文章主题:维音大模型服务平台, VisionGAI, AI大模型, 企业级客服机器人

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原标题:维音大模型服务平台VisionGAI——融合AIGC+服务,打造全场景智能客服

《维音大模型服务平台VisionGAI:AIGC融合,打造全场景智能客服》

维音AI大模型

我很高兴能够为维音投递的人工智能大模型撰写这篇文章。这个大模型参与了由数据猿和上海大数据联盟共同组织的《2023中国数据智能产业AI大模型先锋企业》的评选活动。

VisionGAI,作为一款基于维音长期客户服务经验与深厚人工智能技术的客服大模型,能够在不同行业领域提供专业的客户服务知识问答和内容生成解决方案。该平台现已推出语料扩写、知识抽取、话术优化、坐席辅助以及业务应答等五大功能模块,同时支持开放式对接企业端口,助力全周期服务运营管理。值得一提的是,维音官网在线咨询窗口已经融入了VisionGAI,这一创新性的应用模式打破了传统知识库的构建方式,能够自动筛选出业务知识和企业信息,迅速生成丰富的问答对。此外,VisionGAI还能智能扩展相似问题和识别重复问题,只需经过简单的培训,便能让原本人力难以应对的服务问题得以自动化处理,从而在服务体验和回答内容上实现显著提升。

应用场景/使用群体

作为一款具备强大功能的维音大模型服务平台VisionGAI,其应用领域广泛,用户群体多样。不仅包括客服人员、企业客户以及企业管理者,还在众多行业中发挥着重要作用,覆盖了售前、售中和售后等各个环节。无论是在哪个行业,VisionGAI都能深入挖掘并满足服务场景的需求,提供高效便捷解决方案。

客服:通过知识运营和话术推荐,提升回答效率和完整性,进而减轻服务压力,提升客户体验。

客户:体验更聪明的AI机器人,广泛的智能回答能力实时解决问题和需求,让客户获取信息更加便捷全面。

管理者:企业在服务运营环节应用大模型后,不仅可以赋能服务数字化升级,还能提升内部管理效率,快速生成各类话术和方案。

产品功能

业务应答:提到智能客服机器人,很多人认为离真正的智能还有段距离,主要是凭借知识库维护和转接人工的方式,让业务机器人可以处理基础的重复性咨询,而专业深入的沟通则需要依赖人工阶段。尤其是针对客户涉入程度(涉入程度:指个人认知产品与其内在需要、兴趣和价值观的攸关程度,将决定其对产品的购买意愿)较深的行业,从发现-搜索-认知-兴趣-比较-购买-推荐需要经历完整的生命周期,简单粗暴的机器人业务应答意味着将许多潜在客户拒之门外。

AIGC技术的风靡使得拥有生成式AI底层能力的客服机器人的灵活训练成为可能,这将使更多的企业能够轻松地打造属于自己的企业级客服机器人。这种转变不仅提升了服务的专业性和时效性,而且有助于吸引客户并提高订单转化率。

以我国知名的维音官网所接入的智能客服机器人“智能小V”为例,它的出现改变了传统知识库的构建模式,能够自动筛选出相关的业务知识和企业信息,从而迅速生成富有内容的问答对。此外,它还具备智能扩展相似问题和识别重复问题的能力,只需经过简单的培训,一个人就可以将智能客服机器人的训练成本降到最低。这种创新性的技术不仅提升了服务体验,也使得回答内容的质量得到了显著提高,为企业的客户服务带来了前所未有的便捷和高效。

《维音大模型服务平台VisionGAI:AIGC融合,打造全场景智能客服》

智能客服机器人代替售前客服为客户进行专业解答

灵感助手:客服中心日常运营过程中有着非常体系化的管理、考核流程,运营人员、质检人员、排班师、培训师、客服Leader等角色都需要输出不同类型的工作资料。例如培训师撰写培训报告,运营主管进行项目总结,HR需要为最近的活动想一个创意主题,以及更为常见的日报、周报等等。这些复杂的资料输出工作,消耗了大量客服中心人员的精力。而在生成式AI能力的支持下,只需输入对应指令,就能提供多样化的内容以供参考。不仅能节省运营人员的精力,还有助于客服中心将精力更多地投入到创新事务中。

在维音大模型的强大支持下,信息扩展和构想过程将变得更加流畅。该平台基于多个行业服务场景和职场通用场景,提供了丰富的模板指令(prompt),用户无需亲自撰写指令,便可轻松生成规范化的内容。此外,维音大模型还能提供个性化的交互和探索体验,用户只需进行对话,便可获得源源不断的灵感。

