文章主题：智慧金融, AI创业, 金融科技
有分析人士认为，人工智能、大数据的发展，对金融业务，包括营销、产品设计和风控，降低成本、提高效率，以及扩展服务半径，都起到了有力作用，甚至颠覆了传统金融行业格局。
在李开复老师的著作《人工智能》中，他预测智慧金融将成为人工智能技术应用的最热门领域。这主要是因为金融行业拥有世界级的大数据积累能力，银行、保险、证券等业务本身就是建立在大量数据之上的。因此，这些行业在早期就开始了自动化系统的构建，并高度重视数据规范性、数据采集自动化、数据存储集中化和数据共享平台化的实施。
在 contrast 互联网创业与 AI 创业时，我们可以看到后者的资本需求要远大于前者。以服务器、人才和数据标注为例，AI 创业在这三方面的投入都是巨大的。相比之下，金融机构凭借其雄厚的资本实力，每年都能进行大规模的 IT 支出。据统计，美国摩根大通银行每年的 IT 支出高达 95 亿美金，紧随其后的是美国银行（90 亿美金）和富国银行（70 亿美金）。而在中国，平安保险每年的研发投入超过 70 亿元人民币，这一数字远超互联网创业者所能达到的水平。
金融科技正在给传统银行带来颠覆性的冲击，尽管这场变革才刚刚开始，但其影响已经逐渐显现。在11月6日首届JDD-2017京东金融全球数据探索者大会上，清华大学国家金融研究院院长朱民明确指出，AI技术将广泛应用于银行的所有垂直领域和职能部门，这正是传统商业银行的未来，也是金融科技的发展方向。
目前，AI技术仍在持续进步，其发展阶段或许可以类比为人生的小学时光，但相较于人类，AI的认知水平和技能掌握还远远不够。因此，从发展的角度来看，AI目前所处的阶段仅仅是其中的1/10，未来的道路仍然漫长。这一观点来自我国知名院士、北京大学信息科学与工程学院主任高文。
从互联网金融到金融科技，再到AI金融，技术不断跃迁，而竞技者也在升级和减少，市场却在扩大。
在金融、互联网金融以及新兴的“智能金融”的发展历程中，我们可以观察到金融行业正不断借助科技的力量进行创新和发展。在大数据的推动下，人工智能逐渐渗透到金融领域，催生了诸如机器学习、预测功能、自然语言处理和影像识别等技术。这些先进技术正在逐步改变金融行业的运作方式，为传统金融业务注入新的活力。
蚂蚁金服国际事业部总裁道格拉斯-费根(Douglas L. Feagin)曾表示，人工智能技术的核心优势在于其能够让金融服务的实施和运作变得更为顺畅和高效。
而对于互金平台来说，人工智能与金融的结合更是具有创新和适用性。比如：在制定投资方案时，我们需要充分考虑自身的经济状况和生活所需，以确保提供的投资方案能够满足用户的实际需求。我们的目标是在保证安全性的同时，最大限度地实现投资收益。为此，我们将精心设计各种投资方案，以便用户可以根据自己的实际情况进行选择。
风险管理是一个过程,它借助人工智能和深度学习技术来预测和防范潜在的风险,同时保持对风险的不间断监控。通过这种方式,我们可以降低风险发生的可能性,甚至当风险出现时能够迅速采取行动并解决问题。
借贷审核：通过全方位风控模型对借款人进行综合分析鉴定偿还能力;
智能运营：根据用户的投资行为作出预判，智能上线适合项目以便投资;
辅助投资：通过AI影像技术，协助用户进行投资行为，为用户详细介绍项目提出建议等;
当然不止这些，我们相信人工智能与金融的结合还有更多的可能性。在未来的几年内没有人可以预估人工智能在金融行业，乃至社会的各个领域的影响力，但我们每个人都会期待、憧憬着这个AI新时代。将AI技术应用到大数据风控中，将风险控制到最低。
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