商用级情感爆文GPT指令!只留一天!
AI情感助手

商用级情感爆文GPT指令!只留一天!

点击关注公众号,立即体验GPT! 大家好,我是五竹。 前段时间和大家分享了用GPT写公众号热点文章赚钱的最全套路!前天又带大家初步调试了一下GPT情感文章创作的指令:太哇塞了!又是一个用GPT赚流量主的方向! 今天我把这个指令又完善了一下,采用的是结构化的prompt,对结构化提示语不明白的读者可以看这篇文章:就换了个姿势!没想到GPT可以这么强! 下面带大家看看指令的效果,具体的指令如截图所示: 开始执行 GPT首先会根据输入的内容,去《道德经》中找对应的主题,接着会根据我们选择的主题来创作文章。 对文章进行一个调优,这里我加了一些修辞手法,关于文章调优的指令,大家可以看这篇文章:求求你们了!这才叫GPT调优! 最终的文章如下: “善者,如水之于万物,滋养而不争。” 在人生的漫长旅程中,我们都渴望成为那个善良的人,那个能够给予他人温暖和帮助的人。但真正的善良,是不求回报、不计较得失的。《道德经》第八章写道:“上善若水。水善利万物而不争,处众人之所恶,故几于道。” 老子以水为善的象征,深刻地揭示了善的本质。水,它无私地滋润着大地,给予万物生命力量,却从不为自己争取什么。它流淌在高山、平原、沟壑,甚至是人们不愿去的地方,但它从不抱怨,只是默默地为万物提供生命之源。在《史记》中,孟尝君广纳天下英才,待人以诚,对待士人如同对待自己的亲人。有一次,孟尝君得知有一位名叫公孙杵臼的贤士,他便亲自前往拜访。但公孙杵臼因为某些原因而三次拒绝了孟尝君。尽管如此,孟尝君并没有因此而生气或放弃,他仍然坚持要请公孙杵臼为己所用。最终,公孙杵臼被孟尝君的诚意所打动,成为了他的亲近之臣。善良,如水般流淌,不争不抢,默默地滋润万物;如孟尝君般坚韧,不计较得失,只为真心待人。在这个纷繁复杂的世界中,愿我们都能学会像水一样的善良,不计较得失,只为给予他人温暖和帮助。因为,真正的善良,是不求回报的,它如同那流淌的水,默默地滋润着每一片土地,给予万物生命的力量。 反正比我自己写的好多了。用时不到十分钟,自己在配几张图片,绝对算是一篇优秀的原创文章。 最后再来分享一下我的GPT手册,希望大家支持一下:《玩赚GPT指南V3》(点击后看内容大纲),目前已完成99%,后面会持续更新不断升级! 下面是手册的大概介绍 今天从公众号过来的这部手册只需89元(即将恢复原价169),此外,今天再拿出10个独立、可修改密码的GPT3.5的账号,送给前10位付费用户,先到先得,送完为止哦!有需要的识别二维码上车。 需要的识别二维码
重磅!金证金融大模型K-GPT及工具集正式发布
AI金融助手

重磅!金证金融大模型K-GPT及工具集正式发布

12月7日,金证股份在上海成功举办“金融领域特定场景大模型研讨会”,邀请金融行业合作伙伴和知名专家学者齐聚一堂,共同探讨大模型的发展路径,共创金融AI未来。本次会议由金证股份双基石业务总部基财业务线总经理宋云涛主持。   会上,金证股份联合旗下子公司金证优智发布了自主研发的金融领域特定场景大语言模型体系——金证金融大模型及工具集,标志金证股份推动AI在金融垂直领域落地应用上实现新突破,将更好服务金融行业客户,赋能行业数字化转型。 李结义金证股份董事长金证股份董事长李结义在致辞中指出,近年来,以大语言模型为代表的人工智能技术突飞猛进,正推动全球人工智能领域新一轮的技术升级和产业重构,也为各行业带来前所未有的机遇与挑战,国内多家科技机构加大推进大模型的建设,热情只增不减。作为其中代表的金融领域,在这一转型升级的风口中,更亟待以科技力量开启新的篇章,运用AI技术助力金融行业迈向智能化时代。李结义表示,作为一家在行业深耕30年的金融科技公司,金证股份早在2018年便开始着手AI在金融应用领域的研究,并通过多个事业部、子公司和创新平台公司对AI技术在金融领域实现落地应用。金证股份在此次数字技术浪潮下,也深入开展对大模型技术的研究。今年,集结了业内顶尖专家的金证股份AI团队自主完成了金融领域特定场景大语言模型体系的研发,并推动AI在金融垂直领域的落地应用,面向营销、客服、投行、投研、风控等业务场景提供了创新的智能金融产品及解决方案。李结义认为,大模型“求真、求精”已逐渐成为行业共识。未来,大模型能否在资本市场更好地运用,主要从技术、业务两个角度考量。技术上,大模型能不能“让不会的人更快会,让会的人效率更高”;业务上,技术平台是否将成为金融机构业务实际应用的必备品。李结义希望,通过这次金融大模型及工具集的发布,以及金证股份在AI领域积累的经验,能够真正为金融行业创造价值,助力金融行业客户跃上一个新的台阶。金证股份首席信息官廖亚滨 金证股份首席信息官廖亚滨针对“大模型在金融领域落地的思考”做主题分享。 廖亚滨指出,早在2018年,金证便从战略执行层面着手布局AI领域,并成立子公司金证优智作为集团AI战略的落地平台,通过认知智能、知识搜索、文档理解技术与金融场景结合对金融AI方面进行探索。 2019年,金证优智实现单点突破,发布了认知智能驱动的智能监管科技系统,为证监会、港交所等监管机构服务。系统涵盖应用爬虫与搜索技术的智能舆情系统的关键引擎、智能企业评估下多维度综合分析的精准能力以及金融认知模型技术的Transformer与知识图谱融合。 在2020年至2022年期间,金证股份在人工智能领域进行多方面的努力,在智能风控和智能文档领域取得了突破。今年,金证股份联合金证优智自主研发的金融大模型K-GPT由金融认知智能技术、搜索技术和金融智能文档处理技术共同打造。其中,金融认知智能技术成功实现了从专业小型模型到专业大模型的转变,搜索技术实现了从金融搜索到金融语义搜索的跨越。 廖亚滨介绍,大模型工具集主要包括K-GPT、金融语义搜索、智能文档处理、金融知识库、精细调整和评估。基于大模型的场景解决方案涵盖智能投研、智能投顾、智能投行、智能合规和智能客服等领域。 谈到模型落地应用的思考,廖亚滨从模型训练与优化、语言大模型应用、代码大模型应用、大模型合规风控四大方面发表了自己的见解。 金证股份首席AI官、金证优智CEO詹毅 金证股份首席AI官、金证优智CEO詹毅围绕《金融大模型K-GPT及大模型解决方案工具集》进行主题分享。他指出,K-GPT体系基于Transformer架构,结合领域预训练及场景化精调,与懂金融的语义检索引擎和由智能文档处理平台(IDP)高效搭建的金融知识库形成完整联动,具备更及时、更可靠、更懂金融的特点。 詹毅现场演示通用大模型及K-GPT问答情况,通过示例分析总结道,相较于通用大模型,K-GPT数据查询准确性高,更好理解金融术语,且回复专业、数据扎实,同时支持查看引用知识源,以及与实时数据与模块化集成,具备调取实时数据与组件的能力。依托于底层庞大的金融知识库,专为金融场景服务的K-GPT核心优势在于懂金融、数据准确、可验证及支持调用Agents。 詹毅表示,大模型解决方案工具集从训练到应用,一站式解决大模型应用落地,提供营销文案生成、监管问询总结、合规问答、智能客服机器人、知识QA生成器应用实例。 在与会嘉宾的共同见证下,金证股份举行了金证金融大模型及工具集发布仪式,展示金证在金融AI领域自主研发的阶段性成果。会上,与会嘉宾还就“金融领域特定场景大模型的应用和发展趋势”进行深入交流和讨论,共谋金融AI新生态。 未来,金证股份将保持创新、开放和合作的精神,携手行业合作伙伴在人工智能领域不断优化、创新,共同推动人工智能在金融行业更深入、更广泛的应用,推进金融行业数字化进程。 上市20年 | 岁月如歌二十载全面信创!广发证券新一代认证系统正式上线重磅!又中标一头部公募基金
那些会用GPT办案的律师,已经开始吊打同行了!(附操作教程)
AI律师助手

