文章主题：度小满, 清华经管学院, MIT科技评论, 2024年金融业生成式AI应用报告
度小满联合清华经管学院MIT科技评论发布《2024年金融业生成式 AI 应用报告》
在1月24日，一份由我国清华大学经济管理学院、度小满、以及《麻省理工科技评论》中国联手撰写的重量级报告——《2024年金融业生成式人工智能应用报告》正式对外发布。本报告深入探究了全球范围内的170多家银行、保险公司、资产管理公司等金融机构，全面揭示了金融领域生成式人工智能的创新力、商业价值以及政策期待。此报告对于推动我国金融机构在实践中运用生成式人工智能技术具有重要意义，同时也为金融行业的未来发展提供了宝贵的参考。
清华大学经济管理学院副院长李纪珍发布报告
生成式人工智能是新质生产力
《报告》指出，生成式AI正在重新塑造客户体验，逐渐形成新的服务模式。这种新技术能够作为贴心的助手，提供实时互动建议，满足客户的多样化需求。举例来说，采用生成式AI技术的聊天机器人在对话过程中能深入理解复杂的上下文语境，这有望弥补传统语音机器人的不足，从而提升客户的参与度和信任感。此外，生成式AI还能与其他技术如RPA等协同创新，催生新型的制造业。比如，大型的生成式AI模型可以分析海量的文本数据，为供应链管理提供具体的优化建议；同时，通过对客户反馈、市场趋势以及竞争对手数据的深度挖掘，有助于加强产品的开发力度。
度小满CTO许冬亮明确指出：“从短期内来看，大模型是对数智化的进一步拓展，能够帮助企业降低成本并提高运营效率；而从长期来看，大模型将逐步进化为具有超级智能能力的存在，这将对企业的业务流程进行重塑。”
度小满CTO许冬亮
有望给金融业带来3万亿增量
《报告》指出，生成式AI正逐步渗透到金融行业，成为推动力，助力银行数字化转型的创新力量，以前所未有的形式塑造全球金融业的未来格局。可以预见，部分银行将从“科技应用者”转变为“技术驱动者”，甚至向“银行领域的领先技术服务商”发展，深度挖掘高质量数据的价值。这有可能为金融行业带来高达3万亿人民币的商业增值，并且有可能颠覆交易、投资和管理风险评估的传统模式。
生成式AI在金融行业初见成效，3年后有望迎来规模化应用
目前，生成式AI技术在金融领域的应用仍处于技术研究和初步应用阶段，同时并进行中。据预测，在未来1至2年内，我们将看到一些大型金融机构开始采用经过深度优化的模型来增强其服务，这标志着这些机构已经进入了生成式AI技术的成熟应用阶段。再过三年，随着这些金融机构的广泛应用，我们有望看到金融领域生成式AI技术的全面普及。
在金融科技领域，诸如度小满、蚂蚁集团等行业巨头纷纷推出了自家的金融大模型。2023年5月，度小满成功开源了国内首个千亿级金融大模型“轩辕”，吸引了众多金融机构的试用申请。如今，这一大模型技术已在度小满的各个业务场景中得到广泛应用，包括营销、客服、风控、办公和研发等方面，初见成效。特别是在代码助手领域，利用大模型生成的代码被采纳的比例高达42%，从而助力公司整体研发效率提升20%；在客服领域，大模型的推广使得服务效率得以显著提高25%；而在智能办公领域，其意图识别准确率更是达到了97%。这些成果充分证明了我国银行业对大模型的积极接纳。据财报数据显示，已有6家上市公司公开发布关于大模型技术开发与应用的信息。其中，工商银行在国内同业中率先实现了百亿级基础大模型在知识运营助手、金融市场投研助手等多个场景的应用；农业银行则将ChatABC视为大模型的重点，关注其在金融领域的知识理解能力、内容生成能力以及安全问答能力；平安银行则在探索自研BankGPT平台的同时，研究构建大模型在个性化营销内容创作、交互式数据分析、非结构化数据洞察等场景中的应用落地；北京银行则推出了AIB平台，旨在打造运营助手、客服助手等7个问答机器人，并推出“北银投顾GPT”。
“2023年是基础大模型智能涌现的一年，2024年生成式AI将从模型层走向应用层。开拓落地应用场景，不断提高客户采用率和大模型的利用率，更好发挥大模型的潜在价值，将会是2024年生成式AI突破发展的重要内容”，报告的主要负责人、清华大学经济管理学院副院长李纪珍表示。
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来源：中国网返回搜狐，查看更多
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