文章主题：生成式AI, 金融业, 报告, 清华大学
研究报告：生成式AI有望给金融业带来3万亿规模增量
近期，一份由我国清华大学经济管理学院、度小满、以及《麻省理工科技评论》中国联手撰写的关于《2024年金融业生成式AI应用报告》（简称《报告》）正式对外公布。
在这份由清华大学经济管理学院教授、副院长李纪珍发布的《报告》中，研究对象涵盖了全球170多家金融机构，包括银行、保险、资管等领域，全面展示了金融行业在生成式AI技术创新、商业应用以及政策期待方面的深度探索。该报告旨在为我国金融机构在生成式AI技术的应用上提供有力的指导和支持。
李纪珍发布《报告》 图/清华大学经济管理学院网站
《报告》指出，生成式AI正在重新塑造客户体验，并逐步打造出新的服务模式。以聊天机器人为例，其具备语义理解的能力，能在对话过程中构建出复杂的上下文信息。这种技术的应用有望弥补过去因响应平淡、不准确而导致的客户流失，从而提升客户的参与度和信任感。
除了广泛应用的生成式AI技术外，其发展前景也非常广阔，正在塑造新的产业形态。随着科技的不断进步，生成式AI的应用范围将进一步扩大，为人类带来更多的可能性，催生出各种新兴的经济业态。
此外，生成式AI正与RPA等先进技术共同推动制造业的创新。例如，大型AI模型能够处理来自不同渠道的丰富文本数据，从而为供应链管理的优化提供切实可行的建议；借助客户反馈、市场趋势以及竞争对手的数据来强化产品的开发过程；通过生成类似于人类 responses 的个性化回复，大型AI模型能显著提升客户的参与度。
在商业价值层面上，《报告》揭示，生成式AI正逐步发挥其潜能，助力银行实现数字化转型的目标。它以全新的方式重塑着全球金融市场的格局。预计未来会有越来越多的银行从“运用技术的银行”转变为“最懂技术的银行”，同时向“最懂银行的先进技术服务商”这一领域迈进。这将有助于充分发挥它们高质量数据的价值，从而为金融行业创造出一个3万亿规模的新增商业价值。此外，这也有望彻底改变交易方式、投资管理和风险评估等方面的现状。
“开拓落地应用场景，不断提高客户采用率和大模型的利用率，更好发挥大模型的潜在价值，将会是2024年生成式AI突破发展的重要内容。”李纪珍表示。
对于生成式AI在金融业当前的应用以及发展前景，《报告》提出，生成式 AI 技术在金融业中的应用尚处于技术探索和试点应用的并行期，依据Gartner新兴技术成熟曲线，预计1-2年内，首批大模型增强的金融机构会进入成熟应用期，3-4 年后带动将会金融业生成式 AI 的规模化应用。
度小满首席技术官许冬亮
《报告》认为，对于金融机构来说，目前主要的挑战在于如何以最大的收益和最小的风险应用它们。对此，《报告》提出了国内金融机构在 2024 年采用生成式人工智能行动时需要遵循的八项原则建议。
包括：一，正确认识生成式人工智能的作用域。二，大模型参数并非越大越好。三，技术先进性和业务可持续性是选择大模型合作伙伴的两个关键标准。四，生成式人工智能的开发者实际上也是重要的监管者。五，着眼于端到端解决方案，而不是让它成为一个点解决方案。六，根据实际情况确认生成式人工智能应用优先级顺序。七，把大模型带到数据中心环境中运行，而不是把数据带到大模型所在的地方。八，由首席执行官直接牵头指导负责任的人工智能治理框架。
《报告》指出，生成式人工智能技术在各个关键领域的拓展彰显了其深远影响和巨大潜力，已经为一些银行、保险和基金等金融机构赋予了创造力和效率的新维度。然而，在享受新质生产力带来的高效与便利之余，我们还需正视所面临的现实挑战，尤其是在数据安全、风险防控、道德和监管方面。
此次活动邀请到了欧洲科学院院士、香港科技大学教授郭嵩，度小满首席技术官许冬亮，北京智源人工智能研究院副院长曹岗，中科院自动化研究所研究员、中科闻歌董事长王磊，《麻省理工科技评论》中国副出版人张岚，工银科技技术总监孙科伟，北京银行研究发展部总经理丁志勇，度小满数据智能部经理杨青等行业专家出席，来自金融机构、科研院所、互联网公司的数十位观众全程参加了《报告》发布暨研讨会。发布会由李纪珍主持。 返回搜狐，查看更多
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