文章主题:菜场商学院, 富婆, chatgpt, 深静脉血栓

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1)

【菜场商学院】富婆:

作为一名基层大夫,我在几天前尝试使用ChatGPT对深静脉血栓和老年性下肢浮肿的鉴别诊断进行咨询。结果发现,其提供的信息速度远超过我查阅论文和指南的速度。这让我深感惊讶,并对其表示由衷的赞赏。

完全可以。

在当前的医疗健康领域,我们似乎已经进入了一个全新的时代。不再需要依赖像ChatGPT这样的顶级人工智能技术,只需要利用一些基础的If-else逻辑库,用户就可以通过简单的点击操作来选择各种症状,从而实现对许多疾病的初步判断和诊断。实际上,这样的方式已经能够替代一半以上的基层医生,为我国的医疗服务带来极大的便利。

真的。

什么是合格的亿生?能够及时更新自己的知识,用丰富的知识判断病人的症状,做出最合适的治疗方案。

这不正是电脑最擅长做的事情吗?

别觉得亿生有多神奇,亿生也记不住那么多知识的。

在回忆起高中时代所学的知识时,你是否还能清晰地 recall 那些细节呢?记忆中是否还留有解决二元一次不等式的方法吗?又是否还能列舉出具有相同周期性質的族序數呢?而什么是族序數,你可能还会有點模糊吧。

在学习过程中,我们常常会面临许多挑战,其中之一就是遗忘。无论是学生还是专业人士,都可能出现这个问题。例如,在学习药理学时,大多数人在考试结束后就已经遗忘了酚妥拉明的不良反应。然而,对于心血管科的知识,他们却非常熟悉,因为这是他们日常工作中不可或缺的部分。然而,对于环枕筋膜挛缩所导致的头晕,他们可能并不了解该如何治疗,这是因为这些知识在他们日常生活中并不常见。

不熟的就会忘记,这是所有人类的通病。但电脑软件不会忘啊。他们能记住所有的疑难杂症,比人类强得多。

我一直建议基层推广这种诊断软件,这会大规模提高基层看病的规范性和准确率。

真的,都不用ai级别的,有个if 判断的就行。

现在类似产品已经很多了,比如心电图,现在90%的临床大夫不看心电图了,只看机器上自带的诊断。

化验室早就是以机器检测为主了,检验技师只负责把样本放上去。

大亿院的影像科辅助读片软件已经开始推广了,对细小问题的检测率高于影像技师。

临床诊断也一样,而且不用未来,现在把所有指南拆解做成数据库,供医生检索,就可以取代一半以上的大夫。

很多大亿院大夫看不起指南,但要知道,基层亿生能读指南的已经是勤奋好学的典范了。

在医学领域,经验与知识的结合至关重要。一些资深医生可能会长期坚持使用同一套诊断方法,这虽然让他们积累了丰富的经验,但也有可能因为缺乏更新而无法适应现代医疗的发展。相比之下,盲目地遵循最新的指南,虽能带来一定的参考价值,但也容易忽视实践中的灵活性。因此,我们应摒弃盲目迷信经验与指南的心态,而是要不断更新知识体系,将两者有机结合,才能更好地服务于患者。

三甲爆满,基层冷清,亿疗资源不均衡。

利用诊疗软件,我们可以实现对我国基层医疗诊断水平的统一,无论在北京还是陕西的农村地区,基本的诊疗标准都将得到保障,这将极大地提升基层医疗机构的工作效率,为分级诊疗制度奠定坚实的基础。

这事情其实早该做,之所以一直没人推,大概是亿生们怕自己失业吧。

2)

在我的求学过程中,导师曾明确指出过,观察门诊、记录病例、进行谈话及签署文件等临床工作,实际上是一种劳动密集型任务。这些看似琐碎的工作,实质上对于医疗行业的质量把控至关重要。

我们早就希望能从这类破事上解放出来了。

霍姆斯说过,法律的生命不在于逻辑,而在于经验。

而我一向认为,临床医学的灵魂不在于经验,而在于逻辑。

法律的核心任务在于调整人与人之间的关系。对于错综复杂的人际关系问题,仅仅关注谁对谁错并不具备实际价值。人们真正需要的是一种能针对各类事务达成最终解决方案/妥协的方法。通过明确权利与义务,人们可以根据实际情况采取相应措施,从而规避不必要的冲突。因此,实践经验相较于理论逻辑更为关键。

所有涉及人与人协调的事务,都是如此。大家要的是一个能接受的解决方案,而不是去争论是非对错。

而临床医学的本质,是人和自然做斗争。而且自然这个对手无比强大。长远看,我们都是死人。所有人类以往的经验,面对自然时都可能失效,所以逻辑远比经验更重要。

比如,03非典时,一帮大佬都认为这就是个非典型性肺炎,问题不大。站在那时候看有错吗?基于他们以往的经验来看,当然没错了。此前还没有任何病毒性肺炎可以这么厉害。

但是有些人觉得这个不对劲,这不是基于既往的经验,而是他们看到的情况不符合既往的经验。从逻辑上讲,这就可能是我们没见过的新情况出现了。

2019年这又来一次…这次情况,你看全世界多少经验丰富的专家们都翻车了…

当然,冠状病毒这么厉害的还是少见。

但临床上遇到各种幺蛾子,几乎是必然的事情。

临床工作的灵魂,其实就是处理这些幺蛾子。

简单重复劳动,尤其是门诊、病历、谈话签字、各种文书工作,更多都是为了应付“人与人的斗争”。这些东西的法律价值,某些时候比医疗价值还高。

如果真能把这些任务交给机器去做,大家集中精力投入到与自然的斗争中去,不会是坏事。

3)

【菜场商学院】同学:

别说未来了,我感觉现在就可以。

上次给我妈看耳鸣头晕,因为在老家一直查不出来,然后去国内某大亿院看病,挂的专家,我提前网上搜了大量耳鸣头晕疑难杂症可能性。

亿生边问我妈的状况边打字,

我补了一句:有没有可能是梅尼埃症?

亿生一听,乐了,向我招了招手说:你过来看,我往系统输入你这些症状,跟你说的一样!

富婆:亿生(这里为了避免被机器疯)其实是一个阶级,不是一个职业,一个阶级是不可能革自己的命的,连处方权的分享都扭扭捏捏的群体,你觉得他们会放弃一整块蛋糕?你以为他们是开源程序员吗?

名义是:生命无价,还是人工更高贵,更稳当,万一出事了谁负责,你负的起责任吗????一顿输出。。。

就像AI控制的飞机目前没有人会敢坐一样。

人性的进化是很缓慢的。~~~~

查理·芒格曾说,“我不断地看到有些人在生活中越过越好,他们都是学习机器,他们每天夜里睡觉时都比那天早晨聪明一点点”。

一个人在食物链的位置,通常并不是由他自己决定,但一个人在知识链上的位置,常常可以通过他的努力而改变。人总是得一步一步的成长,一路思考一路走下去。缘起缘灭,朋友是要更新的,圈子也是要升级的。沉淀与筛选很重要,人脉如水,常换常新。

没有人在没有利益的情况下陪你很久。

包括菜场大妈,包括网络喷子。

人脉的本质不是相互认识,而是相互需要。

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《亿生:让计算机辅助医生的诊断与决策》

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