文章主题：ChatGPT, 人工智能, 应用, 生成式人工智能
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作者 l 腊阳 l
来源 l 营销数字化转型（ID：Fi-Digital）
这几天ChatGPT已经在朋友圈刷屏了。
ChatGPT无疑是近期发展最迅猛的应用之一，它的崛起也使生成式人工智能赛道升温。
OpenAI旗下聊天机器人ChatGPT在今年1月，即推出仅两个月后，月活跃用户估计已达1亿，成为历史上增长最快的消费应用。
TikTok自诞生至今，不过短短9个月时间，便已吸引超过1亿的注册用户，其增长速度堪称业界奇迹。相比之下，Meta的Instagram则花费了约2.5年的时间来实现同样的目标。这让我想起了None，没有任何一款应用能像TikTok那样迅速崛起。
在2022年的12月4日，特斯拉的创始人埃隆·马斯克（Elon Musk）发布了一条引人深思的推文。他警告道：“ChatGPT展现出了令人不寒而栗的潜在威胁，这可能意味着我们距离危险的人工智能不再遥远。”
Google和百度也坐不住了，频频发声。
ChatGPT暂不对中国开放。百度的机会又来了，百度马上就推进国内版本的chatGPT。
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ChatGPT是什么
谁建立了 ChatGPT？ChatGPT 由总部位于旧金山的人工智能公司 OpenAI 创建。OpenAI Inc. 是营利性 OpenAI LP 的非营利性母公司。OpenAI 以其著名的 DALL·E 而闻名，这是一种深度学习模型，可根据提示的文本指令生成图像。首席执行官是 Sam Altman，他之前是 Y Combinator 的总裁。微软是投资者之一。
ChatGPT 可以免费使用吗？ ChatGPT 目前在试用期间免费使用。该聊天机器人目前已开放供用户试用并提供有关响应的反馈，以便 AI 能够更好地回答问题并从错误中吸取教训。但目前我们国家包括香港都用不了，开放的国家有美国，日本，新加坡等。
如何使用 ChatGPT？ChatGPT 可以以特定作者的风格编写代码、诗歌、歌曲，甚至短篇小说。用来写写普通的工作报告，广告文案啥的当然也不在话下了。感觉好多文职类的工作要失业了，有没有？
在2022年11月30日，OpenAI的首席执行官山姆·阿尔特曼（Sam Altman）在个人推特账号上发布了一条消息，他宣布：“今天，我们正式推出了ChatGPT，并邀请大家来这里体验我们的全新聊天机器人。”随后，阿尔特曼提供了一个链接，任何感兴趣的人都可以注册一个账户，以便能够免费与OpenAI的这款新聊天机器人ChatGPT展开对话。
其实ChatGPT 能够回答连续的问题、生成文本摘要、翻译文档、对信息分类、写代码等，它也会承认错误、质疑不正确的前提并拒绝不恰当的请求。
1、你是谁？
2、写代码
ChatGPT基本对话和社会知识的解决还是很丰富的。
擅长做一些有固定算法和固定知识领域的事。
3、业务领域
ChatGPT在专业领域上显然未经训练，也不具备相应的知识、行业背景等数据。
要成功地依赖他来解决行业中的某些问题或替代部分工作，仍然需要做大量的准备工作。这包括收集相关数据、梳理业务流程、设计适当的模型，以及进行针对性的训练。
4、基本技能
ChatGPT具备基础的工作能力，但写高考作文明显不太擅长。
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ChatGPT如何取代你的岗位
ChatGPT的问世,引发了业界的一场巨变。尤其是在金融行业,尤其是银行业,大数据和AI技术的应用已经相当成熟,因此ChatGPT和相关智能行业可能会很快取代现有的岗位。
我们必须把这些东西看作提高生产力的工具，而不是完全的替代品。
1、客服人员、催收人员
在我们的日常生活中，人们时不常会遇到这样的场景：当拨打一家公司的客服电话或与公司进行在线交流时，迎接我们的是智能语音助手或者机器人。这种服务方式已经越来越普遍，成为了许多公司提升服务质量、优化客户体验的有效手段。然而，随着人工智能技术的不断发展，尤其是自然语言处理技术的成熟，这个趋势将会得到更加快速的推进。其中，ChatGPT 的成功将会加速这一进程。
根据Gartner公司在2022年发布的研究报告，预计到2027年，聊天机器人将有望成为众多企业的主要客户服务渠道之一，其占比约为25%。
2、金融分析师、交易员
诸如市场研究员、金融分析家、私人财务顾问等职业领域，都需要处理大量的数字数据。在未来，他们的工作将受到人工智能技术的深刻影响。
其实很多工作是自动化的，像机器人一样工作、做各种Excel表格，但现在可以让人工智能来做这些。
在信贷风险模型方面，ChatGPT 可以帮助金融机构更准确地评估借贷风险。通过对个人信息，如收入水平和职业状况，进行分析，ChatGPT 可以帮助金融机构预测借款人的还款能力.
