文章主题：人工智能, 数据瓶颈, 情感计算, 聊天机器人
封面新闻记者 陈彦霏 邹阿江 罗田怡 摄影报道
鉴赏古诗、写程序、做策划、打辩论、做高考试卷……这个AI似乎“无所不能”。
🔥【ChatGPT火速爆红】🚀OpenAI新宠ChatGPT横空出世，一改AlphaGo围棋专精的标签，以全能型的智慧魅力震撼全球。它犹如一台24小时不眠的“知识百科”，让人们对AI的实力有了全新认识。🔍不论是学术研究、创意写作还是日常生活琐事，ChatGPT都能提供精准且丰富的帮助，迅速成为热门话题和讨论焦点。🔥欲了解更多？ChatGPT的崛起无疑为科技领域注入了强劲活力，它背后的强大技术支持与广泛适用性，正引领一场人机交互的新革命。💡未来，AI将如何继续塑造我们的世界？让我们拭目以待！🌍
🎉🚀面对日益智能化的世界，我们不禁疑惑：尽管AI的神通广大令人咋舌，但它未来的航标在哪里？🌟💡技术的进步总是伴随着挑战，当前的瓶颈又隐藏在哪层迷雾中呢？🔍💼在这个瞬息万变的时代，就业趋势虽有波动，但创新与转型才是关键。人工智能并非取代人力，而是与之携手，共同塑造未来的工作格局。💻🤝从医疗诊断到自动驾驶，AI的应用无处不在，它的发展潜力无限，但如何在海量数据中找到精准的路径，是亟待解决的问题。📊🔍技术瓶颈往往源于数据、算法和伦理三大领域。数据的质量直接影响AI的学习效率，算法的优化决定其智能程度，而伦理问题则关乎科技对社会的影响。我们需要不断探索，寻找那些既能推动科技进步，又能确保公平公正的解决方案。🌱🤔💡让我们期待一个既充满机遇又需智慧应对的未来，人工智能与人类的和谐共生将引领我们走向新的高度。🌍🤝🚀
🌟【海科会盛况】🎉 12月10日，西部海外科技盛宴——第二十届“海科会”在成都璀璨启幕！在这里，众多国际顶尖专家如日本的工程院士、欧盟科学院的巨擘，以及人工智能界的领军人物任福继教授，齐聚一堂，深度探讨科技未来。🌟💡【人工智能挑战】🔍 任福继教授以其丰富的学术背景，分享了当前人工智能发展的关键问题和挑战，让我们对这一领域的发展有了更深入的理解。他提到，尽管人工智能取得了显著进步，但仍需突破瓶颈，寻求创新的解决方案。📚🤖【聊天机器人展望】💬 谈及备受关注的聊天机器人，任教授表达了其独到见解，他认为这不仅是技术的进步，更是人机交互模式的革新。未来，聊天机器人有望成为日常生活中的智能伙伴，提供更自然、人性化的服务。🌟📝【SEO优化提示】若需在搜索引擎中推广此内容，可适当使用关键词如”西部海外科技人才洽谈会”、”人工智能瓶颈”、”聊天机器人展望”等，并保持语言流畅和信息准确。记得加入一些行业术语和未来趋势的预测哦！💼
人工智能“越聪明”背后
是越发难以承受的训练代价
🌟人工智能：数据之光与未来挑战💡在当今科技的浪潮中，人工智能（AI）无疑是引领变革的关键引擎。它以数据为驱动，深度学习的力量已经在医疗、交通、教育等多个领域创造了显著成效，犹如智慧的灯塔照亮前行的道路。然而，就像任何技术一样，AI也面临着瓶颈和局限性。👩💻首先，我们不能忽视的是，当前的人工智能虽然在逻辑推理和计算能力上表现出色，却往往缺乏人性化的理解和情感交流。它虽聪明，却少有智慧与情商，无法像人类那样感知复杂的情感和社会互动。🔍其次，大数据虽庞大，但处理小规律的挑战也不容忽视。AI看似掌握了海量信息，但在解读这些数据背后的深层逻辑时，仍存在一定的盲区，知其然而不知其所以然，这无疑限制了它的发展潜力。📊尽管如此，人工智能的进步并未停止脚步。未来的AI将需要更深入的学习和理解能力，融合人类智慧与情感，突破大数据的小规律束缚，以实现真正的智能飞跃。让我们期待那一天的到来，那时的人工智能不仅能解决问题，更能理解和感知世界。🌈
