“华宇软件实控人被判刑罚，公司股票跌停，AI大模型能否拯救局面？”

文章主题：华宇软件, 邵学, 罚款, 业绩下滑

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21世纪经济报道记者雷晨 实习生魏乾坤 北京报道

华宇软件（300271.SZ）及其实控人邵学因涉嫌单位行贿罪，此前已被判罚行的刑罚。具体来说，华宇软件被判处罚金300万元，而邵学则被判有期徒刑二年六个月。

在7月19日的晚上，华宇软件公布了一则关于刑事案件进度的公告。根据公告显示，该公司及其实控人邵学已经按照判决结果，分别缴纳了300万元和30万元的罚款。

然而，这并不能完全消除投资者的所有顾虑。一个关键因素是，该公司自去年起一直处于亏损状态。到7月20日结束时，该公司的股价为9.91元/股，较前一交易日下跌了2.36%。

在风险事件发生之后，我们公司积极调整战略，专注于核心行业，如法律科技、教育和信息化等领域。最近，我们成功推出了“万象”法律大模型，借助了人工智能技术的快速发展。

在7月20日的消息中，我们从华宇软件的角度得知，他们致力于通过加强知识和应用更严格的规则来优化大型模型，从而在大法律场景中实现更大的价值。

上半年预亏超1.49亿元

尽管罚金已经足额缴纳，但公司仍面临业绩下滑的考验。

华宇软件，创立于2001年6月18日，曾被称为“北京清华紫光软件股份有限公司”。这家公司的创建并非出自单一力量，而是由清华紫光股份有限公司担任主发起人，借助原有清华紫光软件中心的净资产以及部分现金，联合其他企业或个人投入现金共同创立的。

2003年12月1日，根据清华大学校企改制要求和公司股权变化，公司更名为“北京紫光华宇软件股份有限公司”。2013年1月29日，公司名称变更为“北京华宇软件股份有限公司”。后于2011年10月在深交所挂牌上市。

掌舵华宇软件逾20年，现年62岁的邵学亲历了公司从诞生到上市的全过程。

2021年3月22日，华宇软件收到北京市监察委员会通知，对时任公司董事长、总经理邵学涉嫌行贿的违法问题立案调查，并自3月21日对其实施留置。五个月后，华宇软件首次在公告中披露了上述重大事件。

灵魂人物暂退对公司的影响不容小觑，华宇软件的航道随即出现波澜。

2022年，公司实现营业收入22.2亿元，同比大幅下降61.38%；归属净利润为-9.84亿元，同比大幅下降433.98%。今年一季度，公司实现营业收入2.04亿元，归属净利润亏损0.8亿元。

去年，公司营收按业务分为法律科技、教育信息化、智慧政务、企业，去年分别实现营收13.36亿元、2.77亿元、3.97亿元、2.11亿元，较2021年变动比例分别为-54.74%、-32.81%、-80.97%、-29.99%。

“在行业需求短期抑制、部分业务占比较高地区运营活动开展条件受限、公司年初在手订单不充裕等不利情况影响下，公司项目验收进度延后，产出较大幅度滞后于投入，实施和运维成本高企。”公司回复深交所年报问询函表示。

今年7月14日，华宇软件发布业绩预告，预计上半年实现营业收入约6亿元-6.8亿元，上年同期营收为8.5亿元；预计实现归属净利润亏损1.49亿元-1.63亿元，上年同期亏损1.42亿元。

单季度来看，公司二季度实现营收约3.96亿元-4.76亿元，实现归属净利润约0.69亿元-0.83亿元。

华宇软件指出，这是受行业上半年业务节奏滞后以及市场竞争的影响，上半年公司预计新签合同额约8亿元，同比下降约20%；期末在手合同约20亿元。因年初在手合同金额较低和上半年新签合同不足，公司验收工作开展不足。

上海汉联律师事务所合伙人宋一欣告诉21世纪经济报道记者，上市公司被法院判单位行贿罪后，一般不会对公司开展业务造成影响，但也不排除被禁止参与部分政府采购的可能。但支付了罚款、没收了非法所得，可能会好一些。

记者注意到，在风险事件发生后，公司持续推进业务聚焦策略，聚焦核心行业法律科技和教育信息化。

今年一季度，公司实现新签合同3.57亿，同比增长15%，其中，法律科技领域新签合同额同比增长19%；教育信息化领域新签合同额同比增长48%。

值得一提的是，虽然业绩下滑、优化人员，但公司仍积极搭乘AI这趟快车，于近期推出了法律行业大模型。

试水法律大模型

今年以来，行业垂类大模型如雨后春笋般涌现，“百模大战”正在进行，叠加政策东风频吹，在机构人士看来，大模型应用侧有望进入百花齐放格局。

近期，华宇软件也发布了法律大模型“万象”。

据悉，万象大模型是基于基础通用大模型经过法律知识和法律概念增强，以及基于法律人反馈的强化训练后，形成的具备法律逻辑能力的专业大语言模型，可为法律行业提供“查”“读”“写”三大方向能力，即智能化的法律理解、推理和生成能力，可应用于诉讼引导、文书编写、日常办公等多行业的丰富场景中。

目前，万象目前具有八个能力，包括法律知识检索、法律知识问答、法律要素解析能力、法律内容摘要能力、案情事实梳理能力、法律文本生成能力、模型合规管制、法律知识更新等。

值得注意的是，在业内人士看来，法律大模型高度依赖优质数据集。

7月19日，国家电子政务专家委员会委员、“智慧司法”技术总师许建峰在参加上海交大智慧法院研究院召开“生成式法律大模型”专题研讨会时指出，司法数据中台和智慧法院大脑已经成为司法人工智能的主要基础和核心引擎，为司法人工智能在服务的广度、深度、能效和时效等方面的大幅提升提供了重要基础，也为“生成式法律大模型”的垂直领域展开大纵深研发提供了重要前提。

他认为，鉴于法律大模型研究高度依赖于数据集质量，需要加强对通用信息度量方法等基础理论的研究，为数据集质量评估提供更多的定量手段，推动司法人工智能模型训练的降本增效。

7月20日，21世纪经济报道记者从华宇软件方面了解到，万象大模型的研发团队主要是由法律相关人员和技术专家组成的，人员比例大概是1:1。公司数据集一方面来源于一些公开信息，另一方面来源于客户。

“法律服务相对来说比较专业，只依靠条文明显不够，还需要加上一些法律人的经验和理解。所以，法律大模型的研发必须由法律人和技术专家进行背靠背的合作，把相关知识沉淀下来，来帮助其他法律人。”华宇软件方面指出。

据公司内部人士介绍，目前阶段，华宇软件主要的应用是面向法院法官，后期也会向律师层面渗透。“现阶段公司的法律大模型是有能力支持律师使用，但针对律师工作场景的有价值的应用还不支持。”其介绍道。

谈及自家法律大模型的优势，华宇软件相关人士指出，法律具有严谨性，公司做的主要是知识加强，也就是通过更强的规则和知识去优化大模型，让大模型在法律场景中发挥更大的价值。

未来，华宇软件能否凭借“AI+法律”驶出暗礁？对于业绩兑现，公司方面强调，新技术引进到客户价值创造，还需要时间进行打磨，对业绩的影响也还具有不确定性。

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