会大规模提高基层看病的规范性和准确率。
真的，都不用ai级别的，有个if 判断的就行。
现在类似产品已经很多了，比如心电图，现在90%的临床大夫不看心电图了，只看机器上自带的诊断。
化验室早就是以机器检测为主了，检验技师只负责把样本放上去。
大亿院的影像科辅助读片软件已经开始推广了，对细小问题的检测率高于影像技师。
临床诊断也一样，而且不用未来，现在把所有指南拆解做成数据库，供医生检索，就可以取代一半以上的大夫。
很多大亿院大夫看不起指南，但要知道，基层亿生能读指南的已经是勤奋好学的典范了。
在医学领域，经验与知识的结合至关重要。一些老医生可能会长期坚持使用同一套诊断方法，这并非因为他们神秘或自负，而是因为他们在过去的几十年里已经证明这套方法对于他们所在地区的患者有效。然而，这样的做法有可能导致忽略了对新证据、新技术的接受和学习，从而影响他们的诊断效果。相比之下，盲目地遵循最新的医疗指南，尽管这些指南可能包含最先进的研究成果，但也有可能因为过于理想化而忽略了具体的实践情况。因此，我们应该尊重并学习这两者的优点，即在借鉴老医生的经验和参考最新指南的基础上，形成自己的诊断方法和治疗策略。
三甲爆满，基层冷清，亿疗资源不均衡。
诊疗软件的普及将有助于提升我国基层医疗的水平，无论在北京还是陕西的农村地区，基本的医疗服务质量都将得到提升。这不仅能够提高基层医疗机构的工作效率，同时也是分级诊疗制度建设的重要基础。通过实现医疗资源的优化配置，使得优质的医疗资源得以更好地服务于广大人民群众，从而推动我国基层医疗事业的健康发展。
这事情其实早该做，之所以一直没人推，大概是亿生们怕自己失业吧。2）
在十几年前，当我还在求学阶段时，我的导师便曾明确指出，临床诊疗、病历记录以及签字等任务实际上属于一种劳动工作。
我们早就希望能从这类破事上解放出来了。
霍姆斯说过，法律的生命不在于逻辑，而在于经验。
而我一向认为，临床医学的灵魂不在于经验，而在于逻辑。
法律的核心任务在于调整人与人之间的关系。对于错综复杂的人际关系问题，仅仅关注谁对谁错并不具备实际价值。人们真正需要的是一种能针对各类事务达成最终解决方案/妥协的方法。通过明确权利与义务，人们可以根据实际情况采取相应行动，从而规避不必要的冲突。因此，实践经验相较于理论逻辑更为关键。
所有涉及人与人协调的事务，都是如此。大家要的是一个能接受的解决方案，而不是去争论是非对错。而临床医学的本质，是人和自然做斗争。而且自然这个对手无比强大。长远看，我们都是死人。所有人类以往的经验，面对自然时都可能失效，所以逻辑远比经验更重要。
比如，03非典时，一帮大佬都认为这就是个非典型性肺炎，问题不大。站在那时候看有错吗？基于他们以往的经验来看，当然没错了。此前还没有任何病毒性肺炎可以这么厉害。
但是有些人觉得这个不对劲，这不是基于既往的经验，而是他们看到的情况不符合既往的经验。从逻辑上讲，这就可能是我们没见过的新情况出现了。
2019年这又来一次…这次情况，你看全世界多少经验丰富的专家们都翻车了…当然，冠状病毒这么厉害的还是少见。
但临床上遇到各种幺蛾子，几乎是必然的事情。
临床工作的灵魂，其实就是处理这些幺蛾子。
简单重复劳动，尤其是门诊、病历、谈话签字、各种文书工作，更多都是为了应付“人与人的斗争”。这些东西的法律价值，某些时候比医疗价值还高。
如果真能把这些任务交给机器去做，大家集中精力投入到与自然的斗争中去，不会是坏事。3）
【菜场商学院】同学：
别说未来了，我感觉现在就可以。
上次给我妈看耳鸣头晕，因为在老家一直查不出来，然后去国内某大亿院看病，挂的专家，我提前网上搜了大量耳鸣头晕疑难杂症可能性。
亿生边问我妈的状况边打字，
我补了一句:有没有可能是梅尼埃症?
亿生一听，乐了，向我招了招手说：你过来看，我往系统输入你这些症状，跟你说的一样！富婆：亿生（这里为了避免被机器疯）其实是一个阶级，不是一个职业，一个阶级是不可能革自己的命的，连处方权的分享都扭扭捏捏的群体，你觉得他们会放弃一整块蛋糕？你以为他们是开源程序员吗？
名义是：生命无价，还是人工更高贵，更稳当，万一出事了谁负责，你负的起责任吗？？？？一顿输出。。。
就像AI控制的飞机目前没有人会敢坐一样。
人性的进化是很缓慢的。～～～～查理·芒格曾说，“我不断地看到有些人在生活中越过越好，他们都是学习机器，他们每天夜里睡觉时都比那天早晨聪明一点点”。
一个人在食物链的位置，通常并不是由他自己决定，但一个人在知识链上的位置，常常可以通过他的努力而改变。人总是得一步一步的成长，一路思考一路走下去。缘起缘灭，朋友是要更新的，圈子也是要升级的。沉淀与筛选很重要，人脉如水，常换常新。没有人在没有利益的情况下陪你很久。
包括菜场大妈，包括网络喷子。
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