《AIGC重塑保险科技：保险行业的新机遇与挑战》

在12月22日举行的一场盛大的活动中，位于北京市石景山区银行保险产业园的“金融强国·普惠金融论坛”成功地吸引了众多行业专家和领导者们的关注。其中，青松保的创始人兼CEO张乐飞，针对如何运用AIGC（人工智能、大数据、云计算）技术重塑保险科技，为保险行业注入新的活力，分享了自己的独到见解和深入思考。

张乐飞阐述，金融产品本质上是虚拟商品，保险尤为如此。相较于证券、银行信贷与存款理财，保险更为复杂，因为它涉及到多种场景。因此，首先需要推广保险理念，普及保险知识，解答客户疑虑。只有将知识和理念传递给客户，才能推动产品与服务的销售。在保险领域，营销员的数量呈现金字塔分布，一线柜员占据较大比例，而其他岗位则相对较少。这种现象背后的逻辑是增援传播，即通过人与人之间的推荐与发展，实现保险产品的传播。然而，随着三年的疫情影响，这种传统的传播模式已经难以持续。与此同时，互联网的发展近十年来为各行各业带来了便利。许多企业尝试在网上销售商品、矿泉水，甚至保险产品。虽然这些尝试取得了一定的成效，但多数未能成功。原因在于，虽然互联网提高了触达客户的效率，但在转化为高客单价保险和提供深度服务方面存在障碍。症结在于，互联网平台仅提供了客户沟通的渠道，却缺乏丰富的内容。营销员在网络平台上无法有效运用图片、音频、文字等多种形式传达信息，这使得在线保险销售面临巨大挑战。幸运的是，随着人工智能技术的发展，尤其是ChatGPT的应用，我们有望更好地解决这一问题。通过智能对话系统，我们可以实现与客户的面对面交流，同时传递丰富、准确的信息，从而提高保险产品的在线销售效果。总之，互联网与线下保险业务之间所谓的OMO（线上+线下）模式终于有望得到更好的融合，推动保险行业的持续发展。

在过去，我们投入大量精力开发的许多保险功能，实际上仅实现了目标的90%左右。对于代理人来说，客户管理这一核心功能并无实际需求。然而，无论是线下的实体营销还是线上的数字营销，都离不开丰富且实用的内容。在过去，线下需要承受繁重的培训和学习任务，以便向客户传递相关信息；而在线上，缺乏有效的内容生成工具和助手。幸运的是，随着互联网的发展，ChatGPT等人工智能技术的出现，让我们有了更多的可能性。如今，即使学历不高、缺乏创作能力的普通人也有机会利用ChatGPT大模型、语言模型和推理模型来实现自己的创意。在过去，人们只能依赖人工的方式进行保险科技的开发与应用，而今天，我们可以看到人工智能与人类专业人士的紧密合作，共同展业并提供优质服务。

在不久的未来，我们可能会看到每个人都能拥有自己的人工智能助手，如ChatGPT和机器人等。这并非什么新鲜事，因为ChatGPT 130 亿美金的投入已经带来了许多科技成果，这些成果已经开始被全球人类免费使用。这一趋势的发展是令人不安的，因为它已经从企业应用领域扩展到了个人消费市场，这是一个巨大的商机。然而，对于那些大型企业来说，训练自己的模型成本过高，因此它们更倾向于选择现成的解决方案。首先，我们需要理解人工智能技术的力量。随着技术的进步，AI 已经从一个相对冷门的技术变成了人们日常生活中不可或缺的一部分。在这个过程中，我们已经看到了很多改变，比如自动驾驶汽车、智能家居、语音识别等等。这些技术的普及不仅提高了我们的生活质量，也促进了社会的发展。但是，当这种技术被广泛应用时，也会带来一些问题。例如，随着 AI 技术的不断发展，越来越多的工作可能会被自动化，导致大量的失业。此外，AI 技术的普及也可能导致一些隐私和安全问题。因此，我们需要对 AI 技术的发展进行适当的监管，以确保其在保护人类利益的同时也能发挥最大的作用。总的来说，AI 技术的发展是一个双刃剑，它既为我们带来了便利，也可能带来一些问题。因此，我们需要谨慎地对待这个话题，并采取适当的措施来确保 AI 技术能够为人类带来最大的利益。

