文章主题：AI, 金融, 专题, 垂类大模型
AI+金融专题：金融垂类大模型试用体验（附下载）
今天分享的是AI +金融系列深度研究报告：《AI+金融专题：金融垂类大模型试用体验》。
（报告出品方：东吴证券）
报告共计：25页
海量/完整电子版/报告下载方式：公众号《人工智能学派》
AiFinD：PC端、手机端双边发力，打造多场景应用AI功能集合
同花顺，作为我国A股市场的“互联网金融AI”领军企业，凭借其超过十年的人工智能技术沉淀，再次推陈出新，成功研发出了HithinkGPT大模型。该款大模型采用了transformer的decoder-only架构设计，提供了包括7B、13B、30B、70B和130B在内的五种不同版本，且单次最大允许32k文本输入。除此之外，它还具备API接口调用、网页嵌入、共建以及私有化部署等多种功能，并能为用户提供一站式的标注和评测服务。
➢ 通用领域：HithinkGPT大模型在C-Eval、GSM8K、MMLU、MATH等10多个主流Benchmark测评集上的表现全面超越了主流开源模型 Llama-2。
➢ 金融领域：同花顺自建了HithinkFinEval数据集，涵盖了证券从业考试、基金从业考试、会计师资格考试、CPA、CFA等17个金融行业考试。 在这些考试中，问财HithinkGPT-70B大模型以平均75.9分的优异成绩通过考试，并且HithinkGPT在所有考试科目中都比开源模型更加优秀。
在同花顺iFinD平台上，AiFinD是一个基于HithinkGPT大模型的AI功能集合，由该公司开发。AiFinD系列功能的核心目标在于利用AI技术，助力金融机构实现更为精准的数据分析以及更高效的决策制定。此外，它也能帮助投资者更加深入地理解市场趋势，从而能够更有效地识别投资机会。AiFinD不仅能够协助平台用户解决一些简单的问题，还能在一定程度上帮助解决复杂的问题。
作为一款专业的文章写作高手，我会以高水平的标准重新组织这些内容，使其表达更为精准、专业。在最新的手机端iFinD APP中，我们积极优化并新增了AI功能，以提升用户体验。首先，我们新增了路演AI纪要，这是一个非常有用的功能，可以帮助用户快速了解路演回放的要点，并且能够一键定位到关键的音频内容。其次，我们还新增了资讯AI总结，这个功能利用AI技术智能总结资讯要点，从而提高了用户的信息获取效率。最后，我们对AI音频传译进行了优化，现在用户可以更快地将音频文件转写成文本形式，同时AI智能提取内容纪要，大大提升了工作效率。
东方财富妙想：致力于搭载“懂金融、懂用户、强数据”的金融生态基因
妙想金融大模型，作为东方财富集团旗下的重要项目，是一款专为金融领域量身定制的巨大语言模型。该模型采用了Decoder-only的Transformer网络架构，能够支持高达32K的上下文长度，无论何种金融场景，都能游刃有余地满足需求。为了打造这一技术优势，妙想金融大模型付出了巨大的努力。它通过自行构建数据治理和数据实验流程，结合了效果预估算法、高效的预训练框架、SFT、RLHF训练等尖端技术，成功建立起了属于自己的技术壁垒。值得一提的是，妙想金融大模型已经成功地覆盖了7B、13B、34B、66B及104B的不同规模，每一个版本都针对特定的应用场景进行了优化，从而大大提高了模型应用的效费比。
妙想金融能力评测在业界独树一帜。为了全面评估其金融场景能力，我们采用了开源金融评测数据集OpenFinData，对其大模型进行了360度的诊断。在包括金融知识、金融计算、金融解读、金融判别、金融分析以及金融合规等六大金融模块的19个金融任务维度中，妙想金融大模型评测的综合评分表现优异。
金融领域中的评测比较优势被充分展现。为了深入挖掘妙想大模型与通用大模型在金融应用场景中的表现，研发团队对其输出结果进行了人工标注盲测，以期准确、直观地评估妙想金融大模型的金融能力。通过对比妙想金融大模型与主流通用大模型在各种金融场景下的综合测评结果，我们可以明显看出，妙想金融大模型在股票对比、个股诊断、实际操作以及投资热点解读等金融特定场景中，已经展现出显著的优势。
恒生电子LightGPT+WarrenQ：打造更专业、更合规、更轻量的金融行业大模型
恒生电子的LihgtGPT金融行业大模型在专业性、合规性和轻量化方面表现卓越，相较于通用大模型而言，其针对性更强。LightGPT采用先进的金融语料库处理技术和大模型训练方法，使其在金融专业问答、逻辑推理、超长文本处理、多模态交互以及编程等方面均取得了优异的成果。该模型的合规性和安全性也得到了充分保障，处于业内领先地位。因此，它能够为包括投顾、客服、投资研究、运营、风险控制、合规和研发等金融业务场景提供强大的底层人工智能支持。
光子系列产品依托于LightGPT的强大能力，旨在为金融从业人员提供智能化支持。该系列产品涵盖了合规审核、投研算法、客户服务以及营销分析等多个领域，成为金融从业者的得力助手。
➢ WarrenQ系列产品，是一款投研效率工具产品，旨在提高研究员的工作效率和实现知识高效协同。WarrenQ通过chat打通工作投研场景，打造 大模型+数据+工具新一代投研模式。WarrenQ-Chat基于大模型叠加搜索和金融数据库，通过对话指令，轻松获得金融行情、资讯和数据，且 每一句生成的对话均支持文本溯源，确保消息准确性。ChatMiner 可以帮助快速提取文档中的信息，提供精准检索与定位，精炼或拓展文本。
幻方量化DeepSeek LLM 67Bt：数学能力表现突出，指令跟随、编程能力遥遥领先
➢ 幻方量化发布通用语言大模型DeepSeek LLM 67Bt，相比开源的同级别模型 LLaMA2 70B，DeepSeek LLM 67B 在近20个中英文的公开评 测榜单上表现更佳。尤其突出的是推理、数学、编程等能力（如：HumanEval、MATH、CEval、CMMLU）。1）数学能力排名靠前。 DeepSeek LLM 67B 模型在样本内数学能力（纵轴 GSM8K）排名第三，仅次于 Claude2 和 GPT-4，但在样本外数学能力（横轴 Exam Score） 排名第二，仅次于 GPT-4。2）指令跟随能力明显领先。使用 Google 在2023年11月15日公开的指令跟随评测集进行测试，DeepSeek LLM 67B 在一众开源模型中明显领先，拉近了与智能标杆 GPT-4 的距离。3）编程能力遥遥领先。使用LeetCode 全球竞赛测试题进行测试，来自 DeepSeek 的两大模型遥遥领先，包括通用领域的 DeepSeek LLM 67B 和11月初的 DeepSeek Coder 33B。
报告共计：25页
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