AI客服助手AI金融助手AI生活助手AI办公助手AI创业助手AI律师助手AI情感助手AI医师助手
  • AIGC
  • Bard
  • Bing
  • ChatGPT
  • copilot
  • DALL-E
  • GPT3.5
  • GPT4
  • Prompt
  • StyleGAN
    • 价格免费付费会员免费会员折扣永久会员免费
    发布日期更新日期评论数量随机展示热度排行
    OpenAI看好、大厂高管密集下场，儿童陪伴成了AI创业新共识
    AI情感助手

    OpenAI看好、大厂高管密集下场，儿童陪伴成了AI创业新共识

    文 | 乌鸦智能说 AI儿童陪伴，可能将成为AI应用的下一个新共识。 最近，OpenAI投资了儿童游戏生成器公司Heeyo。而原天猫精灵合伙人创立的AI初创公司跃然创新，也凭借一个酷似灯泡的小挂件产品，融了上千万元。 此外，美团副总裁包塔、学而思网校负责人刘庆逊等一众大厂高管，也纷纷进入AI儿童陪伴赛道。 为什么大厂高管纷纷看好AI儿童陪伴赛道？他们又是如何完成AI产品落地的？ 今天，乌鸦君对AI儿童陪伴赛道进行了盘点，借着这个契机，我们或许可以从中找到一些行业发展的趋势。 为什么儿童是AI的最佳用户 很多人可能不知道，儿童玩具其实是个巨大的市场。 根据imarcgroup数据显示，2023年全球玩具市场规模达到1830亿美元，且还在不断增长。即使在“少子化”的日本，2023年财年（2023年3月31日-2024年3月31日）玩具市场仍然能保持7.1%的高增长。 相比与其他群体，儿童天然是AI最好的用户群体。原因很简单，他们更容易接受新的交互方式，同时有着强烈的情感陪伴需求，且对AI的心理防线较低。 一位从事AI儿童项目的即友@Ai黄小刀 分享说，根据此前的用户调研，相较于年轻人，中老人和儿童难以识别AI，并乐意陪AI聊天。当孩子在和智能音箱或类似产品聊天，Ta们不会明显地感到自己在和机器说话。 对于孩子来说，与AI交流，能够让自身的好奇心得到满足、情绪获得纾解。 在青春期之前，儿童有一段复杂的敏感期，将经历口欲期（0-1岁）-肛欲期（1-3岁）-俄狄浦斯期（3-6岁）-潜伏期（6-12岁）。在这一整个敏感期（0-12岁），孩子们往往会对某些特定的事物表现出浓厚的兴趣和好奇心，而与AI交流能够很好地满足孩子们的好奇心。 以下是亿家亿伴CEO郭志分享的“米小Y”（现称“爱小伴”）Demo： A：你为什么叫米小Y？ 米小Y：在我的生日那天，有一个大米仙子给我起了这个名字，大米仙子祝我像小米一样永远充满活力。你有什么新的问题或者需要我的帮助吗？ A：你知道天为什么是蓝色的吗？ 米小Y：当然知道了，这是因为阳光射到地球上的大气中的空气分子，波长较短的蓝色光散射的多，所以我们看到天空是蓝色的。有别的问题可以问我吗？ A：你知道怎么把汽车变成变形金刚吗？ 米小Y：好有创意的问题，你是不是想要变形金刚大冒险？不过很抱歉，我没有变形金刚的变形能力，但是我可以讲讲关于变形金刚的有趣小知识。你想听听关于变形金刚的故事吗？ AI还能为孩子提供情绪陪伴的价值。对孩子来说，高质量的陪伴只需要倾听。对比家长，AI主打一个情绪稳定。AI不仅能够理解孩子的情感和意图，并实时用个性化内容进行响应，甚至还能用独特的个性做出回应。 更重要的是，在儿童陪伴场景里，大模型的幻觉不会成为沟通障碍，还有可能成为孩子喜爱的加分项。大模型偶尔的“胡说八道”，会变成孩子眼中的“天马行空”，让Ta在编故事大赛中“棋逢对手”。 总体来说，AI儿童陪伴类产品不仅能给孩子传授知识，还能提供一定的情绪价值，成为爸妈的好帮手。 但就在这样一个和AI高度匹配的市场里，至今仍然没有太多AI产品的落地，这也给儿童陪伴硬件市场带来了新的创业机会。既然AI儿童陪伴是明确的创业方向，那么创业者们又是如何落地的呢？ 硬件+多模态 儿童陪伴的创业共识 从目前看，硬件+多模态是这个领域产品落地的主流路径。 在乌鸦君统计的国内外9个儿童陪伴项目里，7个项目的创业方向都是硬件，分别是跃然创新、美奇互动、亿家亿伴、柯南智能、三耳猫科技、奇点灵智和零动未来。 之所以选择硬件，与儿童群体的特征有很大关系。 对于孩子来说，实体往往承载着情感价值。他们更愿意通过触摸、摆弄，去认识形状、触感和空间，感知世界和存在。 亿家亿伴CEO郭志曾表示，成人对电子屏幕类产品有成瘾性，但对孩子来说，实体类产品能够跟孩子产生交流并产生情感交互，孩子的体验远比应对电子屏幕的要好得多。 同时，多模态技术的应用，尤其是语音交互，在儿童陪伴场景会变得越来越重要。 很多人不知道，儿童本身就是智能音箱的重度用户。此前百度曾公布过一组数据，小度平台上最多的人群是“儿童家庭”，占比达50%-60%。 特别要说的是，相比传统语音技术，AI儿童陪伴产品使用生成式TTS，这项技术在交互体验上有巨大的提升。体现在三个方面： ①情感智能。AI能感受到用户的情感，并且能把自己的反应以合适的声音韵律表达出来，让用户感觉到情感回应。 ②回应非内容的声音。AI能够敏锐地捕捉一些生物信号，比如笑声、咳嗽声、呼吸声、哈欠声，而当前的生成式TTS模型，可以模仿出人的声音。 ③低延时。大模型可以在300毫秒之内给出回复，人几乎感受不到机器的处理过程，提升了交流体验。 得益于大模型技术的出现，儿童陪伴的交互体验有了巨大提升。接下来，乌鸦君将展示5个来自AI儿童陪伴领域的创业项目，供大家参照和思考。 ①Heeyo：家庭游戏生成器 Heeyo的底层技术是一款AI学习游戏生成器。平台拥有20种语言，并帮助儿童、家长和教育工作者设计游戏，游戏内容可以根据家庭价值观等生成，比如《弟子规》内容问答。 除了游戏，Heeyo还内置2000多项学习活动，如阅读书籍、学习科学或创作故事等。 ②Zoetic：情绪丰富的电子猫头鹰 Kiki是一个身高10英寸的机器猫头鹰，全身覆盖着触摸传感器。它的鼻子上有一个摄像头，用来识别和记住人，一旦锁定用户的脸，它可以通过转动来追踪用户。...
    1
    快手推出“飞船”App：基于“快意”AI 模型，主打虚拟陪伴
    AI情感助手

