首创Emotion GPT情感算法,数化智甄引领消费品与零售行业情绪洞察新趋势
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首创Emotion GPT情感算法,数化智甄引领消费品与零售行业情绪洞察新趋势

“ 一杯饮料的口味究竟如何?一款香水的气味是否令人着迷?以往,消费品企业依赖传统的CLT(定点街坊)等调研方法收集消费者反馈,存在主观性强、效率低等问题,如今,智能终端的摄像头轻轻一闪,消费者微妙的情绪变化便可以被AI产品系统精准捕捉。 在消费品和零售行业的竞争前线,广州数化智甄科技有限公司(以下简称“数化智甄”)首创EmotionGPT“人-物”微观互动多模态情感算法,推出数化智甄香味评价、数化智甄视觉材料情绪识别、数化智甄口味评价三款数据产品,基于消费品与零售场景创新研发,融合眼动视觉识别、微表情识别、非接触式生物识别等多项前沿技术,收集并分析消费者的情绪表现,帮助美妆、日化、香水香薰、饮品、食品、烟草、零售等企业高效、精确洞悉用户情感,破解消费者情绪密码,与消费者建立更紧密的情感连接,进而优化产品设计与营销策略。当前,这三款数据产品均已正式上架广州数据交易所。 ” 左右滑动查看图片 AI赋能 突破消费情绪洞察壁垒 数化智甄依托自主研发的EmotionGPT“人-物”多模态情感算法,构建了一个科学、前沿的情绪AI产品体系。此次挂牌的三款数据产品,是以人工智能的情感计算理论为基础指导,以多模态人工智能为核心技术,在情感识别和理解的方法上,融合Generative自生成样本机制、多尺度时空特征Pre-Training模型、Transformer结构的预训练神经网络模型等大量研究成果,对用户感官(嗅觉、视觉、味觉、听觉)在受到刺激时所产生的微表情应激反应进行识别任务,实现产品技术与实际应用深度融合。日化美妆、食品饮料、香水香薰、广告传媒、设计、新零售等行业企业通过邀请消费者使用数化智甄提供的前端APP采集个人的面部微表情视频,三款数据产品即可对其进行分析,输出数据分析结果,提供情绪强度指数、情绪增强占比、情绪增强强度指数、情绪增强持续时长等指标,构建灵活多维的消费者情绪分析体系,帮助企业精准了解消费者的真实偏好,挖掘消费者的深层需求。 01 数化智甄香味评价数据产品 识别消费者在受到嗅觉感官刺激时所产生的微表情,对消费群体的微表情进行数据处理和分析,精准、高效地洞悉消费者情感,帮助日化、美妆、香水、香薰等消费品生产类企业了解消费者最喜欢的香味,助力产品研发与优化。 左右滑动查看图片 02 数化智甄视觉材料情绪识别数据产品 分析消费者在受到视觉感官刺激时所产生的微表情,协助消费品、设计、广告、文娱等行业企业大规模测量消费者对视觉材料的情绪反应,优化视觉材料内容,使传播更加有效。企业可根据消费者对广告、包装等视觉内容的直观感知,精准调整设计方案,增强传播效果。 左右滑动查看图片 03 数化智甄口味评价数据产品 识别消费者在受到味觉感官刺激时所产生的微表情,对消费群体的微表情进行数据处理和分析,为饮料、糖果、食品、烟草等消费品生产类企业提供精准的口味评价数据。数化智甄口味评价数据产品可搭载于移动设备、部署于云服务器,在手机、平板等移动设备加载使用,更贴近实际场景,使得企业能够低成本、高效地获取消费者的口味偏好,推动产品优化和创新。 左右滑动查看图片 在个人信息保护方面,数化智甄严格遵守个人信息处理、个人信息安全等相关的法律规范。在数据采集方面,数化智甄通过自研APP对受访者在进行测试时的面部微表情视频及声音进行录制,录制前,受访者通过确认《知情同意书》《个人信息处理规则》授权同意数化智甄加工处理面部信息。在数据处理方面,数化智甄采取用户告知与同意、最小必要和目的限定原则、分析群体数据而非个体数据、仅收集情绪数据而非敏感生物信息、严格限定测试视频的权限与使用等措施,保障数据安全、保护个人信息安全。 数据价值落地 引领消费情绪价值新趋势 近年来,国内消费品与零售行业呈现蓬勃发展之势,据国际知名数据机构Euromonitor预测,2024年中国日化美妆市场规模将突破9,684亿元,背后是数百万企业的激烈竞争。随着人工智能和大数据技术的引入,消费品与零售行业将加速迈向智能化,如何精准有效地理解消费者需求成为引导消费者行为的重要因素。 作为专注于运用数字科技赋能产业的先锋公司,数化智甄首创EmotionGPT“人-物”微观互动多模态情感算法,构建具有科学前沿理念的“人-物”互动数字化情感体系,帮助企业贴近消费者的情绪体验,精准定位消费者的需求和期望,从而在竞争中抢占先机。基于EmotionGPT,数化智甄打造情绪AI产品体系,推出EVALWISE AI系统、边缘计算AI情绪盒子、零售场景解决方案、多模态综合解决方案等产品,为消费、零售、设计、游戏、文娱、交通、文旅、教育等领域的企业用户提供多模态AI情绪识别解决方案,补齐了消费者情绪洞察领域的数字技术拼图。 