文章主题：排队三小时，看病三分钟，医疗资源紧张，医患关系紧张，看病难，人工智能助手，语音识别，自然语言处理，深度学习，中医领域知识图谱，对话交互，电子病历，互联网复诊，健康咨询，人工智能问诊，多轮对话交互，症状推理引擎，医疗问诊的复杂对话设计，智慧医院构建，医疗服务升级，电子健康档案，医学科研，成本，质量，可及性，就医体验，语音对话平台，医疗领域对话场景，更多患者享受到优质就医体验，提高医患互动沟通效率，释放医疗专家的宝贵时间，缓解优质医疗资源紧张的局面，缓解看病难。
在我国的医疗机构中，经常会出现这样的情况：患者需要等待三个小时以上的时间才能看上医生仅仅只有三分钟的时间。这种情况被形象的称为“三长一短”。这种情况对于患者来说无疑是一种痛苦，而对于医疗工作者来说，却又是一种无法改变的现状。据统计，我国日均门诊量超过2000万人次，而且大部分患者都选择在三级医院就诊。这就导致了医疗资源的严重不足，使得患者的就医体验大打折扣。同时，由于医疗资源的分配不均，也导致了医患关系的紧张，使看病变得更加困难。这种现象的出现，既是我国医疗体系的一个缩影，也是当前社会问题的一个体现。因此，我们需要寻求有效的解决方案，改善患者的就医体验，缓解医疗资源紧张的问题，从而推动我国医疗事业的健康发展。
在2018年12月15日，北京大学的世中联中医药大数据产业分会成立大会以及首届世中联中医药大数据发展论坛在北京举行。在这次盛大的活动中，一款名为“邦大夫”的医患AI对话系统正式对外发布。值得一提的是，这是我国首个针对中医领域推出的医患AI对话系统，具有历史性的意义。
这套系统是由北京大数据研究院的中医大数据中心与我国领先的语音对话交互解决方案提供商——奇点机智共同打造而成。奇点机智运用了其自主研发的“对话流”平台，与中医大数据中心旗下的北京大医象宇公司共同开发出了基于大数据分析的症状推理引擎，实现了医疗问诊流程的有效替代。
据推测，如果”邦大夫”全面使用，将为全国每年创造数十亿分钟的医患沟通时间。
在中医诊疗过程中，”望闻问切”四项基本诊断方法中，仅询问病情的”问”环节占据了大约70%的时间。借助于语音识别、自然语言处理（NLP）、深度学习等尖端人工智能技术，结合中医临床诊疗大数据，构建了包含千万级中医知识的领域知识图谱。”邦大夫”采用对话式交互方式，运用AI技术助力预问诊、分诊导诊、互联网复诊及健康咨询服务，全面优化诊疗流程。
“邦大夫”作为一种医疗服务平台，能够在患者就诊之前，主动协助医生收集患者的个人信息、主要症状、伴随症状、过往病史以及个人历史等相关资料，并据此生成结构化的电子病历。这一过程不仅能够为患者智能匹配最适合的科室医生，同时也能够在诊后阶段协助医生进行互联网复诊和随访跟踪，从而构建起一个从诊前到诊后的全面服务流程。在这一过程中，”邦大夫”致力于解决医患双方在效率和体验上的问题，从而提升医疗服务的整体质量。
增加医患沟通时间，提高门诊效率
“邦大夫”可成功融入医院网站、APP、微信公众号、服务号及小程序中，并顺利与现有的电子病历系统对接。在患者就诊前，它可以进行语音或文本的人机互动，收集患者的的主观症状、病史、药物使用情况以及过敏史等详细信息。依据患者提供的数据，邦大夫能够智能地提问，全面收集问诊信息，并自动生成结构化的电子病历，然后将其导入到医院的信息系统中。
在医生接诊过程中，能够提前查看通过”邦大夫”生成的结构化问诊病历，从而免去了一边问诊一边手工录入电子病历的流程。在已有信息的基础上，医生可以有针对性地进行补充问诊，再进行”望闻切诊”，这样不仅能够增加医生与患者的有效沟通时间，提高门诊效率，患者的就医体验也能得到优化。
当下，诊后环节的医患沟通几乎为零。患者若想跟医生进行后续沟通，只能通过复诊与医生面对面，而”邦大夫”的出现打破了这一现状。患者结束门诊诊疗后，”邦大夫”的患者回访机器人能够定时跟踪患者遵医嘱情况和预后状况，并反馈给医生，方便医生对患者后续状态进行跟踪，及时干预，管理病人的病程全周期。
