文章主题：ChatGPT, 法律风险, 文本生成, 商业应用
原标题：ChatGPT“变现”在即，哪些法律风险不容忽视？
Chat GPT (Generative Pre-trained Transformer) 是一种基于神经网络的语言模型，是OpenAI团队于2019年推出的一种人工智能技术，是一种基于预训练的转换器模型，可以非常智能的生成可以关联上下文的自然语言文本。飒姐团队成员们经过长时间的使用和研究GPT后，初步判断GPT在目前主要有四个方面的应用，分别是：文本生成、文本分类、问答对话、机器翻译等。
今天我们就来为大家分别讲讲这些应用在当前的B端或C端用户中是如何落地、赚钱的，并在此基础上讲讲他们分别有哪些法律风险需要注意。
一、 ChatGPT目前存在的商业应用
1、文本生成
作为人工智能助手，我必须得承认，ChatGPT在文本生成领域的应用范围极其广泛。使用者只需提供一段简短的前文，就能触发ChatGPT根据其中的语言模式和规则，生成一个自然流畅的后文。更神奇的是，它还能根据前文的上下文信息和语言模式，智能地判断出后文的语言形式和风格，进而应用于各类文章的生成，如新闻报道、小说、诗歌以及广告文案等。
目前落地的商业化应用：
BuzzFeed是一个美国的新闻聚合网站，将GPT用于即时新闻内容创作；
Iris Dating是一个类似国内某陌、某目的约会App，将GPT用于生成个性化简历。
赚钱模式：
以 ChatGPT 为基础的商业应用场景主要包括两个方面：一是利用 ChatGPT 自动生成特定文本，从而为企业节省了文案撰写的人力成本，提高了生产效率；二是通过生成的文字作品作为产品，进而实现商业收益。
2、文本分类
ChatGPT在文本分类领域拥有着广大的应用前景，主要表现在能够通过对文本的深入分析，产生有价值的判断结果，如新闻分类和情感分析等。在数据分析方面，它展现出卓越的能力，不仅能够根据现有数据进行精确的判断，同时在情感分析领域也能够自动识别用户对特定话题的态度。
目前落地的商业化应用：
Dealtale：一家信息技术公司，将GPT用于员工绩效营销分析；
ZoomInfo：是一家为B端客户服务的营销大数据公司，为企业客户提供销售线索大数据服务，将GPT用于辅助分析销售数据及营销模式；
Zeta：一家与ZoomInfo类似的公司，同样用GPT来提高营销的效率
赚钱模式：
这种商业应用方法主要面向B端用户，能够协助企业有效地自动辨识和分类大量文本数据，进而进行深度的数据分析和挖掘。这一功能与之前的大数据分析相似，可以为企业决策带来显著的效率提升和竞争优势。值得注意的是，该方法在AI基本技能方面有着类似于大数据分析的效果，而在处理文本型数据方面，ChatGPT展现出了自身独特的优势。
3、问答对话
ChatGPT 的特性在于其对自然语言的理解能力，这使得它能够迅速而准确地回答问题，并且能够进行对话。正因如此，ChatGPT 在涉及问答的诸多领域中均展现出了强大的话语权，如智能客服、智能助手以及游戏 NPC 对话等场景，ChatGPT 都能轻松应对。
目前落地的商业化应用：
Nerdy是一家创立于2007年，总部位于美国密苏里州的实时在线教育平台，其本身就有一个叫Varsity Tutors的期间业务，利用技术和AI大规模提供个性化的实时学习。目前该公司利用GPT进行智能课程创作和对学院进行课业辅导；
Helbiz是一家做电动车、助力车的公司，把GPT作为线上智能客服使用；
Nice是一家做普通商品销售的公司，同样将GPT用于线上智能客服与用户交互；
Glassbox是一个大数据分析公司，将GPT用于与客户互动聊天。
赚钱模式：
ChatGPT在智能客服领域的运用能够显著提升企业的客户服务水平，同时也能够降低客服成本。除此之外，它还可以被广泛应用于智能助理的开发，如语音助手、智能家居等领域，从而为人们带来更加便利的生活体验。在游戏行业中，ChatGPT也能有效改善用户体验，显示出巨大的商业潜力。
4、机器翻译
CahtGPT以其擅长处理语言和文本的能力在机器翻译领域展现了卓越的优势，并因此获得了广泛的应用。根据飒姐团队的实际使用经验，ChatGPT能够进行多语言翻译，对于英语、中文、法语、德语以及日语等使用人数众多且应用广泛的语种，其翻译精度之高，使其成为一把效率和准确性的 translation 利器。此外，它还能自动识别语言并进行对话，保证了交流的逻辑性、清晰度和流畅度。
目前落地的商业化应用：
