AI医疗诊断，你会接受吗？医生们的想法与担忧…

文章主题：AI, 医院, 道德

如果给你开诊断书的不是医生，而是 AI，你会接受吗？

🌟当ChatGPT的话题热度飙升，人们纷纷揣测其可能如何颠覆职业生态时，一个意外的角落引起了注意——那就是医院。在这个领域，生成式AI的脚步似乎被无形的门槛阻挡了。🤔

🌟💡生成式AI虽拥有丰富数据”宝藏”，可能模拟出超越个体医生的经验，但它在道德抉择上面临的挑战重重，毕竟医疗伦理并非算法所能轻易理解和践行。👩‍⚕️👨‍💻

🌟【AI医疗】专家观点：斯坦福医学巨擘引领，智能医疗改变未来就医体验🌟🚀在医疗领域，人工智能(AI)正逐渐崭露头角，成为革新医疗服务的重要力量。曾任美国医疗巨头Kaiser Permanente首席执行官的医学大家Robert Pearl教授，以其深邃洞察和实践智慧，对AI技术在医院的应用给出了积极肯定的声音。这位拥有超过1200万患者信赖的医疗领导者，坚信AI能显著提升医疗效率与质量。🌟AI辅助诊断，精准医疗不再是梦🌟通过AI算法，医生能够处理海量数据，实现快速准确的疾病识别，为患者提供个性化治疗方案。这不仅减少了误诊可能，也为临床决策提供了有力支持。🔍智能护理，让关爱更贴心🔍AI在病房管理、病人监测等方面的应用，使得护理工作更加精细化和人性化。24/7无间断的健康监护，让病患感受到前所未有的舒适与关怀。🌱拥抱科技，医疗未来可期🌱随着技术的进步，AI将深度渗透到每一个环节，从预防到治疗，为患者带来更全面、便捷的医疗服务。让我们共同期待这个智能医疗新时代的到来吧！记得关注我们的最新动态，获取更多关于AI医疗的深度解析和实践案例！💪

🌟AI医疗新时代🌟 未来的诊疗桌上，AI将扮演更重要的角色，超越传统听诊器，助力医生精准诊断。别让ChatGPT等创新技术成为阻碍进步的门槛，它们应是医生手中有力的工具。🚀拥抱AI，开启医疗新篇章！记得，#AI医疗 #智能医疗时代正在到来！

✨ChatGPT引领医疗新变革：🌟AI赋能医生，重塑临床报告编写！🏥通过创新技术，这款工具能协助医生精准记录病历，生成诊断书，为复杂病例提供决策支持。在与患者沟通的挑战中，它也能为医生出谋划策，提升交流效率。🌍医学界正期待ChatGPT开启智慧医疗新篇章，让科技更好地服务于人类健康！🌟#AI医疗# #临床报告# #智慧医疗

医学专业人士希望生成式 AI 的语言模型可以挖掘数字诊疗档案中的有用信息，或者为患者提供简洁明了的专业解释，但也有人担心这些技术会蒙蔽医生的双眼或提供不准确的回应，从而导致错误的诊断或治疗计划。

开发 AI 技术的公司已制定了雄心勃勃的进驻医疗行业的计划。去年，微软研究院推出了 BioGPT，这是一种在一系列医疗任务上取得高分的语言模型，OpenAI、马萨诸塞州总医院和 AnsibleHealth 共同完成的一篇论文声称，ChatGPT 可以通过美国执业医师执照考试，分数超过及格线 60 分。几周后，谷歌和旗下的 DeepMind 的研究人员推出了 Med-PaLM，它在同一考试中达到了 67% 的准确率——这一结果虽然振奋，但谷歌当时表示，” 仍然不如临床医生 “。微软和全球最大的医疗保健软件供应商之一 Epic Systems 宣布计划使用支持 OpenAI 的 GPT-4 来搜索电子诊疗档案。

🌟哈佛公共卫生专家Heather Mattie深入探讨了AI在医疗领域的潜在影响，提醒我们不要过分迷信这一技术的完美性。🌍她强调，AI并非万能，它的决策可能存在偏差，这一点我们必须清醒认识到。💡她预见，如果能以这样的审慎态度接纳AI，它将成为医生团队中不可或缺的有力帮手，而非简单的替代品。👩‍⚕️

她尤其担忧的是，AI 在心脑血管疾病和重症监护方面是否会给出错误答案，对其他临床领域直接应用 AI，她也表示担心，因为有时候 AI 会捏造事实，并且不清楚它所借鉴的信息是否已经过时。因此她认为，如果医生对 AI 生成的答案不进行事实核查和鉴别，则很有可能出现误诊。

此外，一些伦理学家担心，当医生遇到艰难的道德决定时，比如手术是否能够提高患者的存活率和存活时间，AI 未必给出符合伦理的答案。

英国爱丁堡大学技术道德未来中心的伦理学家 Jamie Webb 说：

医生不能将这种程序外包或自动化给生成式 AI 模型。

去年，Webb 参与的一个团队得出结论，AI 系统很难可靠地平衡不同的道德原则，如果医生和其他工作人员过度依赖机器人而不是自己思考棘手的决定，他们可能会遭受 ” 道德去技能化 ” .

医生们之前曾被告知，AI 将彻底改变他们的工作，结果却大失所望。

今年 2 月，在哈佛大学举行的一次关于 AI 在医学领域的潜力的讨论会上，初级保健医生 Trishan Panch 回忆说，当时正是 ChatGPT 火热之际，他在社交媒体上看到了一份由 ChatGPT 撰写的诊断书。Panch 回忆说，当时兴奋的临床医生很快在会议上承诺在他们自己的实践中使用该技术，但在使用 ChatGPT 到第 20 次左右时，另一位医生插话说，该模型生成的所有参考资料都是假的。

尽管 AI 有时会犯明显的错误，但 Robert Pearl 仍然非常看好 ChatGPT 等生成式 AI。他认为，在未来的几年里，医疗保健领域的 AI 语言模型将变得更像 iPhone，充满了可以增强医生能力和帮助患者管理慢性病的功能。他甚至认为，ChatGPT 这样的 AI 可以帮助减少美国每年因医疗错误导致的超过 25 万例死亡。

Pearl 确实认为有些事情是 AI 的禁区。他说，帮助人们应对悲伤和失落的情绪、与家人进行临终对话，以及一些高风险的诊疗手段不应该将 AI 牵扯其中，因为每个病人的需求都不一样：

那些是人与人之间的对话。

他将 ChatGPT 比作一名医学生：能够为患者提供护理并参与其中，但它所做的一切都必须由主治医师审查。