CheeseChat基于Alpaca-7B模型在内测招募中：每天最多100次提问，共计1000名用户参与

站长之家5月25日 消息:武汉大学宣布，武大版ChatGPT大模型（CheeseChat）开启内测招募。

以70亿参数为基础模型，CheeseChat在大量80G中文文本数据上进行了Token预测训练，涵盖了百度百科、武汉大学相关语料以及社交媒体语料库。

最近，我们得到了一个令人振奋的消息： CheeseChat的内测招募已经启动，这次招募的对象特定于武汉大学在校的师生们，总共将会有1000个幸运儿获得这个机会。

在内测阶段，每位用户每天可以提出不超过100次的问题。所有账户将合并计算，也就是说，无论你使用的是哪个账号，都会按照这个次数限制来计算。首批内测的名额为130人，而第二批次，也就是870人的内测，将在一周后的摇号中产生。内测申请的通道将于2023年5月25日中午14:00开放，并将于2023年5月28日中午12:00关闭。