在取得《广东省数据资产登记凭证》和上架广州数据交易所过程中,数化智甄践行数据资产高效流通,充分展示了其在数据资产合规建设中的领先优势。未来,数化智甄将加强数据资产管理能力建设,进一步基于产业需求和应用场景开发数据产品,继续深化与广州数据交易所的合作,共同促进企业数据资产实现跨行业、跨资源、跨区域的规范交易和高效流转,不断探索数据要素赋能实体经济绿色健康发展的新路径。 本期产品数据企业 广州数化智甄科技有限公司 产品详情请垂询 张经理 |13911588235 声明:除原创内容特别说明之处,推送稿件文字、图片及视频均来自网络及各大主流媒体。版权归原作者所有。如出现版权问题,请在后台联系我们。 相关阅读
金融GPT的「奇点」时刻
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金融GPT的「奇点」时刻

颠覆金融2b服务,首家金融通用大模型浮出水面。 ◎懂财帝 (ID:znfinance) | 朱琼华 GPT(人工智能大模型)引发的失业危机,正笼罩在数亿白领的头顶。 ChatGPT和Midjourney持续冲击下,中外游戏行业海量的画师、设计师正在遭遇被裁员,成为受到AI冲击最大的行业。 那么,谁是下一个遭遇巨大冲击的行业? 高盛近期发布了一份惊悚的报告:AI将威胁全球3亿人工作。 其报告指出,美国行政人员46%会被GPT替换;法律行业相关工作,GPT替代率44%;建筑和工程领域,GPT替代率37%。 领跑者Open AI发表论文指出:金融业的暴露率最高,说明金融从业人员最容易被取代。 ChatGPT横空出世,其估值迅速飙升至290亿美元,如今国内百度、阿里、腾讯等各家互联网公司纷纷涌入,国内市场大模型瞬间达到数十家…… 垂直2b金融服务领域市场已高达数千亿,金融垂直大模型有望成为下一个创业浪潮。 1|失业潮将从游戏至金融 5月1日劳动节这天,大洋彼岸的IBM传出一个消息:该公司将有7800人被裁掉,永久淘汰。 IBM为了每年节约20亿美元,推出了一项「开支管理」计划。其关键措施:暂停招聘AI可以胜任的岗位,波及约2.6万名员工。 科技巨头们左手裁员,右手押注GPT。他们近乎腾出员工薪水为GPT输血。 META接裁掉了1.1万名员工,亚马逊裁掉了2.7万名员工,他们都将人工智能列为最值得的投资;领跑ChatGPT的微软更是手起刀落,裁员1万人,投资OpenAI 100亿美元。 GPT引发的人工替代潮,也席卷到了中国。 国内游戏大厂网易吃螃蟹GPT3.5,网易游戏等试水GPT提效。一些员工慨叹:「训练不好,说明不适应岗位;训练好了,可能岗位就不需要你了。」 公关及广告服务商蓝色光标更是直接砸了外包的饭碗,宣称要全面停止文案撰写、创意设计等四类外包支出,直接用GPT替代。 IBM首席执行官Arvind Krishna强调:「上述岗位中的30%,会被GPT取代。」 我们曾经以为,AI能取代那些重复的体力劳动,比如扫地、洗碗、清洁等。 但这一次,人工智能取代的是办公室的白领:人力资源、财务、法务这些岗位,AI工具完全可以胜任。 美国一家仅十人的AI工作室开发出了一个叫Midjourney的绘画工作室,它能自动生成照片、绘画,并轻松进化成艺术家,它能自动生成「摄影大师、绘画大师」级作品。 Midjourney三秒生成的作品,完胜科班出身、三年以上经验的资深画师。它独有的设计、创意能力,令游戏行业大批的原画师、设计师开始失业。 Midjourney和ChatGPT已经开始具备人类的「涌现」思维能力,能够如聪明人一般「举一反三」,自动生成文本、图片等内容。 它们的出现意味着,GPT拥有创新与灵感能力,它开始「征服」人类。 失业危机已经从游戏行业蔓延,谁是下一个遭遇冲击的行业? Open AI最新的论文《GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of...
【广发•早间速递】多模态GPT-4o发布,情感理解&低延迟大幅提升易用性
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【广发•早间速递】多模态GPT-4o发布,情感理解&低延迟大幅提升易用性