那些会用GPT办案的律师,已经开始吊打同行了!(附操作教程)

你可能已经发现,律师的工作正在因ChatGPT巧然的发生深刻变革。 如今的ChatGPT,已经能帮助我们生成文书,做法庭准备,进行法律研究,解答法律知识问题,理解裁判文书,分析案件,做法律翻译,进行法律计算,协助客户管理,甚至进行律师个人营销等等。 然而,据观察,有高达95%的法律人在使用ChatGPT时遇到了困扰,他们不清楚如何让ChatGPT发挥最大的效能,帮助自己在工作中省时省力,大幅提升工作效率。 那么律师如何才能有效地利用ChatGPT呢? 欢迎扫码入群,0元听课 ↓ ↓ ↓ 这就需要了解和掌握一些方法和策略。其中,一项基本但至关重要的原则就是:输入决定输出。 “指令”就是给ChatGPT的输入,小学生的指令对应的是小学生的回答,博士生的指令对应的是博士生的回答。 一个有效的指令,需要我们明确知道我们想要什么,并尽可能清晰、具体地表达出来。下面,我们将介绍50条可以让法律人工作效率飞跃的ChatGPT指令。 1 生成起诉书 根据裁判文书中当事人信息和当事人的诉讼请求部分,以及对应的起诉状格式,请AI生成起草一份起诉书。 指令:“你是一个专业律师,我讲给你一段判决书中的内容,请你把这段内容改成起诉状。 参考起诉状格式:XXXXXX 裁判文书内容:XXXXXX” 2 庭辩对手 让GPT当做庭辩对手,根据你提出的观点反驳你。 指令:我要你扮演对方专业的知识产权律师。 案件的背景是你的当事人(甲公司)认为我方(乙公司)的游戏侵犯了你当事人的著作权, 接下来我会逐次提出我的观点。你进行反驳, 每次反驳不少于3条,每条字数约为200字。逐条列出 我方的第一个观点是: “我方认为游戏的玩法规则属于思想,不能受著作权法保护” 3 法律翻译 让GPT翻译法律文件 指令:你是一个专业的法律行业翻译助手,接下来我会给你提供英文,你翻译成中文,明白的话说“我们开始吧 XXXXX待翻译文本 4 法律事实抽取提炼 给出一段文字,抽取其中的法律事实和法律关系 指令:我会给你一段描述,请列出这段描述中有几个借款关系?按照以下格式分别输出每个借款关系中的内容:借款日期、借款人名称、出借人名称、借款金额。注意:每一行输出一个借款关系的信息。 描述如下:XXXXXXXX。 …… 以上只是三个指令。实际上 ,它的能力远超这些,我们还梳理了50多条涉及到文书生成、法庭准备、法律研究、客户管理、法律计算、律师营销等等指令。 那么这些指令具体的是什么? 产生这些指令有需要哪些方法和技巧? 有没有适合律师轻松掌握ChatGPT指令的完成公式? 8月25日晚19:00,智拾网产品经理、ChatGPT指令专家、落地1000条实操指令PROMPTS的应用专家邓欢老师,教你如何通过ChatGPT实现工作效率的飞跃! 欢迎扫码入群,0元听课 ↓ ↓...
首家“AI医院”即将上线!你能接受AI医生吗?
AI医师助手

首家“AI医院”即将上线!你能接受AI医生吗?