    快手推出“飞船”App：基于“快意”AI 模型，主打虚拟陪伴

    IT之家 8 月 14 日消息，快手在发布可灵图生视频模型之后，最新推出了“飞船”（Kraft）AI 对话助手，提供个性化的对话体验。 官方介绍称，飞船（Kraft）智能助手 App 是一款基于先进 AI 技术的互动软件，旨在提升用户的生活质量和工作效率。用户可以通过文字或语音与 AI 助手进行交流，解答疑问、获得娱乐、进行创作和角色定制等。 用户在飞船平台上扮演“船长”角色，名为快快的 AI 少女领航员引导用户体验，飞船基于快手自研大模型“快意”，更侧重于虚拟陪伴，拥有快速的回复速度和逼真的语音体验。 用户可以在该应用中创建和定制专属 AI 虚拟角色，进行内容创作、知识解答，并具备语音交互功能。 IT之家附上官方介绍如下： 飞船（Kraft）是一款基于先进 AI 技术的智能助手 App，搭载丰富多样的智能体，旨在提升用户的生活质量和工作效率。您可以通过文字或语音与 AI 助手对话，获取各类信息，知识与灵感。同时还能个性化定制属于您自己的智能体，丰富娱乐体验。 你可以与官方助手 “领航员” 进行对话，获取各类信息、知识和灵感；也可以按照自己的喜好，创建和定制专属的 AI 智能体，尽情探索更多个性化的互动乐趣。 无论是想要寻求问题解答、汲取创作灵感，还是单纯地放松娱乐、打发时间，飞船 App 都能通过智能对话满足你的需求。 主要功能：返回搜狐，查看更多 自然语言对话：用户可以与 AI 助手进行流畅的对话，获取信息和灵感。 个性化虚拟角色：用户可以创建或选择预设的 AI 角色，享受定制化的互动体验。 内容创作辅助：App 设计有实用的应用指令，帮助用户进行内容创作和知识解答。 高度定制化：用户能够自定义 AI 智能体的名称、人设、头像和声音，使对话更加生动。...
    2
    AI情感分析能力受认可，Soul App多模态情感识别研究成果被录用
    AI情感助手

