文章主题：关键词：ChatGPT，人工智能，自然语言处理，AIGC
在2022年的11月30日，Open AI推出了一款名为“ChatGPT”的先进对话优化语言模型。这款模型的发布引起了全球范围内的广泛关注，并在各大平台上引发了一场热议，甚至被誉为“2022年度最优秀的聊天机器人”。
ChatGPT模型技术原理
ChatGPT是一款由人工智能技术驱动的自然语言处理工具，其主要功能是通过学习和理解人类语言，实现与人类的对话。此外，它还能完成诸如撰写邮件、视频脚本、文案、翻译以及编写代码等多项任务，因此在某种程度上，它属于人工智能生成内容（AIGC）工具的范畴。
ChatGPT采用了一种名为强化学习从人类反馈（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF）的技术。其基础架构是GPT3.5这一强大的大规模语言模型，而数据收集与增强的InstructGPT则被用于模型的训练过程。训练过程主要分为三个阶段：首先，通过人工标注的“指令-答案”数据集，对GPT3.5进行监督学习，使其能够精准地理解和执行各种任务指令。这一阶段仅需进行一次。其次，训练强化学习框架中的奖励模型（RM），使其能够模拟人类对答案的偏好评价。接着，将新的指令输入到SFT模型中，获取答案输出，然后通过RM对答案进行评分。最后，利用强化学习的迭代机制，将RM评分的反馈信息应用于SFT模型的更新中，以此持续优化模型，直至最终形成一个稳定且成熟的模型。
技术突破使ChatGPT更加成熟。ChatGPT之所以能够具有现象级的热度，主要归功于其模型构建中实现的两个技术突破：一是人工标注反馈的强化学习，RLHF 解决了生成模型的一个核心问题，即如何让人工智能模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致；二是SFT策略微调模型，有效利用大模型能力，让训练过程更接近人类思维模式的同时可避免过度理解或曲解。
通过利用微软Azure云平台的强大计算能力，ChatGPT的问世引领了AIGC研究的新篇章，它采用大数据预训练和少量数据微调的方法，实现了对大量人工参数调整的跳出，这使得手写、语音和图像识别以及语言理解等领域有了显著的进步。更为重要的是，生成的内容变得更加精准和自然，这无疑极大地提升了场景内容生成的效率，并丰富了其应用的多样性。
ChatGPT应用场景图谱
ChatGPT能够为商业机构提供一系列的服务,包括文本生成、数据分析、对话机器人和预测分析等技术支持。
文本生成：为经营机构生成报告、研究文档、市场分析、公告等文本。
数据分析：帮助经营机构分析市场数据，识别有价值的信息，并对数据进行清洗、整理和可视化。
聊天机器人：为经营机构提供客户服务和咨询，以提高客户满意度。
预测分析：帮助经营机构预测股票价格、市场趋势、货币汇率等，提高投资决策的准确性。
NLP技术：使用自然语言处理技术为经营机构分析新闻、社交媒体等数据源，以寻找投资机会。
ChatGPT在算法成熟的背景下，正逐步展现出其在应用层面的巨大潜力和价值，它的应用范围极其广泛，涵盖了众多行业和领域。因此，我们可以预见，ChatGPT的未来应用场景将主要集中在四个方面：一是内容生成，它能够根据用户需求自动生成各种形式的内容，如新闻报道、散文、小说等；二是编程协助，ChatGPT可以帮助程序员快速编写代码，提高工作效率；三是创意生成，它可以从大量的数据中提取灵感，生成独特的创意作品；四是虚拟对话，ChatGPT可以作为人工智能助手与人类进行自然语言交流，提供出色的交互体验。总的来说，ChatGPT的应用前景十分广阔，它的潜力等待着我们去发掘和利用。
内容生成类
ChatGPT能够借助人工智能技术参与文本生产的诸多环节，从而实现全自动化生成内容（AIGC）。这种生产方式具有高效性和低成本的特点，预示着它将成为未来内容生成的终极形态。
段落创作 Analogy maker
故事创作 Story creator
摘要生成 Notes to summary
机器翻译 English to other languages
英语语法纠正 Grammar correction
人称转换 Third-person converter
文本分类 ESRB rating
……
编程协助类
ChatGPT 在编程协作领域具有巨大的应用潜力。自然语言生成与代码编程之间存在着许多相似性，而采用注意力机制的 ChatGPT 能够确保生成代码前后逻辑的一致性，因此在编程领域有着广阔的表现前景和实际应用价值。
代码转换 JavaScript to Python
代码编写 Write a Python
代码压缩 JavaScript one line function
程序命令生成 Text to command
SQL语句生成 SQL translate
修复代码 Bug Python bug fixer
……
创意生成类
ChatGPT可以在创意设计、广告设计、营销文案等方面辅助从业者，提升创意生成的效率和针对性。
头脑风暴 VR fitness idea generator
菜谱生成 Recipe creator
点评生成 Restaurant review creator
面试问题生成 Interview questions
广告设计 Ad from product description
……
模拟对话类
ChatGPT在人机对话中拥有较高的自由度，展现出更拟人的交流方式，连续对话能力也大幅提升。
聊天 Friend chat
智能客服 Intelligent customer service