重 点 推 荐 传媒 |多模态GPT-4o发布,情感理解&低延迟大幅提升易用性 银行 | 社融是需求的后周期确认 银行 | 存单发行规模高位,净融资为负 地产 | 限购进一步解除,节后成交仍低迷 非银 | 新发基金债基占比攀高,政策密集出台推动行业发展 家电 | 4月家电出口较快增长,5月白电外销排产上修 机械 | 4月挖机销量再超预期,内销台数连续同比增长 电新 | 磷酸铁锂行业或迎拐点,光伏5月电池组件排产微增 公用 | 煤价企稳兑现新三部曲,关注碳成本与环境价值 如需查看报告全文,请联系对口销售 或点击登录广发研究小程序 本日精选 多模态GPT-4o发布,情感理解&低延迟大幅提升易用性 OpenAI发布多模态模型GPT-4o及桌面版GPT和ChatGPT新UI。GPT-4o是一个端到端的多模态模型,模型能力提升方面,GPT-4o在非英文文本(支持50种语言)、视觉和音频理解上显著提升。目前其文本和图像能力已在ChatGPT中推出,用户可以免费使用,在未来几周内,将在ChatGPT Plus中推出带有GPT-4o的语音模式新版本。核心亮点:(1)多模态能力,实现文本/音频/图像的组合输入&输出,音视频能力显著提升。(2)理解能力突出,能够识别人类感情并“有感情”地反应。并且用户可以打断模型,更贴近真实人类对话场景。(3)低延迟、实时性:音频输入的响应时间最短仅需232毫秒,平均320毫秒,做到了与人类对话的响应速度一致。GPT-4o的能力提升对效率向和娱乐向产品都有望带来产品功能和形态的突破,效率向方面,关注AI办公产品的能力升级、端侧AI智能助手的突破;娱乐向方面,关注AI情感陪伴、AI社交等产品的“人格化”和情感属性增强后,用户体验的大幅提升。持续关注AI对游戏、营销、教育、影视等行业的赋能。 风险提示:模型迭代效果不及预期、商业化不及预期、内容伦理风险。 本摘要选自广发证券发展研究中心研究报告:《传媒行业:多模态GPT-4o发布,情感理解&低延迟大幅提升易用性》对外发布时间:2024年5月14日作者:旷实 S0260517030002;叶敏婷 S0260519110001 社融是需求的后周期确认 中外银行业在各自经济体中呈现明显不同的周期性特征,在规模增长上,海外银行业呈现较强的顺周期特性,而中国银行业则呈现较强的后周期特征。主要原因在中外政策着力点不同,欧美主要管理价,国内则重视量价结合。欧美央行货币政策主要着力在金融机构成本端和国债曲线管理,比如银行间隔夜回购利率、量化宽松和YYC等,通过增加风险溢价补偿来增加银行信用扩张的动力,但银行业是否扩张,主要还取决于实体的风险程度,因此欧美银行业呈现较强的顺周期特征。而中国银行业则呈现实体需求下降过程中合理让利实体,维持了相对实体需求较高的社融供给,中长期看,则银行体系逆周期调节功能的正常发挥有利于维持经济平稳增长,使银行业总体资产质量和盈利能力维持相对平稳。当下银行投资而言,A股银行主要关注政策加码后的复苏交易如招行宁波邮储及股份行的机会,港股则主要关注美债利率的长期见顶过程中高股息大行的重估。 风险提示:(1)经济不及预期;(2)金融风险超预期;(3)财政和货币政策过度收敛;(4)利率波动超预期,其他非息收入表现不及预期。本摘要选自广发证券发展研究中心研究报告:《银行行业:社融是需求的后周期确认——银行投资观察20240512》 对外发布时间:2024年5月13日 作者:倪军 S0260518020004;王先爽 S0260520040002;李佳鸣 S0260521080001 存单发行规模高位,净融资为负 央行动态:本期跨月、跨节结束,流动性相对充裕,逆回购余额重回低位。下期预计银行间流动性延续宽松,逆回购余额保持低位,MLF续作量持平或下降。政府债融资:财政力度渐起,预计后续财政保持发力,与货币政策配合,推动经济稳步复苏。资金利率:跨月跨节后资金利率回落,资金面较宽松,本期预计延续这一态势,资金利率窄幅波动。NCD利率:节后存单发行规模维持高位,但净融资为负且低于季节性,显示高发行规模主要为12月以来超额发行的存单陆续到期续作。12月受资金利率高企,资本新规影响下1Y存单募集率偏低等因素影响,6M存单发行规模、发行成本均偏高,这部分高成本存单逐步到期有望为银行主动负债成本压降形成正贡献。另外,本期存单余额边际上虽未延续4月上升趋势,但绝对额依旧不低,显示银行存款增长压力仍在。国债利率:5月以来政府债净融资逐步起量,央行也已在4月下旬提示过长债利率风险,后续财政有望维持发力,带动“资产荒”缓解,长债利率回升。票据利率:5月信贷需求和结构或延续4月偏弱态势。 风险提示:(1)经济增长超预期下滑;(2)财政政策力度不及预期;(3)国际经济及金融风险超预期;(4)政策调控力度超预期。本摘要选自广发证券发展研究中心研究报告:《银行资负跟踪20240512:存单发行规模高位,净融资为负》 对外发布时间:2024年5月13日 作者:倪军 S0260518020004;王先爽...
翻车了!律师偷懒用GPT打官司,被指出全用了假案例!
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翻车了!律师偷懒用GPT打官司,被指出全用了假案例!

