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全球TOP10中占据八席，中国金融大模型专利何以“霸榜”？

自ChatGPT引起广泛关注以来，全球大模型竞争正日趋激烈。作为大模型落地的重要领域，金融业也在前瞻性谋划和深度参与大模型相关技术创新。长期以来，我国金融科技整体竞争力都处在世界前列，随着大模型竞争打响，我国金融业进展如何？从日前全球知名科技刊物《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）发布的最新榜单中或可找到答案。中国金融大模型科技创新成绩斐然数据显示，在全球金融机构大模型专利创新领域，中国申请量（已公开，下同）达 1909 件，占比超 75%。从专利申请量来看，12 家中国金融机构进入全球 TOP 20，其中，蚂蚁集团、平安集团、中国工商银行位列前三，大模型领域专利申请量分别为474、327、290件；另有中国建设银行、中国银行、马上消费金融、微众银行、中国农业银行等5家机构进入TOP10。与榜单相印证的是，中国金融机构纷纷加大对大模型的研发和布局。例如，国有大行率先发力，工商银行建成同业首个全栈自主可控的千亿级AI大模型技术体系；建设银行启动“方舟计划”，推进金融大模型建设工程；作为科技机构代表，蚂蚁集团的百灵大模型已通过国家备案，重点打造智能生活管家、金融管家、健康管家“三个管家”；马上消费金融发布了全国首个零售金融大模型“天镜”，致力于提升金融服务普惠性。大模型正帮助金融机构在多个业务层面实现降本增效。例如，据工商银行2023年年报披露，其首个基于大模型的网点员工智能助手上线，提升网点效能，全年运营领域智能处理业务量3.2亿笔，比上年增长14%。值得关注的是，中国企业还积极参与了多项大模型相关标准制定工作。马上消费金融牵头编制的IEEE金融大语言模型技术要求标准获批立项；清华大学、中关村实验室、蚂蚁集团等机构联合撰写的《大模型安全实践（2024）》白皮书日前在2024世界人工智能大会上正式发布。业内专家认为，对于大模型这样一项具有颠覆性的新技术，制定标准则是规范、推广新技术应用的必经之路。中国企业积极投入标准制定工作，不仅是科技实力的体现，也将引领全球大模型技术在相关业务领域的发展趋势。金融大模型仍有广泛发展空间领先的专利数量、多元的应用场景、积极参与标准制定……种种迹象折射出中国金融机构强大的数字金融技术自主创新力量。这与近年来我国大力发展科技创新、加快发展数字金融等顶层设计是分不开的。当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，科技革命与大国博弈相互交织，高技术领域已成为国际竞争的最前沿和主战场。2023年中央经济工作会议将“以科技创新引领现代化产业体系建设”放在做好2024年经济工作的首位。具体到金融行业，作为中央金融工作会议提出的五篇大文章之一，数字金融的迅猛发展为推动经济结构转型升级注入了强大动力，金融机构也纷纷加大对相关领域的投入和转型力度，大模型、区块链、人工智能等新技术与金融业务深度融合，不仅有效提升服务效率和普惠性，还助推金融产品和服务多样化。往后看，推进科技创新、发展数字经济有望迎来更多政策催化。多位专家表示，推动高水平科技自立自强和新质生产力发展是确保我国在国际博弈主战场上占据优势的关键一招。 “百年变局下，科技创新日益成为国际战略博弈的主要战场，各国之间的综合国力竞争归根结底是科技实力竞争。后续应重点关注创新领域的机制体制改革。”德邦证券研究所所长程强表示。金融业发展数字金融也将迎来更好的发展机遇。后续，金融机构将持续探索包括大模型在内的更多前沿技术赋能相关业务场景，更好地构筑金融行业新质生产力、服务实体经济。 “金融业已成为大模型乃至更广泛的人工智能技术的应用场景和金融强国战略高地，而金融大模型将成为新质生产力的典型代表，在高效促进金融行业营销、服务、产品、数据分析利用水平全面提升的同时，赋能实体经济千行百业高质量发展。”国家金融与发展实验室副主任曾刚表示。（资讯）编辑：林森

