华为智慧金融峰会2021：从鱼到渔，开启金融智能化新篇章
华为智慧金融峰会2021展示了未来金融模型的样貌，并为金融机构铺就了通往AI的道路。借助华为的技术解决方案，金融机构可实现全面云化、盘古大模型和ModelArts等工具助力AI落地，以及SaaS超级生态的壮大，推动金融行业加速智能化转型。
中银慧投:中国银行智能投资顾问产品的震撼来袭
中国银行推出智能投资顾问产品“中银慧投”，引起媒体关注。此产品标志着中国银行正式进军智能投顾市场，有望在金融科技行业中占据一席之地。作为行业的先行者和时代的引领者，中银慧投将为广大用户提供智能、便捷和优质的资产配置服务。
经济日报聚焦：2023年中国经济发展前景与挑战
这篇文章探讨了我国新能源汽车产业的发展现状及政策支持下的前景。在经济日报的报道中提到，随着政府对新能源汽车产业的重视和扶持政策不断加力，我国新能源汽车市场持续扩大，技术水平不断提高，已经形成了较为完整的产业链体系。预计未来几年内，我国新能源汽车产业将继续保持高速发展态势，有望实现全球领先地位。
金融科技风控:如何应对潜在风险
这篇文章探讨了金融科技在风控领域的应用。首先，介绍了金融科技如何提高风险管理的效率和准确性。其次，分析了不同类型的金融科技创新在风控方面的作用，包括区块链、人工智能和大数据等。最后，提出了未来金融科技在风控方面的发展趋势和挑战。
百度世界·金融大模型论坛圆满落幕，助力金融科技发展
"度小满主办百度世界·金融大模型论坛，将加强金融大模型技术及应用的布局与推广。"
金融大模型：落地应用于金融业的必由之路
文章主要探讨了金融大模型如何落地应用。度小满CTO许冬亮表示，通用模型无法满足金融需求，金融大模型是必然选择。金融大模型已经应用于金融资讯、产品介绍等方面，提高了服务质量。然而，金融大模型在安全性和数据质量上仍面临挑战。度小满CEO朱光认为，金融大模型需要全行业共同努力开发。未来，生成式AI将在金融领域发挥重要作用，成为度小满的战略方向。
《金融大模型论坛：邬贺菁院士谈科技改变金融业》
邬贺不得不面对金融大模型面临的挑战，包括数据安全性、隐私合规性、金融大数据的成本与质量平衡以及本地私有部署的自建算力设施等问题。他建议从可控应用出发，如智能客服等，并与人机混合智能相结合，逐步替代传统模型。同时，可以通过变换场景和有监督学习思维链的模式，提高模型的泛化能力和学习本质。
“大模型时代：金融业的数字化转型与创新”
本文介绍了2023北京金融论坛的热议话题，主要围绕数字金融、养老金融、普惠金融等领域的数智化。与会专家探讨了大模型在金融业的应用与前景，发布了《2023金融大模型报告》和《2023金融数智化报告》。大模型有助于金融机构提升客户营销、贷前风控、贷后管理的效率，推动金融行业数字化到数智化的发展。然而，大模型的可靠性和隐私性等问题仍需解决，需要在金融场景中逐步探索应用。
《奥本海默》引领新世界：大模型革命冲击传统产业
该文章主要介绍了大模型在全球范围内的发展及其在我国金融行业的应用。大模型的出现被视为一个新世界的开始，而非仅仅是新技术。金融行业被认为是大模型技术落地的最佳领域。当前，我国金融行业正面临从传统的流量红利向以智能化为主导的经济增长转变，而大模型的应用则是这一转变的重要推动力。
腾讯金融云发布升级版音视频解决方案：重点关注全场景客服、代码助手和舆情大模型
12月21日，腾讯金融云副总经理王丰辉在北京商报发布会上透露，当前大模型板块业务推进的重点场景包括全场景客服、代码助手和各行业舆情大模型。他提醒金融机构应选择性价比合适的模型，充分考虑投入和产出。此外，腾讯云发布升级版金融级音视频解决方案，在架构、安全和特性上进行全面升级，并通过大模型提升高清虚拟背景、美颜能力等方面的表现。