👆欢迎免费试用熊猫AI合同 体验30秒高效率审核5000字合同👆还真的有律师这么做了?!! 而且他在打官司前很“谨慎地”问ChatGPT:你列举的案件是真的吗? ChatGPT也“很一本正经地”回答:当然,我的数据来源都是来自权威的数据库哦。然后,这位律师就“放心”地用GPT回答的案件来打官司了。结果法官指出这些案件根本不存在!这简直离了大谱! IT之家 5 月 28 日消息,纽约时报报道。“当你的律师用GPT时发生什么?” 01 事情是这样的 起初只是一件普通的案件 2019年,罗伯特·马塔(Roberto Mata)乘坐哥伦比亚航空(Avianca)的航班,从萨尔瓦多飞往纽约的肯尼迪国际机场。在飞机上,一名乘务员不小心撞到了马塔的膝盖,马塔大声抱怨自己受了重伤,并要求航空公司进行赔偿。几年后,马塔向曼哈顿联邦法院起诉哥伦比亚航空。航空公司称该案已过了诉讼时效,要求法官撤销此案。马塔的律师是Peter LoDuca(彼得·洛杜卡)和Steven Schwartz(史蒂文・施瓦茨),都来自 Levidow&Oberman律师事务所,尤其是史蒂文,执业超过 30 年,经验丰富啊。史蒂文很快提交了一份长达 10 页的辩护词,作为佐证还引用了从1999年到2019年的六起案件,用这些案件来论证为什么时效期限尚未到,该航空事故案应予审理。六起案件为:瓦吉斯诉中国南方航空案,2019年;沙波诉埃及航空案,2013年;彼得森诉伊朗航空案,2012年;马丁内斯诉达美航空案,2019年;德登地产诉荷兰皇家航空案,2017年;米勒诉联合航空案,1999年。 原文件: https://storage.courtlistener.com/recap/gov.uscourts.nysd.575368/gov.uscourts.nysd.575368.32.1.pdf 甚至援引的案件格式看上去也十分规范,真的“用心了”。案件进行到这一步时,看上去也十分合理正常。 02 ​案件全是假的 原来是“咨询了GPT” 直到哥伦比亚航空的代表律师发现,完全找不到这 10 页辩护词中所引用的 6 个法院判决的来源和相关资料。被告律师马上联系了法官,法官也开始懵圈,立马要求马塔的律师给出案件判决书的副本。他们给出了文件,里面列出每个案子的受理法院、法官、档案标号和日期。虽然姓名是真实的,法院也是存在的,但……从案件本身,到司法判决,再到内部引文,全是假的!法官对这种情况表示惊讶,称其为“前所未有”,并下令要求原告的法律团队作出解释。原告律师之一史蒂文承认:“随着生成式 AI 在法律领域的不断发展,为补充所进行的法律研究,我咨询了 AI 网站 ChatGPT。” 03 ”GPT,你的回答是真的吗?“史蒂文给法院的文件附有他自己和 ChatGPT 之间的对话截图——史蒂文单拎出一个案件问到:Varghese v. China Southern Airlines Co Ltd...
国内首次!AI医生与真人医生一致性评测,结果如何?
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国内首次!AI医生与真人医生一致性评测,结果如何?

来源于 来源于光明网        国内首次AI医生与真人医生一致性评测结果正式揭晓!6月30日,医联于成都举行了国内首次AI医生与真人医生一致性评测,并进行了全天候实时直播。现场有120多位真实患者及10位来自四川大学华西医院的主治医师共同参与了这场评测研究。最终,经过来自北大人民医院、中日友好医院、阜外医院和友谊医院的7位专家教授针对评测形成的91份有效病例进行审核,并且针对AI医生的问诊准确性、诊断准确性、治疗建议准确性、辅助检查方案准确性、数据分析准确性、提供可解释信息、自然语言问诊与交互这7个评价维度的打分之后,最终,真人医生综合得分为 7.5分,AI医生综合得分为7.2分。AI医生与三甲主治医生在比分结果上的一致性达到了96%。   (最终评审结果)   国内首次AI医生一致性评测 评审专家称“超出预期”   在历经8个小时的问诊过程中,MedGPT与来自四川大学华西医院的心内科、消化内科、呼吸内科、内分泌科、肾脏内科、骨科、泌尿外科的10位主治及以上医师共同对100余名患者进行问诊,经过专家评审团,从准确性、客观数据分析、可信度、人机交互性展开。最终,经过长达3个小时的对比分析及判断,综合专家团所有评审的判定及评分,AI医生与三甲主治医生在比分结果上的一致性达到了96%。   (评审流程)   为了保证评测的合理性和科学性,此次测试的问诊环节进行了特殊的设计:患者进入诊室后,将与医助沟通自身病情,医助通过线上文字输入的方式将患者主诉传达给真人医生与AI医生并协助医患完成多轮沟通,在收集足够的决策因子后,真人医生与AI医生为患者开具检查单或诊断,患者直接在成都高新海尔森医院完成检查;在获得检查结果后,患者进行复诊,并由AI医生及真人医生提供临床诊断及治疗方案。通过以上流程,可以在条件基本一致的情况下,让真人医生与AI医生进行互不干涉的独立诊断。   