文章主题：人工智能, AlphaGo, 职业围棋, 世界冠军
在2016年，人工智能程序AlphaGo战胜职业围棋世界冠军的消息引发了全球关注，许多人对此表示惊叹并视为一种趋势。然而，这一轮，聊天机器人ChatGPT的崛起更是让人无法忽视。它的应用范围从撰写学术论文到提供医疗咨询，几乎覆盖了所有行业。这种自生式智能新范式的出现，让人们对人工智能的潜力和影响有了更直观的感受，也由此点燃了新的人工智能革命。
图片源自时报财经图库
尽管多家上市公司已提示交易风险，且目前尚无相关业务，但近期的A股市场仍出现了ChatGPT概念股的涨停潮。在此背景下，资本层面开始关注那些以大模型AI公司为代表的ChatGPT以及与之相关的AIGC（人工智能创造内容）概念。
在我国，AI大模型公司正在逐步崛起，然而在参数训练到工程调优的阶段，仍存在一定的距离。相比之下，OpenAI在大模型的研发上取得了显著的成果，其旗下的ChatGPT已经成功实现了从可用的到实用的转变，这标志着我国在AI领域的技术实力正逐步增强。预计在未来，随着成本的降低，ChatGPT的应用将会更加广泛，涉及到更多的行业。目前，搜索引擎公司已经开始积极布局ChatGPT类似的应用，而ChatGPT所属的AIGC技术也将为内容创作等多个领域提供强大的支持。随着算力的提升，高性能计算和数据中心芯片等领域将迎来新的发展机遇。
探索大数据模型路径
ChatGPT的问世犹如开启了一扇新的大门，它在编程领域和文学创作方面展示出了惊人的能力，甚至还能协助医生进行高度专业的医学诊断。这一技术的应用范围之广引发了各行各业的强烈兴趣和热情。据记者采访多位业内专家得知，他们对ChatGPT的表现感到十分惊喜。
在人工智能领域，我们常常将智能水平与人类智能进行比较，并根据其相似度将其划分为不同的类别，如拟人、同人以及超人水平。针对ChatGPT，我们可以认为它处于同人水平，其在很多领域的表现已经接近于一般来说的本科生。据清华大学新闻学院元宇宙文化实验室主任沈阳介绍，当前AI正处于从弱人工智能向强人工智能过渡的阶段，他预测在未来5到10年内，ChatGPT将在许多领域达到硕士水平。
从技术路径来看，ChatGPT的成功意味着大模型的发展成熟。
ChatGPT 的出现无疑是一个人工智能领域的里程碑，它成功地证明了利用大量数据和巨大参数构建的大模型方案在开发通用人工智能方案方面是具有可行性的。此前，工业界和学术界对于这种方法的发展一直存在疑虑。云从科技的战略技术总监温浩在接受采访时，对 ChatGPT 给予了高度评价。他表示，ChatGPT 是将学术界的研究成果与工业界的经验相结合的完美体现，它成功地实现了指令学习，并通过不断优化反馈机制，生成有逻辑的回复。此外，它还能摒弃有害信息，有效地提取出有用的信息，从而保证了其输出的质量。
申万宏源提供的资料显示，国内大部分视觉类AI公司此前都以小模型路线为主，大模型底层创新在美国开始。
以GPT-3为例，其调用的参数量达到了1750亿个，是传统深度学习小模型参数量的至少1万倍以上；另外，GPT-3通过海量数据预训练大模型，提炼出模型参数后再度初始化和训练，大幅降低后续对数据量的需求，减少后期成本投入，比小模型能够更广泛适应不同任务类型。另外，通过Transformer引入的Self-Attention 自注意力机制，可以让每个单元都可以捕捉到完整句义，帮助ChatGPT实现“对答如流”的效果。
除了提升ChatGPT 智能性，OpenAI还在信息立场安全方面下功夫。温浩指出，OpenAI使用了高学历的人工智能数据标准团队，加强人工反馈学习，优化算法结构，“一般的AI团队很少会启用这么庞大的数据标注团队”。
A股ChatGPT概念股中，AI训练数据标准商海天瑞声涨幅居前，今年来累计涨幅已经超过2倍。公司多次发布股价异动公告，提示公司暂未与OpenAI开展合作，其ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入，该领域对数据需求的发展趋势有待观察。
资本已经开始高度关注具备大模型能力与服务场景能力结合的标的。
云岫资本方面也向记者表示，中国最成功的AI公司需要同时具备底层大模型能力和服务具体场景的应用层能力。据介绍，中国AIGC领域预计不会像美国一样出现非常清晰的基础层和应用层的解耦。相比，过去中国成功的AI公司来自绑定口袋深的垂直行业，比如安防、金融、制造业，通过一体化的AI产品和服务来提升客单价。未来中国新一代的AI公司可能也会采取此模式，AI能力的商业化会绑定在具体的场景中。
引领搜索与创作生态变革
“ChatGPT在语言效果、逻辑方面等方面呈现得很优秀，但是在跨场景、专业领域的智能还比较欠缺，全面商业化还有一定距离，但至少可以在To C端开始替代Siri类应用。”温浩表示，在To B端应用上需要搭建模型，数据训练成本还是比较高的。目前ChatGPT已经推出了付费订阅版ChatGPT Plus。
