文章主题：AI, 农作物, 生物防治, 手机应用
用AI给农作物“看病”人工智能开启生物防治的蓝海
创业者打造的农业大数据平台，利用数字化手段，帮助农业公司及农户提供农业生产指导。
在乡村，刘奕辰团队找到了病虫害防治的途径。
将手机摄像头对焦到一株可能出现病虫害的稻穗，进行拍照、上传和系统识别等一系列操作，很快就能在手机屏幕上看到病虫害的具体种类，速度之快令人惊喜。
👩💼这一场景似乎与我们在路边扫码求助“度娘”并无太大差异。然而，实际上，这正是湖南大匠农业科技有限公司这支90后创业团队，以生物防治为主导，勇攀“AI农业”新蓝海高峰的生动写照。年龄轻轻的刘奕辰，29岁便担任公司负责人，带领团队不断开拓创新。
他们研发了一项名为“扫一扫”的水稻病虫害识别新技术，被农户们生动地比喻为“植物口袋医生”。今年，在第十届“创青春”中国青年创新创业大赛（乡村振兴专项）中，他们凭借这一技术荣获了金牌。
荣誉背后，是一批青年创客在广袤农村的5年耕耘。
在技术突破的过程中，难度最大的并非人工智能算法，而是基础数据库的构建。为了攻克这一难题，刘奕辰团队与母校湖南工学院联手组建了一个超过100人的图像采集团队，他们深入农田，收集各类农作物的病虫害图像。同时，他们还与湖南农业大学、四川农业大学以及多家地方农科所展开合作，在引进病虫害图像数据库的基础上，共同构建了专业的病虫害防治信息库。
“我们汇聚了2000万张植物病虫害图片，包含水稻、小麦等39种农作物，构建了320多种农作物病虫害模型。”刘奕辰解释道，“借助‘算法 数据库’的支持，农户仅需用手机镜头拍摄一株疑似出现病虫害的稻穗，上传图片并选择植物种类，几秒钟内就能看到病虫害图片、介绍文字，同时还能匹配防治方案和推荐药物。对于复杂的成因，用户还可后台咨询10多位农业专家。”
首先，我们需要明确“扫一扫”功能的工作流程，它主要包括四个步骤：1. **图像采集**：这是第一步骤，用户需要使用手机摄像头，捕捉“患病”稻穗的图片。这些图片需要清晰，且要包含足够的植物特征，这样才能让系统进行准确的识别。2. **图像处理**：在完成图像采集后，图片会被送入图像处理算法中。这个算法的任务是提取图片中的关键特征，比如叶子的颜色、虫洞的形状和大小等。这些特征将用于后续的识别过程。3. **数据库匹配**：在完成了图像处理后，系统会使用提取出的关键特征，与一个包含大量植物病虫害图像和信息的数据库进行比对。这个数据库就像是一个“ reference guide”，可以帮助系统更准确地识别出植物的问题。4. **识别和反馈**：最后一步是系统识别出与用户拍摄的植物最匹配的条目，并将结果返回给用户。这个结果就是“扫一扫”功能的核心 output。以上就是“扫一扫”功能的核心工作流程，每个步骤都为了让用户能更准确地识别出植物的问题，从而提供更好的服务。
目前，“植物口袋医生”项目开发出的应用程序对个体用户免费开放，全国有31万人注册使用。（据《中国青年报》）
来源：农业科技报
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