文章NLP技术助力金融智能化：ChatGPT引领人工智能革命
这篇文章主要讲述了以ChatGPT为代表的大模型将对NLP领域和整个人工智能技术产生深远影响，金融机构和科技企业应如何应对。以度小满公司的“智能化征信解读中台”工程为例，其利用大型语言模型LLM和图算法等新技术，成功地将征信报告解读进入到图机器自动学习阶段，提升了银行风控模型的风险区分度。这标志着NLP技术在金融领域的广泛应用，重新定义了金融科技，并为金融领域提供了全新的智能客服、智能风控、智能交互服务等可能性。
大模型金融应用：驱动金融科技新发展和智能服务革命
本文探讨了潘淳、武艳军和苏筱芮三位专家对大模型技术在金融行业中的应用及其潜力的看法。他们认为，大模型技术可以为金融行业带来更高效、精准和智能的服务，提升银行从业人员的服务水平和客户体验。同时，他们也指出大模型技术存在一些局限性，需要结合垂直领域的小模型以达到最佳效果。大模型技术可以在金融行业的多个方面进行应用，如智能客服、智能投资顾问、AI写作、数字人和代码编写等。随着AI应用场景与产品类型的丰富，金融行业将迈入以需求为导向的拉动阶段，大模型技术与金融行业的结合将为金融科技公司带来重大机遇。
《轩辕大模型：金融行业开源新篇章》
金融行业正迎来大模型时代，其中轩辕模型在通用中文领域表现不亚于ChatGPT，并将开启金融大模型研发。近日，度小满发布的千亿级轩辕模型成为国内首个开源的中文金融大模型，将推动金融行业应用，提供更准确、全面的金融咨询服务。轩辕模型经过大量金融对话数据和特定预训练调优，在金融垂直领域表现出卓越的能力，为金融企业带来内容和逻辑推理方面的优势，促进产业升级。
智慧金融健康产业联盟启动：ChatGPT带来的革命性变化
智慧金融健康产业联盟于2023年11月5日在深圳举行启动仪式，拉卡拉集团、梦网物联与瀚维智能战略合作签约仪式在此举行。ChatGPT撰写的嘉宾致辞稿成为现场热点，展现了人工智能在医疗健康康复行业的巨大潜力。三方将在健康门店智慧金融、理疗康复数字化和智能机器人等领域开展深度战略合作，推动拉卡拉数字金融的发展、推动梦网物联基于5G、物联网、人工智能和机器人等技术打造出更多的产品和解决方案，构建面向未来的数字化大健康产业，赋能瀚维在智能机器人领域的开发与升级，共同繁荣智能健康生态。
全球财经要闻汇总：免费午餐质量和收费版ChatGPT差异显著
这篇文章主要总结了近期全球财经要闻，同时也提醒读者免费版的聊天机器人ChatGPT可能存在质量问题，不能为了省钱而危及健康。此外，也提供了投资风险警告，并建议投资者在做任何投资决策前咨询专业投资顾问。
《AIGC重塑保险科技：保险行业的新机遇与挑战》
“金融强国·普惠金融论坛”于北京市石景山区银行保险产业园举行，青松保创始人兼CEO张乐飞探讨了AIGC如何重塑保险科技，为保险业带来新活力。他认为，金融是虚拟产品，保险更是如此，因此需要宣传保险理念、传播保险知识、解决客户疑问。然而，传统的营销模式在互联网时代面临挑战，而人工智能如ChatGPT和机器人等可以提供更好的解决方案。AIGC有助于保险理念传播与交互服务，同时提高行业从业者的专业素养。未来，随着金融强国政策的推进，专业水平将更加重要。
报告：生成式人工智能对金融业具有深远影响中国新闻网2023-12-17 18:01中国新闻网2023-12-17 18:01
中新网广州12月17日电 (记者 孙秋霞)在17日由中国金融四十人论坛和中国金融四十人研究院联合主办的第二届明珠湾金融论坛上，《明珠湾智能金融发展报告(2022)》(简称《报告》)正式发布。《报告》称，以ChatGPT为代表的生成式人工智能(AIGC)对金融业具有深远影响。 《明珠湾智能金融发展报告(2022)》发布现场。中国金融四十人论坛 供图 智能金融是指人工智能技术与金融业深度融合的新业态，是用机器替代和超越人类部分经营管理经验与能力的金融模式变革。根据《报告》，我国智能金融发展呈现以下新趋势和新特点：一是生成式人工智能技术取得突破性进展；二是大模型在金融领域应用成为热议话题；三是智能金融应用深度进一步拓展；四是智能金融监管制度进一步完善。 