文章主题：USMLE, ChatGPT, 医学教育
ChatGPT能考上美国医生吗？
王鑫方
🌟 ChatGPT的惊人突破揭示了AI医疗潜力🌟 众所周知，USMLE考核极具挑战性，然而最新研究表明，这款聊天机器人无需繁复训练或额外学习就能达到相当高的通过率，这无疑引发了医学界的热议。🚀 许多人对AI在临床实践中的应用充满憧憬，质疑传统教育模式是否需要改革。🔍对于这一现象，一方面，它展示了技术的惊人进步，为医疗行业带来了革新可能；另一方面，也引发关于考试公正性和医学教育深度的审视。🤔 未来，AI是否能成为医生的有效助手，甚至替代部分工作？这值得我们深入探讨和观察。👩⚕️💻无论如何，ChatGPT的成功无疑是对现有医疗体系的一次挑战，它促使我们重新思考如何优化教育，以适应科技快速发展的步伐。🌈
🌟研究亮点揭示！AI在医疗领域的智慧跃升🔍——AnsibleHealth引领ChatGPT挑战医学难题！美国初创巨头AnsibleHealth的创新探索，将人工智能与医疗教育紧密相连！他们在《科学公共图书馆·数字健康》杂志9日的深度论文中展示了令人瞩目的成果——通过剔除基于图像的复杂问题，ChatGPT成功应对了350道涵盖广泛、挑战重重的医学试题。从开放性诊断到病因判断，每一道题目都考验着AI的逻辑与精准度。两名经验丰富的评审专家担任关键角色，严谨地评估每一份答案，确保评分公正无偏。这项研究不仅展示了ChatGPT在知识问答上的强大能力，更揭示了AI在医疗教育中的潜力，为未来的医疗实践带来了新的可能和期待！ 若要了解更多详情，敬请关注我们的最新医学科技动态，让我们一起见证人工智能如何赋能医疗行业！✨#AI医疗 #ChatGPT #AnsibleHealth #医学教育 #未来医疗
改写后：🌟ChatGPT在三项考试环节表现出色，去除冗余答案后的准确度稳定在52.4%至75%，达到及格线60%的标准。它以88.9%的高比例生成具有深度和创新性的主观回答，那些见解独特且临床价值显著，往往不易察觉。相比之下，PubMedGPT，经过生物医学文献专项训练的大模型，在类似评估中得分仅为50%左右，显示出明显的差距。🏆
🌟研究人员惊叹于AI在医疗领域的突破！无需额外训练，它成功通过严苛的专业考试，展现强大实力。这标志着人工智能正逐步成为临床医学教育和决策的重要潜在伙伴，其在医学教育中的应用价值不容忽视，犹如大型语言模型开启了一扇崭新的智慧之门。🔍
🌟 ChatGPT 已悄然成为科研助力者，它以协作的姿态参与到论文初稿的撰写中，仿佛是研究团队的一员。在学术圈内，它正帮助简化术语，让专业内容更贴近大众，比如安西布尔健康公司的临床医生们就巧妙地利用它来改写复杂的报告，确保患者能轻松理解。它的智慧与效率，正在为知识传播开辟新路径。📚
🌟人工智能在医学领域的革新，由新西兰智慧之都维多利亚大学的软件工程权威西蒙·麦卡勒姆博士深度解读。他信心满满地向法新社透露，谷歌Med-PaLM这款AI医疗助手犹如一把智能钥匙，能为患者提供媲美专业全科医生的专业建议。🚀技术的进步预示着未来，我们或许很快就能享受到来自科技巨头的“在线健康顾问”服务，如谷歌医生或必应护士，他们将用数据和算法为我们提供精准的医学指导。🌍
不过，也有人持异议。《科学公共图书馆·数字健康》同日刊载的一篇文章题目是《ChatGPT通过美国执业医师资格考试让人们注意到医学教育的缺陷》。作者在文章中说，ChatGPT的成功，一方面反映医师考试过于强调机械记忆，对疾病机理死记硬背，“不能充分评估现代医疗实践所需技能”；另一方面反映医学教学方式僵化，易让学生误以为医学上的问题“非对即错”，而临床中“正确的”选择含义丰富，既需要医生摒弃偏见、发挥创造力、展开批判性思考，也需要考虑众多现实因素。
美国执业医师资格考试属于标准化考试，分为三部分。第一部分侧重于考察基础科学和药理学，考生通常是完成300至400小时专业学习的医学生；第二部分一般由四年级医学生参加，重点考察临床诊断推理能力、医疗管理水平和生物伦理方面内容；最后一部分考试对象是完成至少6至12个月研究生医学教育的实习医生。
ChatGPT意为“聊天生成预训练转换器”，是美国开放人工智能研究中心研发的大型语言模型，去年11月发布，由于能在数秒内按用户需求写出论文、诗歌或编程代码而引起轰动。美国科学促进会运营的全球科技新闻服务网站“尤里卡警报”说，与现有的多数聊天机器人不同，ChatGPT不能上网搜索，而是经由内部数据处理生成类似人类语言的文本。（完）（新华社专特稿）
关键词：美国执业医师资格考试(USMLE)
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