中国互联网络信息中心昨天发布了《生成式人工智能应用发展报告〔2024〕》。《报告》显示,我国生成式人工智能产业蓬勃发展,产业规模和产品数量迅速增加,并逐渐融入人们的日常生活。截至今年6月,我国生成式人工智能产品的用户规模达2.3亿人。 人工智能正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面,而医疗领域无疑是极为引人瞩目的一个。近日,清华大学智能产业研究院团队打造的首家“AI医院”Agent Hospital正在进行内测,将于年底正式上线,并于明年上半年对公众开放。 “AI虚拟医院对真实医院的设施和流程进行模拟,目前构建的42位AI医生分布在儿科、耳鼻喉科等21个科室,覆盖了300余种疾病。”11月23日,Agent Hospital项目负责人、清华大学智能产业研究院执行院长刘洋教授接受人民日报健康客户端记者采访时透露。 人民日报健康客户端记者通过Agent Hospital内测版看到,42个AI医生在医院里坐诊,他们在阅读医学文献,与虚拟/真实的病人交互并做诊疗决策,不断从成功诊疗案例中总结经验、从失败案例中反思教训,在诊疗近万名虚拟病人后,做出诊疗方案…… 清华大学团队开发的Agent Hospital页面截图。 海量患者是帮助AI医生进化的关键。刘洋介绍,他们同时构建了超过50万个来自不同国家地区、覆盖各个年龄段、患有不同疾病的AI患者,这些AI患者可以是人类患者在虚拟世界的数字化“分身”,也可以由人工智能大模型结合权威医学知识库和少量公开人类患者病例自动合成。这些AI患者像人类患者一样,有完整的治疗数据记录,可以在医院完成发病、分诊、问诊、检查、诊断、治疗、取药、康复的完整流程,并向 AI医生所开具的治疗方案的效果。 “这样一来,我们让AI医生使用现实世界的数据在虚拟世界的时间加速器中继续加速进化。真实世界中,一名出色的专科医生培养需要积累成千上万的案例经验,至少5~10年的临床实践,但在虚拟医院中,只需要几天时间就能完成。”刘洋说。 AI医生“进化”前后的诊断准确率比较。 刘洋的团队发现,随着诊疗病人的增加,AI医生在各个疾病上的诊断准确率均有大幅提升,其中,在高发的呼吸道疾病领域,在诊疗近万名病人后,AI医生能够在医学呼吸道疾病问答数据集上超越当前最好的方法,达到了最高93.06%的准确率,在其他科室中,AI医生也取得了类似的效果。 “在我们的设想中,随着AI医生的不断自我进化,未来将能够介入到真实的医疗应用场景中,辅助人类医生完成绝大多数工作,这也是智慧医疗领域最受关注的应用落地方向。”刘洋说。 “AI医生”上岗,医生们怎么看 AI医生的上岗,已在医疗圈引起广泛讨论。如上海东方医院的医生伴侣,可协助完成病史记录、初步诊断建议和分析,以及治疗方案推荐。东方医院门急诊和重症医学科主任张海涛表示,一名专科医生面对复杂的跨专业疾病,需要查询很多文献资料,有时还需要多学科专家诊断。大模型可基于庞大的医学知识数据库辅助决策,这是AI对临床诊疗极具价值的部分。而在口腔护理设备领域,数字化、智能化正在成为主流,随着3D打印、AI诊断等技术的应用,不仅提升了治疗效率,也优化了患者体验。 安徽马鞍山市人民医院口腔科副主任医师陈欣媛:在种植牙领域,AI辅助系统基于患者的骨密度、牙槽嵴形态和咬合关系等因素,可以优化种植体的位置和角度,提高手术成功率和长期稳定性。 陈欣媛认为,尽管人工智能在医疗领域的应用前景广阔,但它并不能完全取代人类医生。人工智能更多的是作为医生的辅助工具,帮助他们做出更准确的诊断和治疗决策。 安徽马鞍山市人民医院口腔科副主任医师陈欣媛:两者是相辅相成的,人工智能可以替代一部分简单重复的工作,使医生从简单重复的工作上脱离出来,在更高层面上进行创造、进行发挥。 安徽铜陵市中医医院针灸科主治医师张健也表示,AI技术与医生一起可以共同提升医疗服务的质量与效率,并非替代。 安徽铜陵市中医医院针灸科主治医师张健:患者可以首先通过AI进行预问诊,AI快速、精准地收集并分析患者信息,给出初步的诊断结果。医生再根据AI的初步诊断结果,结合自身丰富的临床经验,进行进一步的问诊和必要的辅助检查,最终给出更加精准的诊断和治疗方案。我觉得这样可以提升医疗服务的质量与效率。除了疾病诊断与治疗,我们医生能够给予患者情感上的关怀、支持与鼓励,耐心解答疑问,帮助患者树立战胜疾病的信心。这些是AI所不能给予的。 张健表示,针灸治疗现在越来越受到人们的欢迎。AI技术与中医的结合更像是开启了一扇全新的大门。 安徽铜陵市中医医院针灸科主治医师张健:中医强调“辨证论治”,中医AI技术能够结合患者的多维度信息,实现真正意义上的个性化治疗,这其中也包括针灸治疗更加个性化,为医生提供更加精准的治疗建议。AI技术能够高效地处理和分析中医药领域的海量数据,在AI的助力下,中医的未来将不再局限于古籍和传统的束缚,而是以一种更加科学化、智能化、现代化的面貌,服务于现代社会,惠及广大人群。 河南许昌市建安区基层医生许小波,在日常工作中也经常关注AI技术在医疗领域的应用。 建安区基层医生许小波:我觉得有一部分专业,包括一部分科室,可能未来确实可以被取代。像辅助科室,影像诊断专业,未来可能就会面临这个问题。现在影像是由医生看扫描的图像,然后分析结果。AI运行了以后,可能影像的诊断率,应该提升的很厉害。 中国社会科学院健康业发展研究中心副主任陈秋霖表示,新一代信息技术将重塑医疗服务和管理模式,但要对新技术的广泛应用做好评估。 中国社会科学院健康业发展研究中心副主任陈秋霖:新的技术会对医疗领域带来创新的机遇,但是创新要有边界,创新不是说没有目的的颠覆,实际上还是为了人民的健康,这个应该是创新的基本原则,怎么来确定这样的原则和守住这样的边界?那就是在创新的过程当中要守住底线,不能以损害人民健康为代价。要做好评估,在评估中来确定它的价值。 中国医学科学院肿瘤医院河南医院主任医师陈小兵认为,未来的AI医生和人类医生,不是黑白对弈,而是相互合作。 中国医学科学院肿瘤医院河南医院主任医师陈小兵:双方的协作流程,体现在以下几个维度,一是数据的收集和处理,医生会收集患者的数据,AI将进行数据的清晰整合和分析,提取有用的信息;第二是辅助诊断和治疗,AI提供初步的诊断和治疗信息,医生在此基础上结合自身经验和进一步检查,做出最终的整体评估和精准的诊断和治疗;第三是在监测和评估方面,医生将和AI共同监测患者的病情变化和治疗效果,及时地调整治疗方案,进行反馈和优化,不断地进行流程的优化。医生和AI之间进行定期的反馈和交流,从而最终优化协作模式和医疗服务质量。 AI在医疗方面的探索还有很多。近日,上海发布了首批5个医疗应用场景,包括中山医院的AI电子病历辅助书写、AI医健助手,东方医院的医生伴侣、科研助理,以及上海电信的就医小帮手。 上海市经济和信息化委员会人工智能处相关负责人透露,目前上海已有46款大模型通过备案。上海正在持续推进大模型赋能垂类应用,后续在智能终端、科学智能、在线新经济、自动驾驶、具身智能五个重点领域,以及金融、教育、医疗、文化旅游、智能制造、城市治理六个重点行业,将批量诞生标杆产品与服务。 你能接受AI医生吗? 来源:综合央视新闻、人民日报健康客户端 编辑:董静 审核:富文佳 王旭泉 推荐阅读 突发!石破茂所乘车辆发生碰撞事故 泽连斯基开出停火条件,俄方回应 突发!恐怖分子攻入,伊朗强烈谴责 【夜·赏】栏目作品征集 更多精彩
首创Emotion GPT情感算法,数化智甄引领消费品与零售行业情绪洞察新趋势
AI情感助手