🌟了解了！人工智能的核心要素是数据、强大计算能力（通常是通过提升的GPU速度来实现的💡）和精密算法。就像算力的演进一样，从2010年的稳步增长到2015年后的急剧加速，每一步都见证了技术的飞跃。记得，数据量的增长对AI的影响不言而喻，它就像是大脑中的神经元网络，越多越能驱动智能的发展📈。
🌟📊2022年AI训练的计算能力增长惊人！📈从2010年的亿万分之一飞跃到现今的百亿级别，这简直是科技速度的闪电战！🔍然而，任福继专家指出，随着数据红利逐渐见顶，人工智能的研究正面临转折点。我们需要转向创新的理论框架，开启新篇章！📖💻#AI新范式 #计算力飞跃”
公开报道印证了任福继的这一说法，ChatGPT的前身为OpenAI此前的语言模型GPT-3，而GPT-3也经历了从1代到3代的演化，其算法模型并没有太大改变，优化主要来自算力增加：参数量从1.17亿增加到1750亿，预训练数据量从5GB增加到45TB，其中GPT-3训练一次的费用是460万美元，总训练成本达1200万美元。
从这点出发，我们得到了一个喜忧参半的局面：喜的是，依靠海量算力“暴力”学习，让AI掌握几乎所有人类知识内容，从而越来越聪明的路似乎可行；忧的是，这样做的代价正越来越大，并会逐步变得难以承受。
人工智能新范式
“情感”或成为新突破口
针对人工智能目前面临的瓶颈，任福继提出了先进智能的研究范式。他表示，先进智能是把70年来的人工智能、上亿年进化史的自然智能和30年来的情感计算融合研究的新范式，它能克服很大部分人工智能遇到的瓶颈。
据了解，情感计算的概念最初由Rosalin Picard在1995年提出，意在获得与情感相关，从情感中产生以及会影响情感的信息。随着智慧城市对人类生活产生越来越大的影响，识别人类与机器交互过程中的情感已经成为一项重要需求。与此同时，情感计算在商业化应用场景中衍生出了情感人工智能的分支，利用人工智能、生物传感和深度学习技术实现感知，追踪和识别人类的情感和情感状态。在教育、娱乐、自动驾驶、工作环境下的情感状态检测等领域情感人工智能的商业应用正在快速增长。
为什么先进智能要把情感计算单独拿出来强调？任福继认为，人工智能现在遇到的瓶颈就是没有情感，一个冷冰冰的机器很难进入人类的家庭，进入千家万户。
“以前在人工智能领域，情感被认为是研究不了的，但我们现在新的方向就是先进智能，认为情感是可以研究的。”任福继说，“情感计算是人类的刚需，比如护理、幼儿陪护、健康医疗等，都需要有情感计算的先进智能机器人。比如老年人护理，肯定需要情感陪伴；还有小孩教育，没有情感参与也很容易枯燥。”
难点在于情感机制研究
希望未来聊天机器人能有情感
任福继表示，要让机器人有“情感”，难点在于人类对情感的机制和机理了解不足，这在短期还不太容易有突破，但在工程应用还是有一些方法。“我们可以通过人工智能感知捕捉人类面部表情，知道你现在的情感状况，然后让机器人作出对应反馈，虽然机器人还没有真正意识到情感，但可以让人们感到情感交互。”任福继说。
据了解，现在科学家认为人工智能聊天机器人只是通过“深度学习”、模仿或者复读人与人交流中使用的语言和信息，而并不是像人类那样真的了解这些语言和信息的含义，所以并没有“情感”。
任福继进一步表示，现在大部分聊天机器人基本没有情感，希望以后聊天要有情感交互。“比如我在说一件很悲伤的事情，聊天机器人能意识到并安慰，然后再进行交流下去，如果是取得成绩或有喜事，应该赞扬几句，但现在绝大多数聊天机器人还无法感知到人类的情感状态。”任福继说。
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