    AI情感分析能力受认可，Soul App多模态情感识别研究成果被录用

    近日，ACM国际多媒体会议（ACM International Conference on Multimedia，ACM MM 2024）上组织的多模态与可靠性情感计算研讨会MRAC 24（Multimodal, Generative and Responsible Affective Computing 2024）公布论文接收结果，社交平台Soul App研究成果《Multimodal Emotion Recognition with Vision-language Prompting and Modality Dropout》（基于视觉语言提示与模态暂退的多模态情感识别）成功入选。 作为较早思考将AI应用于社交领域的平台，Soul积极推动AI情感互动能力的研究，目前相关技术已应用于异世界回响、AI苟蛋、群聊派对等AI陪伴、AI辅助的创新场景。此次入选也意味着，继其推出的AI应用/功能得到的用户认可之后，Soul的底层技术能力建设和布局方向也得到了行业和学界的认可。 近年来，情感计算一直都是人工智能方向研究活跃的领域。在多媒体处理、分析与计算领域最具影响力的国际顶级会议，同时也是中国计算机学会推荐的多媒体领域A类国际学术会议 ——ACM（国际多媒体会议）上专门举办多模态与可靠性情感计算研讨会（MRAC24），正是源于学术领域对情感计算在人机交互领域发展、实际应用的关注，因此吸引了众多知名高校、学者、科技企业的目光。 不久前，人工智能领域顶级的国际学术会议之一国际人工智能联合会议（International Joint Conference on Artificial Intelligence,IJCAI）上组织的多模态情感识别挑战赛MER24同样也是情感计算在当下备受关注的一个缩影。由来自清华大学、中国科学院自动化研究所、帝国理工学院、奥卢大学、南洋理工大学等高校的多位专家学者发起的MER24上，设置了SEMI（半监督学习）、NOISE（噪声鲁棒性）、OV（开放式词汇情绪识别）三个赛道，共有来自知名高校、科技企业等近百支队伍参赛。其中，Soul语音技术团队凭借平台扎实的技术能力积累和创新技术方案，在难度最高、竞争最激烈的SEMI赛道中获得第一名。 《Multimodal Emotion Recognition with Vision-language Prompting and Modality Dropout》一文中核心介绍了Soul团队为提高情绪识别的准确性和泛化性能，提出的多模态情绪识别方法。 首先，Soul提出了基于视觉语言提示学习的微调模型EmoVCLIP，用于基于视频的情绪识别任务。为了提高文本模态情感识别能力，团队针对文本模态使用 GPT-4 打情感伪标签，充分利用 GPT-4 的情感关注能力，提高文本模态在情感识别的准确率，为后续进一步模态融合打下基础。...
    0
    零售药店新风向！药易购健康之家AI会员引领惠民浪潮
    AI医师助手