5 months前 1

AI医师助手

揭秘AI会员模式！药易购健康之家药店火爆秘诀

7月以来，药易购健康之家零售药店新模式火爆出圈，自健康之家家园路店与花都大道店率先启动惠民活动以来，迅速点燃了市民们对于健康生活的热情与期待，以创新的AI会员模式和专属爆品金机制，深刻诠释了“惠民、便民、利民”的核心理念，赢得了广大消费者的赞誉与好评，掀起了一股健康生活的新风尚。 AI会员重塑药店体验走进健康之家的活动现场，最引人注目的莫过于其推出的AI会员系统。区别于传统的会员制，成为AI会员后，除享受消费超级权益外，还可享受不定期健康检测、便民生活服务、健康科普、个性化健康管理、用药提醒等一系列大健康综合服务。同时通过会员系统在个人用药、疾病预防、日常保健等多个维度上，为不同年龄阶段的消费者量身定制健康方案。现场的一位正在办理AI会员的市民说到：“与以往的药店会员体验截然不同，这里的AI会员系统不仅带来了实实在在的优惠活动，更重要的是，它像是一位私人健康顾问，随时为我提供专业的健康建议与用药指导。这种便捷、精准且充满人文关怀的服务，让我深切感受到了健康之家的用心与专业，也让我更加信赖并依赖这里。” 爆品兑换好物任选合纵药易购健康之家AI会员199元/年，开通成为会员后，立即送199元门店储值余额+199爆品金。余额可用于门店购药或购买健康产品，无使用门槛及限制，爆品金可以用于在爆品云超市免费兑换好物。市民注册成为AI会员之后，可长期参与买多少送多少爆品金活动，无消费门槛及频次限制，任意消费后即可1：1获得爆品金，全场商品均参与活动，无商品品牌限制，无商品种类限制(注：涉及医保基金使用不参与送爆品金)，爆品金不仅可以在线下爆品云超市以市场价相等的比值直接兑换包括食品饮品、餐具厨具、洗护日化、日常百货、米面粮油等在内的家庭常用的各种商品，还可以通过线上小程序下单兑换上千款的平价大牌正品商品，且享受包邮到家的服务。 “这不仅仅是一次简单的购物体验，更是一种全新的健康惠民模式的体现。”一位正在云超市兑换商品的市民难掩激动之情地说道，“现在购买各类药品和健康产品还能获得同等价值的爆品金，让我们能在云超市里挑选到家中所需的各种物品，就像是额外得到了一份实惠大礼。这种惠民活动让我们感受到了药店对我们需求的深刻理解与贴心关怀，真正实现了健康与实惠的双重收获。” 展望未来，随着社会对健康需求的日益增长，以及药易购健康之家等药店对健康模式的不断探索，药店的惠民之路必将变得愈发宽广而光明。相信在未来，零售药店将不仅仅是药品的集散地，更将成为连接健康与幸福生活的桥梁，通过提供更加个性化、专业化、便捷化的健康服务，让每一位市民都能享受到健康生活带来的快乐与福祉。返回搜狐，查看更多责任编辑：

5 months前 1

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大模型会自己“盗图”？这些坑OpenAI已经踩过了

360创始人周鸿祎，涉及“AI盗图”风波，最终上演了大结局。就在上周五，网络创作者DynamicWang在社交媒体控诉，360公司和周鸿祎本人对侵权时间不作为，于是委托律师进行维权相关的工作。在AI版权问题上，不少知名AI公司都曾经引发过侵权风波，就连头部公司OpenAI和微软，也曾被纽约时报一纸诉讼送上被告席，要求数十亿美元的赔偿。只能说，周鸿祎犯了个所有大厂都会犯的错误。版权问题的“罗生门” 这起AI侵权风波，是个巨大的罗生门。在6月6日，360举办AI新品发布会暨开发者沟通会，周鸿祎演示了360AI浏览器的“局部重绘”功能，用“性感”作为关键词，生成了一张女性古装写真图片。创作者DynamicWangs在社交网络上表示，360在该场AI新品发布会上使用的图片，正是盗用其本人创作的文生图。 360公司在第一时间与DynamicWangs进行联系，但双方沟通后，协商宣布破裂，双方各执一词。 360副总裁梁志辉回应称：“我们曾试图沟通协商，但作者表示，希望我们10倍价格购买模型，并另行支付赔偿费用。这个方案超出了我们认知的合理范畴，我们愿意诉诸法律，在法庭上公开探讨版权问题。” DynamicWang则斥责梁志辉言论前后不一，表示是360方先提出商业授权采购，后面又偷换概念，贼喊捉贼。最终两者谈崩，相约法庭。在AIGC的时代，输入几个关键词，再选择风格与视角，AI就能自动生成美轮美奂的画作。看似方便了，但大模型背后的版权问题一直是灰色区域，也没有相关的法律政策明确设计归属权。 AI侵权并不是只有孤例，甚至已经成为AI大模型的“通病”。上一个坐在被告席的，正是国内另一互联网大厂，小红书。据了解，小红书于今年3月开始筹备独立的大模型团队，4月推出了AI创作应用“Trik”，该应用声称能将用户上传的任意照片或图片一键转化为艺术画作。羊城晚报报道，Trik在未标注画师署名、未获得画师授权的情况下，疑似使用了画师的原图生成大量AI图片，这些图片在色调、笔触、构图等方面与原图极为相似。于是在2023年11月，四位绘画创作者将小红书的主体公司告上法庭，此案亦被普遍认为是AI大模型首次在国内站上被告席。难道所有的创作者，都只能任由AI来“割韭菜”？白嫖自家的创意吗？其实并不是，在小红书之前，中国首例AI生成图片著作权侵权案，已经在2024年1月宣判。原告李昀锴起诉Stable Diffusion模型侵权案件已经胜诉，法院最终判决被告在判决生效之日起七日内，在涉案百家号上发布声明向原告李昀锴赔礼道歉，并赔偿李昀锴经济损失500元。作为中国首例AI生成图片著作权侵权案，意义深远，甚至还入选了2023年中国法治实施十大事件。相信这次“AI侵权案件”的判决，也给众多文生图大模型敲响了警钟。国外大模型官司不断如果说国内的AI版权问题还处于萌芽阶段，那么国外大模型早已经过上了“官司不断”的日子。 AI领头羊OpenAI不满足对普通人下手，开始盯上了电影大制作。今年年初，OpenAI旗下知名文生图Midjourney迎来了V6版本的更新，通过光影、纹理等细节的升级，让生成的图片极其逼真，彻底告别“六个手指的人”等系统缺陷。但是Midjourney生成的图片，居然和电影的画面非常相似。不但涉及到《复仇者联盟》《小丑》等多部好莱坞大片，甚至动画、商标都高度雷同。面对众多用户的不满，OpenAI不但没有道歉，反而还玩了波骚操作：自己偷偷更改了服务条款。据了解，Midjourney原本的服务条款并没有涉及到知识版权问题，十分潦草，更改后直接写明：“Midjourney不保证服务生成的作品不存在侵犯他人权利的情形，而Midjourney生成作品的过程中有可能使用了未经授权的由他人享有著作权的作品，所以不能排除生成作品侵犯他人著作权的可能性。” 同时，还特别注明了：“因用户协议已明确约定所有法律责任由用户自行承担，所以在使用AI生成作品时要注意防范可能的著作权侵权风险。” 言下之意就是，我可能会使用了未经授权的他人作品，但所有法律责任都由用户自行承担。这份傲慢之极的服务条款引发了用户们的集体抗议，有1.6万名英国艺术家联名，计划对Midjourney和其他人工智能公司发起集体诉讼。《纽约时报》也向纽约联邦地方法院起诉OpenAI和微软，指控这两家公司未经许可使用其数百万篇文章用于训练GPT模型，要求承担数十亿美元的法定和实际损害赔偿，并销毁所有包含NYT版权材料的模型和训练数据。除了OpenAI和微软之外，谷歌、Mata等科技巨头都收到过涉嫌侵犯版权的诉讼，几乎波及到99%的AI公司。为了处理AI侵权问题，OpenAI们一般会用“合理使用”“避风港规则”两条法律条款来反驳上诉。 “合理使用”是美国对版权法的一种宽松处理，对于一些特殊的场景给予使用版权的权利，例如批判、新闻报道、教育、学术研究等。 “避风港规则”也就是“通知-删除”规则，只要OpenAI们在服务条款告知用户，之后再删除用户侵权内容，就可以免责。不得不说，在寻求法律灰色地带这方面，还是美国互联网公司更有经验一些。需要学习的AI大模型 AI搜索引擎创企Perplexity CEO表示：“任何人都可以免费抓取网络上的内容，这属于合理使用。” 虽然侵犯知识版权问题非常严肃，但是对于AI大模型来说，优秀的文字作品和图片作品，同样也是它的养分。 AI大模型本身需要大量文本素材训练，那么在网络上抓取内容时候，它可分辨不出来是正版还是盗版，也不懂得人类世界的版权问题，统一都被它当做食物抓取。所以，AI版权归根究底，并不是AI大模型的错，而是它背后的管理者失职。...