首创Emotion GPT情感算法,数化智甄引领消费品与零售行业情绪洞察新趋势

“ 一杯饮料的口味究竟如何?一款香水的气味是否令人着迷?以往,消费品企业依赖传统的CLT(定点街坊)等调研方法收集消费者反馈,存在主观性强、效率低等问题,如今,智能终端的摄像头轻轻一闪,消费者微妙的情绪变化便可以被AI产品系统精准捕捉。 在消费品和零售行业的竞争前线,广州数化智甄科技有限公司(以下简称“数化智甄”)首创EmotionGPT“人-物”微观互动多模态情感算法,推出数化智甄香味评价、数化智甄视觉材料情绪识别、数化智甄口味评价三款数据产品,基于消费品与零售场景创新研发,融合眼动视觉识别、微表情识别、非接触式生物识别等多项前沿技术,收集并分析消费者的情绪表现,帮助美妆、日化、香水香薰、饮品、食品、烟草、零售等企业高效、精确洞悉用户情感,破解消费者情绪密码,与消费者建立更紧密的情感连接,进而优化产品设计与营销策略。当前,这三款数据产品均已正式上架广州数据交易所。 ” 左右滑动查看图片 AI赋能 突破消费情绪洞察壁垒 数化智甄依托自主研发的EmotionGPT“人-物”多模态情感算法,构建了一个科学、前沿的情绪AI产品体系。此次挂牌的三款数据产品,是以人工智能的情感计算理论为基础指导,以多模态人工智能为核心技术,在情感识别和理解的方法上,融合Generative自生成样本机制、多尺度时空特征Pre-Training模型、Transformer结构的预训练神经网络模型等大量研究成果,对用户感官(嗅觉、视觉、味觉、听觉)在受到刺激时所产生的微表情应激反应进行识别任务,实现产品技术与实际应用深度融合。日化美妆、食品饮料、香水香薰、广告传媒、设计、新零售等行业企业通过邀请消费者使用数化智甄提供的前端APP采集个人的面部微表情视频,三款数据产品即可对其进行分析,输出数据分析结果,提供情绪强度指数、情绪增强占比、情绪增强强度指数、情绪增强持续时长等指标,构建灵活多维的消费者情绪分析体系,帮助企业精准了解消费者的真实偏好,挖掘消费者的深层需求。 01 数化智甄香味评价数据产品 识别消费者在受到嗅觉感官刺激时所产生的微表情,对消费群体的微表情进行数据处理和分析,精准、高效地洞悉消费者情感,帮助日化、美妆、香水、香薰等消费品生产类企业了解消费者最喜欢的香味,助力产品研发与优化。 左右滑动查看图片 02 数化智甄视觉材料情绪识别数据产品 分析消费者在受到视觉感官刺激时所产生的微表情,协助消费品、设计、广告、文娱等行业企业大规模测量消费者对视觉材料的情绪反应,优化视觉材料内容,使传播更加有效。企业可根据消费者对广告、包装等视觉内容的直观感知,精准调整设计方案,增强传播效果。 左右滑动查看图片 03 数化智甄口味评价数据产品 识别消费者在受到味觉感官刺激时所产生的微表情,对消费群体的微表情进行数据处理和分析,为饮料、糖果、食品、烟草等消费品生产类企业提供精准的口味评价数据。数化智甄口味评价数据产品可搭载于移动设备、部署于云服务器,在手机、平板等移动设备加载使用,更贴近实际场景,使得企业能够低成本、高效地获取消费者的口味偏好,推动产品优化和创新。 左右滑动查看图片 在个人信息保护方面,数化智甄严格遵守个人信息处理、个人信息安全等相关的法律规范。在数据采集方面,数化智甄通过自研APP对受访者在进行测试时的面部微表情视频及声音进行录制,录制前,受访者通过确认《知情同意书》《个人信息处理规则》授权同意数化智甄加工处理面部信息。在数据处理方面,数化智甄采取用户告知与同意、最小必要和目的限定原则、分析群体数据而非个体数据、仅收集情绪数据而非敏感生物信息、严格限定测试视频的权限与使用等措施,保障数据安全、保护个人信息安全。 数据价值落地 引领消费情绪价值新趋势 近年来,国内消费品与零售行业呈现蓬勃发展之势,据国际知名数据机构Euromonitor预测,2024年中国日化美妆市场规模将突破9,684亿元,背后是数百万企业的激烈竞争。随着人工智能和大数据技术的引入,消费品与零售行业将加速迈向智能化,如何精准有效地理解消费者需求成为引导消费者行为的重要因素。 作为专注于运用数字科技赋能产业的先锋公司,数化智甄首创EmotionGPT“人-物”微观互动多模态情感算法,构建具有科学前沿理念的“人-物”互动数字化情感体系,帮助企业贴近消费者的情绪体验,精准定位消费者的需求和期望,从而在竞争中抢占先机。基于EmotionGPT,数化智甄打造情绪AI产品体系,推出EVALWISE AI系统、边缘计算AI情绪盒子、零售场景解决方案、多模态综合解决方案等产品,为消费、零售、设计、游戏、文娱、交通、文旅、教育等领域的企业用户提供多模态AI情绪识别解决方案,补齐了消费者情绪洞察领域的数字技术拼图。 在取得《广东省数据资产登记凭证》和上架广州数据交易所过程中,数化智甄践行数据资产高效流通,充分展示了其在数据资产合规建设中的领先优势。未来,数化智甄将加强数据资产管理能力建设,进一步基于产业需求和应用场景开发数据产品,继续深化与广州数据交易所的合作,共同促进企业数据资产实现跨行业、跨资源、跨区域的规范交易和高效流转,不断探索数据要素赋能实体经济绿色健康发展的新路径。 本期产品数据企业 广州数化智甄科技有限公司 产品详情请垂询 张经理 |13911588235 声明:除原创内容特别说明之处,推送稿件文字、图片及视频均来自网络及各大主流媒体。版权归原作者所有。如出现版权问题,请在后台联系我们。 相关阅读
金融GPT的「奇点」时刻
AI金融助手