AI 语音技术突破，深度理解患者
医疗问诊会涉及大量专业医疗词汇，而患者的描述大多是口语化、生活化、多样化的。”邦大夫”依托”对话流”平台，利用领先的自然语言处理NLP技术，以中医大数据为基础，能够将患者口语化的表达，转化为标准化的中医医学术语。
另外，来自全国各地的患者或多或少会带有地方口音或是普通话不标准，在用户选择语音输入时，通过语音识别技术，不仅仅要能”听清”患者的表达，也能够”听懂、理解”患者。
问诊程序化，降低医疗差错
在病情尚不明朗，化验检查还没做，尤其遇到不能主诉病情或配合检查的病人时，若想在尽可能短的时间内，问出医生想要的、真实的信息，为进一步检查提供思路，必须要有一个合理的程序化问诊方法，并且做到言简意赅。 而目前大医院门诊中，医生往往没有足够的时间询问患者病情，直接开检查检验申请和处方，出现误诊漏诊在所难免。
“邦大夫”通过多轮对话交互，引导患者描述症状及病情，问哪些内容、先问哪些、后问哪些，已经根据临床大数据提前设计到对话流程中，在规范问诊路径的同时，避免信息疏漏或医疗差错。例如，患者主诉为腹痛，系统不仅会收集年龄、性别等个人基本信息，还会引导患者描述出现的时间、疼痛的部位、性质、伴随的症状、诱因、既往病史等。
问诊场景中涉及多轮问答，对话逻辑复杂。”什么该问、什么不该问”，如何为AI系统植入医生般的逻辑大脑是”邦大夫”突破的技术难题。利用”对话流”平台，结合中医大数据中心孵化企业大医象宇研发的症状推理引擎，”邦大夫”实现了医疗问诊的复杂对话设计。数据库中的大型分支”决策树”，能够根据用户回答决定下一轮提问的内容，以最短路径算法，精准收集患者的症状，帮助医生缩小疾病范围。
推动智慧医院构建，加快医疗服务升级
在智慧医疗建设过程中，很多医院或医疗机构面临门诊电子病历数据不足、病历不智能、医生工作繁重不愿意录入等难题。而”邦大夫”能够通过对话交互生成结构化电子病例，推动医院在初诊、复诊、回访等环节的电子病历、电子健康档案构建，加快传统医疗服务的数字化升级。
“邦大夫”能够帮助医生和医疗机构从就诊——跟踪——复诊的全流程中，记录有效数据，既能帮助病人进行自我管理，又为临床医生提供了便捷的医患交流通道和可信的数据源。通过收集患者大数据建立电子健康档案，同样能够辅助医生进行医学科研。医学科研反哺临床诊疗，能帮助医生制定更合理的诊疗方案。
“邦大夫”能够灵活植入到医院现有的系统中，医院可以根据不同的问诊需求，在”对话流”后台中进行对话设计和调整，无需编程，能够让医院或医疗机构轻松定制程序化问诊对话交互。
对话式AI，重新定义就医体验
根据2019年医疗健康产业趋势预判报告，到2019年底，人工智能在医疗保健IT应用市场上的价值将超过17亿美元。通过在选定的医疗保健工作流程中运营人工智能平台，生产率将在未来的2-3年内提升10-15％。
目前，”邦大夫”将上线各大国内中医院、中医机构，推动中医领域的技术和模式创新，重新定义AI 时代的就医体验。无论是技术创新还是模式创新，终将要达到三个目标：成本、质量、可及性，而”邦大夫”的引入借助AI降低了人力成本，提升了医患沟通质量及体验，使中医药造福更多的百姓。
未来，语音对话平台”对话流”将继续深耕医疗领域的对话场景，让更多人享受技术进步带来的就医体验。除了医疗垂直领域外，电商、金融、教育、企业内部服务、智能硬件等领域的企业都能够通过”对话流”自主定义对话式AI体验。
语音对话交互是未来”AI+医疗”的大势所趋，医疗机构或平台中AI的应用将不再仅是喊口号或评级标准，而是让亿万患者真正享受到更优质就医体验的落地产品，提高医患互动沟通效率，释放医疗专家的宝贵时间，对缓解优质医疗资源紧张的局面、缓解”看病难”将发挥重要作用。
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