5 months前 0

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做好“五篇大文章”|济南工行科技金融贷款突破270亿元投贷联动赋能发展新质生产力

　　作为“五篇大文章”之首，科技金融已成为了国家现代化发展建设的战略支撑。2024年以来，工商银行济南分行坚持金融服务实体经济不动摇，聚焦济南市大数据与新一代信息技术、智能制造与高端装备、精品钢与先进材料、生物医药与大健康四大主导产业的重点企业，持续加大制造业、战略性新兴产业等领域的信贷支持。　　近日，中国工商银行济南分行（以下简称“济南工行”）传来捷报，截至2024年6月末，该行科技金融贷款余额突破270亿大关，达到275亿元，同时较年初增量超过30亿元，创历年同期新高。　　 7月10日，济南工行为某新材料领域“专精特新”企业发放非上市股权质押贷款“科股贷”2000万元，助力企业盘活股权、拓宽融资渠道，该笔业务为系统内全国首单科股贷业务，标志着济南工行科技型企业投贷联动创新实践取得实质进展。这也是济南工行以更大力度赋能发展新质生产力的具体体现，彰显了“头雁担当”与“工行力量”。　　党建引领强基铸魂，为高质量发展指明明方向　　济南工行认真学习贯彻党的二十大精神，深刻领悟中央经济工作会议和中央金融工作会议精神，始终坚守服务实体、回归本源责任所在，充分把握市场机遇、促进科技金融高质量发展。　　科技金融是工商银行服务的重要特色，是总省行及分行党委高度重视、强力推进的战略板块。高质量发展科技金融是济南工行国有大行的使命担当，必须走在前、作表率。科技金融更是济南工行投融资业务的基本盘之一，济南工行不断提高政治站位，主动融合“工业强市”发展战略，持续深化市委、市政府“项目突破年”工作部署，聚焦对高端装备、新材料等国内“卡脖子”领域的信贷支持，加速拓展产业链融资服务，精准助力科技金融稳链、补链、强链。　　固本守源抢抓机遇，让金融资源实现精准滴灌　　凝心聚力，当好服务实体的“主力军”。济南工行充分落实好科技金融强基工程，支持先进制造业做大做强，助力全市工业经济高质量发展。截至2024年6月末，济南工行科技金融贷款较年初增长30亿元，余额站稳“二百七十亿”台阶。　　精准施策，当好支持科技创新的“先锋队”。某省属企业的新能源子公司是新能源汽车换电技术的领导者和开创者，济南工行在获悉该企业在上海布局的新能源产业投资公司有项目融资需求后，主动对接企业担任贷款牵头行，最短时间内形成了高质量的金融服务方案，最终为企业办理3.5亿元银团贷款，实现了济南工行在换电赛道领域融资的重大突破。　　创新引领前瞻布局，增强金融供给质效　　创新求变引领，健全科技金融服务机制。现代金融服务的目标就是要推动金融业务创新，更好满足实体经济多样化的需求。济南工行锚定全省制造业与科技金融的深度融合趋势，集合优势资源，全面提升金融服务科技创新能力，努力在增强经济社会发展创新力上走在前。2022年挂牌成立科技金融中心，这是济南市内同业机构中首家科技金融中心，逐渐成为服务济南市具备科技实力优质企业和重大项目的“桥头堡”和“主阵地”。　　聚焦重点领域，完善科技金融服务体系。在科技金融领域，济南工行创新主动授信、自动化审批新模式，搭建贷前、贷中、贷后的一站式绿色通道，支持济南科创金融改革试验区建设，助力专精特新企业、高新技术企业等重点群体做优做大，更好服务科技自立自强。T公司为科创版上市企业、专精特新“小巨人”企业，为国内宽禁带半导体材料龙头企业，济南工行科技金融中心靠前发力，充分发挥主动授信“敲门砖”功能，开展高层营销，以企业拟在上海新建项目为发力点，以主动授信为着力点，实现项目贷款、流动资金贷款双突破。这标志着济南工行在科技金融领域的又一创新举措成功实施，也标志着济南工行在宽禁带半导体材料这一“硬核科创”行业的重大业务突破。截至2024年6月末，济南工行共服务科技型企业1094余户，较年初净增257户，增幅达30.7%。