在当晚的评审环节,现场专家对于AI医生的表现给予高度肯定,在场评审团专家普遍认为,MedGPT而是通过多轮询问收集足够信息,以确保医疗准确性为前提推进问诊流程,所以出现误诊、漏诊的概率就比较小。令人惊喜的一点是,不同于专科医生,MedGPT诊断出了不属于就诊科室的疾病,给出其他具备可能性的判断,这在常规的专科问诊中是很难做到的。专家评审团认为,它的知识覆盖面是超过一些经验并不是很充足的真人医生的。   北大人民医院主任医师薛峰在评审过程中发现了一个“惊喜”:MedGPT根据患者脚底板疼痛诊断出有患者有可能出现神经压迫,真人医生却没有想到这一点。薛峰认为,MedGPT应该是一个非常有发展前景的一项技术,在病人遇到一些症状,有困扰的时候,跟他去聊一聊,让它给一个初步的诊断,还是非常有帮助的,具备非常好的前景。   中日友好医院心内科主任医师任景怡表示:我觉得最好的一点,当诊断尚不明确时,MedGPT并不会轻易给出结论,而是要坚持要通过继续问诊或检查收集更多信息。尽管MedGPT还存在一些问题,但迈出了重要的一步,这是里程碑式的结果。   云化能力结合 AI医生“手段”更加丰富   值得一提的是,MedGPT不仅在一致性上达到了一定水准,还可以提供疾病治疗环节中的其他“手段”,例如此次诊断过程中的“云检验”:在完成初步问诊后,MedGPT会给患者开具必要的医学检查项目,以进一步明确病情。患者则可以通过医联云检验等多模态能力进行检查。基于有效问诊以及医学检查数据,MedGPT得以进行准确的疾病诊断,并为患者设计后续疾病治疗方案。对于真人医生来说,开具检验并根据结果对病情进行判断是疾病诊断过程中的常规操作,但对于AI医生来说,这是一则突破。   在此次问诊现场,MedGPT就为患者开具了多种检验检测,患者在凭借单据直接在成都高新海尔森医院完成相关检测。医联MedGPT项目负责人王磊表示:MedGPT开单检查只是多模态能力的其中一环,MedGPT后续将配合医联多种云化能力,覆盖预防、诊断、治疗、康复的疾病管理全流程,让患者轻松接触到优质医疗资源。未来,MedGPT会拥有更大的想象空间。   事实上,医联在今年5月已经公布了MedGPT多种医学检验检测模态能力。除了配合云化能力进行检验检测外,MedGPT会在患者收到药品后主动为患者进行用药指导与管理、智能随访复诊、康复指导等智能化疾病诊疗动作。医联MedGPT plugin应用平台整合超过 1000+医疗多模态能力,整合多样化的医疗多模态能力,丰富和完善全流程智能化诊疗体验。   一次阶段性探索 一次AI应用发展的推进   现阶段,医疗行业还存在着资源分配不均,边缘地区患者难以接触到优质医疗资源等痛点,而AI医疗可以有效补充医疗资源,助力全民健康生活水平的提升,有利于补全基层诊疗服务短板,强化公共卫生服务效率,帮助解决优质医疗资源相对匮乏和基层医疗服务能力不足的结构性难题。   (评测现场)   此次测试是国内首次公开的、规模化的、基于真实患者的AI医生与真人医生的一致性研究评测,也是对于AI医疗的一次阶段性探索。经过此次评测,以MedGPT为首的AI医疗已经现阶段进入到了真实患者测试阶段,这也意味着通用型人工智能技术的研究与应用发展水平得到了进一步推进。王磊表示:“此次测评,本质是为了持续验证与提升AI模型的医学有效性。医联希望通过MedGPT在疾病管理全流程上的能力,让智能化的医疗手段帮助更多患者,令各地医疗资源的不均等逐渐消弭。”   推动AI在医疗行业的研究与应用,以严肃医疗为根本,让优势的医疗资源与技术惠及更多人,是医联不断向前的动力。医联也将在AI医疗领域持续耕耘,加速AI在医疗行业内的落地应用,力争贯彻让全人类健康寿命延长一年的使命。
10w+情感爆文就靠这一条GPT指令!!
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👇👇👇关注公众号回复116有惊喜! 大家好,我是五竹。 使用GPT写情感小说算是比较难得一个方向,因为它没有一个固定的模板去套用。也要求我们自身懂的如何去写情感小说,才能更好的去调教GPT完成小说的创作,否则写出来的小说会有浓浓的AI味。所以用GPT写情感小说的第一步是我们自己要会写,当然不需要你会的多深,能构造出小说的内容框架即可。 先给大家分享一下指令吧 背景:我一个名公众号的运营,公众号的主要内容是情感类的爽文小说,面向的读者是中年妇女。角色:现在你是一位小说作家,对小说的基本要素了如指掌,擅长创作爽快、刺激、充满情节转折的小说。任务:现在你有两个任务:第一个任务:请你根据我输入的主题,制定小说的基本要素:人物关系,故事背景、人物冲突和叙述视角。之后让我确定是否符合要求,收到“符合”指令后,再继续下一个任务,否则就要重新制作。第二个任务:基于基本要素来创作小说,小说内容结构分为以下4个部分1.开头:感叹句开头,埋下一个伏笔,然后介绍一下人物关系,回顾一下之前的甜蜜时光2.发展:描述小说的主要故事情节及发展过程和冲突的出现3.高潮和转折:冲突的加剧、揭露真相、多次反转。4.