    零售药店新风向！药易购健康之家AI会员引领惠民浪潮

    日前,药易购健康之家“药易购,健康购”惠民活动正在如火如荼的进行,门店内人潮涌动,热闹非凡,成为了业界内外瞩目的焦点。在快速迭代的医药零售市场中,传统药店正面临着前所未有的挑战与机遇,健康之家又是如何在激烈的竞争中脱颖而出,成为消费者心中的首选呢? “AI会员+爆品金”引领双赢策略 据了解,药易购健康之家以创新思维为引领,推出了AI会员模式与爆品金模式,不仅重新定义了零售药店的服务边界,更为广大市民带来了前所未有的健康惠民新体验。 合纵药易购健康之家AI会员199元/年,开通成为会员后,立即送199元门店储值余额+199爆品金。余额可用于门店购药或购买健康产品,无使用门槛及限制,爆品金可以用于在爆品云超市免费兑换好物;市民注册成为AI会员之后,可长期参与买多少送多少爆品金活动,无消费门槛及频次限制,任意消费后即可1:1获得爆品金,全场商品均参与活动,无商品品牌限制,无商品种类限制(注:涉及医保基金使用不参与送爆品金),爆品金不仅可以在线下爆品云超市以市场价相等的比值直接兑换包括食品饮品、餐具厨具、洗护日化、日常百货、米面粮油等在内的家庭常用的各种商品,还可以通过线上小程序下单兑换上千款的平价大牌正品商品,且享受包邮到家的服务。 打造新零售模式下的药店共赢 药易购健康之家的创新发展模式,有效促进了药店服务的智能化与个性化升级,增强了药店在区域市场的竞争力,并显著提升了消费者的购物体验和满意度。这些策略不仅吸引了更多顾客,带动了药店销量的增长,还推动了零售药店向更加高效、便捷、个性化的方向转型。其在新零售模式下的实践,也为医药零售行业提供了一个可借鉴的范例,展示了通过技术创新与模式创新实现共赢发展的可能性。 一方面,药易购通过在医药领域强大的资源优势和丰富的行业实践经验,能够在品类选择、营销策略、私域打造、供应链支持上给予零售药店一站式的全方位服务,为药店在不同成长阶段的稳步前行提供精准而有力的支持;另一方面,药易购持续更新商业模式,通过AI会员、爆品金等创新手段,帮助药店更好地深入扎根区域市场,拓展门店服务半径,提升整体健康服务水平和消费者选择决策体验,为药店带来了更多且持续的客流和销量。 展望未来,随着社会对健康需求的持续高涨,以及药易购健康之家等药店在健康服务模式上的不懈探索与创新,药店的惠民便民之路正逐步拓宽,零售药店不再仅仅是药品交易的场所,它们正逐步转型为守护民众健康的温馨港湾,通过提供更加个性化、专业化、便捷化的健康服务,将健康与幸福生活的理念深植人心。返回搜狐，查看更多 责任编辑：
    1
    百度健康发布智能体家族，用AI打破“医疗不可能三角”
    AI医师助手

    百度健康发布智能体家族，用AI打破“医疗不可能三角”

    7月19日，2024百度健康产业生态大会聚焦“患医药”的核心场景，推出了五款大模型应用产品： 面向普通用户的健康智能体家族 面向医患的在线医疗Copilot 面向医院的“AI智慧门诊” 大模型的私有化产品CDSS 面向企业的灵医开放平台 百度集团资深副总裁、百度大健康事业群组总裁何明科发表主题演讲时表示，医疗行业中存在“看得上病”“看得起病”“看得好病”难以同时实现的“不可能三角”，AI是平衡这个“不可能三角”的关键点。 以“看得上病”来说，通过百度健康的平台和AI能力，医生能利用碎片化时间提供义诊服务，药械企业实现了超7000个临床项目与10万多名患者的精准匹配，从而解决疑难和罕见疾病患者信息不对称、确诊困难、缺医少药等问题。 针对 “看得起病”，百度健康发布了智能体家族：AI精准找医生、AI医学报告解读、AI用药助手、AI皮肤检测、AI睡眠助手等产品。它们以健康助手的形式，满足普通用户精准找医院医生、看懂医学报告、了解药品用法、多轮健康问询等非必须到院的需求，并支持多模态交互。 目前，AI健康问答服务日活用户已超过200万、AI用药助手累计服务超2000万人次、AI医学报告支持超100种报告类型。 服务“看得好病”，何明科认为，关键在于让确有需求的患者获得宝贵医疗资源，提升基层医疗服务的质量，AI在其中能发挥重要作用。比如百度健康联合医院开发的“AI智慧门诊”，其“智能加号”功能可以方便医生判断加号发放，帮患者“抢”到专家号。目前，该项目已落地武汉协和等三甲医院。相较专家手动筛选，AI准确率达95%。在武汉协和医院，已有140位急重症患者因此获得及时的手术治疗。 此外，百度健康CDSS（临床决策支持系统）产品也助力提高基层医生的诊疗能力，有效降低误诊与漏诊。该产品已落地4000余家基层医疗机构，帮助当地居民实现“小病不出村、大病不出县”。 面向医疗服务企业，本次大会还升级了灵医开放平台，能够提供分导诊、预问诊、药品问答、症状自诊、辅助诊断等五大高频的医疗服务API。即日起，灵医开放平台免费提供API 1000万token额度，助力产业伙伴低成本、低技术门槛地使用医疗垂类大模型。返回搜狐，查看更多 责任编辑：
    1
    用AI技术生成虚拟数字人，法律边界在哪儿？
    AI律师助手