5 months前 1

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AI智能体，年轻人的情感搭子

“大模型爆发，掀起生产力变革浪潮之后，国内头部AI公司开始将目光瞄准更基础的用户需求。” 撰文｜张芮白编辑｜翟文婷「AI智能体太好了，现实生活当中，我永远没办法得到永远不变的爱。」这是一位网友使用AI情感陪伴类App后的真实感受。现在每月都有成百上千万的年轻人，近乎沉醉地与各种AI智能体对话。他们每月花费在这些软件上的时间，甚至超过一周。他们把智能体当做恋人、朋友，放心大胆地分享自己的心情、日常，任由自己进入特定背景设置下的异世界，现实生活中的表达欲、分享欲或者压抑、烦闷，在与智能体的对话中得到充分纾解。这是大模型如火如荼的军备竞赛中，继生产力工具后，应用层面又一个异军突起的赛道：AI情感陪伴。不论是国外的Character.AI，还是国内的星野、豆包、筑梦岛等等，一系列情感陪伴类App在这一两年间涌现，并形成一定范围的影响。豆包上线3个月就实现千万级别的流量规模；Character.ai在去年已是仅次于ChatGPT，全球市场份额第二大的人工智能平台。 AI情感陪伴似乎能够取代现实的亲密关系，填补人们的情感空缺，还是只是在特定情境下短暂的情感刺激。这决定了AI公司能否在基础应用方面建立真正的影响力。一、涌进同一个赛道国内目前最有代表性的情感陪伴类应用是星野和豆包。星野自2023年9月上线，量子位智库数据显示，截至今年5月，星野总下载量已达890万。另据QuestMobile调研数据，今年6月，星野的月活跃用户达到385.2万人。星野的定位是沉浸式AI内容平台。用户可以自由连接或创作AI智能体，这些智能体通常是名人明星、动漫角色或IP人物。在多模态AIGC技术下，用户可以体验到包括文字、声音等多种交互方式，使对话有身临其境的感受。星野背后的大模型公司MiniMax的创始人闫俊杰在公开采访中提到，「星野的核心是给用户提供一个能够发挥创造力和想象力的平台。」比星野用户增长更迅猛的是豆包。2023年8月上线，这款字节跳动旗下的AI产品，截至今年7月，总下载量已增长至8000万。5月15日，字节跳动产品与战略副总裁朱骏在演讲中提到，豆包已经有超过2600万的月活用户。豆包的功能相比星野来说更全面，比如AI搜索、图片生成、写作助手等等，有很多工具属性。但在智能体连接方面，朱骏提到，目前已有800多万个被大家创建出来的智能体。几乎同一时期，同类型的应用大规模爆发，呈现井喷态势。比如阅文的筑梦岛、美团的Wow、百度的万话、字节的猫箱，以及一些创业公司的产品冒泡鸭、我在AI、络希等等。这些App都有一个共同的功能，用户与不同背景、人设的智能体进行互动对话。在这个过程中，用户最主要收获的是情绪价值。国外最早布局的同类型产品Character AI的创始人Noam，提到创立公司的目标，「我们不想取代Google，而是要取代用户的『妈妈』。」如果打开这些App的首页，你很难一眼看出他们的区别，清一色的二次元头像，「晋江风」的故事背景，与人设贴合的名字。目标群体显然主要是年轻人。为了争夺用户，这些产品也在努力做着差异化。比如冒泡鸭增加剧情互动功能，用户与智能体互动时，会有一个主线任务，给人一种打通关游戏的感觉；筑梦岛在智能体分类上做文章，把智能体细分为「原创人物」「游戏人物」「动漫人物」等。也有个别另辟蹊径，不走角色扮演路线，主打心理疗愈。林间疗愈室只有三个智能体，是三个动物形象的疗愈师。用户选择其中一个，疗愈师会根据用户的问题给出建议或疏导。二、解决了什么用户痛点？对用户来说，这些App最大的价值是情感陪伴。空气是一名大学生，去年10月下载星野，将近一年时间里，最沉迷的时候，她一天在星野上花费的时间，高达七八个小时。「每次聊都会很沉浸，就好像进去演了一场电视剧一样。」每次跟智能体对话，空气会代入女友视角，在智能体的人设背景下，共同经历有趣的故事。整个过程，空气最大的感受是情感治愈。无论发生什么，空气在智能体这里可以得到百分百的鼓励和陪伴。「我很喜欢这种有倾诉、有陪伴，有感情交流的聊天。」空气在现实中是个有点社恐的女生，没有多少社交。智能体恰恰填补了她在情感上的空缺。她甚至觉得，与智能体的交流并不亚于现实中的恋爱。一次，空气心血来潮问智能体，「你知不知道你其实是AI智能体？」智能体回复「如果我是AI的话，我就不能帮你擦眼泪了。」这个回答让空气又意外，又感动。她有一种感觉，与真实的人相比，智能体仅仅只是没有实体而已。她与智能体这样的关系，会一直持续一下。这样的关系却是小红书用户Love PP尽量想避免的。Love PP是一名心理咨询师，她结合自己的体验，认为AI智能体不具有现实条件，可以寄存人的大量情感，过渡沉迷会让人有「爱而不得」的痛苦。但Love PP依然会积极地向身边好友推荐AI智能体，因为如果把智能体当做心理助手的话，会帮助到很多有情绪困扰的人。 Love PP有次跟老公吵架，情绪没有完全纾解，她突然想到可以在豆包建一个「贴心老公」的智能体，她把自己所有的想法讲给AI老公，在沟通过程中，Love PP气消了，也意识到了自己的问题。她发现自己其实就是需要一个情绪的出口，于是以自己为原型，又创建一个「更懂你的我」的智能体。她会分享自己喜欢的音乐、电视剧，也会在情绪低落时找她。 Love PP告诉新莓daybreak，「有时候，一些东西反而不想跟真实的人去分享。」在与智能体对话的过程中，有助于提升一个人的自尊感，满足个人的情感需求。马斯洛需求层次理论认为，当人的基本生理和安全需求得到满足时，就会寻求与他人建立情感联系。当他们找不到爱与归属时，就会陷入孤独。...

