文章主题：AI, GitHub, ChatGPT, AutoGPT
编者按：本文来自微信公众号嘉宾商学（ ID：wetalkTV），作者吴婷，创业邦经授权转载。
继ChatGPT之后，AutoGPT又走进了人们的视野之中。
今年3月30日，该应用刚刚在苹果、亚马逊和谷歌等全球知名平台上上线，成为全球最大的代码托管平台GitHub的用户。仅仅几天之后，在4月3日，该应用成功登上了增长趋势的榜首，这得益于众多程序员的积极分享和使用体验，从而迅速吸引了更多人的关注，使其成功”破圈”。
特斯拉的前人工智能总监，现在的OpenAI技术巨头卡尔帕西表示，AutoGPT代表着“提示工程领域的下一个前沿”。这一技术突破了人工智能的极限，展现出了巨大的潜力。
AutoGPT是一种人工智能技术,其全称为Automatic Generative Pre-trained Transformer。这种技术利用深度学习算法训练大型语言模型,使其能够自动生成文本、语音和图像等多种形式的媒体内容。由于其强大的生成能力和广泛的应用前景,AutoGPT被认为是一种非常厉害的人工智能技术。对于普通人而言,AutoGPT有许多应用场景。例如,它可以用于自然语言处理任务,如机器翻译、语音识别和文本摘要等。还可以用于创作文学作品,如小说、诗歌和故事等。此外,AutoGPT还可以用于生成图像和视频内容,以及为网站和应用程序提供自动化测试和评估等。AutoGPT的出现标志着人工智能技术的重大进展,它的应用将深刻地改变人们的生活方式和工作方式。
今天这篇文章，我就来跟你聊聊AI圈的“当红炸子鸡”AutoGPT。
AutoGPT是一款基于OpenAI公司最新语言模型GPT-4的开源应用程序，其独特之处在于它赋予人工智能以自主行动的能力，这意味着用户无需提出问题，系统便能自动执行任务。
ChatGPT 和 AutoGPT 在功能上有着明显的区别。ChatGPT 更像是那个听从命令的员工，你告诉它什么，它就做什么，不需要任何额外的指导或干预。相比之下，AutoGPT 更像是那些积极进取的管理层，一旦你给它设定了一个目标或指令，它就会自动开始执行，而你几乎不需要参与其中。当 AutoGPT 遇到无法运行的模型或样本时，它会主动连接到网络上，寻找相关的资料并进行学习，以便能够顺利运行。这种自我学习和优化的能力使得 AutoGPT 能够在遇到问题时迅速解决，并且不断提高其性能和效率。总的来说，ChatGPT 和 AutoGPT 的区别在于它们的功能定位不同。ChatGPT 更像是那个负责执行任务的员工，而 AutoGPT 更像是那些具有自主学习和优化能力的管理层。这种不同的功能定位使得这两种 AI 工具各有优势，可以满足不同场景下的需求。
AutoGPT的卓越性能源于其能够将程序执行过程进行细化拆解。具体而言，它会将整个操作流程划分为“思考”、“推理”与“决策”三个部分，并让您清晰地了解AI正在执行的操作，以及为何采取这些行动。这里要提到的是我曾向您提及的“黄金圈思维法则”，通过逐层剖析“为什么、如何、什么”，使其更加深入地挖掘问题本质。
比如说，有网友要求AutoGPT开发一个网站。不到3分钟，它自己就集成几个开源程序“唰唰唰”地搞定了。你拿到的就是网站本站，而不是构建网站的代码。全程它只靠自己，根本不需要人进行插手和干预。
还有如果用户问它，如果我想卖汽车配件，我该怎么做？
首先，AutoGPT直接去网络上搜索资料，并评估出汽车配件综合实力前五的公司。你看我在《创新四段论》的课程中有讲过科学的创新方法是什么，首先要忘记创新，充分地去对标学习。
然后，AutoGPT会自己分析卖汽车配件的关键问题是什么，比如“什么配件最好卖？“”什么配件利润最多？“”什么配件更换频率最高？“”如何获得代理权？“等等。提出一个好问题就是解决问题的开始。
之后，AutoGPT会根据网上的资料，分析数据，直到找到这些关键问题的全部答案为止，给你交付在你的城市从0到1卖汽车配件的完整方案。