不过，在万兴科技战略发展部负责人唐芳鑫看来，ChatGPT已经开启向To B端商业化应用。
“ChatGPT版本经过了从1.0到3.5的逐步迭代，去年营销行业已经开始使用3.0版本，推出了相应SaaS产品。”唐芳鑫表示，目前ChatGPT已经放开了API接口（不含中国），能够许多垂直细分场景上进一步开发落地。
站在当前时点，搜索引擎市场成为ChatGPT商业化的首个燃爆点。
2月8日，微软宣布新的Edge浏览器和必应搜索引擎将集成ChatGPT 3.5升级版，可随意切换聊天模式，并且显示出回复内容引用的链接出处。据Data.ai数据分析显示，必应程序的全球下载量在一夜之间猛增10倍。另一方面，谷歌火速展示了“ChatGPT同款”搜索引擎Bard，却被吐槽缺乏创新。
国内互联网巨头也在火速跟进“搜索大战”，竞相推出ChatGPT类似应用。最新阿里巴巴已确认其ChatGPT产品在研发中，可能将AI大模型技术与钉钉生产力工具深度结合；百度已经表示其ChatGPT类应用文心一言”将于今年3月完成内测并向公众开放；腾讯混元AI大模型团队推出了万亿级别中文NLP预训练模型HunYuan-NLP-1T，已落地于腾讯广告、搜索、对话等内部产品。
另外，A股上市公司，三六零在互动平台上回答投资者提问时表示，公司计划尽快推出类ChatGPT技术的Demo版产品。昆仑万维也表示旗下的Opera浏览器计划接入ChatGPT功能，并计划年内推出类似ChatGPT的代码，并将其开源，避免大公司的技术垄断。
在ChatGPT所属的AIGC（人工智能创造内容）技术范畴，还将与元宇宙等诸多技术产生交互，上市公司也已经着手布局。据了解，AIGC除了效率提升、创作供给，还可以创作内容，激活虚拟人，虚拟人和虚拟人产生连接、产生对话，构建元宇宙。
“ChatGPT意味着新一轮AI革命，从以前以生物识别基础上的相对简单响应、决策型人工智能，演变成自生成式人工智能，改变创作者生态，实现真正的提质增效。”唐芳鑫向记者介绍。万兴科技已经致力于用AIGC推动创作者经济向元宇宙方向迈进，公司旗下多个产品已应用虚拟人、文生图、AI智能抠像、AI智能降噪、AI音乐重组、AI换脸等功能，并逐步从泛娱乐、泛知识向泛营销领域等多场景渗透。
公开信息显示，天娱数科的元境科技虚拟数字人已接入ChatGPT等模型，飞利信的智能会议板块涉及ChatGPT技术，当虹科技也回应积极推进AI技术赋能各个行业，包括AIGC、NLP等与ChatGPT相关的技术和产品已逐步完善并在部分业务中落地应用。
云岫资本方面向记者介绍，公司从2022年年中开始便在积极寻找AIGC领域的优秀公司，预计AIGC应用层在游戏、社交、电商等垂直领域在未来有巨大的潜力，但短期的不确定性较大，毕竟基础层大模型还在快速迭代过程中。不过，只做应用层的公司不具备核心护城河，也很难具备确定性的先发优势。
算力底座将迎来扩容
对于未来互联网竞争格局，沈阳向记者预测，AIGC将呈现指数级增加，牵引元宇宙线性增长，而移动互联网继续内卷型增长。“今年内AI产业格局迎来巨变，业内正在紧密观察ChatGPT用户增长的各个节点。”据介绍，目前全球最大的应用还是Facebook，月活用户约30亿，而ChatGPT应用可以在2个月达到1亿用户量，增长迅猛。
另一方面，AI创业的门槛也被拔高。
“国内也有AI大模型公司，但从参数训练到工程调优还具有差距，相比而言，ChatGPT在大模型的探索上，已经从可供到可用实现了跨越。”沈阳表示，高端GPU供给受限，芯片算力上存在差距，国内在模型上从0到1的原创提出能力比较弱，基础有待夯实，整个开源生态和开放探索的文化还待进一步发展。相对而言，沈阳表示，看好拥有大模型能力、能够进行海量数据调试，具备软件开发经验的公司，并且投入能达到10亿级别的公司。
“如果达到万亿级别参数训练，单次投入就需要上亿元人民币投入。”沈阳说。
云岫资本方面也向记者表示，大模型训练需要极大的人才密度和极高的经济成本，因此很难成为创业公司的机会。
随着技术的突破，模型规模的不断增长，将消化更大规模的数据，也意味着更高的算力需求，对底层的高算力芯片和数据中心建设将带来机遇。据OpenAI统计，从2012年到2020年，人工智能模型训练消耗的算力增长了30万倍，平均每3.4个月翻一番，超过了摩尔定律的每18个月翻番的增速。
中信建投指出，从投资维度看，超大平台型科技公司、具备图文内容生产场景、基础算力与算法公司有望持续受益，而AI产业将继续保持“芯片+算力基础设施+AI框架/算法库+应用场景”的稳定产业价值链结构。
芯流智库首席分析师杨健楷向记者表示，高端算力芯片上英伟达处于垄断地位，中国企业差距很大；如果未来算力扩容，数据中心以及相关GPU、CPU芯片方案商有望迎来机遇。
校对：王蔚
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