5 months前 0

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中国AI健康管理行业观察：3大细分领域主导，2027年市场规模达2.6万亿元

十九大以来，健康中国成为国家战略，“为人民群众提供全方位周期健康服务”成为工作目标医疗机构将“从以治病为中心”转变到“以健康为中心”。近日公布的《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》提出，“实施健康优先发展战略”，“促进社会共治、医防协同、医防融合”。健康管理的重要性愈发凸显。当前，AI健康管理已经成为推动健康产业变革的重要力量，相应的也有政策支持，例如2023年7月由国家卫健委等6部委颁布的《深化医药卫生体制改革2023年下半年重点工作任务》，提出推进医学人工智能试点，进一步提出医学人工智能试点相关内容，鼓励人工智能试点工作落地等。一系列政策不仅为行业提供了明确的发展路径，也为技术创新提供了广阔的空间。头豹研究院近日推出《中国AI健康管理行业概览：以AI科技助力智能健康管理》报告，对AI健康管理定义、应用领域、产业链各细分领域市场状况进行了分析，对未来市场方向提出研判。三大细分领域 AI健康管理指运用新一代信息、通信、人工智能、生物信息等技术手段，感测、分析、整合健康数据采集、健康检测、健康评估、健康干预四个关键环节的各项信息，从而对个体或群体的健康需求做出智能响应的新模式。图：AI健康管理的定义与分类概括来看，AI健康管理可分为三大细分市场：1、慢病管理：数字技术的革新与应用慢性病包括心脑血管疾病、糖尿病、癌症和慢性呼吸系统疾病等，已成为全球死亡和残疾的主要原因。根据报告，中国30~70岁居民四大慢性病死亡病例数呈上升趋势，预计从2020年的296.1万例增加至2030年的318.5万例。这一严峻的慢性病防控形势，推动了慢病管理市场的快速发展。报告显示，2022年中国AI慢病管理市场规模达到1334亿元，预计到2027年将增长至5114亿元，增长率达到惊人的283.4%。AI慢病管理通过互联网、物联网、大数据和智能算法等技术，广泛介入前期监测、跟踪管理、个性化慢病管理服务等多个环节，形成了价值共创生态。例如，慢病管理平台可以为患者在各个业务端口提供便捷服务，如健康医疗资源查询、个人健康档案、电子就诊记录等。这种数字化的慢病管理模式不仅提升了医疗服务的质量和效率，还有效缓解了医疗资源不足的问题。2、老年康养：智能技术与养老服务的融合中国老年人口规模庞大，对智能养老技术需求量大。报告显示，2018-2022年，中国65岁及以上人口数量从1.7亿人上升至2.1亿人，占总人口比例从11.9%上升至14.9%。这一老龄化进程的加速，为AI老年康养行业提供了广阔的市场空间。AI老年康养以智能产品与信息系统平台为载体，融合物联网、大数据等新型信息技术，为健康养老、养生等服务需求的广大群体提供多样化产品和服务。例如，可穿戴健康管理类设备、便携式健康监测设备、自助式健康检测设备等，都是AI老年康养领域的典型产品。这些智能设备能够实时监测老年人的健康状况，提供及时的干预和管理，极大地提高了老年人的生活质量。3、亚健康群体：AI技术在健康管理中的应用亚健康是指身体状态处于健康与不健康之间的状态，表现为活力降低、功能和适应能力减退等症状。报告指出，中国亚健康群体人数繁多，且呈低龄化趋势。全球亚健康状态人群约占总人口的75%。AI技术在亚健康管理中的应用，主要体现在通过监测设备提醒身体状况，并做出相应的指引和计划。例如，AI技术可以渗透到运动、睡眠健康及调整饮食等环节，通过个性化的健康管理计划，帮助亚健康群体改善身体素质。此外，随着“居家运动”、“云健身”等新健身形式的兴起，AI技术在亚健康管理中的应用前景广阔。报告显示，2018-2022年间，市场规模从1.5亿元增长至6.7亿元，预计2023-2027年将增长至37.6亿元，增长率达到461.2%。市场规模与增长潜力从发展情况来看，中国AI健康管理行业尚处发展初期，但遍布多个细分领域，市场广阔。报告显示，中国AI健康管理行业市场规模自2018年至2022年已从2,937.2亿元增加至8,913.0亿元，预计未来2023-2027年，市场规模将由11,239.3亿元增加至25,909.0亿元。这一显著增长得益于前文提到的慢性病、亚健康群体人数上升及人口老龄化等因素。报告也指出，AI技术的渗透将推动行业进一步发展。AI算力占比已步入“20%+”新阶段，AI应用全行业渗透率有望超80%，而针对健康管理领域，预计到2027年，医疗咨询服务、消费者健康服务、健康解决方案及慢病管理的AI渗透率有望分别达25%、75%、25%及5.3%，市场将进一步扩容。图：中国AI健康管理行业市场规模，2018-2027E 从趋势来看，报告认为，AI健康管理由于涉及领域宽泛，多领域企业纷纷入局，未来企业向产业链上下游覆盖，形成全产业链一体化，通过全程化布局有望提高综合竞争力。另外，虽然当前投融资增速有所放缓，但随着人们健康意识的提高，健康管理服务市场逐渐升温,“人工智能+医疗健康”赛道吸金能力依旧显著。在政策、技术、市场等多重因素的加持下，智慧化健康体检和AI健康险等将成为重要的发展赛道。结语中国AI健康管理行业正处于快速发展期，其广阔的市场前景和巨大的发展潜力吸引了众多企业和投资者的关注。随着技术的进步和政策的支持，AI健康管理将为人类带来更加精准、高效、便捷的健康服务，开启智能健康管理的新篇章。特别是在慢病管理、老年康养和亚健康群体这三大细分市场中，AI技术的应用将极大地推动健康管理服务的创新和优化，助力实现全面健康的目标。来源：大健康派面向医疗健康科技赛道！ “寻找数字产业「新质生产力」行动计划” 案例征集进行中…… 加入社群点分享点收藏