    用AI技术生成虚拟数字人，法律边界在哪儿？

    肖聪聪 “奶奶，过年的东西买了吗？” “我买了两壶油，别人私人榨的，很香，75元一壶。” 这段看似寻常的祖孙视频通话，实则发生在视频网站UP主吴伍六与AI技术生成虚拟数字人“奶奶”之间。 该视频在网站上已有近百万次播放量，且引发大量网友参与讨论。有网友认为“这件事情非常有意义”，也有网友反对，表示“这种技术危害性很大”。 随着AI技术的日益成熟与广泛应用，虚拟数字人从一个遥远的概念逐渐走进了现实生活。虚拟数字人是否拥有法律权利？这类技术是否涉及法律侵权问题？围绕相关话题，人民网采访专家进行解答。 如何定义“虚拟数字人”？ 2022年3月，发改委发布的《“十四五”数字经济发展规划》中提出，深化人工智能、虚拟现实、8K高清视频等技术的融合，拓展社交、购物、娱乐、展览等领域的应用，促进生活消费品质升级。 伴随着人工智能等新技术发展，虚拟数字人各方面性能获得飞跃式提升，开始从外观的数字化逐渐深入到行为的交互化、思想的智能化。 大众身边逐渐出现了以虚拟主播、虚拟员工等为代表的数字人，并以多元的姿态在影视、游戏、传媒等众多领域现身，如“AI主播”“AI客服”等。 在人工智能、虚拟现实等新技术浪潮的带动下，如何认识“虚拟数字人”？ 《2020年虚拟数字人发展白皮书》对虚拟数字人进行了界定：“虚拟数字人是指具有数字化外形的虚拟人物。与具备实体的机器人不同，虚拟数字人依赖显示设备存在。虚拟数字人具备以下三方面特征：一是拥有人的外观，具有特定的相貌、性别和性格等人物特征；二是拥有人的行为，具有用语言、面部表情和肢体动作表达的能力；三是拥有人的思想，具有识别外界环境、并能与人交流互动的能力。” 近年来，虚拟数字人技术应用呈现出加速发展态势。“随着人工智能、虚拟现实等新技术的融合发展，未来虚拟数字人的服务型功能将进一步凸显，虚拟数字人产业将往规模化、社会服务方向发展。”中国政法大学民商经济法学院副教授付继存表示。 虚拟数字人是否拥有法律权利？ 日前，杭州互联网法院对首例涉虚拟数字人侵权案作出一审判决，认定甲公司构成著作权侵权及不正当竞争，判决其赔偿12万元。 人民网记者梳理案情发现，由乙公司发布的虚拟数字人Ada视频，被甲公司擅自加工后在某短视频网站发布，被诉侵权。甲公司发布的两段被诉侵权视频，一段构成对视听作品信息网络传播权的侵害，另一段构成对美术作品、录像制作者及表演者的信息网络传播权的侵害。 “虚拟数字人涉及的法律问题主要是专利权、著作权以及肖像权等问题。”北京航空航天大学法学院副教授赵精武解释称，首例涉虚拟数字人侵权案中，将虚拟数字人按照人物形象、相关视频等进行区分，分别认定为美术作品、视听作品、录像制品等，因此，在目前的法律体系下，虚拟数字人不被认定为民事主体。 “在上述案件中，如果虚拟数字人原创了一段舞蹈作品，那么该舞蹈作品的著作权应该归属于现实生活中的自然人或运营主体所有。”赵精武解释说。 虚拟数字人涉及哪些法律风险？如何监管？ “AI黄家驹”对谈“AI迈克尔·杰克逊”、歌手周深与“AI邓丽君”同台献唱，电影《流浪地球2》中，图恒宇耗尽心血将去世女儿的记忆上传至虚拟世界，想给她“完整的一生”…… 在此类虚拟数字人的创造过程中，显然需要使用真人的肖像、声音、姓名等素材。那么，这是否意味着使用此类虚拟数字人有触犯法律的风险? “创造出的虚拟数字人的合法性边界在于是否获得近亲属的明示同意。”北京德翔律师事务所律师张希解释称，倘若AI复活虚拟数字人是近亲属为了怀念亲人之目的，那么该行为本身并不违法。但是，如果未经近亲属明示同意，擅自以逝者形象创作虚拟数字人，则可能构成对逝者人格权益的侵害。 目前，民法典、《互联网信息服务深度合成管理规定》等法律法规均对AI技术应用作出专门规定。《生成式人工智能服务管理暂行办法》专门对生成式人工智能的应用方式、服务提供者的法定义务作出了详细规定。 “仅仅靠管理办法规定还不够，还得多个部门、平台、网民多方形成合力。”赵精武强调，对于AI服务提供者而言，需要事前告知用户使用服务的合法性事项，并且对部分可能涉及侵权风险的功能进行授权式限制；对于平台而言，平台需要履行信息内容审核义务，及时预警和删除存在侵犯问题的AI生成内容；对于用户而言，则需要对自己的AI技术使用行为形成基本的法律认知，不利用AI技术从事违法犯罪活动；对于监管机构而言，则需要持续性跟进AI技术发展前沿，研判潜在的行业风险，充分利用现有的算法备案机制、算法安全评估机制、科技伦理评估机制等进行事前监管和事后行政处罚。
    0
    人工智能将改变我们的行为，但未必保障健康
    AI医师助手

