AI情感陪伴:未来或诞生杀手级应用
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AI情感陪伴:未来或诞生杀手级应用

AI情感陪伴或将成为未来“情感陪伴”领域的杀手级应用。其基础在于AI智能体与用户之间的情感链接,如海外的Character.AI,其UI设计简单,不主动筛选垂类用户,也不偏向任何垂直场景,用户可定义认识的人、明星、IP角色、心理医生,甚至是想像中的人物。
AI医生时代即将来临?VinodKhosla大胆预测!
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AI医生时代即将来临?VinodKhosla大胆预测!

本文主要介绍了Vinod Khosla对于AI医生、数字疗法临床试验方法和AI技术辅助新药研发的预测,以及他所引发的行业关注。Khosla早在2016年便坚信医疗保健将被AI技术颠覆,并认为80%的医生工作将被AI技术取代。近期,一首关于医生与AI机器人对话的论文引起了业界对未来人工智能在医疗领域应用的关注和担忧。然而,也有医生表示,AI机器人可以减轻他们的的工作压力。
ChatGPT在医疗基层的实际应用与benefits
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ChatGPT在医疗基层的实际应用与benefits

ChatGPT是一种人工智能技术,其在医疗领域的用途广泛。例如,在今年的一则案例中,一位小男孩身患怪病,看了17个医生都无法找出病因,最终通过ChatGPT得到了正确的诊断。ChatGPT的出色表现使其成为全球范围内热门的话题,其被认为是一种智能计算的可能性,可能比人类更快、更聪明,也可能带来惊喜或惊吓。此外,ChatGPT的成功也引发了中国人工智能追赶的热情,许多高科技企业纷纷加入战局,开发自己的大模型产品。
GPT来袭,律师、医生会失业吗
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GPT来袭,律师、医生会失业吗

本周,可谓是GPT大爆发的一周。 谷歌刚刚宣布AI工具整合进Workspace,微软紧接着就推出了Microsoft 365 Copilot,Office软件全面接入生成式AI功能。OpenAI(美国人工智能研究公司)官宣大模型GPT-4的第二天,百度创始人李彦宏就出现在发布会现场,展示了“中国版GPT”文心一言的使用场景表现。 ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer)是由OpenAI去年11月研发的人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天、回答问题,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文等任务。 这一技术突破,掀起了新一轮的人工智能大潮。   今年2月初,微软推出新的人工智能搜索引擎Bing和Edge浏览器,谷歌发布了实验性的对话AI服务Bard。 OpenAI最新官宣的GPT-4与之前的版本相比,大大提升了语言模型方面的能力,“更加聪明”了。实验表明,GPT-4在各种专业测试和学术基准上的表现不低于人类的平均水平——在模拟律师考试中,它的分数在应试者的前10%。 微软此次推出的Copilot,意味着包括Word、PPT、Excel、Outlook、Teams、Microsoft Viva等在内的办公软件都将得到GPT-4的加持。难怪微软CEO纳德拉说,今天是一个里程碑,意味着我们与电脑的交互方式迈入了新的阶段,从此我们的工作方式将永远改变,开启新一轮的生产力大爆发。在有人欢呼的同时,也有不少人为此忧虑——这是要革全世界打工人的命?我们会因此失业吗?在律师圈内,讨论这一话题的不在少数。这绝非杞人忧天。过去几年,人工智能在带来便利的同时,也导致了很多人的职业转型。实体商店售货员、银行柜台服务员、电话客服员、高速收费站人员、普通翻译等等,都大量减少。而未来,律师、医生等很多工作也将受到深刻影响。例如,有的律师做的事基本是格式化、重复式的工作,大部分是千篇一律的事务,少部分需要简单动脑筋思考的用GPT完全能够取而代之。在未来,律师事务所就可以不用再为此承担高昂的人工成本,用GPT来完成将更加高效、更加准确。就算律师事务所本身不想以人工智能替代,客户也会拒绝为此买单。从事这些工作的律师,如果不及时转型,的确将面临失业危机。医生的遭遇,也与此类同。GPT将令患者到医院看病的效率和准确率大为提高,从事程序式简单工作的医生必将被取代。——那作为律师或医生的我们该怎么办呢?有没有GPT无法取代的工作呢?当然有!出庭打官司的律师,因为需要高级脑力和智慧,需要根据法庭情况随机应变,需要声情并茂感染别人(有时甚至需要社会影响力),所以就不可能被GPT取代。从事复杂的非诉讼业务的律师也是如此,因为需要综合运用各方面的法律知识和多年的实务经验,所以不仅不会被取代,反而含金量会越来越高。医生如果摆脱了简单、繁琐的脑力劳动层面,进入到需要深度思考、研判的层面,也将是GPT无法取代的,会更为未来所需要。有网友在看完微软Copilot发布会后感慨道:“成为被淘汰者还是成为挥斥方遒的主帅,是每一个打工人都必须正视的课题。”作为高级职业的律师、医生,也是如此。如果你热爱这份工作,不想被淘汰,那么你就应该知道在未来几年里,你该如何对自己的职业生涯转型进行规划了!
蓝色巨头的AI医疗之旅:从承诺到现实世界的鸿沟
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蓝色巨头的AI医疗之旅:从承诺到现实世界的鸿沟

