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ChatGPT追逐战：欲望伴恐惧
形成对风险的共识，对机会更安全的攫取，是当下ChatGPT追逐战的主旋律。
撰文|蓝洞商业 赵卫卫
ChatGPT上线半年后，依旧在攻城略地。
截至当前时间，Open AI已在全球11个国家和地区推出了适用于iOS系统的手机版ChatGPT，并一直保持着在美国App Store免费应用排行榜的前三位地位。
Open AI，作为ChatGPT背后的公司，近期成为了众多关注的焦点。然而，与扎克·伯格、贝佐斯等科技巨头在美国国会上所受到的尖锐质询相比，Open AI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）在美国国会听证会上的待遇显然更加温和。
山姆·奥特曼在听证会上强调，未来六个月内，Open AI不会推出超过GPT-4的更先进的人工智能计划。这主要是因为在实施合理监管之前，Open AI对于升级版的ChatGPT仍存在许多疑虑。同时，他倡导美国政策制定者在确保人工智能的安全性和为人类带来技术福利方面找到平衡点，加强对人工智能的监管。
山姆·奥特曼已踏上全球巡游的征程，从巴黎出发，他将穿越17座城市，前往慕尼黑。在这趟旅程中，这位著名的科幻英雄意欲与欧洲各国的决策者和公众展开深入探讨，分享自己对人工智能技术的见解。尽管他在欧洲途中遇到了一些反对者的抗议，但仍有大量人群热情支持，对他表示欢迎。
机遇与风险并存，欲望同时也伴随着恐惧，这是ChatGPT及一系列革命性技术出生时的常态。
在我国，各大企业正纷纷感受到了前所未有的紧迫感。为了寻求自己的“船票”，它们纷纷投入巨资研发各类先进技术。其中，百度公司的文心一言、阿里巴巴的通义千问以及科大讯飞的星火认知等大型语言模型已经相继亮相。而腾讯方面则仍在积极筹备自己的混元大模型。正如腾讯创始人马化腾所指出的那样，ChatGPT represents an opportunity that hasn’t come along since the Industrial Revolution, and it’s a once-in-a-hundred-year chance.
在另一方面，关于风险的共识仍在持续不断的形成过程中，这也是ChatGPT在全球范围内所面临的一个重要挑战。无论是行业管理规定，还是企业自律准则，都强调了在规范管理实施之前，需要抓住红利期的机会，只有充分利用这个阶段，才能使自身市场地位更为广泛。
因而，如何达成对风险的共识，如何安全地攫取机会，成为当下ChatGPT追逐战的主旋律。
而不论是国内BAT和字节跳动们通过云服务的价格战拉拢B端客户，还是AI创业派们力图在模型层和应用层实现突破、找寻「杀手级」应用，如何能够像ChatGPT一样找寻稳定且持续的用户，都是这场追逐战的关键。
对风险的共识
如何对ChatGPT类大模型产品监管，在鼓励技术创新的同时保护公众利益，是全球面临的新问题。监管是一定会有的，问题的关键是怎么监管？
在正式的行业规范出现之前，往往需要行业引领者的自律。山姆·奥特曼在美国国会受到质询时，针对人工智能的发展风险问题提出三点建议：
第一条是，监管方面负责对AI大模型发布提供许可制，将规范限制在能力达到一定门槛的AI大模型，而对小型公司和研究人员则免除监管负担，鼓励其创新探索。
第二条是，对AI大模型和人工智能领域做出相应的制度和安全标准，大模型产品必须通过一定的安全测试和评估，这一标准不光在美国，而且要考虑在全球范围内实施。
第三条则是，指派第三方独立专家对大模型产品审核各种指标，支持创立一个为AI制定相关标准的国际组织。山姆·奥特曼同时向美国参议员表示，愿意提供一个名单给国会参考。
在奥特曼提出监管建议之前，包括马斯克在内的美国科学界曾联名发布公开信，要求至少6个月内暂停训练比GPT-4更强大的模型，公开信意在强调监管的规范和措施，是防范AI大模型风险出现的必要。
而这样的声浪，让奥特曼已经开始有妥协的迹象，他在美国国会宣布，未来六个月之内，不会推出比GPT-4更高级类似于GPT-5的计划。这是在应对监管的压力，更是一种求生的策略。
如何制定人工智能规则，保护公众利益免遭危害的同时而不抑制创新，欧盟同样也在讨论对AI大模型的监管和立法，这也是奥特曼目前在欧洲巡演之旅的「醉翁之意」。
激进者如意大利，曾在3月份禁止ChatGPT的服务，但在OpenAI提供更多隐私控制权限后，禁令被取消。
而英国已经决定，在不同的监管机构中分配监管责任，而不是建立一个专门的监督机构，此外，欧盟正在决定是否将ChatGPT 等AI大模型归类为「高风险」，普遍的策略也是讨论针对AI法案的立法，以新规则来塑造各大公司开发AI大模型的方式。
对监管重要性的强调，达成对风险的共识，正在成为全球各国所普遍面临问题。这意味着，AI大模型很快会从野蛮生长阶段，过渡到理性增长阶段。
毕竟，新技术从初生走向成熟的发展，验证的往往不会是一直直线发展，都会因为遭遇各种问题走向曲线上升之路。