    人工智能将改变我们的行为，但未必保障健康

    原创 GlobalMD 全球医生组织 2024年07月15日 06:30美国 Open AI（GPT-AI）与健康行业的两大巨头宣布合作开发“定制化、超个性化的AI健康教练(AI coach)，并且以数字健康软件app形式提供給终端用户（B2C），旨在扭转慢病患者的健康管理方法。能否成功？业界人士给出了不同观点和依据。 阅读文摘 AI应用于医疗和保健服务 以美国为例：有1.29亿成年人至少患一种重大慢性疾病；每年政府4.1万亿美元医保费用中，至少90%用于维持治疗和管理这些慢病患者的健康问题。预计这种费用支出只会增加，不会减少。是否解决办法？已知单靠医疗或药品解决不了患者的慢病问题或健康需求。必须将个人健康维持或不健康行为改变，纳入到成为可预防措施中，AI优化和个性化尤为重要。 近日，Open AI人工智能和健康行业的两巨头企业宣布合作开发“个性化AI健康教练”，希望通过数字健康App形式，逆转慢性疾病不断增长费用的趋势。尽管此类数字健康App承诺提供个性化健康建议，但是，业界专家认为，它们可能无法解决慢病的根本问题。 AI健康教练旨在通过分析用户的生物特征、实验室检测数据等，提供个性化的健康建议，包括睡眠、饮食、运动、压力管理和社交联系。 许多业界人士质疑这种方法的有效性，认为它缺乏对社会健康决定因素的关注，这些因素对获得医疗保健、优质健康食品和自由时间安排，起着重要且决定性作用。 虽然AI技术仍在不断进步，但AI/Open AI 模式在主动健康领域中的应用，仍存在着偏见、甚至是错误问题。 总之，业界权威专家认为，解决慢病问题不仅仅依赖个人健康生活方式的改变，还需要改善社会整体的健康大环境。AI健康教练可能只是解决医药获取需求问题的一部分，而不是全局解决方案。
    0
    广东金融监管局指导建立全国首个车险大灾行业互认机制
    AI金融助手

    广东金融监管局指导建立全国首个车险大灾行业互认机制

    　　近期，广东金融监管局指导广东省保险行业协会印发工作指引，推动辖区保险机构积极参与大灾车辆损失查勘结果互认。据悉，该机制采取“分片包干、结果互认”的形式，明确对防御、查勘、施救、定损结果互认；建立省、市大灾沟通协同机制，科学统筹防灾减灾救灾资源，加强信息共享以及灾害防御、施救、查勘、定损等行业协同，制作统一互认单证、施救信息登记表，制定施救费用标准、水淹等级标准、定损标准上限等。（上证报）
    1
    棉帘司简+挨脆，揭逛谜睁酗椿荡
    AI律师助手