金融GPT的「奇点」时刻

颠覆金融2b服务,首家金融通用大模型浮出水面。 ◎懂财帝 (ID:znfinance) | 朱琼华 GPT(人工智能大模型)引发的失业危机,正笼罩在数亿白领的头顶。 ChatGPT和Midjourney持续冲击下,中外游戏行业海量的画师、设计师正在遭遇被裁员,成为受到AI冲击最大的行业。 那么,谁是下一个遭遇巨大冲击的行业? 高盛近期发布了一份惊悚的报告:AI将威胁全球3亿人工作。 其报告指出,美国行政人员46%会被GPT替换;法律行业相关工作,GPT替代率44%;建筑和工程领域,GPT替代率37%。 领跑者Open AI发表论文指出:金融业的暴露率最高,说明金融从业人员最容易被取代。 ChatGPT横空出世,其估值迅速飙升至290亿美元,如今国内百度、阿里、腾讯等各家互联网公司纷纷涌入,国内市场大模型瞬间达到数十家…… 垂直2b金融服务领域市场已高达数千亿,金融垂直大模型有望成为下一个创业浪潮。 1|失业潮将从游戏至金融 5月1日劳动节这天,大洋彼岸的IBM传出一个消息:该公司将有7800人被裁掉,永久淘汰。 IBM为了每年节约20亿美元,推出了一项「开支管理」计划。其关键措施:暂停招聘AI可以胜任的岗位,波及约2.6万名员工。 科技巨头们左手裁员,右手押注GPT。他们近乎腾出员工薪水为GPT输血。 META接裁掉了1.1万名员工,亚马逊裁掉了2.7万名员工,他们都将人工智能列为最值得的投资;领跑ChatGPT的微软更是手起刀落,裁员1万人,投资OpenAI 100亿美元。 GPT引发的人工替代潮,也席卷到了中国。 国内游戏大厂网易吃螃蟹GPT3.5,网易游戏等试水GPT提效。一些员工慨叹:「训练不好,说明不适应岗位;训练好了,可能岗位就不需要你了。」 公关及广告服务商蓝色光标更是直接砸了外包的饭碗,宣称要全面停止文案撰写、创意设计等四类外包支出,直接用GPT替代。 IBM首席执行官Arvind Krishna强调:「上述岗位中的30%,会被GPT取代。」 我们曾经以为,AI能取代那些重复的体力劳动,比如扫地、洗碗、清洁等。 但这一次,人工智能取代的是办公室的白领:人力资源、财务、法务这些岗位,AI工具完全可以胜任。 美国一家仅十人的AI工作室开发出了一个叫Midjourney的绘画工作室,它能自动生成照片、绘画,并轻松进化成艺术家,它能自动生成「摄影大师、绘画大师」级作品。 Midjourney三秒生成的作品,完胜科班出身、三年以上经验的资深画师。它独有的设计、创意能力,令游戏行业大批的原画师、设计师开始失业。 Midjourney和ChatGPT已经开始具备人类的「涌现」思维能力,能够如聪明人一般「举一反三」,自动生成文本、图片等内容。 它们的出现意味着,GPT拥有创新与灵感能力,它开始「征服」人类。 失业危机已经从游戏行业蔓延,谁是下一个遭遇冲击的行业? Open AI最新的论文《GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of...
【广发•早间速递】多模态GPT-4o发布,情感理解&低延迟大幅提升易用性
AI情感助手