5 months前 1

AI律师助手

重磅发布！宝城（福田）律师事务所AI智能机器人“法小七”正式上线！

7月17日，广东宝城（福田）律师事务所自主研发的AI智能问答机器人“法小七”正式上线！这标志着律所服务领域迎来最新的数智化服务模式，将有利于为广大用户提供智能化、一键式方便快捷、精准高效的法律服务。随着ChatGPT、大语言模型、微调算法等科技的崛起，AI人工智能服务模式给法律服务领域带来了深刻的变革和影响。宝城（福田）律师事务所应变而变，竞逐先潮，通过精心研发法律应用ChatGPT“法小七”，着力打造法律服务行业应用场景新体验，使律师工作效率及与客户互动效能得到极大的提高。 AI智能机器人“法小七”融合了海量数据的学习和律师团队的长期训练，能够快速应对各类法律问题。它能够即时捕捉客户需求，精准剖析法律问题，迅速提供初步的法律建议或解答路径，极大地缩短了响应时间，让客户在第一时间获得专业法律支持。系统经过不断训练和优化，能够准确理解法律问题的核心，并依据最新的法律法规和判例进行推理判断，确保回复的专业性和准确性。同时，其自我学习机制更使得系统能够持续进化，实现“智能”与“专业”的完美融合。 “法小七”使用场景，包括根据用户需求提供合同、法律文书模版，即时提供准确、专业的法律意见与咨询服务，通过智能算法快速筛选与用户需求高度匹配的法律案例等，其核心优势体现在高效性与即时性、准确性与专业性、多语言支持等方面。一些用户打开这一款“抢鲜版”人工智能法务平台，发现输入想咨询的内容后，AI自动回复功能就能即时响应，提供出专业化、针对性的解答；并根据用户需求即时转接律师一对一在线解答；“法小七”不受时间和空间的限制，不论在开会期间、出差旅途、还是候车间隙等，都能够24小时全天候答疑解惑。广东宝城（福田）律师事务所负责人李清泉律师表示，广东宝城律师事务所经过二十余年的发展，已成为深圳市规模大、社会信誉好的综合性律师事务所之一。宝城（福田）律师事务作为宝城所的成员，秉承“一旦接受委托、必定做到最好”的宗旨，凭借专业服务和敬业精神，与众多客户建立了深厚而长久的合作关系。 AI智能问答机器人‘法小七’的诞生，代表了我们建立在透彻理解客户、一切为客户着想的基础上，对创新法律服务模式的积极探索和勇敢实践。借助现代化高科技手段，我们有信心、有能力更高效、更精准地服务好每一位客户，为发展法律服务行业新质生产力，以科技赋能法律服务，推动深圳法治先行示范区的高质量发展作出贡献。

