AI的道德与法律之路：训话师的职责与使命
这篇文章讨论了人工智能助手在法律领域的应用，强调了训话师的重要性。训话师需要具备法律专业知识以及熟练的语言模型，以便于指导法律AI的发展，防止其误入歧途，确保其准确性和可靠性。
瞬间激发创作灵感：探索短视频艺术
这篇文章讲述了在网络环境下，视频加载时可能会遇到的问题以及解决方法。首先，作者指出了视频加载失败的原因可能是由于网络连接不稳定、视频文件大小过大或浏览器缓存问题等。接着，文章提出了解决这些问题的方法，如尝试重新加载页面、清除浏览器缓存或更换其他视频网站等。最后，作者提醒读者在观看大型视频时，要注意控制视频大小和画质，以免影响网络连接。
AILegalJustice:HowVirtualLawyersareTransformingPublicServiceinRuralAreas
这篇文章讲述了一位名为武侠的律师，用 AI 大模型技术研发出智能公共法律服务产品，帮助乡村地区的村民解决法律问题。由于乡村地区的法律资源匮乏，武侠的团队遇到了诸多困难，但最终通过与 AI 大模型的结合，成功开发出了“AI 虚拟律师”，使得乡村地区的村民也能够享受到专业的法律服务。
专业PGC生产：高质量、高收益、高风险
这篇文章主要探讨了专业生产（PGC）的内容生产特点和挑战。首先，PGC的优势在于其内容质量高、易变现、内容丰富度高，具有较高的创作门槛，但制作周期较长且产量不足。其次，由于内容质量参差不齐，存在一定的版权归属和法律风险性问题。总体来说，PGC在内容创作方面具有明显的优势，但也面临着一定的挑战。
ChatGPT时代：智能客服的进化之路
这篇文章探讨了ChatGPT在智能客服领域的应用，通过对该技术的分析，发现它具有提高客服效率、提升客户满意度和优化客户服务体验等优点。同时，文章也指出，虽然ChatGPT在智能客服方面有着巨大的潜力，但仍需解决一些问题，如技术难题、数据安全和隐私保护等。总体来说，ChatGPT有望推动智能客服向更高层次发展。
ChatGPT在欧洲的命运：法律逻辑与OpenLetter
这篇文章主要讨论了ChatGPT在欧洲各国面临的被禁风险，以及相关的法律逻辑。文章中提到了一封公开信，呼吁暂停大型AI实验，同时也有多个分析认为，暂停AI开发是不明智的，因为AI技术已经展现出了巨大的潜力。此外，德国等国家因隐私问题考虑禁止ChatGPT，但这种做法可能带来反效果。
《人工智能大模型：2023年新引擎，未来已来？》
这篇文章主要关注了2023年作为人工智能大模型爆发元的年度。报道了由美国人工智能研究实验室OpenAI推出的ChatGPT应用等大模型应用实例,以及这些大模型对各行各业的改变和对未来商业前景的影响。
《ChatGPT与文心一言：一场AI巨头的较量》
本文通过对比分析的文心一言和火爆全球的ChatGPT，探讨两者差异及未来发展方向。首先，介绍两款AI产品的背景及目的，分别为国内首个AI大模型研发的AI产品和受到全球用户喜爱的AI智能大模型。接着，详细描述了两者的产品定位、技术来源、用户体验等维度，深入剖析了两者的异同。最后，针对两款AI的优缺点及现有市场状况，提出了更好的发展方向。
《AI大模型竞赛：谁在吊打ChatGPT？》
这篇文章讨论了当下 AI 行业中“百模大战”的现象，即各大厂商发布的多款大模型在各种榜单上争夺第一名。然而，尽管这些大模型在某些方面表现出色，但在用户实际体验中，其表现并不尽如人意。此外，由于各种不同的统计排名口径，使得榜单变得难以使用。文章指出，部分榜单存在刷榜现象，这导致了一些模型虽然在榜单上排名靠前，但在实际应用中表现不佳。为此，C-Eval 团队 issuing lists of models that have passed their evaluation and those that haven't, in order to help users carefully evaluate the actual performance of these models.
37页 | 度小满：人工智能在金融行业中的创新应用 （文末附下载）
度小满CEO朱光在致辞中表示，随着技术底座的建设，大模型技术出发的“第一幕”已经成功上演，应用落地的“第二幕”正徐徐拉开，生成式AI正在深入到各行各业。朱光回顾了过去十年来金融业的发展，大数据技术与金融业结合，推动了数字普惠金融的极大发展，这是AI 1.0在金融领域带来的变革，“以大模型技术为代表的人工智能2.0，它的通用智能，与金融行业数据和真实的业务场景融合，让金融科技进入全新的发展阶段。” 朱光表示，未来五年，生成式AI在金融领域的应用，将成为度小满最重要的战略方向，度小满将不断加大金融垂类大模型及应用的布局和投入，和业界一起把握机遇，推动新一轮金融科技发展浪潮。在金融领域，大模型技术蓄势待发，真正的‘变革时刻’还没有到来。 面对金融大模型的产业落地，朱光给出了解题思路，“业务需要‘向下看’，了解底层技术的基本原理和框架，才能够更好的借助大模型技术，去定义和解决真正的业务难题；技术则要‘向上看’，让通用大模型与行业数据、场景数据与业务需求结合，将技术转化为产业价值。”朱光指出，大模型的技术趋势已经成为共识，但趋势本身并不是风口，大模型产业价值的创造，依赖于所有从业者坚实的努力。 面对新一轮技术变革的机遇窗口，度小满积极布局大模型技术的研发和应用。一方面，度小满携手哈工大共建人工智能联合研究中心，围绕大模型基座研发、大模型技术原理及其应用技术等领域开展前沿研究，提升大模型的技术创新能力和实际应用效果；另一方面，度小满还推出了国内首个千亿级的中文金融大模型轩辕，并面向所有金融机构开源。目前，度小满正与百度云共建基于文心一言的金融行业解决方案。 报告部分内容展示： 免责声明：图文转自度小满&极客传媒，仅供学习与交流，非商业用途，版权归原作者所有，如有侵权，联系即删。 最后推荐一下我的知识星球：产品学社！ 现在加入星球，你可以获得许多干货内容，比如：ChatGPT&AIGC资料、各行业研究报告、产品原型、产品运营、互联网面试求职等，还有大量的电子书和各种学习资料。 基础价格为59元/年，早买早受益。 ················· END ················· 关注「奔跑的梦想家」公众号并设为⭐️星标 获取 “人工智能在金融行业中的创新应用” ，回复下方关键字▼ 人工智能在金融行业中的创新应用