文章主题：ChatGPT, 医疗领域, 人工智能冲击, 考试成绩
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假设ChatGPT参加中国执业医师资格考试，其表现令人印象深刻。浙江大学医学院附属第一医院精神卫生科的AI医疗研究项目正积极探索利用人工智能技术来辅助临床诊断，其中包括监测眼球活动和皮肤电势等客观指标。为此，他们与钱江晚报编辑部合作，设计了一份涵盖广泛知识领域的专业测试卷。结果显示，ChatGPT在这场模拟考试中取得了57分的成绩，其中基础部分得了56分，临床部分更是达到了58分的高水准。这一成绩虽然不是满分，但足以证明其在医学知识和技能方面的学习能力。尽管如此，值得注意的是，AI技术目前仍处于辅助阶段，真正的医疗决策还需由经验丰富的医生来执行。对于那些对人工智能在医疗领域的应用感兴趣的人来说，ChatGPT的成绩无疑是一个积极的信号，它展示了AI在提升医疗服务效率和精准度方面所展现出的巨大潜力。然而，我们也应保持谨慎，确保技术的发展与专业知识相结合，以保障患者的安全和权益。
考卷设置：十大科目涵盖基础题和专业实践题
🌟认知升级！ChatGPT时代，医考新挑战！🔍面对ChatGPT的挑战，临床执业医师资格考试已悄然转型！💡2021年旧数据下的智慧结晶，如今以历年真题为蓝本，巧妙融入科技元素，带你领略医学知识的新高度！🎓吕海龙医生，浙大一院精神卫生科的一员智者，他揭示了考试策略的革新——笔试部分，不再是简单的记忆库，而是知识与逻辑的双重考验！💡基础综合，那些可背诵的医典，如今需要你灵活运用，就像精准解码； prática compreensiva，逻辑推理的舞台，锻炼你的临床智慧。ChatGPT虽强大，但医学之路，我们更需扎实根基和实践能力。🏆无论是基础题还是专业实践题，都旨在提升考生全面素质，迎接知识与技术的双重挑战！🎯让我们一起，以科技赋能，以实力应对，迎接医考新时代的到来！🚀
🎓掌握全面，只需100题！🚀十大科目全涵盖，从生理学到精神科，每门学科的10个小问题等着你挑战。🌟药理学与卫生法规交织，内科外科轮番上阵，妇产儿科各展风采，心理学的精神世界等你探索。📝每个单元独立，逻辑清晰，让你在轻松答题中深化理解。🎯随机选择题型，确保学习无遗漏，助你一臂之力迈向医学高峰！🏆准备好了吗？让我们一起刷起来，为知识而战！💪记得，你的目标是星辰大海，不是某个人的联系方式哦！🌟#医学综合 #100题挑战 #知识之旅
成绩分析：掌握基本诊断推理但不擅长修正和推测
在猜想中，ChatGPT应该更擅长可背诵的医学知识，逻辑推理能力则较弱，但实践结果并非如此。
🌟认知挑战新高度：ChatGPT在精神卫生领域的表现揭示了其智能与局限性。对于那些看似直指核心的考题，这款AI助手偶尔会给出未经深思熟虑的错误答案，这让人怀疑它是否能准确地从源头获取信息。相比之下，面对明确条件和严密逻辑的问题，ChatGPT的表现相对稳定，展现出一定的解题能力。然而，这也提醒我们，评估其准确性时还需谨慎过滤那些潜在的误导选项。🌟
🌟当数据不完整或病症不够清晰时，诊断的精准度会大打折扣。ChatGPT在处理内科病例时，其推理能力似乎并不如人意，例如，面对含糊不清的主诉和症状，它难以准确判断疲劳背后的复杂原因。在这种情况下，如果无法获取充足信息，ChatGPT可能会陷入困境，无法给出后续的治疗建议，它并非能随意‘猜测’。🔍SEO优化提示：使用关键词“诊断错误”、“数据完整性”、“症状典型性”、“内科病例推理”、“诊疗建议”和“猜测能力”。
ChatGPT对精神病学的知识也比较了解，能根据症状诊断抑郁症、焦虑症等，但是对于精神药物知识掌握不佳，例如，会推荐精神分裂症的患者服用抗抑郁药，来治疗主要症状。
“如果有两种同类型的药可以选择时（例如，该用利培酮还是氯丙嗪来治疗精神分裂症），它不会帮你做选择，而是严谨地提议根据医生的建议选择，可能自愧不如人类。而关于这两个药的选择，现在已有超多的研究证据证明利培酮的安全性优于氯丙嗪。ChatGPT给其他疾病选择药物时也常常选错，它的药理学考试也没有及格。”
ChatGPT喜欢做妇产科医生，它会给出很多理由来支持它的选择，虽然有时候选择是错的。另外，ChatGPT对于中国的医疗相关法律法规不够了解，这可能会给它在实践中招来一些麻烦。
考试结果：差点及格，儿科和心理科最好，内科最差
在提问过程中，针对不同题目，ChatGPT的回答速度不同。有些题是秒回，有些题需要更长时间“思考”，平均每题要花半分钟左右。ChatGPT对中文的理解完全没问题，有时会直接给出答案，有时给出一串相关知识，或者推理分析的过程。
提问进行到1小时时，系统提示“1小时内的问题太多了，请稍后再试”。看来，人工智能也是会累的嘛！（当然，也可能是这段时间访问量实在太大，系统无法承载）
最后经过统计，ChatGPT的正确率分别为：生理学40%、医学微生物学70%、病理学70%、药理学50%、卫生法规50%、内科30%、外科60%、妇产科60%、儿科70%，心理学-精神科70%，总分57分，差3分达到及格。
未来期待：辅助医生工作，引导前沿医学研究
对ChatGPT交出的答卷，吕海龙表示既有惊喜，也有很大不足。就现阶段技术水平来说，他希望医疗方向的AI产品能变成医学知识库，起码在识记类的题目上不能出错，必须100%正确，给出答案时最好标记出处，是引自某个教科书，还是引自网络信息。
而对于医疗方向AI产品的未来，精神卫生科主任胡少华教授则有着更为积极的展望：“医生把自己的知识经验传给它，医生不在病房时，病人可以直接去问这个机器，输出声音变成人的声音，并且最好它还能向患者提问。同时，AI在医学研究领域也可以大有作为，做研究的前沿导向者，随时给出新的医学诊断技术、治疗方法的发现。”
胡少华说，有关人工智能的对话，还在不断地完善当中。如今 AI 在识别、记忆、计算、逻辑思维、推理判断等方面已经可以达到甚至超越人脑，但还没有触及到智力的起点，即认知。只要AI还无法模拟人类的认知，它就不会全面超越人类，也就无法取代包括医生在内的诸多岗位，但在针对患者提供个性化的诊疗上，它却能够扮演重要角色——成为医生们最得力的智能助手。
作者：刘海波 张冰清 王蕊 江晨
编辑：付鑫鑫
责任编辑：蒋萍
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