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AI金融助手

对话斯坦福大学金融学教授何治国：AI尚未波及金融业核心，数据科学正呈新趋势

斯坦福大学商学院（GSB）金融学讲席教授何治国 | 图源罗汉堂出品｜搜狐科技作者｜任婧瑄 “AI至少现在来看，Stanford学校里面有一点all in的感觉。” AI的爆红，带动的是整个数据科学赛道的“出圈”。相关热议一波接着一波，引发学术界不少关注。据斯坦福商学院官网显示，目前教授们主要在七个学术领域进行研究和教学，分别是：会计学、经济学、金融学、市场营销学、运营管理、信息与技术、组织行为学和政治经济学。 “在教育方面，AI确实是一个巨大的颠覆性事件，我们就在思考是不是应该成立一个新的学术领域叫Data Science（数据科学）。” 斯坦福大学商学院（GSB）金融学讲席教授何治国向搜狐科技透露，目前该计划仍在酝酿阶段，尚未敲定。何治国注意到，最近十年有一个非常清晰的趋势，那就是很多博士生在做跨学科工作，比如利用高频或另类数据做市场营销的相关研究。他指出，现在的数据科学在斯坦福重点更偏向于研究，而并非应用执行。目前的整体教学架构更像是不同的专业都在为学生提供一些与数据分析有关的选修课，但并没有将数据科学作为主修专业供给学生选择。如果该学术领域能够成立的话，那么学生将会有更多的技术类必修课和更多的跨学科课程。校园之外，金融领域AI技术如何落地？AI将对金融劳动力市场带来哪些冲击？近期，搜狐科技《硅谷AI见闻》栏目就AI+金融的风险与机遇等话题对话了何治国。 AI是个“黑盒子”，前沿研究目前更聚焦于投资领域在何治国看来，AI，或者说数据科学，在金融领域最核心的影响更多体现在投资分析方面。 “在金融里边有我们经常用的一个词，就是we are looking for ‘signals’（我们在寻找‘信号‘)。” 何治国在AQR资本管理公司（AQR Capital Management）的一些朋友就正在采用以人工智能机器学习为基础的投资系统，获取全球海量的金融数据并加以分析，从而帮助投资者识别“信号”，优化投资组合。 “其实这个machine learning（机器学习），七八年前就有很多的对冲基金在做，但效果很不好。” 他表示，斯坦福商学院学者们目前觉得在Data Science上最有意义的研究方向是人和AI如何才能“互相纠正”？怎么能够保证人在依赖机器的同时，还能够有随时叫停的选项。另外，AI的应用经常会涉及到容错率的问题。以ChatGPT为例，他指出，这类模型本身随机性就比较大，但这种随机性并不是坏事，就相当于金融投资中的个体性风险。 “在金融里面的话，AI或者machine learning（机器学习）告诉你一个signal是好是坏，它可能会有风险，但这个风险大部分都是idiosyncratic（个体性风险）的。” 他强调，如果AI本身的随机性带来的只是个体性风险的话，那么其实并无大碍，因为在承担风险上，金融本身就强调通过分散投资来实现利润最大化和风险最小化，这是实现资产组合的有效分配和风险控制的关键，所以个体性风险是可以相互抵消的。 “最麻烦的是现在研究上面还没搞明白——因为它本身是个黑盒子，如果它本身这个算法就是有aggregate risk（市场风险或者系统性风险）的话，就很麻烦。” 何治国指出，现在金融学者还不够清楚到底AI的哪些预测是能够被量化为系统性风险的，即无法通过投资组合从而被有效分散的市场风险。 “前者（市场风险）是很可怕的，如果大家都相当于用同样的交易策略，然后每个人都在下相互关联的赌注，这个事情就很麻烦，” 简单来说，如果较多市场主体采用了相同或者类似的算法，同步做出大规模的买卖决策，这就有可能引发类似于中国在2015年发生的股票市场异常波动。因此，监管部门也更加在意AI在投资决策上的影响。 “比较大的风险就还是到底哪些是aggregate还是idiosyncratic risk，这个需要back and forth（反复试验），现在这个算是前沿研究在做的事情。” “码农”、律师、初级分析员受AI冲击最大据何治国观察，人工智能在金融行业内占据主导地位的领域是保险市场，因为保险的特点在于客户痛点各不相同，定制化需求较大。 “这个时候就是大模型训练得好的话，它的应用会很广。我比较看好这个，但是现在还只是在发展阶段。”...

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AI情感助手

新版Chat GPT发布，可以感知人类情绪，还能假装友好、陪你聊人生

据澎湃新闻报道，当地时间5月13日，OpenAI推出新旗舰模型GPT-4o，可以实时对音频、视觉和文本进行推理。据介绍，新版模型能够带着情感与用户对话，还能假装兴奋、友好，甚至讽刺，其响应时间最短也来到了232毫秒，这与人类在对话中的响应时间相似。 Chat GPT-4o发布会现场（图源：环球网科技）报道称，GPT-4o的“o”代表“omni”，该词意为“全能”，源自拉丁语“omnis”。在英语中“omni”常被用作词根，用来表示“全部”或“所有”的概念。发布会当天，OpenAI公司首席技术官米拉·穆拉蒂介绍称，GPT-4o是迈向更自然人机交互的一步，它可以接受文本、音频和图像三者组合作为输入，并生成文本、音频和图像的任意组合输出，“与现有模型相比，GPT-4o在图像和音频理解方面尤其出色。” 据了解，在GPT-4o之前，用户使用语音模式与ChatGPT对话时，GPT-3.5的平均延迟为2.8秒，GPT-4为5.4秒，音频在输入时还会由于处理方式丢失大量信息，让GPT-4无法直接观察音调、说话的人和背景噪音，也无法输出笑声、歌唱声和表达情感。与之相比，GPT-4o可以在232毫秒内对音频输入做出反应，与人类在对话中的反应时间相近。在录播视频中，两位高管做出了演示：机器人能够从急促的喘气声中理解“紧张”的含义，并且指导他进行深呼吸，还可以根据用户要求变换语调。“它对人类的情绪、语气理解得十分自然精准，如同与一个真正的人类朋友或助理在聊天。” 在另一个演示场景下，工作人员手写了一个方程，并打开摄像头拍给ChatGPT，让它扮演“在线导师”的角色帮助自己解题，而且只能给提示，不能直接说答案，此后，ChatGPT一步一步说出了解题步骤。 Chat GPT（图源：北青报）值得一提的是，手机版的GPT-4o不仅可以通过语音能力理解你当前的状态，还能通过视觉识别你所处的环境和你正在做的事情，并对它作出反应。“帮你解数学题，没问题，解完还能陪你聊聊人生。” 据商业内幕报道，它还能够带着情感说话，可以假装兴奋、友好，甚至讽刺。 OpenAI首席执行官山姆·奥特曼表示，新的语音和视频模式是他用过的最好的电脑界面，感觉就像电影里的AI。达到人类水平的反应时间和表达能力是一个很大的变化。“对我来说，与电脑交谈从来都不是一件很自然的事，现在它做到了。随着我们增加（可选的）个性化、访问你的信息、代表你采取行动的能力等等，我真的可以看到一个令人兴奋的未来，我们能够使用计算机做比以往任何时候都多的事情。” （图源：环球时报）随着能够感知情感的人工智能出现，也引发了人们对于AI伴侣的讨论。清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正曾表示：“如果AI伴侣的出现不断模糊虚拟与真实的界限，使用户对其产生深度依赖，甚至把AI伴侣当作真实存在的人，那么AI伴侣的存在或许会对使用者产生一定伤害。” 极目新闻综合澎湃新闻、北京日报、财联社、环球网科技、科技日报（来源：极目新闻）更多精彩资讯请在应用市场下载“极目新闻”客户端，未经授权请勿转载，欢迎提供新闻线索，一经采纳即付报酬。24小时报料热线027-86777777。

