医疗行业的道德和商业底线
这篇文章强调了医疗行业获取数据难度大、有效性高、权威性强、业内认可度高的特点，引出了百洋医药作为AI领头羊IBM Watson医生的中国总代理的主题。作者提醒读者，若公司行为不符合商业道德规范和医疗行业标准，投资者应保持理性，远离这类公司。
新疆自主研发乳腺癌AI医生，助力基层早诊早治
新疆工程学院自主研发的乳腺癌早筛早诊及精细化分析AI平台，核心用于肿瘤早筛和医生科学研究，提升基层医院乳腺癌诊断水平，实现早诊早治，降低医疗资源消耗。该AI平台判断乳腺肿瘤良恶性的准确率可达94%以上，费用低廉，具有很好适用性和推广价值。自治区政协委员刘文希望推动AI医生在更大范围得到应用。
AI数字人TFGPT：情感支持的interactivetool
这篇文章主要介绍了「天放AI数字人TFGPT」19.13版本，这是一个能帮助用户处理焦虑情感的互动式对话工具。它提供了情感支持、自我表达、情感导向性问题解决、情感管理策略、资源链接、目标设定等功能，并且强调了危机干预的重要性。同时，TFGPT也注重用户隐私保护和建立信任关系。但需要注意的是，它并不替代专业心理治疗。
医疗AI革命：真实世界的落地之路
文章来源：思宇MedTech ；编辑：潘艳艳转载要求：请在文首标明文章来源，可直接转载 据不完全统计，目前国产医疗AI大模型数量已超过40个，2023年中国生成式人工智能(AIGC)市场规模有望突破10万亿元。 医疗AI该如何真正走向医疗服务，摸索出适合真实世界的落地之路？ 01 医疗AI在不同领域的应用正在不断扩展。医疗市场对于改善患者护理、优化医疗流程、降低成本以及提升服务质量有着巨大的期望。这种市场需求推动着医疗AI技术的迅速应用和广泛普及，进一步促进了医疗行业的数字化转型和创新发展。医院和诊所是医疗AI的主要应用场景之一。在这些机构中，AI被用于医学影像诊断、临床决策支持、患者管理和病历记录等方面。AI能够加速诊断过程、辅助医生做出更准确的治疗决策，并提高医疗服务的质量和效率。医药企业对AI的需求主要体现在药物研发、临床试验设计和销售策略优化等方面。AI技术能够加速新药物的发现和开发过程，提高研发成功率和降低成本，同时也能更好地理解患者需求，制定更智能的销售策略。零售药店或药房利用医疗AI来提供更个性化的服务，如药品咨询、健康建议和处方审核等。AI技术使得药店能够更好地理解患者需求，提供更准确的建议和服务，增强患者体验。在互联网医疗领域，AI被应用于在线诊断、医疗咨询、健康管理和远程医疗等服务。这种形式的医疗AI使得患者能够更便捷地获取医疗服务和信息，同时也为医疗从业者提供了更多的工具和支持。 02 虽然公立医院已开始引入医疗大模型，甚至与企业合作参与研发，但大多医院只是在部分科室试用某项功能，各大AI厂商为覆盖医疗问诊、科研全流程设计出的产品，不少无用武之地。 公立医院到底需要什么？患者到底需要什么？公立医院的主要痛点在于医院管理，存在资源调配、诊断繁琐、排队等待时间长等问题。医疗AI可以通过优化资源分配、提高诊断效率、减少等待时间等方面，为医院管理带来革命性的改变。例如，AI可用于提高医疗资源的利用率，优化医院排班安排，帮助医院更好地应对日益增长的患者需求，提升服务质量和效率。而应用型的AI产品，应当更加针对临床痛点，在普惠医疗层面探索更多价值。以医学影像为例，由于医疗资源的不均，偏远地区医生对于医学影像解读能力不足的缺陷可以很好地被AI补齐。通过智能算法，AI产品可以专注于提高影像诊断的精确度和速度，比如针对乳腺癌、肺部疾病等的早期诊断，为患者带来更好的医学诊断服务。同时，面对医院对AI这项新兴技术的顾虑，AI厂商可以积极推动与第三方合作，推动医疗AI更快地进入到临床服务中。AI厂商可以与医疗机构、医药企业等建立合作伙伴关系，开发智能诊断工具，改善诊断准确性，提高治疗效率，推动医疗AI在临床实践中的应用。03AI大模型与医疗结合，首先需要保障患者的数据安全。医疗数据通常涉及个人隐私和敏感信息，如患者病历、诊断图像等，具有协同与共享需求大、敏感信息多、数据价值高等特点，各种因素导致的攻击、泄露都可能带来不可估量的损失。因此，确保数据的安全性、隐私性和合规性是医疗AI开发和应用过程中必须重视的问题。同时，医院方也要做好准备。医院需要建立数据管理制度，这其中，一方面要解决数据资产的梳理、纳管，以及医院数据的分类分级；另一方面，还要针对医院不同数据场景需求的数据安全管控、监测规范和数据合规使用的流程，将技术与管理流程相结合。 其次，医疗AI的风险监测、合规使用等，需要从法规条例方面给予一定规范。医疗AI技术的快速发展对医疗管理规范和监管制度提出了极高的要求。相关的法律法规和政策需要及时跟进，以保障技术的合法合规应用，维护医疗行业的公平和安全。缺乏统一的评价标准和认证机制也是医疗AI发展的一大挑战。医疗AI的性能评估和准确性验证需要透明、客观的标准，以便医疗从业者和患者能够对其可靠性和安全性有清晰的认知。最后，算力不足也是阻碍医疗AI落地的难题。