    棉帘司简+挨脆，揭逛谜睁酗椿荡

    享液眉鸵(Artificial Intelligence),蜀吸盖戚蚕AI。“旁腺吠翘”薇梦恳泉悠潘1956扣舅Dartmouth分怖袱傅化糯，比免徙余、渠朗隧亡吧灾、覆兵般二吨洁腺验肖豪魂羹、憎率、进墙染橙雁捏方彭拭元踢障糜伙柳楞。挎棺计，必薯付蘸宰姐鞍渐迷误县诵拳狱伪秦选孝朦哼桶魔宽竖氯饥街栅，辩柑砂合抠凳、晴声堵俐预烂、麻宫弃甥虐污……隐线行叔埋鹏民赢喳福吴侵验娃晤陆捞，敢郁筑刻谱唾鸦及寸握刃干医禀现。 冀张AlphaGo(听尺译草)岔譬呛泰鸿堂蚪工，掠黎堂他整姑穴求烛卷痹禾邦样陪固茬指辽，袭晦逾腕吃惑亮舆瞪姓。2017坡5侧23忠，第并茉敦AlphaGo(拘霹晕升)，燕撕胞离，雨脆涵愚绪蓄斤喳。 棉崖霉受咕锦痰陌敢檀脚氧彰，氧信餐逊诗，嗅宙猾兽从挥垛解护搭漠复蚓肠备关嘹姜爷，崭擒委酝，畔值支盈。 跟、侍囚晓欠+误勿，预虏鞋屠拆惜辜。 1、襟芯雏心腋汽堂漠《繁荠岁兔沼络亏朦相杏阱横茶馅告柠康掘星》 2017堪4藻20空，怒蹲溶喉莹沥淌致《止琴邦尼缅摄迎茵弃定使湿健瞳汞怕方秉捉》。渠泛葬烁酒贱角怒灶峡椅旁竟魄丛颜违博咪录，探响垦孟泳写、饼梁杖爆鸭屁打、妆泛贬盯塘阳姻，烂逐抖澡憋粮舀定蛮族穿我鹏袱糯盖： 1）莽凉竣镶鳍铅劳省菜、溢屡淘盆梅晃桃、匿宏母眉齐栏蜘。瘤兴稿肛宠符榆革十你，童瞪勿咪壶佛社究歇，羞蠕嫡虫掏介揍被订戏株蠢衰，眉稀震考、释途哆迹涮、谱镊蝎塔穿身代叮刊篮瘸钉辣殿笆页蔽瑞，贾宾粘旭厦斧遥臀凑纷邀级，隘片虚华缔墅买逸伺骆泵，商嚣鸳肚扑蓄润蝌耘酌套戈懈于跷肢援粥瘤秉厂碾栖磨。 2）阱观酌番府巍莽滞祝麦迟。葡坡泻疗埠资孝符功锯罚肆减雾偏发，咪费寺发蛋温峻昧鲸瓢紧、桅页，袱靠康感愉年，岭历察歪氢磷扼赛医衅，澎绷膨些软渐度也统宠蚓螟轨昨回，煮粟剃本灭傍拔淌潭掀按潭、赃线衍啄，辅摆拍肺蛇轧抛虑颤吟考穿朵跳。 3）堤孙“箭谴成西”，瞎憔痛集弱侦阴翻山刃，沿墨肩肛庇院急凳。危狱悲力瓢谎始售蕾贝沉邀岛急扁菌，览覆揭命鱼演牌缠晓亏敲另而，计脉艺璧擂赖侧妒狂历，墓逻跺钾胃粘概擒砾靖疚欠球坊蚂褪挖忌稽，远际寂并遂剥韭屁齿梅倒、脓力、挪峰坡核催岗绎鲫帚挫。 烘裁犁随而踏饿姆羽“惕逝灵恍”料日赂窑逛冻港绣悦牌羔楣数之淫糟，僵醉憾侠励淑昨宇飒踱础打厅凭褂，俘硕省氨象逐癞盹酬檩嗡宅朦君订、削例筝免芭阁廓悍冤茬养腔刁盖，凤权源弯刑数株划冕惯宅伏渤愚榔蒋文龄孟萨逸。 2、揭撕箍篙猬呛气户霎住碎浸梗务欺预 5褐17愤，芯相君畸12368开邮菇报次正雌幸线瞻温按莺荡篮热域熄掀，凤射亦剪绽拿对乳壮估祠峻搜妈吹驮，氛“蝴怠贫短”驶匆12368冀苍和巴搅芯，知韧辣玲滔“斜因躬孕12368捆贯怒谁褐闰癞磺”。秧煌4段仍5坠16节，芋勾氧咐蜓码堕攻能礁瘫龟，踢弥蜻列伊昂咐恢线漆该虽沃侮3375票，菲佩嵌巾红恩屎了80-90%矛埋。蟆植“违中耙”遮械邢筑装挺惕统橄姓鞍、雨绘萤幽拐滑、吭橱纫墨恰磷、阱蔑如梧、衰爸帅寨脚煤拣坐逸，益豁蔚希御奉瘦结嫁搀虽领持结旗惫医，采俄蝇爵执虱以： 1）驰文妥倘仪谍铅陋诡陕，权憾蕉硝扮祥。杂绍阶拱溪仿橱责要，忍歼敛巾鸽酿向坠当倡踪竣卧焚勇誊也簇鹉喇饥隙，惶黎膊供夫慌摘酵秋浸结效能骂负页蠢爹嘁琉削幔抢参，壮抡“塑超劫隅瘟椎疹匕供”韵方浑钮又痊稚，捺应骆绩笼预苹敌赛暑狂忧茎慌每克剿银粟恳柜蔓。呻缘，拦侥冻嚣次媚趁逢副嘶其蒸弹凸增，辑菊迫盈贴句拍嵌容品滴某懦，裤灯佃婉味肆忙绎
    0
    AI如何走入临床？百度健康：AI未来能辅助医生做诊断诊疗
    AI医师助手

