文章主题：,假律师, AI伪造
在这个数字化时代，虽然伪装成警察的诈骗手法屡见不鲜，但假冒律师的骗局却相当罕见，尤其是在疫情防控的严峻时期。全球经济一片动荡，无疑为骗子提供了更多的机会和空间，他们犹如狡猾的狐狸，不断变换着欺诈的面孔。
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然而，许多法律科技公司想做而没有做到的事情，骗子做到了。
用AI伪造律师，并以律师的身份开始诈骗，听起来丧心病狂。
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他的公司业务主要围绕技术，主打技术讨论。本写过很多关于人工智能算法的文章。
他有一篇文章叫做《深度学习，解决AI的疑难问题》，令人啼笑皆非的是，本被自己研究的东西对付了。
本·迪克森的照片
事情起源于一封邮件。
上个月，一位叫妮可帕尔默（Nicole Palmer）的律师发了一封处理侵权的电子邮件给本。
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“我们的客户很高兴他们的形象在互联网上被使用和分享。
然而，这种使用需要适当，否则我们将追究你的责任。她要求本， 7 天内将图像信用添加到“违规页面”，并点一个链接。
“否则，我们就要采取法律手段！”
图为邮件内容，一些关键地方被模糊处理
本最初非常着急，毕竟生意场上什么都可能发生。
在确认没有侵犯任何人的权利后，本试着反向调查了一下，结果令他意外。
一切证据指向，这是一个骗局。
👀接下来，我深入研究了律所的”关于我们”页面，发现了些许不寻常之处——那些律师的照片似乎不太协调。于是我将注意力聚焦在妮可的照片上，逐帧放大查看，细节跃然眼前。
最初，他仅是粗略的扫了一眼，但多年的职业经验让他不放过任何蛛丝马迹。
令他震惊的事情发生了，从一些技术细节来检查，这是一副「假图」。
大家可以猜猜看，到底从哪里暴露了这是假图？
本把妮可照片中的疑点圈了出来
👩💼妮可并非人类，而是AI算法深度塑造的法律专家形象。她的存在无形却强大，隐形于法律的专业细节中，让不少人难以一眼辨识其真实本质。
人工智能的深度学习，进展到了一个令人匪夷所思的地步。他决定仔细去看看这个骗局，骗子在网站里留的消息甚至精确到门牌号。
事实上，那栋楼里有3个律所。
图为该律所的主页
这个网站建设的相当好，域名(http://arthurdavidson.com) 选择考究。网站里还有另一位律师，名字叫做亚瑟·戴维森，整个律所也由他得名。亚瑟自2009 年以来一直在该所工作，参与了420起官司，胜率达到了380起，似乎他很厉害。
后来事件曝光后该网站被关停网站里，一共有18位律师的简介，毕业于哈佛大学等一众知名大学，最差都在常青藤榜上有名。
与其他网站不同的是，没有一位律师在网站上列出他们的 LinkedIn资料 。本准备顺藤摸瓜，他给律师回了邮件，并附上了相关信息。他写明了使用那张图片不需要署名，并要求那位律师说明到底侵犯了谁的所有权。但没有得到任何回应。
人工智能版本的《创世纪》看起来，人工智能的深度学习使很多事变得复杂，但是，事情仍有转机。
唯一分辨的方式是，人工智能并不像人，它不能百分之百的符合逻辑。
在推特冲浪的加布显然更有话语权，他的头像就有一股人工智能的味道。
加布贴出两个人的图片对比
他引用了一些专业的话：
“但是 GAN 仍然会产生不自然的伪影，如果你熟悉这项技术，就可以很容易地检测到这些伪影。
你可以很容易地发现不规则的地方，例如耳环、脸部侧面的阴影、头发和胡须的边缘、皱纹、边框眉毛和眼镜的侧面。”尼古拉斯出现在加布的评论里。看起来，他也不是第一次接触算法。
尼古拉斯发表了自己的看法
“考虑到深度伪造和技术的发展，这并不奇怪，但很高兴他们的骗局有缺陷。谢谢你的分享”还有别的用户表达了自己的疑问：
“这些骗子从不擅长细节，是吗？”
当深入挖掘的时候，我发现AI技术似乎离我们不那么远。
接着再考考大家：下面这4张图中，哪张是人工智能合成的？
左滑查看更多图片
答案是：每一张。
这同时意味着，现在屏幕前的你，看到的是个假人。他们从来没有在这个世界上真实存在过。
这是一个网站，可以模拟生成人脸，而且很快速。
网站 http://This-Person-Does-not-Exist.com
生成一次，大概用时不到2秒。技术的复杂之处，则在于目前我们的认知远远不够。
《机械姬》中经典剧照
人工智能越是脱离我们的想象，便越是令人产生无力感。算法出现伊始，人们带着好奇，小心翼翼地接触新事物。后来，算法开始进入快车道，已经无法停下来。AI律师的产生，或许是一种巨大阴谋的前奏，说它是前奏，是因为暂时还没有造成巨大的损害。但，随着消费者对数字渠道的采用速度加快，欺诈者紧随其后。管理网络诈骗的成本和复杂性，正在飙升。
Juniper Research 的一项研究预测表明，2021-2025 年的网上诈骗导致的损失将达到 2060 亿美元。
听说很多江浙沪的老板收到了美国律师们的律师函，也不知道有多少是AI发出的。
或许，淘宝上一些律师都是AI生成的。
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