文章主题：中医, 人工智能, 机器学习, 舌部颜色
自两千多年前中医开始运用至今，诊断疾病的手段一直在不断发展。现代科技的发展使得人工智能与机器学习技术的应用逐渐融入其中，从而为古老的诊断方法带来了革命性的改变。据IT之家报道，如今借助人工智能技术，中医可以更加精确地通过对患者舌头颜色和形状的分析，进而制定出更为有效的治疗方案。
在一项富有成果的合作研究中，伊拉克和澳大利亚的研究人员发现，利用计算机辅助舌头诊断系统能精准地识别出94%的糖尿病和肾衰竭等疾病。这种创新性的诊断方式，借助了智能手机等便捷设备，为远程健康监测提供了一种具有巨大潜力、且经济效益显著的替代方案。
巴格达中央技术大学（MTU）和南澳大学（UniSA）的工程师们使用了 USB 网络摄像头和电脑，拍摄了 50 名患有糖尿病、肾衰竭和贫血的患者的舌头图片，并与一个包含 9000 张舌头图片的数据库进行了比较。他们使用图像处理技术，以 94% 的准确率诊断出了这些疾病。
在全球范围内，基于舌部颜色的计算机辅助疾病诊断已经取得了显著的进步。这一技术得到了 MTU（麻省理工学院）和 UniSA（南澳大学）副教授 Ali Al-Naji 及其同事们的深入研究，并在最近发表的一篇论文中进行了回顾。Al-Naji 副教授指出，自古以来，中医便采用观察舌头的方法来判断潜在的疾病。与此同时，传统医学也长期支持这种观点，认为舌头的颜色、形状和厚度能揭示糖尿病、肝脏问题、循环和消化问题，甚至血液和心脏疾病的迹象。时至今日，借助人工智能和摄像设备——甚至包括智能手机——进行远程舌部分析的最新方法已经问世。这些计算机化的舌部分析技术具有高度的准确性，能够以安全、高效、简便、无痛且经济的方式协助医生进行疾病诊断。尤其是在后疫情时代，这一方式更为重要，因为它可以让患者在家中就能接受到准确的诊断，避免了前往医疗中心的困难。
在医学领域中，我们经常会根据患者的症状来推断他们所患疾病的一种常见方法就是观察患者的舌头。具体来说，糖尿病患者的舌头通常会呈现黄色，而癌症患者则往往会出现紫色的舌头。此外，患有糖尿病或癌症的患者舌苔通常会非常厚且油腻。对于急性中风患者而言，他们的舌头可能会变成红色，并且 often会出现歪斜的现象。因此，通过观察舌头我们可以得到一些关于患者健康状况的线索。
IT之家不妨回顾一下，2022年在乌克兰进行了一项具有重大意义的调查，针对135名COVID患者进行了舌部图像分析。研究结果令人惊讶，高达64%的轻度感染者舌头呈现出淡粉色，62%的中度感染者舌头呈现红色，反而，99%的重度感染者舌头深度呈现深红色。值得一提的是，这一研究结果与之前利用舌诊系统进行的一些研究相吻合，它们成功准确地诊断出阑尾炎、糖尿病以及甲状腺疾病。
Al-Naji副教授指出，舌头颜色的变化能够以高达80%的准确度来诊断出十多种疾病。在我们进行的研究中，对于三种疾病的诊断准确率已经高达94%，这表明该研究仍具有很大的提升空间。
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