医疗AI对于高性能计算资源的需求巨大，为了运行复杂的AI算法和模型，需要大量的计算资源支持。以医院为代表的医疗机构在算力部署等方面仍存在短板，轻量化、本地化部署的大模型，也是未来需要去挑战完成的。 04 那么，AI厂商想好产品的变现之路了吗？目前，医疗AI服务多通过医院端收取费用，回款周期长，医院的付费意愿低。随着2022年《人工智能医疗器械注册审查指导原则》的发布，我国已有几十款三类医疗AI产品获批上市，但这些产品在医保准入、物价制定方面仍然受到一定限制。也就是说，要使AI大模型在医疗领域形成一定的广泛应用规模，还需要向商业健康险种领域做进一步渗透。AI大模型正在通过惠民保打开局面。圆心惠保相关负责人曾表示，与腾讯云合作的AI大模型的介入，能为参保人的后续理赔、药物获取、储存和正确使用等提供专业的指导意见。从长远来看，商业健康险行业其实都迫切希望从一次性的保险付费模式，转型成为客户提供可持续的健康服务。如果能将AI大模型针对C端个人用户提供的医疗健康相关服务纳入惠民保保险范畴，将会是AI大模型的重要变现方式，但其中，需要重点解决的问题是AI大模型的医疗准确性，需要确保AI大模型可以和医生一样提供专业、准确的医疗健康服务。尽管医疗AI无法取代医生的专业判断和人文关怀，但医疗AI技术与医生的协同合作无疑将是未来医疗产业发展的关键。在迅猛发展的科技浪潮中，AI厂商、医疗机构、政府部门都应当做好准备，共同探索出一条适合真实世界的落地之路，使医疗AI能够更好地为患者服务。 主编｜赵清 审核｜祎禾
AI助力健康：80亿人口，一个人的力量
这篇文章主要讨论了全球人口达到80亿的 significance，以及在面临气候变化、粮食安全、战乱等多重危机的情况下，如何通过AI技术改善公共卫生和医疗服务的问题。文章提到，智慧眼正在探索"AI计算驱动生命健康"的愿景，并通过AI技术提升基层医疗健康水平，为农村地区的患者提供更优质全面的诊疗服务。
枣庄市“智医助理”系统助力基层卫生健康事业高质量发展
12月15日，枣庄市举办发布会，宣布基层卫生健康事业高质量发展。会的结果显示，“智医助理”系统已为全市65家基层医疗机构和1631的家村卫生室建设了辅助诊断CDSS、AI智能语音外呼、运行监管等模块，服务基层医生2821名，开展随访外呼157万人次，发送健康提醒短信106万条，累计处理病历总数213万份，规范病历数174万余份，提供AI辅诊2218万次，医学检索数3万次，基层医疗机构电子病历规范率达98.71%，基层机构诊疗水平得到显著提高。薛城区兴城社区卫生服务中心主任助理赵阳介绍，“智医助理”涵盖200多种常见病，能协助基层医生全面了解疾病信息，并提供智能辅诊、检查检验、用药开方、病历规范等决策支持。此外，还能通过智能外呼对辖区居民进行儿童疫苗接种通知、体检预约通知等，减轻医生工作负担。报料渠道：应用市场下载“齐鲁壹点”APP，或搜索微信小程序“齐鲁壹点”，全省800位记者在线等待您的报料！
AI助力情感咨询，三个解决方案
这篇文章讲述了一个真实的热帖以及三种不同的情感处理建议。AI技术的发展使得情感咨询的生产力得到了提高，同时也催生了新的职业形态，情感主播可以通过AI协助创作和答疑。然而，情感服务的需求并未减少，反而更加旺盛，这形成了一个供需缺口。情感主播依赖个人影响力，而AI可以为用户提供更具规模化的服务。尽管目前AI在情感服务中的应用还存在一定的局限性，但随着技术的进步，未来或将成为情感服务的重要辅助手段。
人工智能助力医疗，提升患者就医体验
上海仁济医院东院启用“数字陪诊师”，患者就医更加便捷，医生的诊疗效率和精度得以提高。智能导诊能帮助患者理清行动线，避免因反复流动产生的无序，使原本复杂的流程变得顺畅简洁。AI护士“小威”为不擅长操作智能设备的老年人提供适老化服务，解答日常就医问题。智能预订和评估系统的使用，也让孕妇单次就诊平均等待时间有望从68分钟减少至16分钟。
互联网时代下的医疗健康产业：大模型原生应用的优势与局限
这篇文章主要探讨了互联网和云计算对医疗健康产业的缓解作用，以及介绍了我国推出的原生医疗行业大模型应用，包括健康问答、病历草拟等多功能，与百度灵医BOT进行比较。两者均能解决部分痛点，但各有优劣，未来有望加速医疗信息智能化进程。
AI医疗赋能未来医疗诊断：深度解析联影智能在医学影像领域的应用
这篇文章主要讲述了人工智能在医疗领域，特别是在医学影像领域的应用和发展前景。人工智能技术正在推动医疗设备的智能化，辅助医生进行疾病诊断，创新诊疗模式，提高医疗服务效率。根据灼识报告，我国人工智能医学影像市场规模有望在2025年达到442亿元，年复合增长率高达135%。然而，尽管人工智能在医疗领域的应用有着广阔的前景，但真正能够融入临床实践的产品却仍然少数。文章中提到，上海科技大学生物医学工程学院创始院长、联影智能联席CEO沈定刚表示，AI需要与临床有非常紧密的结合，了解临床的真切诉求，而目前，AI正在临床诊治过程中发挥着重要的作用。