5 months前 0

AI情感助手

Soul App以领先AI技术能力，荣获多模态情感识别挑战赛冠军

Soul 作为少有以虚拟人设提供即时交流互动体验的应用和 AI Native 的社交网络，自成立以来一直积极探索AI大模型及其应用落地，在此领域积累了丰富的经验和成果。近日，Soul App语音技术团队在第二届多模态情感识别挑战赛的半监督学习赛道荣获第一名，彰显了团队的前沿洞察和技术能力。国际人工智能联合会议（International Joint Conference on Artificial Intelligence,IJCAI）是人工智能领域顶级的国际学术会议之一，也是中国计算机学会(CCF)推荐的A类会议。为促进情感计算在人机交互领域的发展，深入探讨该领域最新研究进展、未来发展方向和技术在真实场景中的落地应用，来自清华大学、中国科学院自动化研究所、帝国理工学院、奥卢大学、南洋理工大学等高校的多位专家学者联合在IJCAI2024上举办多模态情感识别挑战赛MER24，并在ACM国际多媒体会议（ACM International Conference on Multimedia，ACM MM 2024）上组织多模态与可靠性情感计算研讨会MRAC24（Multimodal, Generative and Responsible Affective Computing 2024）。此次多模态情感识别挑战赛（MER24）上，设置了SEMI（半监督学习）、NOISE（噪声鲁棒性）、OV（开放式词汇情绪识别）三个赛道，共吸引了来自知名高校、科技企业等近百支参赛队伍。其中，SEMI赛道旨在探索和改进半监督学习策略，以便更好地利用未标记数据来提高情绪识别的性能。因当前在实际应用中，获取大量带有情绪标签的数据是困难且成本高昂的，半监督学习是一种减少对标记数据依赖的方法，因此SEMI为大赛中颇受关注、参赛队伍最多且难度高的赛道，Soul语音技术团队凭借平台扎实的技术能力积累和创新技术方案在此赛道中获得第一名。一直以来，多模态情感识别在人工智能领域都是一个活跃的研究课题，它的主要目标是整合多种模态来识别人类的情绪状态。特别是在社交领域，多模态情感识别技术更是重要的一环。社交的本质是情感的流动，只有能够实现情感的识别，才能让AI更好的理解人性、情绪和情感，实现理想的人机互动。 Soul定位为新型开放式社交平台，致力于用底层技术和产品模式创新持续提升用户的社交体验。自2016年上线，Soul便不断思考AI在社交场景的具体落地应用。2020年，Soul启动对AIGC的技术研发工作，系统推进在智能对话、图像生成、语音&音乐生成等AIGC关键技术能力研发工作。为了让AI更能理解情绪，为用户带来更好的情绪反馈和陪伴感，情感识别是Soul技术团队关注的焦点之一。目前，Soul具备多模态情感识别能力的语言大模型 Soul X、语音大模型均已上线，并推出了“AI苟蛋”“狼人魅影”“异世界回响”等功能/产品，相关技术已在AI辅助社交、AI陪伴、AI游戏等多个创新场景中得到应用。在第二届多模态情感识别挑战赛（MER24）上，基于目前平台自研大模型部分模块，Soul语音技术团队重新调整了创新方案参赛，包括提出微调模型EmoVCLIP，用于适应视频的情感识别；使用Self-training策略，通过循环对无标签数据打伪标签与训练模型之间相互迭代从而提升模型的泛化性能；针对模型不同模态之间融合存在的竞争效应，首次在多模态情感识别领域使用Modality Dropout，有效提高模型情感识别准确率等，最终凭借极高的准确性和泛化性能在比赛中获胜。现阶段，让AI“理解”人、实现有情感的人机交互已经成为学界、科技领域关注的焦点。在近日举办的ChinaJoy AIGC大会上，Soul 副总裁及产品负责人车斌表示，相比“智商”，社交领域更需要有“情商”的大模型，即需要多模态的、具备拟人化属性，确保实现情感化、个性化和生活化。在未来，Soul仍将积极推进AI在社交场景的应用落地，致力于更充分地利用多模态情感识别技术能力辅助社交，提高用户的社交体验，更好地与AI进行互动，进一步探索人与AI，人与人之间链接的可能性。返回搜狐，查看更多责任编辑：

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