文章主题：人工智能工具, ChatGPT, GPT, 数据隐私
近期，人工智能助手ChatGPT异军突起，引领了科技行业的浪潮，成为了各大媒体关注的焦点。与此同时，Meta公司也不甘示弱，推出了自家的BlenderBot；而谷歌也紧随其后，发展出了属于自己的AI聊天机器人。可以预见，在未来几年中，这个领域将呈现出百家争鸣、百花齐放的景象，各种创新产品和服务将不断涌现。
GPT 是 ChatGPT 的核心部分，它是一个基于深度学习和训练的 Generative Pre-trained Transformer（生成式预训转换器）。这个强大的工具可以通过快速收集和整理信息，并以成熟的文本形式给出回答。它的能力不仅体现在数据的搜集和整理上，而且也涉及到如何将数据转化为有用的信息。随着生成式人工智能这一大类的技术越来越广泛地应用于各个领域，数据搜集和整理这两个环节也存在着许多潜在的法律问题。
在2016年，微软AI Tay的短暂出现和消失，已经凸显了科技创新的速度之快，这使得科技发展和法律制定之间的问题日益突出。如果法律未能及时跟上，许多新兴技术可能会像潘多拉的魔盒一样，带来无法预料的后果。在此，我们将探讨几种亟需关注的技术推广立法问题。
一、数据隐私和同现有数据法的冲突
在我们追求数据的过程中，首要关注的问题无疑是数据隐私和保护。自我搜索资料时，我们可能会接触到海量的数据，但这与人工智能相比，有著天壤之别。这涉及到许多数据法律冲突的问题。举例来说，自“欧洲通用数据保护条例(GDPR)”实施以来，各类公司机构纷纷发布自身数据隐私政策，明确了如何处理和使用这些数据的具体条件和责任。然而，当这些数据被人工智能获取后，再被分散至个人用户手中，这些数据的所有权及保护就变得模糊不清。那么在这种情况下，究竟由谁来负责数据隐私和有效期问题？又有谁能够决定数据应用的限制或许可？谁又能保证这些数据不会被再次转手或滥用呢？
二、知识产权问题
在数据搜集与整理的过程中，随后的知识产权问题也进入了一个更为复杂的领域。这里所涉及的并不仅仅是简单的未标明原创的侵权问题：GPT与常规的抄袭有所区别，它能够根据预先设定的指令模仿已有的内容风格进行再创，这就涉及到侵权责任主体的问题以及“风格”在知识产权中的定义和权益问题。虽然在版权法中，风格复制也被视为一种剽窃行为，但风格的界定本身相当抽象，且涉及到多个执行主体，这对于保护原创作品带来了新的挑战。近期，洛杉矶艺术家Hollie Mengert的作品被用作训练生成式AI“Stable Diffusion”的模板，并被模仿和再创作，这一事件充分体现了立法的模糊性。
三、运用他人数据营利问题
在艺术领域，借鉴与创新一直并存，例如Hollie Mengert的作品便遭受了抄袭与再创作的困扰。这引发了一个重要的问题：当这些信息或作品被应用于商业目的时，如何妥善处理相关的权益和经济纠纷？尽管许多网络信息是公开且免费的，但这并不意味着它们可以被用来谋取利润。在这种情况下，常常会有一些限制性的条款。以付费向ChatGPT提问为例，回答的信息来源于不同的源头，其中可能包括私有专业和受版权保护的内容。那么，在这种情况下，我们应该如何解决相关的权益纠纷呢？综上所述，当类似Hollie Mengert的作品被模仿和再创作时，我们需要思考如何在保护创作者权益的同时，确保商业活动的合法性和可持续性。这需要我们在现有法律法规的基础上，探索新的解决方案，以便应对不断变化的市场环境和消费者需求。
四、数据质量和算法偏差
尽管技术进步使AI的数据质量得以提升，但我们不能盲目地依赖这些数据。使用者仍需自行评估数据的真实性和可靠性，因为AI可能会提供正确或错误的答案，甚至通过提问方式造成答非所问或引发伦理问题。另外，由于训练AI所使用的数据集差异，所得到的结果将存在算法偏差。还有可能对AI设定特定的意识形态。因此，在使用AI时，我们应保持警惕，避免完全依赖其结果。
五、网络犯罪
AI 的能力越大，其潜在的破坏力也相应地越大。虽然 AI 仅仅是一种工具，但其行为取决于其编程和训练数据，因此其“善良”或“邪恶”的行为取决于这些因素。例如，几年前 Deepfake 技术的应用在色情业引发了关于 AI 在身份欺诈类犯罪方面能力的讨论。然而，相关的法律涉及多个方面，如诈骗、名誉权、肖像权、诽谤和身份盗窃等，尽管如此，这些法律仍然滞后于 AI 的进步。随着 AI 的不断发展，其被用于犯罪的能力也在不断提升。像 ChatGPT 这样的工具，有潜力完全伪装成我们熟悉的人，与我们进行虚假的沟通，并撰写出看似真实可信的各种书信文件，从而在个人和商业领域引发更大的混乱。
综上所述，AI带来的多种潜在问题在法律上还没有足够的规则来予以指导和规范。而法律的生成又必定是滞后的。如果自上而下立法，难免对未来情况产生不合理揣测导致无的放矢；如果自下而上立法，则必须承受真实生活中早期犯罪的代价，才能逐步吸取教训设立规矩。无论用怎样的策略努力在法治上跟上科技，其紧迫性和困难性是不言而喻的。
我们唯有寄希望于魔高一尺道高一丈，由科技发展本身来平衡滥用科技的危险。比如ChatGPT一出就被很多学生用为写论文的作弊工具。于是立刻就有人开发出例如GPTZero这类软件，来侦查文本是否由AI执笔。一物降一物，这类发展在科技界的产生速度可大大超过社会和政府立法的速度。
科技发展难以阻挡，未来已来，我们做好准备了吗？
（作者系法律学者）
• （本文仅为作者个人观点，不代表本报立场）
陆倩
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