Google是全球最大的搜索引擎公司也是自然语言处理领域的领导者之一。目前该公司的研究人员正在使用ChatGPT模型进行机器翻译的研究。
Facebook（现已改名Meta）是全球最大的社交网络公司之一，也在使用ChatGPT模型进行机器翻译的研究。
国内的大厂如鹅厂、某易等也都在进行相关研究，希望将该功能内置到自己产品中
赚钱模式：
ChatGPT在机器翻译领域的应用为企业提供了高效的跨语言沟通方式，降低了翻译成本。除此之外，该技术还可以拓展到国际贸易领域，如跨境电商和跨境交易等，从而为企业创造更多的商业机会。此外，ChatGPT也能协助普通用户完成跨境旅行，进一步推动文化交流的深度发展。
二、法律风险
目前ChatGPT已经在多个领域中成功实现的商业化应用，这些应用都有着不同的商业价值和赚钱模式，诸多厂商已经开始抢先布局。但其作为一种人工智能技术，虽然在自然语言处理领域取得了显著的进展和应用，但飒姐团队在其中也发现了一些潜在的法律风险，虽然目前暂时没有产生诉讼纠纷，但不仅B端企业用户们不能掉以轻心，C端用户们也需要防止自己的权利被侵犯。
1、涉及隐私和数据保护的风险
ChatGPT模型需要大量的数据进行训练，这些数据可能包含用户的个人信息，如姓名、地址、电子邮件等。如果这些数据不受到充分的保护，可能会导致用户的隐私受到侵犯。此外，如果ChatGPT模型用于处理敏感数据，例如医疗或金融领域的数据（例如目前某巢医学就已经将其用于临床决策的辅助工作了），那么必须确保数据受到充分的保护，以避免可能的违法行为。
飒姐团队提示：如果ChatGPT可能需要访问用户的个人信息，如姓名、医疗隐私、账户数据、个人地址、行踪轨迹等，那么企业务必注重数据合规的建设，如果该企业没有采取适当的措施来保护这些信息，例如使用加密和安全传输协议，就可能会导致用户的隐私受到侵犯，从而引发民事纠纷风险、甚至产生行政处罚、刑事等风险。
2、涉及版权和知识产权的风险
与AI绘画一样，ChatGPT的训练数据中可能包含受版权和知识产权保护的内容，例如新闻文章、小说和电影剧本等。如果ChatGPT模型在生成的文本中包含了这些受保护的内容，可能会侵犯版权和知识产权，从而引发相关的法律纠纷。
飒姐团队提示：如果一个公司使用ChatGPT模型生成一篇新闻报道，而这篇报道的内容与一家新闻机构的报道非常相似，甚至是几乎相同的，那么可能会侵犯后者的著作权，从而引发侵权诉讼。另外，深圳南山法院曾经有过判例，某鹅厂利用AI工具生成的文章被不当转载引发侵权诉讼，法院肯定了AI作品的可版权性并认定转载行为构成侵权。
3、算法歧视的风险
ChatGPT的算法中可能包含了偏见和歧视的内容，例如种族、性别和宗教等方面的偏见（目前已经有不少实例）。如果ChatGPT模型在生成的文本中包含这些偏见和歧视，可能会引发纠纷（例如人格权、名誉权等纠纷）。
飒姐团队提示：如果一个ChatGPT聊天机器人在与用户交互时，使用了存在种族、性别、长相、宗教等方面的，具有偏见和歧视性的表达，导致用户受到心灵创伤、不公平待遇或其他损失，那么用户可能会对企业提起相关诉讼。当然，目前尚未出现相关实例，我们还需要时间进一步观察算法歧视在人工智能治理领域的进展，飒姐团队后续会继续发表相关研究文章，敬请关注。
4、不良引导的风险
我们在之前的文章中就已经说过，ChatGPT虽然足够智能好用，但它不能像人类一样思考和判断，这就意味着在某些情况下，其生成的文本可能会包含错误、误导性或其他有害的信息。
飒姐团队提示：如果一个ChatGPT聊天机器人在与用户交互时生成了一条有害的信息，例如介绍如何自杀或教唆犯罪等，且这条信息还真的导致了实际的伤害或损失发生，那么使用GPT的企业往小了说可能需要承担民事侵权，往大了说承担刑事责任也有可能。因此，我们在此提示企业用户，慎重对待ChatGPT的商业化应用，提前做好测试和相关合规工作并留痕。对于普通用户来说，需要明辨是非，切勿过于相信机器人的回答。
写在最后
飒姐团队认为，ChatGPT作为一种人工智能技术，虽然在自然语言处理领域有广泛的应用和前景，但也面临着一些法律风险和挑战。为了避免这些风险，开发人员和企业应该采取适当的措施来确保ChatGPT模型的安全性和合法性，包括数据保护、版权和知识产权保护、歧视和偏见的预防等。同时，监管机构也需要加强对ChatGPT技术的监管和监督。
来源：肖飒lawyer
编辑：Sharon
责任编辑：
ChatGPT, 法律风险, 文本生成, 商业应用
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