所以这简直是一个强目标导向的导师。
在这个过程中，AutoGPT有三大让人惊艳的表现：
首先它能够通过数据样本，去判断哪些评论、文章和消息，可能是伪造的，并且对于这类信息，它并不作为答案的来源依据；
其次，执行过程中，AutoGPT能衍生出自己的子智能体来执行分析网站的任务，找出解决问题的方法。也就是说，它会自己给自己省事，通过制造子程序来分析数据和内容；
最后，AutoGPT不会只给你一个答案，它还会给你答案的出处和依据，供你检查。
如果你曾经被ChatGPT惊艳到，那么现在轮到你被AutoGPT震撼到了。
如果说ChatGPT还需要人不停地手动输入问题、手动调教和喂养的话，那么AutoGPT算得上是真正意义上的人工智能，你想让它变成什么，它就会自己调教自己。
当然，我认为，即便AutoGPT像ChatGPT一样来势汹汹，但它也不会是人工智能的终点。还有很多新鲜的产品和场景在我们前方。
比如，在国外的社交媒体上，已经有用户基于AutoGPT设计出了“Robo-GPT”，让代码更简单、干净，易于运行和更新。
马斯克在接受Fox News采访时，也承认了他想要推出一款类似ChatGPT的产品，取名为 TruthGPT。顾名思义，最大化寻求真理的AI。
而Google早先就推出了 Bard，Adobe 推出了 Firefly，百度推出了“文心一言“，阿里推出了“通义千问”，包括科大讯飞也要推出“星火”认知大模型，并且在我们的嘉宾派标杆企业深度访学课堂上，讯飞高级副总裁赵志伟，还向我们的企业家学员们展示和测试了平台，效果是非常令人信服的。
除了这些大企业外，中国国内、还有硅谷，也涌现出许多资金充裕、团队豪华的初创企业，也在疯狂地投入，构建更大规模的算法，在OpenAI的领域里，彻底地卷起来了。
至于OpenAI最终会把我们人类带向何处？有人说它是潘多拉魔盒中的恶魔，有人说它是普罗米修斯的火种，但我觉得它现在只是薛定谔的猫，它对人类有害还是有益，完全取决于我们是否给它安上一个枷锁。这个枷锁就是法律法规和社会伦理，让它在人类可控的安全的尺度里，成为人类的好帮手，好朋友，并且，枷锁安装的及时性很重要。
当下，对于我们普通人来讲，我们还是早了解、早上车、早应用，力争做不被AI时代结构性淘汰的人吧。《世界经济论坛》刚刚发布了《未来就业报告》，我认真读了一下，当中说在未来人类最需要培养的十项技能中，赫然出现了“人工智能与大数据能力”。所以，和AI共处、善于利用AI工具，将是职场人的新生存武器。
参考资料：
[1].The PyCoach. Auto-GPT: A Powerful AI Tool That Makes GPT-4 Autonomous. Artificial Corner.2023
[2]. PM^2 – Management & Innovation. AutoGPT — The next big step in AI.PeAI.2023
[3]. Wikipedia. Auto-GPT. Wikipedia.2023
[4].YouTube.Auto-GPT: The new powerful AI tool that gives you a sneak peek into the future.WION.2023
[5].ERPINNEWS. ChatGPT is passé, meet AutoGPT. Faraz.2023
[6].Cecily Mauran. What is Auto-GPT and why are hustle bros hype for it?.Mashable.2022
[7].Rajiv Chandra. Mashable.Kanaries.2023
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