从应用视角来看，通用大模型不仅适用于机构场景中的智能客服、多种场景以及办公用途，同时也能供客户使用。特别是在保险行业中，由于其显著的优势，该技术尤为适用。保险行业的核心是保险理念的价值传递，而如今，机器人能够开口说话，替代人工进行服务，这在很大程度上提高了保险服务的效率。另一方面，由于保险行业的工作岗位需求较大，许多从业者的年龄相对较大，且可能面临失业等问题，因此他们往往较低的文化层次成为这一行业的人才。ChatGPT在保险领域的知识储备已经超过了99%的保险销售人员，这使得它在回答问题时具有极高的专业性。

在互联网时代，虽然我们拥有便捷的工具和平台，但如果缺乏高质量的内容，即使有机器 assist，也难以实现真正意义上的高效互动服务。因此，我们需要解决的是如何让投保人感受到对卖家的信任，并建立基于专业、客观和透明的保险理念。尽管目前保险行业的误解营销问题仍然存在，但未来，随着金融强国政策的推进和市场发展的需求，我们将更加重视专业的力量。然而，如何提高行业人员的专业素质，让他们能够迅速适应新的形势，是一个亟待解决的问题。过去，许多公司的培训效果并不理想，培训后的知识衰减率高达5%。但随着技术的进步，我们可以尝试将培训内容进行复用，结合智能助手的使用，实现知识的快速传递和学习。这种方式不仅可以提高学习效率，还能有效避免知识衰减的问题。事实上，已经有专家预测，这种知识传递方式将对教育产生重大影响，同样，对保险行业也将产生深远影响。随着人工智能技术的不断发展，保险行业需要不断创新和调整，以应对ChatGPT等新技术带来的挑战，实现保险理念的有效传播和服务。

在传统的线下场合，人们的大脑力思考和口头表达往往存在衰减。而当互联网介入，这一衰减现象进一步加剧。尽管单个个体的思考能力在线下得以充分发挥，但口头表达和文字传达却受到限制，同时视频表现力的不足也暴露出局限性。这就使得那些原本在线下表现出色的保险行业专家，在互联网环境中显得不够专业。然而，随着互联网的发展，尤其是人工智能技术的引入，保险行业的底层逻辑和脑力思考得到了极大的拓展。AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）的出现，让保险行业在文字、图片、视频等多媒体领域的表达更加专业且具有广泛的应用范围。它能够实现举一反三、举一反十的效果，将保险价值理念的传播提升至新的高度。虽然AIGC在文案、视频、数字人等方面的技术仍需进一步完善，但目前文案和海报、音频等技术已经相当成熟，可以大规模应用于营销场景中。总之，互联网和人工智能技术的介入使保险行业的沟通方式发生了革命性的变化。在这个变革的时代，我们需要不断学习和掌握新的技能，以适应这个日新月异的环境。

在与客户进行深入的交流过程中，我们发现保险行业在实际操作中已经出现了一些对商业价值评估具有实际意义的模型。这些模型的基础在于AI文案、海报、音频、视频以及数字人等元素的运用，通过分析这些元素在认知、技能、习惯、使用年龄、学历和预算等方面的支撑作用，进一步关注AIGC内容的产出、传播和获客情况。基于这些数据，我们可以将结果反哺到业务增长中，从而对投入进行更为精准的评估。

落地的AIGC不是说想落地就落地，还要有一些落地的环境和保障，比如趋势是不用讲的，还有就是企业文化，在道德层面有没有这个文化，有些公司是反对用AIGC的，用AIGC是作弊，国外很多学生都用在AIGC交作业，很多人要更多的接收AIGC能够降本增效的现实，然后开展这个工作，形成一种良好的文化，鼓励员工使用，而不是用了AIGC写论文就是作弊这样的认知。里面还有一些陪跑、大赛和机制，促进员工主动用起来，谁用的好举办定期的新技能大赛，看谁用的好，生产效率更高，客户服务做的更好。术培训的层面，最底层还是器工具，上层如果没有搭建好只是做很多的工具是用不起来的。

本文源自：金融界