IBM从2011年起在AI医疗领域投入大量资源,但其在医疗领域的成果尚不显著。其AI医疗部门已建立庞大的总部,但AI在医疗中的应用仍面临诸多挑战,如机器学习与医生工作方式的匹配问题,以及复杂的医学信息理解问题。虽然IBM曾尝试通过收购等方式加强自身实力,但其AI医疗项目在与医院、高校的合作中多数未能成功推出实际产品。目前,美国监管机构仅批准了少数AI工具用于医院,且IBM在AI医疗领域的研发重点主要集中在视觉领域。尽管IBM并未放弃在AI医疗领域的目标,但其在市场上的失败已向技术专家和医生们表明,创建AI医生是一项极具挑战性的任务。
AI医疗时代:未来看病将何去何从
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AI医疗时代:未来看病将何去何从

本文主要探讨了人工智能在医疗领域的应用及其对看病带来的影响。文章指出,AI在医学诊断方面具有优势,能快速准确地诊断疾病,提高治愈率和生存率;在手术操作方面,AI能实现更精确的手术,减少术后并发症,提高手术效率,节约医疗资源;同时,AI在医疗管理和健康监测方面发挥着重要作用,能优化医疗资源的配置,提供有针对性的健康管理方案。但AI医疗仍面临隐私和安全、技术可靠性和责任等问题,需要多方合作共同解决。总体而言,AI医疗有望 revolutionize the medical industry with more accurate, efficient and personalized services.
MindEye革命:基于脑电波的图像生成
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MindEye革命:基于脑电波的图像生成

稳定性AI推出的MindEye技术可以直接基于用户脑电波生成图像,无需特定的提示词,这使得“提示词工程师”这一职业的存在价值大幅降低。MindEye利用参与者的fMRI大脑活动记录数据集,通过对比学习和支持扩散先验的方式,实现从大脑活动到图像的重建和检索。它在图像检索任务中表现优越,准确率超过90%,并在各个领域有广泛的应用前景。
人工智能助力中医:基于舌头诊断的疾病监测
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人工智能助力中医:基于舌头诊断的疾病监测

这篇文章介绍了中医观察舌头发现在诊断疾病的方法,如今借助人工智能和机器学习技术,这种方法得到了增强。一种基于舌部颜色的计算机辅助疾病诊断系统能够准确识别94%的糖尿病和肾衰竭等疾病。全球范围内,基于舌头外观诊断疾病的新方法正在利用人工智能和摄像头 -- 甚至智能手机 -- 远程进行,具有安全、有效、简单、无痛和经济的方式,对于远程诊断疾病具有重要意义。