【广发•早间速递】多模态GPT-4o发布,情感理解&低延迟大幅提升易用性

重 点 推 荐 传媒 |多模态GPT-4o发布,情感理解&低延迟大幅提升易用性 银行 | 社融是需求的后周期确认 银行 | 存单发行规模高位,净融资为负 地产 | 限购进一步解除,节后成交仍低迷 非银 | 新发基金债基占比攀高,政策密集出台推动行业发展 家电 | 4月家电出口较快增长,5月白电外销排产上修 机械 | 4月挖机销量再超预期,内销台数连续同比增长 电新 | 磷酸铁锂行业或迎拐点,光伏5月电池组件排产微增 公用 | 煤价企稳兑现新三部曲,关注碳成本与环境价值 如需查看报告全文,请联系对口销售 或点击登录广发研究小程序 本日精选 多模态GPT-4o发布,情感理解&低延迟大幅提升易用性 OpenAI发布多模态模型GPT-4o及桌面版GPT和ChatGPT新UI。GPT-4o是一个端到端的多模态模型,模型能力提升方面,GPT-4o在非英文文本(支持50种语言)、视觉和音频理解上显著提升。目前其文本和图像能力已在ChatGPT中推出,用户可以免费使用,在未来几周内,将在ChatGPT Plus中推出带有GPT-4o的语音模式新版本。核心亮点:(1)多模态能力,实现文本/音频/图像的组合输入&输出,音视频能力显著提升。(2)理解能力突出,能够识别人类感情并“有感情”地反应。并且用户可以打断模型,更贴近真实人类对话场景。(3)低延迟、实时性:音频输入的响应时间最短仅需232毫秒,平均320毫秒,做到了与人类对话的响应速度一致。GPT-4o的能力提升对效率向和娱乐向产品都有望带来产品功能和形态的突破,效率向方面,关注AI办公产品的能力升级、端侧AI智能助手的突破;娱乐向方面,关注AI情感陪伴、AI社交等产品的“人格化”和情感属性增强后,用户体验的大幅提升。持续关注AI对游戏、营销、教育、影视等行业的赋能。 风险提示:模型迭代效果不及预期、商业化不及预期、内容伦理风险。 本摘要选自广发证券发展研究中心研究报告:《传媒行业:多模态GPT-4o发布,情感理解&低延迟大幅提升易用性》对外发布时间:2024年5月14日作者:旷实 S0260517030002;叶敏婷 S0260519110001 社融是需求的后周期确认 中外银行业在各自经济体中呈现明显不同的周期性特征,在规模增长上,海外银行业呈现较强的顺周期特性,而中国银行业则呈现较强的后周期特征。主要原因在中外政策着力点不同,欧美主要管理价,国内则重视量价结合。欧美央行货币政策主要着力在金融机构成本端和国债曲线管理,比如银行间隔夜回购利率、量化宽松和YYC等,通过增加风险溢价补偿来增加银行信用扩张的动力,但银行业是否扩张,主要还取决于实体的风险程度,因此欧美银行业呈现较强的顺周期特征。而中国银行业则呈现实体需求下降过程中合理让利实体,维持了相对实体需求较高的社融供给,中长期看,则银行体系逆周期调节功能的正常发挥有利于维持经济平稳增长,使银行业总体资产质量和盈利能力维持相对平稳。当下银行投资而言,A股银行主要关注政策加码后的复苏交易如招行宁波邮储及股份行的机会,港股则主要关注美债利率的长期见顶过程中高股息大行的重估。 风险提示:(1)经济不及预期;(2)金融风险超预期;(3)财政和货币政策过度收敛;(4)利率波动超预期,其他非息收入表现不及预期。本摘要选自广发证券发展研究中心研究报告:《银行行业:社融是需求的后周期确认——银行投资观察20240512》 对外发布时间:2024年5月13日 作者:倪军 S0260518020004;王先爽 S0260520040002;李佳鸣 S0260521080001 存单发行规模高位,净融资为负 央行动态:本期跨月、跨节结束,流动性相对充裕,逆回购余额重回低位。下期预计银行间流动性延续宽松,逆回购余额保持低位,MLF续作量持平或下降。政府债融资:财政力度渐起,预计后续财政保持发力,与货币政策配合,推动经济稳步复苏。资金利率:跨月跨节后资金利率回落,资金面较宽松,本期预计延续这一态势,资金利率窄幅波动。NCD利率:节后存单发行规模维持高位,但净融资为负且低于季节性,显示高发行规模主要为12月以来超额发行的存单陆续到期续作。12月受资金利率高企,资本新规影响下1Y存单募集率偏低等因素影响,6M存单发行规模、发行成本均偏高,这部分高成本存单逐步到期有望为银行主动负债成本压降形成正贡献。另外,本期存单余额边际上虽未延续4月上升趋势,但绝对额依旧不低,显示银行存款增长压力仍在。国债利率:5月以来政府债净融资逐步起量,央行也已在4月下旬提示过长债利率风险,后续财政有望维持发力,带动“资产荒”缓解,长债利率回升。票据利率:5月信贷需求和结构或延续4月偏弱态势。 风险提示:(1)经济增长超预期下滑;(2)财政政策力度不及预期;(3)国际经济及金融风险超预期;(4)政策调控力度超预期。本摘要选自广发证券发展研究中心研究报告:《银行资负跟踪20240512:存单发行规模高位,净融资为负》 对外发布时间:2024年5月13日 作者:倪军 S0260518020004;王先爽...
翻车了!律师偷懒用GPT打官司,被指出全用了假案例!
AI律师助手

翻车了!律师偷懒用GPT打官司,被指出全用了假案例!

👆欢迎免费试用熊猫AI合同 体验30秒高效率审核5000字合同👆还真的有律师这么做了?!! 而且他在打官司前很“谨慎地”问ChatGPT:你列举的案件是真的吗? ChatGPT也“很一本正经地”回答:当然,我的数据来源都是来自权威的数据库哦。然后,这位律师就“放心”地用GPT回答的案件来打官司了。结果法官指出这些案件根本不存在!这简直离了大谱! IT之家 5 月 28 日消息,纽约时报报道。“当你的律师用GPT时发生什么?” 01 事情是这样的 起初只是一件普通的案件 2019年,罗伯特·马塔(Roberto Mata)乘坐哥伦比亚航空(Avianca)的航班,从萨尔瓦多飞往纽约的肯尼迪国际机场。在飞机上,一名乘务员不小心撞到了马塔的膝盖,马塔大声抱怨自己受了重伤,并要求航空公司进行赔偿。几年后,马塔向曼哈顿联邦法院起诉哥伦比亚航空。航空公司称该案已过了诉讼时效,要求法官撤销此案。马塔的律师是Peter LoDuca(彼得·洛杜卡)和Steven Schwartz(史蒂文・施瓦茨),都来自 Levidow&Oberman律师事务所,尤其是史蒂文,执业超过 30 年,经验丰富啊。史蒂文很快提交了一份长达 10 页的辩护词,作为佐证还引用了从1999年到2019年的六起案件,用这些案件来论证为什么时效期限尚未到,该航空事故案应予审理。六起案件为:瓦吉斯诉中国南方航空案,2019年;沙波诉埃及航空案,2013年;彼得森诉伊朗航空案,2012年;马丁内斯诉达美航空案,2019年;德登地产诉荷兰皇家航空案,2017年;米勒诉联合航空案,1999年。 原文件: https://storage.courtlistener.com/recap/gov.uscourts.nysd.575368/gov.uscourts.nysd.575368.32.1.pdf 甚至援引的案件格式看上去也十分规范,真的“用心了”。案件进行到这一步时,看上去也十分合理正常。 02 ​案件全是假的 原来是“咨询了GPT” 直到哥伦比亚航空的代表律师发现,完全找不到这 10 页辩护词中所引用的 6 个法院判决的来源和相关资料。被告律师马上联系了法官,法官也开始懵圈,立马要求马塔的律师给出案件判决书的副本。他们给出了文件,里面列出每个案子的受理法院、法官、档案标号和日期。虽然姓名是真实的,法院也是存在的,但……从案件本身,到司法判决,再到内部引文,全是假的!法官对这种情况表示惊讶,称其为“前所未有”,并下令要求原告的法律团队作出解释。原告律师之一史蒂文承认:“随着生成式 AI 在法律领域的不断发展,为补充所进行的法律研究,我咨询了 AI 网站 ChatGPT。” 03 ”GPT,你的回答是真的吗?“史蒂文给法院的文件附有他自己和 ChatGPT 之间的对话截图——史蒂文单拎出一个案件问到:Varghese v. China Southern Airlines Co Ltd...
国内首次!AI医生与真人医生一致性评测,结果如何?
AI医师助手

国内首次!AI医生与真人医生一致性评测,结果如何?

