文章主题：ChatGPT, NLP, 人工智能, 技术革命
全球范围内， increasingly多的人开始坚信，以ChatGPT为代表的大型人工智能模型将引发一场从自然语言处理（NLP）领域到整个人工智能技术的革命，其影响范围将涵盖各行各业。
那么，金融机构和科技企业，应该以怎样的姿态迈入新的洪流？
最近，备受瞩目的“中国智能科学技术最高奖”——吴文俊人工智能科学技术奖，终于揭开了2022年度获奖者的神秘面纱。
在众多科技企业中，度小满建设的“智能化征信解读中台”项目以其创新性和前瞻性引领行业潮流。该平台大胆地将大型语言模型LLM和图算法应用于征信报告的解读领域，这一举措不仅提升了征信报告的准确性和深度，而且使得度小满成为首个获得吴文俊人工智能科技进步奖的金融科技公司，这也是对该技术突破性的高度肯定。
大模型应用价值到底在哪里，如何落地？是一道新技术从实验室走向产业的必答题。
度小满的“智能化征信解读中台”工程，就带来了技术+应用的双重答案。
征信报告作为评估个人信用的重要工具，其中包含了丰富的非结构化征信数据，如大量文本信息等。这些数据的复杂性和多样性使得传统的数据处理方式难以应对。然而，度小满的“智能化征信解读中台”却能够有效地对这些数据进行解读，挖掘出40万维度的风险变量，从而将银行风控模型的风险区分度提升至26%。这不仅为银行信贷场景中的风险管理提供了有力的支持，同时也体现了度小满在征信数据分析领域的强大实力。
度小满是首个将大型语言模型LLM、图算法等前沿科技应用于征信报告解读的企业,实现了“智能化征信解读中台”。该平台包括三个平台、一个特征生成框架和三个模型,将征信报告解读进入到了图机器自动学习阶段。
大模型重新定义金融科技
NLP作为人工智能领域中一个相对基础且较为冷门的分支，全球相关公司数量有限。尽管如此，度小满仍选择坚定地投入NLP领域的研究。在大模型时代背景下，NLP技术将为金融行业带来何种变革呢？
先说大模型。
在金融领域，处理和分析文本信息以及自然语言处理（NLP）任务贯穿了整个行业。从阅读、查询到撰写文档，这些基础功能已经成为金融机构各类业务场景中不可或缺的部分。在过去，这些任务的自动化和智能化主要依赖于传统的NLP方法来开发相应的模型。然而，这种方式在数据标注成本、开发交付周期以及后期维护方面都存在较大的挑战。
通过采用预训练、精调及提示相结合的新策略，LLM具备了处理多种任务的能力，甚至包括一些尚未出现的通用任务。这种智能涌现的现象使得模型展现出更高的智慧和更强的理解力。因此，LLM能够更加高效地从金融业务场景中的数据信息和隐性知识中挖掘和理解。
有了超大规模的预训练语言模型LLM作为基础设施，可对金融机构的全栈场景进行重塑，融入NLP能力。其中较为典型的场景包括：
信贷辅助决策，基于强大的语义理解能力，读懂非结构化数据，包括财务报告自动化解析、数据智能挖掘、信贷流水材料智能处理、宏观行业分析、风险事件传导分析等。
业务审核及研报解析，包括招股书智能审核，财务数据分析，审计报告自动化比对，非结构化数据分析。
这些场景都可以通过LLM加快自动化，降低NLP应用成本，提升效率，为金融机构的智能化加速。
再说自然语言交互。这一轮范式转换的核心特点就是交互（chat），AI获得了世界知识和强大的长文本生成能力，从而提供更自然的人机交互体验，这会给金融领域与人打交道的服务都带来变革。其具有代表性的场景有：
智能客服：快速、高效、低成本地响应用户需求，满足个性化需求，提升服务半径和服务质量。
智能营销：洞察理解用户需求和情绪，让产品和用户更精准地匹配；一键生成海报、视频等创意内容，提升营销效率。
度小满CEO朱光认为，大模型技术正在重新定义金融科技（Fintech），ChatGPT的出现，意味着所有围绕移动互联网、AI 1.0的竞争和竞争优势正在告一段落。
站在大模型时代的前沿，
度小满的五年步履
近期，百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品“文心一言”（英文名：ERNIE Bot）开放生态合作，度小满成为首家接入的金融科技公司。
基于文心一言的大模型技术基座，结合度小满业务场景积累的金融行业知识和数据进行交互式训练，有望打造出适配中国金融行业的，全新的智能客服、智能风控、智能交互服务。
这一次，度小满站到了大模型时代的前沿，并不是偶然和运气，金融领域NLP应用，这条路度小满已经走了五年。
从2018年创立之初，度小满就引入了大量NLP人才，成立AI部门，在NLP技术上发力。
2021年，在微软举办的MS MARCO 比赛中的文档排序Document Ranking（文档排序）任务中，度小满的AI-NLP团队排名第一并刷新纪录。此外，团队研发的轩辕 (XuanYuan) 预训练模型也在CLUE分类任务中排名第一。
自然语言处理NLP是AI皇冠上的明珠，往远了说，语言是进入人类认知智能的一扇大门，是抵达通用人工智能的一座桥梁。往近了说，人人皆可chat（聊天），语言本身就具备服务每一个人，连接每一个人的低门槛和大能量，和关乎每一个人的金融服务碰撞在一起，所酝酿的商业机会也是巨大的。
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