广东医疗翻盘：2020年互联网+医疗健康计划揭秘
这篇文章介绍了广东省推出的医疗健康计划在未来的三年内带来的变革。该计划包括十大要务，其中包括全面开展互联网医疗服务，推动医疗大数据的应用，实现医疗资源的上下贯通等。预计到2020年，广东省将建成全民健康信息平台，并推广智慧药房等服务。此外，该计划还提出了培养互联网医疗健康人才的途径。总体而言，该计划旨在通过科技创新，提高医疗服务的效率和质量，从而为广东省的医疗环境带来重大改善。
AI辅助真人问诊：记者亲测MedGPT效果惊人，准确率高达96%！
这篇文章主要报道了MedGPT在辅助真人问诊方面的应用效果。通过与真人的实时问诊， MedGPT能够准确识别并理解错误字，提高问诊的准确性。在与记者的实际测试中， MedGPT在诊断失眠方面表现出了较高的准确性和细致度，与真人的问诊结果一致性达到了96%。
AI医生与真人医生一致性评测结果揭晓：AI医生表现惊艳，准确率高达7.2分
本文介绍了国内首次AI医生与真人医生一致性评测的结果。6月30日，医联在成都举行了这场评测，共有120多位真实患者和10位四川大学华西医院的主治医师参与。经过7位专家的审核，真人医生得分为7.5分，AI医生得分为7.2分，两者的评分一致性达到96%。评测采用特殊设计，患者先与医助沟通，再由真人医生与AI医生独立诊断。专家们对AI医生的表现给予了高度评价，认为它能够通过多轮询问收集信息，确保医疗准确性。AI医生还能在诊断过程中提供疾病治疗环节中的其他“手段”，如云检验等。此次评测是我国首次公开的、规模化的、基于真实患者的AI医生与真人医生的一致性研究评测，对于AI医疗的发展具有重要的参考价值。
AI伴侣：未来恋爱的NewNormal？
这篇文章介绍了一个名为CarynAI的AI伴侣平台，自上线以来，该平台已帮助创造者Caryn Marjorie赚取了72,000美元的收入。文章还探讨了AI伴侣行为的新兴趋势，包括人们为什么创建伴侣，如何创建和互动AI伴侣，以及未来可能的特性或使用场景。同时，文章也提到了随着科技的发展，人们建立和维持关系的方式正在发生改变，更多的消费者开始接受并使用AI伴侣。
人工智能助力健康生活，讯飞晓医APP引领医疗新潮流
这篇文章主要报道了科大讯飞在2023年全球1024开发者节上发布讯飞星火认知大模型V3.0和讯飞星火医疗大模型。讯飞星火医疗大模型作为人工智能在医疗领域的最新突破，旨在成为每个人的AI健康助手，帮助人们更好地管理自己的健康。其拥有亿级高质量医学数据，具备医学海量知识问答、复杂语言理解、专业文书生成、诊断治疗推荐等能力，并与多家权威机构深度合作。讯飞晓医APP及小程序随之发布，提供症状自查、报告解读、医疗信息快速查询、健康档案管理等功能的AI健康助手，将AI医疗的普惠之光照进每个家庭。
AI农业领域的“扫一扫”：打造农作物的“植物口袋医生”
这篇文章讲述了一支年轻的创业团队利用人工智能技术帮助农户识别和防治水稻病虫害的故事。该团队创办的“植物口袋医生”应用程序使用AI算法和大量植物病虫害图像数据，实现快速准确识别病虫害种类，并为农户提供防治方案和推荐药物。该技术已经在第十届“创青春”中国青年创新创业大赛中获得金牌，并在全国范围内拥有31万用户。
孤独看病终结者！咸阳市第一人民医院全新AI陪诊系统，你值得拥有！
咸阳市第一人民医院智能陪诊系统正式上线，实现 AI 全程陪伴式就医，让患者省时省心省力。通过关注公众号、挂号、进入智慧门诊，患者可以享受 AI 陪诊服务，包括提示诊室和医生信息、开具检查单和药品处方等。该系统的运用，展示了大数据和人工智能在医疗领域的应用，提高了医院的智慧服务水平。
AI时代来临，未来看病将是AI医生主动来看你！
这篇文章主要探讨了人们对传统医疗模式的依赖以及人工智能在医疗领域的应用。传统的医疗模式依赖于医生丰富的经验和专业知识，但随着AI技术的发展，这一模式正在发生改变。GPT-AI和GAI的发展使得AI医生可以主动前来查看病人，同时AI可以帮助医生在疾病诊疗和资料管理方面做出决策，减少医疗失误和不良后果。以美国为例，如果启用AI，可以至少挽救25万人因医疗失误而逝去的生命。另一方面，AI技术如AI-ML算法可以提高药物使用的准确性，从而避免因处方药错误导致的严重不良反应。总的来说，人工智能将带来个性化的科学健康服务模式，使人们能够更有效地预防和治疗疾病。
惊呆了！AI医生竟然能在家看医病，3分钟就能给出就医建议！
AI医生现已正式上线，实现在家中在线看病的可能。通过广东远程医疗公众号的智能医生功能，用户可输入症状进行智能问诊，获取免费的就医建议。这一技术的应用将大大提高医疗服务的便捷性，让患者足不出户就能获得专业的医疗服务。
惊天!用声音预测你是否感冒?AI技术或将对医疗保健行业产生重大影响!
印度研究人员通过对感冒患者和健康人的声音进行分析，利用机器学习算法试图判断人们是否感冒。研究显示，AI判断感冒的准确率达到70%，对医疗保健行业有重要影响，但也可能存在滥用风险。