来源于 来源于光明网        国内首次AI医生与真人医生一致性评测结果正式揭晓!6月30日,医联于成都举行了国内首次AI医生与真人医生一致性评测,并进行了全天候实时直播。现场有120多位真实患者及10位来自四川大学华西医院的主治医师共同参与了这场评测研究。最终,经过来自北大人民医院、中日友好医院、阜外医院和友谊医院的7位专家教授针对评测形成的91份有效病例进行审核,并且针对AI医生的问诊准确性、诊断准确性、治疗建议准确性、辅助检查方案准确性、数据分析准确性、提供可解释信息、自然语言问诊与交互这7个评价维度的打分之后,最终,真人医生综合得分为 7.5分,AI医生综合得分为7.2分。AI医生与三甲主治医生在比分结果上的一致性达到了96%。   (最终评审结果)   国内首次AI医生一致性评测 评审专家称“超出预期”   在历经8个小时的问诊过程中,MedGPT与来自四川大学华西医院的心内科、消化内科、呼吸内科、内分泌科、肾脏内科、骨科、泌尿外科的10位主治及以上医师共同对100余名患者进行问诊,经过专家评审团,从准确性、客观数据分析、可信度、人机交互性展开。最终,经过长达3个小时的对比分析及判断,综合专家团所有评审的判定及评分,AI医生与三甲主治医生在比分结果上的一致性达到了96%。   (评审流程)   为了保证评测的合理性和科学性,此次测试的问诊环节进行了特殊的设计:患者进入诊室后,将与医助沟通自身病情,医助通过线上文字输入的方式将患者主诉传达给真人医生与AI医生并协助医患完成多轮沟通,在收集足够的决策因子后,真人医生与AI医生为患者开具检查单或诊断,患者直接在成都高新海尔森医院完成检查;在获得检查结果后,患者进行复诊,并由AI医生及真人医生提供临床诊断及治疗方案。通过以上流程,可以在条件基本一致的情况下,让真人医生与AI医生进行互不干涉的独立诊断。   在当晚的评审环节,现场专家对于AI医生的表现给予高度肯定,在场评审团专家普遍认为,MedGPT而是通过多轮询问收集足够信息,以确保医疗准确性为前提推进问诊流程,所以出现误诊、漏诊的概率就比较小。令人惊喜的一点是,不同于专科医生,MedGPT诊断出了不属于就诊科室的疾病,给出其他具备可能性的判断,这在常规的专科问诊中是很难做到的。专家评审团认为,它的知识覆盖面是超过一些经验并不是很充足的真人医生的。   北大人民医院主任医师薛峰在评审过程中发现了一个“惊喜”:MedGPT根据患者脚底板疼痛诊断出有患者有可能出现神经压迫,真人医生却没有想到这一点。薛峰认为,MedGPT应该是一个非常有发展前景的一项技术,在病人遇到一些症状,有困扰的时候,跟他去聊一聊,让它给一个初步的诊断,还是非常有帮助的,具备非常好的前景。   中日友好医院心内科主任医师任景怡表示:我觉得最好的一点,当诊断尚不明确时,MedGPT并不会轻易给出结论,而是要坚持要通过继续问诊或检查收集更多信息。尽管MedGPT还存在一些问题,但迈出了重要的一步,这是里程碑式的结果。   云化能力结合 AI医生“手段”更加丰富   值得一提的是,MedGPT不仅在一致性上达到了一定水准,还可以提供疾病治疗环节中的其他“手段”,例如此次诊断过程中的“云检验”:在完成初步问诊后,MedGPT会给患者开具必要的医学检查项目,以进一步明确病情。患者则可以通过医联云检验等多模态能力进行检查。基于有效问诊以及医学检查数据,MedGPT得以进行准确的疾病诊断,并为患者设计后续疾病治疗方案。对于真人医生来说,开具检验并根据结果对病情进行判断是疾病诊断过程中的常规操作,但对于AI医生来说,这是一则突破。   在此次问诊现场,MedGPT就为患者开具了多种检验检测,患者在凭借单据直接在成都高新海尔森医院完成相关检测。医联MedGPT项目负责人王磊表示:MedGPT开单检查只是多模态能力的其中一环,MedGPT后续将配合医联多种云化能力,覆盖预防、诊断、治疗、康复的疾病管理全流程,让患者轻松接触到优质医疗资源。未来,MedGPT会拥有更大的想象空间。   事实上,医联在今年5月已经公布了MedGPT多种医学检验检测模态能力。除了配合云化能力进行检验检测外,MedGPT会在患者收到药品后主动为患者进行用药指导与管理、智能随访复诊、康复指导等智能化疾病诊疗动作。医联MedGPT plugin应用平台整合超过 1000+医疗多模态能力,整合多样化的医疗多模态能力,丰富和完善全流程智能化诊疗体验。   一次阶段性探索 一次AI应用发展的推进   现阶段,医疗行业还存在着资源分配不均,边缘地区患者难以接触到优质医疗资源等痛点,而AI医疗可以有效补充医疗资源,助力全民健康生活水平的提升,有利于补全基层诊疗服务短板,强化公共卫生服务效率,帮助解决优质医疗资源相对匮乏和基层医疗服务能力不足的结构性难题。   (评测现场)   此次测试是国内首次公开的、规模化的、基于真实患者的AI医生与真人医生的一致性研究评测,也是对于AI医疗的一次阶段性探索。经过此次评测,以MedGPT为首的AI医疗已经现阶段进入到了真实患者测试阶段,这也意味着通用型人工智能技术的研究与应用发展水平得到了进一步推进。王磊表示:“此次测评,本质是为了持续验证与提升AI模型的医学有效性。医联希望通过MedGPT在疾病管理全流程上的能力,让智能化的医疗手段帮助更多患者,令各地医疗资源的不均等逐渐消弭。”   推动AI在医疗行业的研究与应用,以严肃医疗为根本,让优势的医疗资源与技术惠及更多人,是医联不断向前的动力。医联也将在AI医疗领域持续耕耘,加速AI在医疗行业内的落地应用,力争贯彻让全人类健康寿命延长一年的使命。
10w+情感爆文就靠这一条GPT指令!!
AI情感助手

10w+情感爆文就靠这一条GPT指令!!

