ChatGPT对金融业的影响座谈会成功举办，共话金融业未来发展！

ChatGPT火爆出圈，引起金融机构和科技企业的广泛关注，已有多家企业宣布入局，正在尝试运用ChatGPT技术提升金融生产力。那么，到底何为ChatGPT？ChatGPT在金融领域可以产生哪些应用？距离落地还有哪些问题？

为此，中关村金融科技产业发展联盟、中关村互联网金融研究院于3月16日联合举办“Chat-GPT对金融业的影响座谈会”，本次座谈会将从以上问题出发，浅析ChatGPT可能给金融机构和科技企业带来的机遇与挑战。

本次座谈会由中关村互联网金融研究院院长、中关村金融科技产业发展联盟秘书长刘勇主持。他对大家的到来表示热烈的欢迎，对ChatGPT做了简要介绍，对各位分享嘉宾积极参与、精心准备报告内容表示感谢。北京科技创新促进中心科技金融部、中国人民银行中关村国家自主创新示范区中心支行、中信银行、华夏银行、安信证券、东软集团、天翼电子商务、数字认证、海致星图、百融云创、瑞莱智慧、度小满、东方微银、创易金服等参加本次会议，积极讨论，分享真知灼见。 ChatGPT对金融业的影响座谈会成功举办，共话金融业未来发展！

开场致辞过后，座谈会进入到第一环节主题分享，中关村金融科技产业发展联盟专家委员会委员，中科院微电子研究所研究员，中国科学院大学教授、博导陈曙东教授从三个方面讲述ChatGPT：“我是谁？——ChatGPT是什么？”“从哪里来？——生成AI的发展历程”“到哪里去——类ChatGPT的机遇与挑战”。 ChatGPT对金融业的影响座谈会成功举办，共话金融业未来发展！

金融行业如何应对风险与挑战？陈老师从三个方面给出独到见解！第一，数据质量、隐私和安全、计算能力和资源及风险管理，是目前Al在金融行业应用的主要难点。在广泛实施之前，必须重视存在的风险和面临的挑战。数据的预处理和标注需要消耗大量的人力和时间成本。算力也将是制约Al模型发展的重要因素之一。第二，AI的使用应当有“底线”和“红线”，要受到道德和法律的制约。加强模型、算法设计者的职业道德建设，消除主观歧视思想，不做恶；加强对人工智能领域数据的管控，评估可能引发的国家安全风险，根据《网络安全法》《数据安全法》《数据出境安全评估办法》等法律、法规，对出境数据进行合规审查。第三，相关监管手段也需要加快进程跟上技术发展的步代。AI模型要能智能识别敏成数据，实现对多用户、多模态数据间的风险识别、预警，将可信数据检核功能前置，促进自驱动式提升数据质量，进而保护用户数据。随后，中关村互联网金融研究院兼职研究员张雅琪从四个方面表述自己的观点。第一，OpenAI美东时间3月14日发布大型多模态模型GPT-4，支持图像+文本输入。与GPT-3.5相比，GPT-4更具备创造力，更能理解人类的指令，进行更为复杂的任务处理。例如，GPT-4在美国律师执照考试中，可达到前10%水平，而GPT3.5处于后10%，表现出了明显的性能提升。第二，GPT-4在工程实现上存在多个值得关注的地方。比如，更GPT-4加关注大模型的安全和风险控制，并且通过开源OpenAI Evals方式，引入更多生态参与方，来共同协助对系统进行评估和检测。第三，做大模型的机遇与挑战在于，工程实现需要技术和时间积累、迭代和反馈，但垂直领域的小模型存在机会。第四，GPT-4推出后，以摩根士丹利为代表的金融公司马上宣布，计划接入OpenAI的GPT-4，主要是应用于金融内容的处理、洞察全球金融行业的信息，以及更人性化的智能投顾等业务。因此，GPT在金融领域的应用也在不断拓展，对金融行业的效率，降低综合成本可能存在很大应用前景。最后，中国人民银行中关村国家自主创新示范区中心支行党委书记、行长毛笑蓉做总结发言。她指出，我们要更加理性客观的看待ChatGPT带来的机遇和挑战。从企业层面来讲，ChatGPT在金融领域的场景应用，可能更多的是基于开放的模式，建议科技企业集中深入研发，在未来同金融产品紧密结合。从银行和金融机构这个角度来看，要基于一种标准化的场景，积极的去推动客户互动模式落地，促进相对来说比较成熟的一些场景能够先期应用，逐步的去实现人工替代。如果未来引进ChatGPT这样的技术，将极大提升是信息汇总及自我学习的能力，更好的为企业服务。与此同时，技术规范和标准制定尤为重要，ChatGPT处于初始阶段，标准规范从头开始，形成比较好的、健康的发展模式。另外就是注重风险防控，一方面去推这些动技术进步，另一方面做好风险防控漏洞弥补，同步推进。

当前，推动金融行业数字化转型是发展所趋，ChatGPT是信息化技术与金融深度融合的缩影。在金融行业数字化良好转型目标下，对ChatGPT等工具的使用需要冷思考和主动应对，要做好全面系统、动态的评估，为积极应对即将到来的风险做铺垫，同时要建立具有包容性的监管制度，划清底线，搭好顶层设计和制度框架，主动适应金融新形态，唯有此，才能充分发挥ChatGPT等人工智能工具的金融服务属性，打造更有质量的未来金融，进一步实现金融现代化。

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