结尾:结尾一定要出乎意料,不要总是大团圆大和解的结局要依次分别完成1~4部分,完成一个部分后都要让我确认,收到“继续”的指令后才能开始下一部分的创作,否则就要重新创作当前部分。创作要求1.段落过渡自然、融会贯通。2.表达要口语化、真实自然。3.全文不少于1200字 这是上面的指令输出的最终文章 命运真的是不可预测!记得三年前的夏天,阳光正好,我们彼此执手的那一刻,感觉整个世界都是我们的。他,张杰,是我工作中的同事,一个风趣幽默、阳光帅气的男人。从相识到热恋,再到谈婚论嫁,一切都那么的美好,仿佛是上天特意为我们安排的。那时候,我们每天都沉浸在彼此的爱情中,仿佛整个世界只有我们两个人。周末的时候,我们会去海边散步,手牵手,沐浴在金色的夕阳下,享受着这甜蜜的时光。每当晚上,我们都会去小区的花园里散步,张杰总是会给我买上一束玫瑰,说是希望我们的爱情能够像这玫瑰一样,永远开放,永远美丽。不过,就在我们准备步入婚姻的殿堂,准备开始我们的甜蜜人生时,命运给了我一个重重的打击…那是一个秋高气爽的日子,我去医院做了一次例行体检,原以为一切都是那么平常。但当医生叫住我,脸上露出一丝不太好的表情时,我心中隐隐觉得不妙。医生告诉我,我的体检结果显示出了一些异常,需要做进一步的检查。我当时就像被雷劈中,全身冰凉。进一步的检查结果出来后,我被确诊为癌症。整个世界仿佛都崩塌了。我一直觉得自己身体健康,怎么可能会得癌症?更重要的是,我和张杰的婚礼就快到了,这突如其来的打击让我不知所措。我深知张杰对我的感情,我也清楚他那种不离不弃的性格。但我不想他因为我而受罪,我不想拖累他。于是,我决定做出一个决定,那就是和他分手。为了让他彻底死心,我选择了一个最让人无法接受的方式——假装劈腿。我找了一位男同事,和他故意在张杰经常去的咖啡馆里约会,确保被张杰看到。当张杰看到我们的那一刻,他的表情是那么的震惊、愤怒和伤心。他问我为什么,我告诉他我已经不爱他了,希望他能够找到更好的人。尽管心中千般不舍,但我硬着心肠走了。但张杰并没有那么轻易放手,他一遍遍地找我,希望我能够回头。他送我鲜花、礼物,甚至跪在我家门口央求我给他一个机会,但我都一一拒绝了。因为我知道,只有这样,他才可能会放手,找到自己真正的幸福。几周过去了,张杰的劝说和挽留渐渐变得罕见,我以为他或许已经放弃,但他突然之间做出了一件事,让我再次被他深深感动。那天,当我打开家门,眼前的一幕让我吃惊不已。整个客厅被布置得如同三年前我们初识的那个场所,一切都如此熟悉:那个音乐、那盏灯、还有地上那两只已经磨损的拖鞋。我想起了那些与张杰相恋的日子,那段无忧无虑的甜蜜。正当我陷入深深的回忆时,张杰从背后轻轻抱住我,低声在我耳边说:“你记得这一切吗?这是我们的美好回忆,我只想告诉你,不论发生什么,我都愿意和你重新再来。”心被他触动的我,再也难以掩饰心中的秘密,于是我告诉了他真相。张杰的表情从震惊转为悲伤,但他坚定地告诉我:“无论前方的路有多难,我都会和你一起走下去。”那一刻,我仿佛看到了我们未来的希望,以为我们会再次走到一起,一起面对生活的困境。但接下来的事情,却让我再次陷入了绝望。张杰突然消失了,完全失去了音讯。我心中五味杂陈,愤怒、伤心、失望……每一天都如同过年的每一秒,漫长且无尽。在那段时间,我避免与任何人交往,闭上自己的心门,直到有一天,我看到父母为我准备的一个小礼物。那是一本我们家族的相册,封面是我小时候的照片,脸上洋溢着无忧无虑的笑容。翻开相册,每一页都是我和家人的珍贵回忆。我看到了小时候爸爸妈妈陪我玩耍的画面,他们总是宠溺地看着我,仿佛我是他们的整个世界。在相册的最后一页,父母为我留下了一段话:“无论生活中发生了什么,都不要放弃自己。记住,家永远是你的避风港。”这简单的一句话,像一道温暖的阳光照进我的心房。泪水模糊了我的视线。也许,张杰的离开,也许我的病痛,这一切都是生命中的一个考验。但我明白,有家人的爱,我不再是一个人在战斗。虽然我失去了爱情,但我得到了更宝贵的东西,那就是家的温暖。时间仿佛是治愈一切创伤的良药。随着治疗的进行,我的身体逐渐好转,我开始尝试重新参与社会,去学习新技能,去认识新朋友,逐步适应这个不再有张杰的生活。我越来越明白,生活中充满了各种可能。爱情,无疑是其中一部分,是美好的、是令人怀念的,但它并不是生活的全部。生活中还有友情、家庭、梦想、工作和自己的成长。每一个部分都是宝贵的,都值得我们去珍惜和努力。 指令只是一方面,更重要的是情感小说素材的积累和调教过程。老规矩了,具体的过程整理到付费手册中了《玩赚GPT指南V3》还是那句话,付费用户的优越感一定要给的。 最后再来分享一下我的GPT手册,希望大家支持一下:《玩赚GPT指南V3》(点击后看内容大纲),目前已完成99%,后面会持续更新不断升级! 下面是手册的大概介绍 今天从公众号过来的这部手册只需89元(即将恢复原价169),此外,今天再拿出10个独立、可修改密码的GPT3.5的账号,送给前10位付费用户,先到先得,送完为止哦!有需要的识别二维码上车。 需要的识别二维码
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解读首篇GPT金融舆情论文:GPT能否预测股市?