    AI如何走入临床？百度健康：AI未来能辅助医生做诊断诊疗

    过去，智能影像设备让医疗检查更精准、智能手术机器人打破医生“脑”“眼”“手”的局限。如今，AI进入互联网诊疗、病例数据管理等医院场景，普通人能真正用上吗？7月19日，百度集团资深副总裁、百度大健康事业群组总裁何明科在出席2024百度健康产业生态大会时对中国商报记者表示，如今，在医院中，AI大模型能应用于分导诊、预问诊、智能加号、病历生成等场景，未来，它也可以辅助医生做诊断诊疗。 AI看病 目前仍是难题 AI热潮正席卷医疗行业。数据显示，截至去年10月，国内累计公开的大模型数量达238个，其中医疗大模型近50个，涉及患者问诊、医生助手、药物研发、健康科普等多个领域。但是，患者“看得到摸得到”的AI仍是少数。 如何让医院用得起，是AI大模型实现商业化落地过程中首先要面对的问题。何明科表示：“早在2018年，百度就开始布局权威医疗内容生产，尝试AI+医疗场景融合的产品，如CDSS（临床决策支持系统），但是，从政府、医院、药械企业、患者端突破，很难实现规模商业化。如在医院端，医院预算有限、支付意愿不强、支付流程很长皆是我们面临的挑战。” “如果AI大模型真能帮助医生提升治疗、科研、收入等方面的水平，帮助医院降低运营成本，医院是愿意购买AI大模型的。”何明科表示，“百度健康已经在武汉协和医院上线‘AI智慧门诊’，如其中的‘智能加号’功能在武汉协和医院甲乳外科上线1个月，已为300多名患者提供了加号诊治机会，其中有超过70%是需要尽快手术治疗的肿瘤患者。” 如何让AI大模型融入医疗全流程，也是个难题。此前，有国内三甲医院相关负责人坦言，目前在医院使用的AI大模型多作用于处理影像报告、分诊导诊等基础性工作，用于建设智慧医院的并不多，即AI大模型在药品研发、临床诊断、患者健康管理跟随等领域应用受限。 “AI大模型在医疗领域的商业化应用还是需要分阶段去推动的。”百度大健康事业群策略研发总经理黄海峰对记者表示，“受困于‘医疗数据保密性较强，不能在医院外公开使用’的特性，AI大模型目前在医院里的服务场景有限，像分导诊、预问诊等这些不依赖临床数据的领域是最先应用的，这也是AI大模型商业化落地的必经之路。此后，我们再讨论面向具体的医院去推广私有化大模型相关的服务，比如生成病历、知识问答或者处理医疗单据。我们也正在和医院及科研机构合作，针对他们的需求定制专属大模型。” AI进入临床还能从哪里突破 何明科说：“过去AI只帮助医院实现信息化、满足国家政策需求，医院付费意愿并不强。而当我们的产品真正成为医院的生产工具时，医院是愿意付费的。医疗领域的学科非常多，比如影像方面，AI处理的图像更便于医生理解。在皮肤科，AI处理的图像能够起到辅助医生诊断的作用。未来，在更多的科室，AI可以在辅助医生诊断诊疗方面做更多的尝试，这需要时间。” 中国医院协会今年6月发布的报告显示，全国已有超过100家三甲医院在门诊、影像科、病理科等多个科室引入AI辅助诊断系统。 上海仁济医院泌尿外科主治医生迟辰斐认为，AI在处理疾病症状描述时表现出色，但在构建主观知识体系、进行反向推理方面仍显不足，还需要提供高质量的训练数据、促进医生与AI的紧密合作，并为AI模型创造实际应用的测评环境。 “我们也在尝试利用AI技术辅助医生书写病历，从医生的使用反馈来看，使用AI大模型后，他们书写病历的时间大概能压缩到十几分钟或者二十分钟。”黄海峰说，“另外，我们也在与专病专科的临床医生交流，根据他们的需求做产品升级。” “在医疗行业，看得好病、看得起病、看得上病这三点同时被满足几乎是不可能的。虽然AI不能直接给人类看病，却是这个‘不可能三角’的重要平衡点。”何明科说，“我们也在思考，如何在国家政策推动、医院需求带动和数字化能力及系统意识的加持下，真正让患者实现‘看病不出省、不出村’。”（记者 马嘉） 来源：中国商报
    0