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编辑部 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 不包含大厂在内，中美相加最后将有五、六家大模型公司笑到最后。真正有野心的开发者该去做AI-First/AI-Native这类应用。最快两年，自动驾驶将迎来「ChatGPT」时刻。端侧推理会造真正的杀手级应用。AI下一个阶段更像是“扫雷”游戏。 大模型元年，在MEET2024智能未来大会上，20位行业大咖给出了这样的年终总结。 ChatGPT给予了高度的评价：看到AI技术在不同领域的应用，真是让人激动不已。 数百位线下以及近三百万线上的人类观众们也直呼干货满满。 不知道是不是因为科技浓度过高，以至于有网友怀疑嘉宾到底是真人还是数字人……? 嗯或许明年就是了。 围绕着「新起点·再出发」这一主题，本次大会主要分为了大模型时代下的「新思考」、以及给行业玩家带来的「新应用」、「新终端」以及「新模式」的变革变化。 来，跟着ChatGPT、Claude2等大模型一起来划重点。 李开复：真正有野心的开发者该去做AI-First/AI-Native这类应用 首先出场的，是创新工场董事长、零一万物CEO李开复博士，他在今年被《时代》杂志评选为2023年度全球25位“AI领袖”。今年，创新工场塔尖孵化了AI 2.0公司零一万物，其Yi系列大模型已经交出了业界领先的成绩。 40多年前，李开复先后求学于哥伦比亚大学、卡内基梅隆大学，从而入行AI并成为这个领域国际著名专家和投资人。他坦言，40多年来，一直期盼亲历AGI的发生，曾经一度踌躇于“我这一生看不到AGI了”。 但现在，通向AGI的道路正在逐渐清晰。 李开复认为，AI 2.0是有史以来最伟大的技术革命和平台革命，不仅改写所有的用户界面和APP，更会穿透各行各业创造巨大的价值。“AI 2.0带来的平台型的机会比PC、移动互联网时代大十倍。” 当前，中国大模型赛道已经进入到了“百模大战”阶段，竞争白热化。从创业机会看，虽然大型预训练模型的创业窗口正在逐渐关闭，但在其他方面，如AI 2.0基础设施和应用方面，仍有很多机遇。 AI 2.0时代的APP将被注入超级智能，带来全新的界面和用户体验，成长速度将会洗刷新的记录，会比移动互联网来得更凶猛，创造更多的价值，带来更多的用户。 真正有梦想、有野心的开发者应该去做AI-First、AI-Native这类应用，这些应用将能充分利用AI技术，从而成为最伟大和最具商业价值的公司。 其次，面对现在开闭源模型的激烈战况，在李开复看来，二者的成长是一个延续的、你追我赶的事情，但是，“最终不会只有一家闭源的、伟大的GPT或大模型公司”。 他预判，不包含大厂在内，中美相加最后将有五、六家大模型公司笑到最后。 在收尾的快问快答环节，李开复表示，并不是擅长所有人类做的事情才叫AGI，只要在某些领域能比人类聪明100倍，这就是一个有价值的AGI。虽然无法评判AI什么时候能够具有真正的情感比如爱和同理心等，但它在一些领域已经比人类聪明100倍。面对AI 带来的风险和挑战，但他认为，技术带来的问题可以用技术来解决，同时辅以合理完善的法律法规来进行AI治理，让AI造福更多的人类。 他还表示，传统的图灵测试已经不适用于当前快速发展的AI 2.0时代，Agent进入快速落地阶段，我们需要更高级的技术来区分AI和真人。 最后，李开复留下一个彩蛋：明年的量子位活动，将由他的数字化身来参会。 李培根院士：机器很难具有像人类那样的不可名状的意识流 “制造业需要站在AI巨人的肩上实现突破”，这一点在李培根院士的演讲中得以充分阐述。 李培根院士认为AI是一个既知道已知知识又可能生成新知识的“知识巨人”，而制造业要考虑的问题是如何充分利用AI进行创新设计，站在AI的肩上去洞察复杂的关联。 比如传统的工业自动化主要处理固定模式、确定性、有因果关系的问题。 然而，工程中实际上也存在大量不确定性、没有固定模式、并非基于因果关系的但存在复杂关联的问题： 知识可以看作是数据在时空中的关系。人类通常只能理解和认知一些简单的、线性的、低阶关系，而高阶关联往往认识不到，这就会掉入所谓“暗知识”的大海。 但现在，有大数据、AI技术加持，我们可以站在AI巨人的肩上洞察复杂的关联。 需要特别注意的是，李培根院士表示虽然机器在很多方面可以超越人类思维，但很难具有像人类那样不可名状的意识流。 “意识流”这一概念由美国心理学家威廉·詹姆斯提出： 意识流像一条绵延不断、不可分割的河流，人的意识由两方面组成，一些是理性的、自觉的意识，有一些是无逻辑的、非理性的无意识。 李培根院士表示，正是意识流使人类不至于被AI所役使，反而能够利用AI增强自己的创造能力。 欧阳万里：AI...