搜索引擎增强 Search engine enhancement
语音工作助手 Voice work assistant
……
ChatGPT在金融领域的典型应用
1.编程协助
ChatGPT在编程协助领域应用潜力巨大。自然语言生成和代码编程有诸多相似之处，采用注意力机制的ChatGPT同时能实现生成代码前后的逻辑一致性，在编程领域具有良好的表现和应用落地潜力。
基于前代版本GPT-3模型的智能代码生成插件GitHub Copilot提供了片段级的代码补全功能，可以用于注释生成代码、生成单元测试等场景，其正式版定价10美元/月，据GitHub官方统计，Copilot 开放测试一年已有120万用户。
基于GPT-3.5模型的ChatGPT同样具有强大的代码生成能力，可以实现简单任务的完整代码编程，可以应用在代码生成、代码提示、故障诊断、自动测试等环节。下方两图为ChatGPT在面临相同目的、不同编码要求时生成的代码。
图1 ChatGPT基于Matplotlib完成的Python代码
图2 ChatGPT基于pandas和seaborn完成的Python代码
资料来源：ChatGPT
此外，如果将ChatGPT与Open AI旗下Code Capsules （一种代码封装工具）相结合，分析所有开源代码并合成代码库，使代码和其他资源在不同的环境中快速、可重复地运行，从而提高代码的可移植性和可复制性。
目前，ChatGPT已经被亚马逊用于编写软件代码等工作职能。为AWS Aurora数据库工程师编写故障排除指南，回答“困难的”支持问题。
美因茨大学和伦敦大学学院的研究还发现，ChatGPT不仅可以出色地修复bug，而且开发者还能通过对话来显著提高修复的成功率。
2.异常交易监测
ChatGPT通过分析客户行为模式来检测异常交易。境外某经纪交易商在测试ChatGPT时发现，将欺诈数据集加载到ChatGPT后，它能够自动识别数据类型并将其可视化。该交易商要求ChatGPT基于数据集构建模型时，它还能够引导完成“预处理数据”“将数据拆分为训练集和测试集”“帮助选择适用算法” “训练模型”“评估模型”。
在测试中，ChatGPT为其提供了两个python库（Eli5和Lime）来解释模型，并在一个小时内完成了该交易商IT团队一天才能完成的工作。最后，ChatGPT帮助创建了一个异常交易检测模型，并从28.5万笔交易中检测出470次异常交易。虽然准确性不如更强大的模型，但ChatGPT能够帮助非专业的业务人员完成复杂的分析。
图3 ChatGPT公共数据欺诈检测结果
代替搜索功能：无论是快速查阅信息还是更深入的研究，强大的知识聚合能力是ChatGPT这类AI工具能为经营机构带来的典型优势。ChatGPT能够返回比搜索引擎更加精确的查询结果，例如“新出的法规将为机构发展带来什么样的影响”“长辈版App应当侧重哪些功能”。
快速图像化工作成果：通过与Open AI旗下Dall-E 2（视觉语言生成模型）相结合，ChatGPT能够初步完成“设计图标”“制作流程图”“创造特定图片”等功能，丰富工作成果展现形式。
核心内容抓取： ChatGPT可以帮助员工整理电子邮件在内的长篇文档内容，并立即获得包含优先操作项的内容摘要。
自动化营销：ChatGPT可以基于需求生成内容。经营机构可以利用ChatGPT超个性化的编写电子邮件内容、广告文案、网站文案等。
生成数据副本：根据输入的数据内容，生成图表、发展趋势、拟标题等。
产品设计：ChatGPT还能够整合和理解客户需求，站在客户的角度帮助经营机构设计金融产品、优化客户体验等。
关键字和情绪分析：通过分析文本语言，ChatGPT能够帮助经营机构迅速了解市场舆情、竞品动态、员工情绪等。
校对：ChatGPT能够对内容进行校对，免费、即时的修正措辞问题。
智能客服：ChatGPT不仅能够自动处理客户问题并执行简单操作，在允许的前提下还能够通过指导新客户完成所需的文书材料并回答他们可能有的任何问题实现自动化开户。
提供个性化的财务建议：ChatGPT可以通过API嵌入到经营机构网站和App中。例如，形成新模型分析客户投资习惯，推荐比目前大多数机器人投资顾问更精细和有用的投资方案，但不能直接进行投资决策。客户可以更好地获取有关订阅、现金流和变化的数据。
提高客户活跃度：通过ChatGPT为网站或App生成更具吸引力且信息丰富的内容，有助于吸引新客户并提高客户活跃度。
ChatGPT应用研判
总的来看，作为AIGC的重要应用，ChatGPT的出现使得AIGC有望成为新型的内容生产基础设施，有利于证券基金等金融机构在编程协助、风险控制、提高用户活跃度等场景的应用，从而推动整个金融行业新一轮的技术革命。但是，ChatGPT类型的技术工具在实际落地时依然面临着许多挑战：一是落地成本高，需要强大的数据、算力、算法做支撑，AIGC的商业化应用需要强大的基础设施支持，对证券基金经营机构的IT投入要求极高；二是潜在技术风险，模型可信度需要实践验证，2月7日，谷歌旗下智能聊天机器人Bard出现事实性错误，不仅使谷歌股价大跌，也让人民意识到此类工具的真实性和可解释性无法验证，会导致在部分应用场景失效或错误；三是存在短期内监管政策落地不及预期的风险；四是金融科技伦理风险，AIGC自动内容生成是否会出现违反道德、法律的问题。
关键词：ChatGPT，人工智能，自然语言处理，AIGC
AI时代，拥有个人微信机器人AI助手！AI时代不落人后！
免费ChatGPT问答，办公、写作、生活好得力助手！
搜索微信号aigc666aigc999或上边扫码，即可拥有个人AI助手！