3、市场营销和研究分析师
市场研究、部分营销分析负责收集数据，识别和确定数据中的趋势，然后利用他们的发现设计有效的营销活动或决定在哪里投放广告。
4、开发、运营类工作岗位
程序员、软件工程师、数据分析师这类岗位的工作，人工智能工具可能会在不久的将来率先替代编码和计算机编程技能。
特别是很多初级岗位很容易被人工智能技术“取代更多的工作”，这是因为像 ChatGPT 这样的人工智能擅长相对准确地处理数字。
像 ChatGPT 这样的先进技术可以比人类更快地生成代码，这意味着一项工作在未来可以用更少的员工完成。诸如 ChatGPT 制造商 OpenAI 这样的科技公司已经在考虑用人工智能取代软件工程师。
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ChatGPT和国内发展
OpenAI集合了全世界最顶尖的人才！而首席科学家Ilya Sutskever就是OpenAI的灵魂人物！他是什么人？他是深度学习教父Hinton的学生，AlexNet的作者，本身就是「深度学习」的开创者。
如今，OpenAI的收入为零，但估值已经到了300亿美元。微软的100亿美元投资已经在路上。微软的必应搜索引擎“准备”在未来几周内加入一个“更快、更丰富”的ChatGPT版本，名为GPT-4。
人工智能现在越来越让人惊艳了?从历史来看人工智能每五六年都有一波浪潮，上一波AlphaGO让大家震撼，这一波就是ChatGPT。但这两次大家的心态迥然不同，当谷歌的AI下棋战胜围棋世界冠军时，大家当新闻看，但这一次许多人是从消费者的角度来体验它。特别是更多人在看热闹的时候在想如何利用ChatGPT来创业，来改变行业，大家都坚信这一点，全世界100万用户在使用和体验它，这是非常颠覆性的体验。这也是AI第一次大规模的自传播。
很多人也在问国内的AI哪里去了，我们的差距到底有多少？为什么我们不能创新？为什么此类创新都在美国？ChatGPT从回答的逻辑性和完整度上都远超国内大模型，国内大模型的答案带有明显的拼凑感，夹杂着不少主题之外的胡编内容。而且，在回复速度上，ChatGPT也领先一截。
ChatGPT在国内无法注册，这给国内AI有追赶的机会和时间。
1、ChatGPT有一个非常强大的技术底座，也就是InstructGPT模型。但这个模型的论文刚发出来时，没有引起特别大的反响，大家觉得也就是 OpenAI的一篇论文而已。GPT模型的阶段性的成功，业内公司正在关注投入更大精力到GPT模型路线上，技术路线交替竞争，在业内是常态。
2、ChatGPT引入了强化学习机制。ChatGPT不仅仅像以前的大模型，利用了没有人工标注的数据去学习，还在新版本上引入了人工标注的数据，通过人类的反馈，有针对性地进行优化。这是ChatGPT一个重要的进展，给了AI研发方向很大的启发。
3、ChatGPT在数据质量和多样性上非常讲究。OpenAI雇佣了一个数十人的数据团队，其实ChatGPT强化学习的数据量并不大，但对数据多样性、标注体系都有精巧的设计，让数据发挥出了强大的作用。
ChatGPT主要的产业化路径，国内目前可能性比较大的首先还是在C端，但ChatGPT在行业里要真正落地还面临众多困难，比如调用成本、行业知识、运营费用等一系列都是问题。
但是，短期内大家可能高估ChatGPT，长期可能会低估他，毕竟我感觉奇点不远了。
ChatGPT的应用案例，看这里。
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小结
所以这个人工智能它目前还没有进化到可以完全替代我们人类的能力，但是综合考虑的话，它的智商已经超载绝大部分的普通人了。如果再给它一些时间学习的话，那么它很快会颠覆我们的认知。传统学习真是落伍了！
虽然目前中国没开放，还是放一下打开它的网址吧，感兴趣的朋友可以想办法试一试。
了解完ChatGPT后，我不禁发自内心一问，为什么这类技术创新永远在美国。
美国依旧吸引着全世界顶级的精英，这一点是我们的短板，值得我们借鉴，如果不能超越，那就模仿，摸着鹰酱的脑袋过河，直到把它摸成秃头鹰为止。
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