在国内，「类ChatGPT应用中国版监管」也在逐步完善，4月初国家有关部门发布《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，其中拟就类似ChatGPT等基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术拟进行相应规范，意见反馈已经截止到2023年5月10日。
就在截止日期前一天，抖音发布了关于人工智能生成内容的平台规范暨行业倡议，对虚拟人直播、AI 辅助生成内容、流量是否支持AI内容等做出了十一条规范，其中显著的要求是，应对人工智能生成内容进行显著标识，发布者需对人工智能生成内容产生的相应后果负责，以及虚拟人技术使用者需实名认证等等。
迄今为止，抖音虽然没有发布自己的大模型产品，但作为抖音背后提供云服务的平台，火山引擎一直为大模型厂商提供支持，包括MiniMax、智谱AI、毫末智行、昆仑万维等企业。
火山引擎总裁谭待曾透露一个引发争议的数据：「超七成大模型企业已在火山引擎云上」。
对机会的攫取
国产大模型距离ChatGPT到底有多远？
马斯克给出的最新答案是，12个月。
但他没有给出判断的依据。对这一时间更乐观的表态，是科大讯飞的董事长刘庆峰，在讯飞星火认知大模型的发布会上，他宣称今年10月底，星火大模型整体赶超ChatGPT。
在他公布的时间表里，今年的升级计划分为三个阶段，在6月份实现突破开放性问答，如实时问答；在8月份突破代码能力和多模态交互能力正式开放给客户；而10月就将实现在通用大模型领域对标ChatGPT，中文超越，英文相当。
刘庆峰这一「豪言」，背后是国内厂商对AI大模型机会的攫取。
事实上，自百度、阿里、昆仑万维乃至出门问问等国内企业相继发布大模型产品以来，单纯发布大模型已经很难引起行业的震动，层出不穷的测试只能验证一个道理，不论是内容理解能力和回答水平，国产大模型产品距离ChatGPT还有很长一段路要追赶。
科大讯飞唯一的亮点在于，其星火认知大模型将在科大讯飞学习机、翻译笔、办公本等硬件产品和讯飞输入法、讯飞听见APP、虚拟人等软件产品上应用起来。
而应用层的创新，本质上也是AI大模型产品广受关注的话题，不论是AI助理还是各类机器人，如何在大模型的加持下有更好的人机交互和多模态理解能力，都是投资机构对这一行业普遍看好的关键。
但比机会的攫取和利好来的更快的是一场闹剧，一则最终被证伪的《科大讯飞出现重大风险的警示文》，导致科大讯飞股价闪崩，跌超9%，其验证的恰好是利用AI大模型制造虚假消息的风险所在。
《科大讯飞出现重大风险的警示文》中描述称，「近期，科大讯飞被曝涉嫌大量采集用户隐私数据，并将其用于人工智能研究，这一行为严重侵犯了用户的隐私权，引发了公众的强烈不满和抵制，这一事件引发了广泛的关注和争议，给公司的声誉和业务带来了极大的冲击，科大讯飞遭遇的这场重大风险给整个行业敲响了警钟」。
值得玩味的是，这则生成式AI撰写的科大讯飞风险警示引发了舆论口水战，指向的是百度文心一言，随后文心一言市场负责人张全文回应，「先别说小作文这事真假（目前看来只怕是策划痕迹太重），如果AI作文有这本事，百度员工自己先炒一下自己股价不香吗？」
热潮之下，难免舆论非议。
就连马化腾都在腾讯股东大会上表态，AI是互联网百年不遇的机遇，腾讯在埋头研发，不急于展示半成品大模型，关键还是底层的算法、算力和数据扎扎实实做好，而且更关键的是落地场景，腾讯还在做一些思考。
「现在有些公司为提振股价太急了，我们一贯不是这种风格。」马化腾的此番表态，也被认为是对大模型领域一些公司的批评。
根据此前流出的腾讯内部交流纪要显示，腾讯的AI混元大模型由六大事业群全面参与，其中技术工程事业群（TEG）是技术中台，云与智慧产业事业群（CSIG）面向B端，而微信事业群（WXG）、互动娱乐事业群（IEG）、平台与内容事业群（PCG）做内容，企业发展事业群（CDG）则偏向广告金融领域。
大厂诸如腾讯，一举一动都备受关注，其犯错的机会只会更小。
所以，BAT和字节跳动都在不遗余力，通过云服务为B端公司提供稳定和性价比的服务，越来越便宜的成本是其中的关键，ChatGPT在过去一年成本下降了90%，两年前已经缩减了70%。
而不论是王慧文的光年之外、王小川的百川智能，还是前商汤科技副总裁闫俊杰创办的Minimax、前快手AI技术研发的核心人物李岩的元石科技、前京东AI掌门人周伯文的衔远科技，李开复的Project AI 2.0，这些区别于大厂的创业派人物，在AI大模型的创业都集中在模型层和应用层，未来势必也要从算力和云服务上站队大厂。
总而言之，当下国产大模型相比ChatGPT而言，有亮点，但不多。
眼下，互联网大厂的云服务内卷，开始追求价格战和性价比，而AI创业公司在追求技术突破的路上打造「杀手级」应用，势必也将和大厂们汇合。返回搜狐，查看更多
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