ChatGPT:金融领域的机遇与挑战
ChatGPT，一种由OpenAI公司开发的自然语言生成模型，自2022年11月30日推出以来，用户增长迅速，已成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。ChatGPT在金融领域具有巨大潜力，能帮助金融机构提供高效便捷的服务，但同时也面临诸多挑战，包括模型 limitations、伦理风险等。尽管如此，随着技术的成熟，ChatGPT有望在客户服务、信息处理等领域为金融机构带来长效发展。
【华西计算机】AI+应用系列(二)：AI+金融，大模型引爆金融科技革命
核心逻辑 ► 金融科技迎来强催化，AI+金融迎来发展良机 根据新华社消息，中共中央政治局24日召开会议，分析研究当前经济形势，部署下半年经济工作。会议指出，要活跃资本市场，提振投资者信心。金融科技行业迎来强催化。 Al+金融更侧重于为传统行业的模式创新和流程再造提供新的思路和方法，从而催生新的商业模式，提高运营效率，带来整个产业的全面升级。AI应用场景涵盖前中后台中的市场营销、产品设计、风险管控、客户服务、运营支持等。 据艾瑞咨询统计测算，2021年AI+金融核心市场规模达到296亿元，带动相关产业规模677亿元，到2026年，核心市场规模达到666亿元，CAGR为17.6%，带动相关产业规模1562亿元，CAGR为18.2%。 ► 金融行业数据、场景丰富，大模型走上金融大舞台 我们认为，金融行业数据丰富且数据质量高，具备大模型训练的良好基础。同时，金融行业细分领域众多，且大量产品最终服务于C端用户，大模型应用场景丰富。随着大模型与金融业务的融合，创新应用将层出不穷。 金融行业数字化需求刚性，投入巨大，是大模型应用落地的大舞台：根据艾瑞咨询的数据，2022年，以银行、保险、证券为主的金融机构技术资金投入预计将超过4000亿元。2022年中国银行与保险机构前沿科技采购支出将达到170亿元。 相关行业已有大量应用案例：Bloomberg GPT、Morgan Stanley、Lemonade、苏黎世保险、度小满、瑞穗金融集团等。 ► 新一轮金融科技革命，产品&商业模式均有望革新 我们认为，随着大模型技术与业务的深度融合，头部金融科技企业有望实现产品和商业模式的革新，实现从产品+服务收费向SaaS订阅收费、运营分润收费的转变。 我们认为，金融科技细分领域众多，各细分领域龙头具备技术、行业Know-How等要素，与头部金融机构的长期合作关系有利于补齐数据、场景等要素，相关产品有望率先落地。 ► 行业受益标的： 我们认为，在各细分领域深耕多年，在AI领域早有布局，且积极拥抱大模型技术变革的公司具有先发优势，行业受益标的包括：同花顺、指南针、恒生电子、财富趋势、新致软件、宇信科技、金证股份等。 ► 风险提示：1） AI技术发展不及预期；2）相关政策落地不及预期；3）中美博弈突发事件；4）AI伦理风险；5）市场系统性风险等。 正文 相关报告1、【华西计算机】AI+应用系列(一)：AI+医疗，“智医助理”即将上岗（2023/6/28）2、【华西计算机】行业点评 | 大模型备案清单发布，重点关注AI+应用（2023-06-21）3、【华西计算机】ChatGPT | 深度（9）：华为算力编年史（2023/6/15）4、【华西计算机】ChatGPT | 行业跟踪：WWDC 开启“新宇宙”，边缘计算时代已来临（2023/6/7）5、【华西计算机】ChatGPT | 行业报告（8）：谁是国产英伟达（2023/6/6）6、【华西计算机】行业跟踪：AI算力需求强劲，英伟达Q1业绩大超预期（2023/5/27）7、【华西计算机】ChatGPT | 行业跟踪：微软全面打通Open AI，开启AI“集结号”8、【华西计算机】行业跟踪：Tesla Bot-Chat Gpt产业共振，剑指具身智能（2023/5/21）9、【华西计算机】ChatGPT | 深度报告(7)：三大主线，AI算力需求井喷!（2023/4/20） 10、【华西计算机】ChatGPT | 行业跟踪：Auto GPT横空出世，力推算力设施（2023/4/16） 11、【华西计算机】ChatGPT | 行业跟踪：AI MaaS星辰大海：模式-空间（2023/4/11）12、【华西计算机】ChatGPT | 行业跟踪：SAM，机器视觉领域的ChatGPT（2023/4/10）...
《金融大模型：度的战略布局与产业实践》
本文介绍了度的金融大模型论坛在北京召开的状况。会上，度的CEO朱光宣布了公司未来五年的战略方向，即生成式AI在金融领域的应用，并透露公司将加大对此的布局和投入。此外，多位专家也分享了关于大模型在金融领域的前景和应用。
《一剑封侯》
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《探索未知：人工智能助你领略科技之美》
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【ChatGPT在金融领域的应用及挑战】
【炳哥金融专硕】ChatGPT在金融领域的应用：智能客服、智能投顾、知识库问答系统等。作为一种金融科技创新，ChatGPT能降低金融交易成本、提高交易效率，但需不断提升模型性能和能力，以适应复杂多样 content generation 需求。此外，还需关注潜在的伦理问题和风险，确保内容安全可信。
金融机构大模型应用探索：挑战与机遇
本文主要探讨了金融行业与大模型结合的现状和发展趋势。金融机构对大模型持高度关切但投入审慎，关注如何通过大模型突破效率或准确性问题。大模型并非越大越好，金融机构需根据场景选择最适合自己的参数，追求效率和成本的最优解。科技公司如腾讯云、中关村科金等已发布金融行业大模型解决方案，行业对大模型应用前景达成共识，但仍需解决大模型落地、运营以及在产业环境中的作用等问题。当前，金融机构部署大模型主要有三种方式：与第三方合作、独立自研和调用大模型API。
百度世界·金融大模型论坛圆满落幕，助力金融科技发展
"度小满主办百度世界·金融大模型论坛，将加强金融大模型技术及应用的布局与推广。"
《奥本海默》引领新世界：大模型革命冲击传统产业
该文章主要介绍了大模型在全球范围内的发展及其在我国金融行业的应用。大模型的出现被视为一个新世界的开始，而非仅仅是新技术。金融行业被认为是大模型技术落地的最佳领域。当前，我国金融行业正面临从传统的流量红利向以智能化为主导的经济增长转变，而大模型的应用则是这一转变的重要推动力。
金融大模型：赋能金融行业的未来?
文章主要介绍了当前我国金融大模型的发展现状和未来趋势。金融大模型作为一种新型的技术手段，正逐渐在金融行业中得到广泛应用。然而，如何平衡算力和模型效果，如何在有限算力内提升模型效果，使实际业务应用更快更高效，是大模型研发和应用面临的重要问题。费浩峻表示，金融大模型未来将成为金融专家，但在发展过程中，需要关注算力和模型效果的平衡，金融大模型的应用也将是一个循序渐进的过程。