文章主题：度小满, 金融大模型, 应用, 邬贺铨
原标题：百度世界·金融大模型论坛:度小满称将加大布局金融大模型技术及应用
在今年的10月17日，北京成功举办了以“生成未来”为主题的百度世界2023活动。在这次盛大的会议上，度小满公司举办了一场名为“金融大模型前沿发展论坛”的活动，并邀请了中国工程院院士、原互联网协会理事长邬贺菁、度小满公司的CEO朱光，以及包括浦发银行、平安银行、泰康保险、麦肯锡在内的十几位高管和数百名金融业专业人士参加了此次论坛。在论坛上，度小满公司透露了其未来的战略方向——在未来五年内，生成式AI将在金融领域发挥重要作用，这将成为公司最重要的战略方向。为此，度小满公司将不断加大对金融垂直领域大模型及其应用的布局和投资力度，与业界共同抓住这一历史性的机遇，推动我国金融科技的发展进入一个新的阶段。
（图为中国工程院院士、原互联网协会理事长邬贺铨）
在最新的金融科技会议上，我国知名院士邬贺铨发表了一场名为《大模型，小切口》的精彩演讲，深入探讨了金融大模型对金融科技的影响及其在金融行业中的重要作用。他指出，金融大模型的出现，已经彻底改变了金融科技的运作模式，也正在重塑金融行业的工作方式，对金融服务生态系统产生了深远影响。关于金融大模型的实际应用路径，邬贺铨院士提出了一些富有建设性的建议。首先，他主张从可控制的角度出发，开发并应用金融大模型，例如在智能客服、智能运营、撰写文章、发送邮件等安全领域进行实践。其次，他提倡人机混合智能的方案，比如在初期阶段，让金融大模型与传统模型共同运行，经过实际应用的检验后，逐渐替换传统模型。同时，他还提出通过改变场景，增强大模型的场景迁移学习能力，或者引入反事实数据进行测试，以此来改进AI的学习特性，提升模型的泛化能力。此外，他還提出，在金融大模型训练或微调的过程中，可以通过有监督学习思维链的方式，利用专家的引导，让金融大模型逐步进行思维推理。
（图为度小满CEO朱光）
朱光，度小满首席执行官，近期对生成式AI在金融领域的产业价值进行了深入探讨。他表示，随着技术底座的建设逐步完成，大模型技术引领的“第一幕”已成功展开，而应用落地的“第二幕”正在逐步拉开，生成式AI正逐渐渗透到各行各业。朱光认为，金融领域拥有巨大的市场规模、丰富的应用场景以及个性化的需求，这为生成式AI的发展提供了肥沃的土壤。他还指出，在大模型技术的推动下，金融行业的变革即将来临，这一时刻并不会遥远。
在金融大模型产业落地的过程中，朱光提出了一种解题策略。他认为，要想成功实现金融大模型的产业落地，必须做到“向下看”和“向上看”。首先，业务部门需要深入了解底层技术的基本原理和框架，这样才能更好地利用大模型技术来解决实际业务问题。其次，技术部门也需要有高度的敏锐度，将通用大模型与行业数据、场景数据以及业务需求紧密结合，从而实现技术的产业转化，将其价值最大化。这种“向下看”和“向上看”的策略，旨在通过深入理解业务和技术的需求，实现金融大模型在产业落地过程中的高效应用。
浦发银行总行信息科技部总经理陈海宁对大模型技术在金融领域的前景进行了深度剖析。他强调，随着大模型技术的不断进步，其在金融领域的应用将逐步从边缘化向核心化转变。在此过程中，金融监管部门的关注和支持至关重要，同时金融行业内部应与大模型科技合作伙伴紧密协作，共同探讨并构建金融服务的重要应用场景，以更好地服务实体经济。大模型技术在金融领域的应用面临着诸多挑战和机遇，我们需在算力、数据、技术和人才等方面做好充分准备，积极迎接新技术所带来的变革。
孙云丰，度小满首席风险官，近期分享了对生成式AI在个人信贷全流程中的探索。他指出，由于小微企业的经营环境波动较大，其融资需求因额度、周期等因素差异显著，涵盖了营销获客、风控决策、客户服务以及客户经营等多个环节。这些环节都离不开与客户的深入理解和互动。生成式AI凭借其理解、生成、逻辑和记忆四大基础能力，能够利用客户的历史信息，深入了解客户的多层次需求，并针对性地应对各种问题。这不仅能让我们的服务更加精准，也能为客户带来更优质的体验。
度小满首席技术官许冬亮明确指出，大型模型正为金融行业提供了一个技术“弯道超车”的机会，同时，这也将开启金融行业迎接大模型产业级应用的战略机遇。然而，要实现大型模型的产业级应用，单靠某一金融机构或科技公司是难以实现的，它的价值创造需要全行业的共同努力。据了解，今年五月，度小满成功开源了我国首个金融行业大型模型，并已有上百家的金融机构申请试用。在今年的九月，C-Eval和CMMLU发表了大语言模型评测基准的成绩，度小满金融大型模型在两大权威榜单的所有开源模型中名列第一，这也是我国首个同时在这两个权威榜单上排名第一的金融大型模型。现在，度小满正在与百度云合作，构建基于文心一言的金融行业解决方案。
在这次论坛中，我们荣幸地邀请了麦肯锡全球董事合伙人、大中华区AI业务负责人沈恺，平安银行金融科技部基础中台中心总经理刘锦淼，泰康保险集团人工智能研究院院长刘岩，哈尔滨工业大学计算学部长聘教授、人工智能研究院副院长车万翔，以及百度副总裁陈一凡等业界精英，共同探讨金融大模型的技术落地问题。我们深入讨论了金融大模型建设的路径、行业大模型的优化经验，以及如何将大模型成功应用于金融领域等方面的问题，旨在与业界携手推动大模型的产业落地，共创美好未来。
责任编辑：
度小满, 金融大模型, 应用, 邬贺铨
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