短短4年时间,从GPT-1到GPT-4,彭博社BloombergGPT、谷歌Bard、讯飞星火认知大模型等GPT模型遍地开花……LLM逐渐发展成为一种通用技术(GPTs),相较于闪耀NLP界的Bert模型,GPT模型具有更高的性能和更广泛的应用场景。AI时代已经到来,GPT技术在未来的发展中将会继续发挥重要作用,并成为自然语言处理领域的主流技术之一。 对ChatGPT的使用体会:1、在金融情感分析方面强大到可以吊打BERT模型,理由是具有参数优势(万亿级参数)的GPT学习到了Bert(亿级参数)未知的“文本信息“;2、会加剧社会的马太效应。对具备知识功底的人来说,ChatGPT的回答大致能令人满意(不易被回答所忽悠),可以大大提高工作效率;但对于小白来说,只能从中学习得到非常有限的信息(容易被GPT忽悠)。 本文主要解读ChatGPT技术在股市中应用的第一篇文章《Can ChatGPT Forecast Stock Price Movements? Return Predictability and Large Language Models》,于 2023 年 4 月 15 日预发布于 Arxiv。主要内容包括:研究结论、实验设计、实证结论三个部分。 1、研究结论 作者利用了数据运营商RavenPack提供的新闻数据,对其进行预处理,之后分别用ChatGPT、GPT-1、GPT-2、BERT-large、BERT模型对新闻数据进行评分以此构建新闻因子,之后将个股次日收益与新闻因子进行基准回归,依据回归结果构建了多空投资组合,最后得到如下结论: 1、GPT-1、GPT-2 和 BERT 不能更精确的预测股票收益:这表明股票收益可预测性是复杂模型的一种能力。  2、ChatGPT的情绪评分在每日股票市场回报方面具有统计显著的预测能力:每用新闻标题数据和生成的情绪评分,我们发现ChatGPT评估与样本中股票的随后每日回报之间存在强相关性。 3、ChatGPT模型在预测股市回报方面优于现有的情绪分析方法:控制ChatGPT的情绪评分变量时,其他情感评分对每日股票市场回报的影响降至零。 4、ChatGPT的情绪评分对于小市值股票非常有效:在小市值样本回归中,GPT因子不仅显著且系数更大! 5、将LLMs与其他机器学习技术集成,是未来量化投资的重要发展方向。 2、实证分析 2.1 数据说明 作者利用了两个数据集:1、美国证券交易委员会(CRSP)的每日个股收益率(研究对象为股票代码为10或11的普通股);2、数据运营商(RavenPack)的新闻标题数据,并且作者对这些标题进行了预处理和过滤使得更突出新闻的异质性(a.相关性分数为100的新闻;b.排除了被归类为“股票涨跌”的标题;c. “事件相似度天数”超过90;d.使用Optimal String Alignment度量标题相似性以此删除同一天、同一家公司相似度大于0.6的标题)。另外,ChatGPT的训练数据仅到2021年9月,文章采用的数据集范围为2021年9月——2022年12月。 RavenPack是一家新闻数据公司,国内做金融舆情的数据运营商有:万徳、同花顺Smart Tag以及数库ChinaScope(2020年底J.P. Morgan根据数库的数据写了一份A股市场的新闻因子多空策略)。 2.2 研究设计2.2.1 Prompt提示词 2.2.2 GPT示例下面是作者提问的一个例子,从回答上来看GPT的回答是相当准确的(如果是Bert模型,可能只attention到“Fined 630000” 而给标题判定为消极影响),相比RavenPack 提供的是-0.52的负面情感评分。...
AI开启心灵的对话和疗愈之路
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AI开启心灵的对话和疗愈之路

心理咨询来访者与AI医生对话-点击本公众号对话框,下面的示例开始心理咨询,但是你必须根据自己的实际表现和感受传递真实信息给AI,如果你已经咨询过心理医生或者去看过医院精神科,请上传医生给你的处方和有记录的建议方案等信息给AI,同时开启类下面的对话。 : 提示词: 症状表达、情绪状态、心理压力 “最近我感觉情绪低落,时常焦虑不安,应该怎么办?” 句子: “我每天都感到压力很大,情绪很不稳定,请帮我分析是什么原因。” 提示词: 上传心理评估、心理测试、情感分析 “我完成了心理健康评估,请帮我上传并分析结果。” 提示词: 精神障碍诊断、情绪管理、心理干预 “基于评估结果,请告诉我是否需要进一步的心理治疗。” 段落: “我最近经历了失眠和焦虑,请帮助我进行情绪管理,并提供合适的心理干预建议。” 提示词: 治疗建议、心理咨询、药物治疗 “如果需要药物治疗,请推荐安全有效的抗焦虑药物。” 句子: “我的心理症状是否需要药物干预,还是通过心理治疗就可以缓解?” 提示词: 精神模型、认知行为治疗、情绪调节 “我想了解如何通过认知行为疗法来调节我的情绪。” 段落: “我最近压力很大,影响了我的生活,请帮我建立一个精神模型,理解并处理这些情绪。” 提示词: 病后疗养、心理健康维护、生活方式调整 “在心理治疗后,我应该如何调整生活方式来维持心理健康?” 混合对话: 提示词: 健康趋势、数据分析、长期管理 “请结合我的体检数据和病情报告,帮助我长期管理健康。” 句子: “我想查看过去几个月的健康数据趋势,请帮我生成详细的图表。” 提示词: 复诊提醒、随访计划、健康监测 “请根据我的病情制定一个复诊和随访计划。” 段落: “我需要一个全面的健康管理系统,帮助我监测和管理健康,包括心理和生理方面。” 提示词: 治疗调整、方案优化、AI建议 “如果治疗效果不理想,是否有其他推荐的治疗方案?” 句子: “我想优化当前的治疗方案,是否有最新的AI建议?” 提示词: 疗养方案、康复计划、心理支持...
爱情的样子,就在这对夫妻的故事里
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爱情的样子,就在这对夫妻的故事里

点蓝色字关注“央视新闻” 湖南汉寿 农民腾德付的妻子4年前变成植物人 4年时间,1460个日夜 腾德付从未放弃过妻子的治疗 爱在一粥一饭,一举一动中 曾经躺在床上没有任何知觉的妻子现在不仅可以自己吃饭还能扶着栏杆走上半个小时 在旁人看来,这就是爱的奇迹 丈夫回忆妻子初患病时的艰辛 哽咽了…… 腾德付和妻子 是汉寿县罐头嘴镇福兴村十六组的村民 回忆起妻子刚生病时的艰辛 腾德付忍不住哽咽 2016年10月腾德付夫妻俩正在广东东莞打工一天,妻子突发疾病晕倒在出租屋内医生诊断为:蛛网膜下腔出血脑动脉瘤破裂,高血压3级经过医院治疗后妻子的命保住了,却成了植物人没有任何知觉和行为能力 帮助妻子从1数到100 他花了大半年时间 为了节省开支腾德付带着妻子回到家乡汉寿治疗脚踏车、握力球、扶手支架…… 腾德付家里摆着各种康复器具 腾德付还自己焊制了两条约6米长的简易栏杆供妻子练习走路 腾德付希望借助康复训练让妻子慢慢康复成一个正常人但这一切并不容易光是教妻子学会从1数到100 腾德付就花了大半年的时间 现在,腾德付正试着教妻子写字 “这是什么字?”“腾-德-付……” “腾德付是谁?”“是你呀!” 看着妻子的回应 腾德付忍不住哈哈大笑 对她竖起了大拇指 体重从150斤降至110斤 “只要她能早日康复,我愿倾尽所有” 这些年,腾德付 白天给妻子 刷牙洗脸、喂饭、剪指甲读报纸、教写字、走路…… 晚上他几乎也没睡过一个安稳觉 腾德付的体重从以前的150多斤 掉到了现在的110多斤 在腾德付看来 他所做的一切都值得 “她对这个家一直是尽心尽力 只要能让她早日康复 我愿意倾尽所有” 腾德付对妻子的爱 藏在每一勺饭菜中 每一次鼓励的话语里 每一个手把手教妻子走路的背影里…… 网友们看了之后表示...