👇👇👇关注公众号回复116有惊喜! 大家好,我是五竹。 使用GPT写情感小说算是比较难得一个方向,因为它没有一个固定的模板去套用。也要求我们自身懂的如何去写情感小说,才能更好的去调教GPT完成小说的创作,否则写出来的小说会有浓浓的AI味。所以用GPT写情感小说的第一步是我们自己要会写,当然不需要你会的多深,能构造出小说的内容框架即可。 先给大家分享一下指令吧 背景:我一个名公众号的运营,公众号的主要内容是情感类的爽文小说,面向的读者是中年妇女。角色:现在你是一位小说作家,对小说的基本要素了如指掌,擅长创作爽快、刺激、充满情节转折的小说。任务:现在你有两个任务:第一个任务:请你根据我输入的主题,制定小说的基本要素:人物关系,故事背景、人物冲突和叙述视角。之后让我确定是否符合要求,收到“符合”指令后,再继续下一个任务,否则就要重新制作。第二个任务:基于基本要素来创作小说,小说内容结构分为以下4个部分1.开头:感叹句开头,埋下一个伏笔,然后介绍一下人物关系,回顾一下之前的甜蜜时光2.发展:描述小说的主要故事情节及发展过程和冲突的出现3.高潮和转折:冲突的加剧、揭露真相、多次反转。4.结尾:结尾一定要出乎意料,不要总是大团圆大和解的结局要依次分别完成1~4部分,完成一个部分后都要让我确认,收到“继续”的指令后才能开始下一部分的创作,否则就要重新创作当前部分。创作要求1.段落过渡自然、融会贯通。2.表达要口语化、真实自然。3.全文不少于1200字 这是上面的指令输出的最终文章 命运真的是不可预测!记得三年前的夏天,阳光正好,我们彼此执手的那一刻,感觉整个世界都是我们的。他,张杰,是我工作中的同事,一个风趣幽默、阳光帅气的男人。从相识到热恋,再到谈婚论嫁,一切都那么的美好,仿佛是上天特意为我们安排的。那时候,我们每天都沉浸在彼此的爱情中,仿佛整个世界只有我们两个人。周末的时候,我们会去海边散步,手牵手,沐浴在金色的夕阳下,享受着这甜蜜的时光。每当晚上,我们都会去小区的花园里散步,张杰总是会给我买上一束玫瑰,说是希望我们的爱情能够像这玫瑰一样,永远开放,永远美丽。不过,就在我们准备步入婚姻的殿堂,准备开始我们的甜蜜人生时,命运给了我一个重重的打击…那是一个秋高气爽的日子,我去医院做了一次例行体检,原以为一切都是那么平常。但当医生叫住我,脸上露出一丝不太好的表情时,我心中隐隐觉得不妙。医生告诉我,我的体检结果显示出了一些异常,需要做进一步的检查。我当时就像被雷劈中,全身冰凉。进一步的检查结果出来后,我被确诊为癌症。整个世界仿佛都崩塌了。我一直觉得自己身体健康,怎么可能会得癌症?更重要的是,我和张杰的婚礼就快到了,这突如其来的打击让我不知所措。我深知张杰对我的感情,我也清楚他那种不离不弃的性格。但我不想他因为我而受罪,我不想拖累他。于是,我决定做出一个决定,那就是和他分手。为了让他彻底死心,我选择了一个最让人无法接受的方式——假装劈腿。我找了一位男同事,和他故意在张杰经常去的咖啡馆里约会,确保被张杰看到。当张杰看到我们的那一刻,他的表情是那么的震惊、愤怒和伤心。他问我为什么,我告诉他我已经不爱他了,希望他能够找到更好的人。尽管心中千般不舍,但我硬着心肠走了。但张杰并没有那么轻易放手,他一遍遍地找我,希望我能够回头。他送我鲜花、礼物,甚至跪在我家门口央求我给他一个机会,但我都一一拒绝了。因为我知道,只有这样,他才可能会放手,找到自己真正的幸福。几周过去了,张杰的劝说和挽留渐渐变得罕见,我以为他或许已经放弃,但他突然之间做出了一件事,让我再次被他深深感动。那天,当我打开家门,眼前的一幕让我吃惊不已。整个客厅被布置得如同三年前我们初识的那个场所,一切都如此熟悉:那个音乐、那盏灯、还有地上那两只已经磨损的拖鞋。我想起了那些与张杰相恋的日子,那段无忧无虑的甜蜜。正当我陷入深深的回忆时,张杰从背后轻轻抱住我,低声在我耳边说:“你记得这一切吗?这是我们的美好回忆,我只想告诉你,不论发生什么,我都愿意和你重新再来。”心被他触动的我,再也难以掩饰心中的秘密,于是我告诉了他真相。张杰的表情从震惊转为悲伤,但他坚定地告诉我:“无论前方的路有多难,我都会和你一起走下去。”那一刻,我仿佛看到了我们未来的希望,以为我们会再次走到一起,一起面对生活的困境。但接下来的事情,却让我再次陷入了绝望。张杰突然消失了,完全失去了音讯。我心中五味杂陈,愤怒、伤心、失望……每一天都如同过年的每一秒,漫长且无尽。在那段时间,我避免与任何人交往,闭上自己的心门,直到有一天,我看到父母为我准备的一个小礼物。那是一本我们家族的相册,封面是我小时候的照片,脸上洋溢着无忧无虑的笑容。翻开相册,每一页都是我和家人的珍贵回忆。我看到了小时候爸爸妈妈陪我玩耍的画面,他们总是宠溺地看着我,仿佛我是他们的整个世界。在相册的最后一页,父母为我留下了一段话:“无论生活中发生了什么,都不要放弃自己。记住,家永远是你的避风港。”这简单的一句话,像一道温暖的阳光照进我的心房。泪水模糊了我的视线。也许,张杰的离开,也许我的病痛,这一切都是生命中的一个考验。但我明白,有家人的爱,我不再是一个人在战斗。虽然我失去了爱情,但我得到了更宝贵的东西,那就是家的温暖。时间仿佛是治愈一切创伤的良药。随着治疗的进行,我的身体逐渐好转,我开始尝试重新参与社会,去学习新技能,去认识新朋友,逐步适应这个不再有张杰的生活。我越来越明白,生活中充满了各种可能。爱情,无疑是其中一部分,是美好的、是令人怀念的,但它并不是生活的全部。生活中还有友情、家庭、梦想、工作和自己的成长。每一个部分都是宝贵的,都值得我们去珍惜和努力。 指令只是一方面,更重要的是情感小说素材的积累和调教过程。老规矩了,具体的过程整理到付费手册中了《玩赚GPT指南V3》还是那句话,付费用户的优越感一定要给的。 最后再来分享一下我的GPT手册,希望大家支持一下:《玩赚GPT指南V3》(点击后看内容大纲),目前已完成99%,后面会持续更新不断升级! 下面是手册的大概介绍 今天从公众号过来的这部手册只需89元(即将恢复原价169),此外,今天再拿出10个独立、可修改密码的GPT3.5的账号,送给前10位付费用户,先到先得,送完为止哦!有需要的识别二维码上车。 需要的识别二维码