《维音大模型服务平台VisionGAI:AIGC融合,打造全场景智能客服》

输入推荐指令或自定义指令,即可生成完整文本

语料生成:金牌话术的诞生,既需要实践的试炼,也需要人为的总结。如何存储、记录并扩展这些话术,以往采用的方式是在知识库中进行知识管理及维护,而将各行各业的服务经验迁移到知识库中,最大的成本是时间成本。

维音是一款具有强大功能的AI语言工具,它提供了“相似问生成”、“相似问题关联”、“答案自动生成”以及“问题自动推荐”等实用功能,帮助企业轻松应对语料扩写难题。使用这些功能,企业可以在短时间内上手,无需提前学习复杂的专业技术知识。在大模型的智能辅助下,企业可以快速维护并更新知识库,从而提高工作效率。总的来说,维音为企业提供了简单易用的解决方案,使他们在语言处理方面能够更加高效地运作。

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一键生成相似问,覆盖常见咨询场景

产品优势

应用落地性强:维音所研发的大模型客服机器人可以做到0代码简易维护,无需技术人员专人管理,拥有一定经验的客服即可承担知识运营任务。据维音研究数据,仅1个AI客服机器人和1位客服训练师,效能胜过6名人工坐席。通过以下行业场景示例,我们可以进一步了解:

行业场景示例1:电商大促背景

双11购物狂欢节即将到来,众多商家开始忙碌地进行促销活动准备。在这个特殊时期,一家店铺需要将最新的业务知识和优惠策略更新到机器人后台。然而,运营人员所掌握的仅限于几份电子文件,形势紧迫,亟需迅速将其转化为客服话术,并紧急完成机器人后台的配置工作。

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行业场景示例2:软件咨询问题

软件公司的潜在客户经常在线提问一些复杂的技术问题,考验在线客服的专业性,并且此类问题需输入大量信息才能完整答复,人工坐席在线输入时间较长,导致潜客等待太久,影响用户体验。

维音方案

通过AIGC能力+大模型服务平台,客服机器人可以灵活应答专业性的技术问题,并以“打字机”的效果逐一展现,让客户可以渐进式获取答案,实时互动,无需等待。

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技术说明

数据优势:训练一个适用于客服领域的AI大模型需要大量高质量的服务数据。维音深耕客户服务领域二十余年,有着深厚的服务经验和结构化、非结构化数据,这些通过知识抽取和人为采集都可以为大模型所用,打造出适用于各行各业的生成式智能客服。

算力优势:训练大型AI模型需要强大的计算能力。作为业务发展持续增长的全球性服务解决方案提供者,维音在科技投入上有着充裕的资金和资源,可以持续优化训练大模型,不断更新迭代,为企业客户提供优质的应用方案。

模型架构:目前模型架构基于开源模型采用Transformer神经网络架构。

在训练过程中使用高效的算法和优化技术,基于深度学习框架(PyTorch),并在特定场景下针对历史积累的海量公共数据和行业数据进行精调训练。

产品优势:由专业的业务人员和资深客服从应用层面进行反复测试优化,确保大模型的输出内容满足真实服务场景中的各类细分需求。

服务客户

某国际高端运动品牌智能客服机器人搭建、某国际饮品品牌知识库升级、某智能家电品牌AIGC客服机器人、某国际知名3C品牌视频客服。

关于企业

·维音

秉持“科技创新服务,让联络更智能”的宗旨,维音致力于集成先进的技术和精细化管理,打造科技赋能的客户联络中心。我们提供专业、灵活、迅捷的一站式客户联络中心解决方案,面向本地和海外市场提供卓越多元的服务;我们深耕不同业务领域,覆盖新兴科技、电子商务、品牌零售、银行金融、汽车、奢侈品等20余个行业;我们为每位客户量身定制服务方案,提供选址灵活成本可控的交付中心,秉持一致理念,共创持久价值。

以上由维音投递申报的项目案例,最终将会角逐由数据猿与上海大数据联盟联合推出的《2023中国数据智能产业AI大模型先锋企业》榜单/奖项

该榜单奖项最终将于11月14日以下活动中进行榜单的首发与奖项的颁发,欢迎报名莅临现场返回搜狐,查看更多

责任编辑:

维音大模型服务平台, VisionGAI, AI大模型, 企业级客服机器人

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