ChatGPT风靡全球：人工智能助手如何颠覆我们的生活？

文章主题：ChatGPT, 人工智能大模型, 生成式AI, 技术研发

ChatGPT现在有多火？

在2022年的11月30日，ChatGPT的问世在全球范围内引发了热烈的话题讨论。根据Similarweb的数据，今年的一月份，平均每天有超过1300万的独立访客使用ChatGPT，这一数字是去年12月份的两倍还多。至今，ChatGPT的用户数量已经突破了1亿，创下了互联网历史上最快破亿应用的纪录。这个速度甚至超过了之前的TikTok，它用了9个月的时间才达到同样的目标。

ChatGPT凭借其在各领域的卓越表现，成功吸引了广泛的关注，并引发了社交媒体的热烈讨论。除此之外，它还成功地通过了谷歌的编程面试，获得了年薪18.3万美元的L3工程师职位，这无疑为其知名度的提升增添了有力的一笔。

1丨ChatGPT背后的核心技术？

ChatGPT是一种生成式AI,被Gartner列为2022年度十大重要战略技术趋势中的首位。据Gartner预测,到2025年,生成式AI将占据所有生成数据的比例达到10%,但目前这一比例仅为不到1%。尽管生成式AI的普及率仍然较低,但其在未来数据生成领域的地位将越来越重要。

ChatGPT的背后力量源自于人工智能大模型的强大支持。这一点在去年的腾讯研究院《2022十大数字科技前沿应用趋势》报告中得到了详尽的解读。目前的人工智能主要针对特定场景进行训练，生成的模型难以推广至其他应用，故被称为“小模型”。这种方法不仅涉及大量手动调整参数，还需要向机器提供海量标注数据，从而降低了研发效率并提高了成本。与之相比，大模型是在未标注的大量数据集上进行自监督学习训练的。开发者只需对其进行微调或利用少量数据进行二次训练，便可满足新的应用需求。这意味着，大模型的优化将使所有下游小模型受益，极大地扩展人工智能的应用范围和研发效率。因此，大模型已成为业界关注的焦点，包括Open AI、谷歌、脸书、微软，我国百度、阿里巴巴、腾讯、华为以及智源研究院等都在积极推出超大型模型。尤其是OpenAI的GPT 3大模型在翻译、问答、内容生成等领域的出色表现，让业界看到了实现通用人工智能的可能性。目前，ChatGPT的版本为GPT 3.5，这是在GPT 3基础上的优化升级，使得其能力更上一层楼。

2丨ChatGPT为什么能成功？

ChatGPT是非常成功的一次从技术研发到工程化、再到点燃大众热情的经典案例。

①技术创新

在Open AI的持续研究过程中，他们不断尝试并探索新的技术途径。最近，他们成功地将强化学习方法引入模型训练中，这一举措显著地提高了模型的表现。在此过程中，Open AI采用了人类专家的方法，这些专家不仅协助ChatGPT撰写更符合人类语言习惯的回答，而且还对生成的结果进行排序，从而通过奖励机制对模型进行微调和优化。这种方法的运用，使得Open AI在人工智能领域取得了重要进展。

②组织文化

自 Open AI 成立以来，其一直专注于构建具有普遍适用性的 AI 技能，这一坚定且持续的投入成为了 ChatGPT 取得成功的关键要素之一。在这一远见卓识的指引下，众多顶级人才被吸引，他们在没有商业 KPI 的激励下，全身心投入到研发工作中，最终实现了重大突破。

③反馈机制

Open AI作为一个模型优化专家，其工作原理主要是依赖用户的使用来获取关于模型优缺点以及使用体验的反馈。有了这些宝贵的信息，Open AI就可以进入一个持续优化的循环过程，不断地改进和提升其模型性能。除此之外，为了更好地激励用户提供有价值的反馈，Open AI还设立了专门的反馈竞赛。这个竞赛鼓励用户针对模型的回答中可能存在的风险危害，或者提供一些新颖的回答建议等方面给出具体的反馈。参赛者有机会赢得500美元的API积分，并且还可以兑换一些实际的奖品。这样的竞赛机制不仅能够激发用户的参与热情，还能够让Open AI收集到更多有针对性的反馈，进一步提升其模型的质量。

④项目策划

技术的影响力与项目策划之间的紧密联系是无可否认的。例如，ChatGPT的问答和多轮对话形式，以其独特的魅力激发了大众的热情和创造力。人们可以根据自己的兴趣，自由地发挥，或者选择幽默诙谐，或者严肃认真，使得他们在朋友圈和媒体上频繁分享。此外，GPT3的推出，以及其在新闻撰写、诗歌创作、代码编写等方面的表现，也引发了社会上的热烈讨论。这些成功案例都充分说明了，良好的项目设计策略能够有效地与公众互动，这也是值得我们学习和借鉴的地方。再比如，AlphaGo的围棋大战、Deepmind破解蛋白质折叠结构难题等，这些都是优秀的议题设置，展现了技术的巨大潜力和社会价值。

3丨ChatGPT会替代搜索引擎吗？

短期来说，不会。长期来看，有可能通过融合，形成新型的搜索引擎。

目前的ChatGPT给出的答案参差不齐，既可以给出很多问题的简要答案，甚至能写一篇符合初级规划师水平的产业规划报告，但ChatGPT也不可避免地经常出现“一本正经的胡说八道”的情况，这使得其置信度还需进一步提升。而且ChatGPT目前的知识库主要还是2021年9月之前的数据，缺乏新数据，这也大大限制了其提供新信息的能力。

ChatGPT未来还可以有多样化的应用前景：

一是现在火热的数字人，好看的皮囊下，则需要类似ChatGPT这样的模型提供对话能力，才能让数字人具备有趣的灵魂，更好地陪伴和服务人。

二是大量的开发者可以利用ChatGPT这样的底层平台，在大模型基础上根据不同行业和场景进行模型调优，从而创造出各类满足用户需求的丰富应用，从而形成对话式AI的生态。

三是在教育、医疗、广告营销、电子商务、市场和战略咨询、企业服务、编写代码等专业服务领域，成为更为专业的人类助手，不仅可以生成内容，还可以调用各种专业能力，甚至替代部分初级的专业工作。企业服务方面，2月8日，微软推出了由 ChatGPT 提供技术支持的高级 Teams 产品， ChatGPT 可以自动帮助参会者生成会议记录，即使没有参加会议，智能回顾功能也能帮助用户生成会议记录和要点。

四是与其他模态AI工具的组合式创新，ChatGPT同文生图、文字生成视频、甚至未来直接生成3D模型的工具集成，可以带来UGC内容的极大丰富，成为内容工业化的核心引擎。