延后的只是仪式,爱情一直都在
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延后的只是仪式,爱情一直都在

同量天地宽,共度日月长| 第3628期 ‍ ▾ 点击收听 ▾ 《诗经·小雅·车舝》       为你读诗:董梅|学者、教授 间关车之舝兮,思娈季女逝兮。 匪饥匪渴,德音来括。 虽无好友?式燕且喜。 依彼平林,有集维鷮。 辰彼硕女,令德来教。 式燕且誉,好尔无射。 虽无旨酒?式饮庶几。 虽无嘉肴?式食庶几。 虽无德与女?式歌且舞? 陟彼高冈,析其柞薪。 析其柞薪,其叶湑兮。 鲜我觏尔,我心写兮。 高山仰止,景行行止。 四牡騑騑,六辔如琴。 觏尔新婚,以慰我心。 车轮轰隆隆转动,美丽的少女出嫁了。我倾慕你的美好品德,结合成双得偿夙愿。虽好友不太多,婚宴依旧喜庆欢乐。那茂密的平地树林,长尾野鸡相聚栖息。这美丽而高大的少女,将以美德教我。欢乐畅饮并赞美她,亲睦相好永无厌倦。虽没什么佳酿美酒,但也请你多饮几杯。虽没有美味佳肴,也请你多吃几口。虽配不上你的德行,且与你歌舞相伴。登上高高的山岗,柞木劈来当柴烧。柞木劈来当柴烧,柞叶茂盛满枝头。此时我接你回家,烦恼全消心欢畅。品德如巍巍高山要仰视,行如平坦大道人向往。四马奔驰节奏井然,缰绳缓急如琴瑟和谐。看见了我的新妇,我焦急的心平静了。 相信爱情的人,终究会遇到爱 「留言」:求婚或是婚礼仪式上那些的温馨瞬间 ﹀ ﹀﹀ 《诗经》中关于婚礼之诗的“桃之夭夭,灼灼其华”,展示了中国式婚姻的特点在于缔结“两姓之好”,对新婚夫妇的最大祝福便是“之子于归,宜其室家”,永结同⼼。 在“迎亲”的环节,还有一首《车舝》将继续描写这场婚礼仪式,新郎接到新娘后,乘上马车,一对新人并肩而坐,幸福地向夫家前行。新郎看着坐在身边的新娘和路上如画的风景,不禁发自内心地唱出幸福的欢歌。 间关车之舝兮,思娈季女逝兮。 一幅生动的场景出现了,新郎唱道:马车车轮轰隆隆地转动起来,我跟我心爱的新娘启程了,向着我们共同的家出发。 依彼平林,有集维鷮。 四牡騑騑,六辔如琴。 这首诗的字词较为难读,却极富“动感”之美,仿佛是电影语言,在我们眼前徐徐展开画面。这一趟迎亲归家的旅程或许是遥远的,伴随着四匹高头大马嘚嘚的马蹄声,新郎手中紧握着六条缰绳,把控着前进的方向和速度。 当他们的马车穿越了一片高山,继而又进入了开阔的大路。新郎唱出了这首诗里最著名的两句,一举成为千古名句:“高山仰止,景行行止。” 他对新娘说,你的德行之美好,就像那巍巍的高山,我必须仰视才行。你的德行之美好,就像那宽敞笔直的大路,带领我一路向前。这简直是在对着高山大海宣示着自己的骄傲和幸福。 明代孙鑛《评诗经》中说道:“首两语曼声、绵丽,有姿态。”清代方玉润《诗经原始》则评:“前后两章实赋,一往迎,一归来。二、四两章皆写思慕之怀,却用兴体。中间忽易流利之笔,三层反跌作势,全诗章法皆灵。” 这两句赞美之词可谓是“语出惊人”,分量十足。昭示着两千年之前,先民对爱情、对美好的女性和幸福生活的向往,而且是如此珍视和推崇,给予最高的赞颂。 不管是《桃夭》还是《车舝》,《诗经》中的爱情诗,无一不向后世传递着热烈浪漫而又质朴的情感,呈现出诗君子诗女儿们追爱示爱的真实。 而当代年轻人的爱情观则普遍趋于谨慎,这其中自然掺杂着时代所赋予的不确定性。但人终究是情感的动物,而不是时代的AI,如果有一天,你的心为爱而动,还是要相信它,追随它,奔赴它所指引的,你会得到“以慰我心”的美好与安宁。 听董梅为你讲《诗经》 深度进入中国文学之美...