文章主题:互联网, 云计算, 医疗健康产业, 医疗行业大模型

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随着贫富差距和人口老龄化的进程加速,以及区域医疗资源的不均衡,医疗成了最让人民群众头疼的事情

互联网时代下的医疗健康产业:大模型原生应用的优势与局限

虽然互联网和云计算的普及,一定程度上的缓解了这些矛盾。

在现实生活中,人们在面临一些基础医疗问题时,往往会选择利用搜索引擎寻找答案。然而,我们必须意识到,搜索引擎所提供的信息并非完全可信,其搜索结果仅通过词汇语义匹配和相关性度量来展示可能相关的结果。这可能导致搜索结果的可信度大打折扣。

传统的搜索引擎,不仅在检索方面有很多的弊端,而且充斥着海量的医疗广告,坑害了大量的患者。

那么伴随这轮大模型的火热,AI大模型走进我们的生活,前一段的新闻,ChatGPT精准诊断了一个儿童的病症,而在之前的25名医生都没有诊断正确,AI大模型能否代替一部分初级的问诊?下面我们就来实测一下!

模型1:百度灵医BOT(国内)

为我国的医疗健康产业,我们打造了大模型原生应用,该应用在提升领域能力方面表现突出。它能够提供一系列医疗服务,包括但不限于:健康问题咨询、病历草拟、多轮预问诊、潜在疾病探讨、用药知识普及、角色扮演、医疗信息提取以及医学教学问答等。

互联网时代下的医疗健康产业:大模型原生应用的优势与局限
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模型2:Medisearch(国外)

互联网时代下的医疗健康产业:大模型原生应用的优势与局限
互联网时代下的医疗健康产业:大模型原生应用的优势与局限

它的特点是:所有回答,都引用自权威信源

MediSearch 在美国医学执照样本考试上的表现为92%,比GPT-4和claude 2的表现更好。

问题1:我在一次体检中发现了,首次发现我肺部有个8mm的磨玻璃结节,我应该怎么办?

百度灵医BOT

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MediSearch

互联网时代下的医疗健康产业:大模型原生应用的优势与局限

点评:我提问了一个问题,并且追问了后续的检查结果,两个模型的回答都比较保守,当然这是正常的,两者的回答都没什么大问题,但是MediSearch会给与一些下一步的提问,引导用户提问,效果更好一些。

问题2:我偶尔过几个月会头疼一次,头疼发作的时候,怕光,怕风,怕吵,而且还呕吐,请问我是什么病

百度灵医BOT

互联网时代下的医疗健康产业:大模型原生应用的优势与局限
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MediSearch

互联网时代下的医疗健康产业:大模型原生应用的优势与局限
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点评:两者都诊断出来了我有偏头痛,并且给予了一些建议,百度灵医BOT给的建议更加详细一点,而且对中国用户更加友好一些,毕竟是国产,MediSearch没有给与具体的用药。但是给予了方向。

总结

两个大模型,总体各有优劣。

百度灵医BOT优点:

响应速度快常见病会更加激进,直接提示用药更符合国人的习惯

百度灵医BOT缺点:

不会提示追问引用的信息不一定全部都很权威

MediSearch优点:

会提示追问引用信息权威

MediSearch缺点:

响应速度慢回答过于保守

总体来看,两个大模型都能一定程度的解决基础问诊的痛点,比漫无目的的去搜索引擎去获取信息要更加快速。

当前市场上医疗领域的专业大型人工智能模型大多尚未公开测试,因此作者无法对其进行与其他模型的比较。不过,一旦有机会接触到其他大型模型,作者将会为大家提供一手评测资料。我们诚挚邀请大家保持关注我们的工作。

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