《报告》认为，以ChatGPT为代表的生成式人工智能(AIGC)的出现无疑对金融业具有深远的影响，可以通过提供快速准确的信息和自动化的任务处理来影响金融行业，以科技的力量推动金融业降本增效，最终实现高质量发展。此外，ChatGPT“让机器理解”的能力进一步推动了金融行业的数智化转型，大规模预训练模型拓宽了金融行业AI应用的边界。在降本增效、提升生产力和和用户体验、产品服务创新等方面，以ChatGPT为代表的大模型为金融行业带来了应用价值。 但《报告》也指出，由于AIGC技术目前尚处于起步阶段，其大规模应用还面临可信度、业务、成本投入等多方面的挑战，还存在着一定的风险，需要谨慎探讨。 针对智能金融发展，《报告》提出五方面政策建议：一是加强技术安全研究，鼓励业务安全实践；二是积极利用智能技术，推动金融服务创新；三是强化智能金融治理，筑牢科技道德和社会责任；四是提升数据开放与共享水平，完善智能金融创新生态；五是加强人才培养与引进，夯实智能金融发展基础。 《报告》强调，智能金融的本质还是金融，人工智能技术的引入提升了金融服务的效率、创新了金融产品及提供方式，但同时也可能放大原有的金融风险和引入全新的问题风险，主要包括智能金融的伦理标准考量、智能金融技术风险与系统安全、金融数据安全与个人信息保护、市场行为与金融消费者权益保护、智能技术所引起的金融风险。 《报告》就智能金融的监管提出六方面政策建议：一是完善对话机制，不断凝聚智能金融监管共识；二是制定智能金融监管规则，厘清各主体权责利边界；三是发展监管科技，运用智能监管应对新问题新挑战；四是加强模型治理，着力破解智能金融监管痛点难点；五是倡导行业自律，发挥参谋助手作用；六是加强金融教育，着力推动消费者金融素养体系建设。(完) 举报/反馈
新观点 | 汪寿阳等：ChatGPT+金融: 八个值得关注的研究方向与问题
摘要：ChatGPT的诞生标志着一场新的人工智能革命的到来。以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术将深刻地影响经济学的研究范式和金融业界的系统生态。本文梳理了ChatGPT的发展历程，分析了ChatGPT在金融领域的应用情况与发展前景，并且讨论了对金融业的冲击以及风险监管等问题。无疑，ChatGPT对金融学的研究将带来若干新的挑战性问题，本文提出了八个值得学术界关注的研究方向与问题，以推动中国金融学界的相关研究和中国金融业的高质量发展。关键词: ChatGPT, 金融研究, 金融应用, 行业冲击, 风险监管 END 扫码关注 国科大现代产业学院
ChatGPT、InstructGPT与基于PPO策略的强化学习在金融领域的应用探讨
这篇文章主要介绍了人工智能助手的发展历程以及在不同阶段使用的数据集和参数对比。同时，通过介绍两位 experts 的背景和经验，展示了他们在金融行业中的影响力和专业知识。
ChatGPT在金融中的应用
目前很难预料未来AI,包括ChatGPT这样的生成语言模型在金融业中的应用究竟能够达到什么样的程度，因为这是一个每时每刻都在发展变化的现在进行时。现在所知道的是，全球的各大金融机构都在加速将AI技术嵌入到其业务场景当中，成为其业务和策略的重要甚至核心辅助工具。 目前美国的各大金融机构对于AI的应用场景, 侧重点有所差异，程度也有所不同，但都有一些主要的落地应用场景。整个金融行业的格局正在因为AI而发生巨大的变革。 大体而言，AI当前在金融业已经落地应用的场景包括： 个人金融产品和服务； 创造新的交易和投资机会； 风险管理，尤其是防范欺诈风险； 增强透明度和合规性； 自动化一些业务流程，降低成本。 具体举几个例子(参照上图): 银行业。分析监管机构如美联储的报告，从中解读出可能影响到市场和交易的关键信号(摩根大通)。生成对不同客户定制化的投资建议(摩根斯坦利)，帮助开发者提高代码效率(高盛)；风险管理，客户服务(德银 ); 投资理财。为客户提供信息咨询服务，包括普及投资知识，以及关于加密货币的投资决策。部署投资机器人进行辅助量化投资； 商务金融。实施监控并追踪公司的重大财务和人员变动信息。 金融研究。彭博开发了针对金融业的专业版大语言模型BloombergGPT。 … AI在金融中有非常广阔的应用空间。上述的只是冰山一角。我们正在见证一个新的金融时代的到来，而AI必然成为其主角。