全球数字贸易博览会：大模型引领未来生活
第二届数贸会在全球数字贸易博览会上举行，前沿趋势馆展示了包括阿里巴巴、华为、网易、之江实验室、百度、360、腾讯、科大讯飞在内的全球50个大模型，其中华为的气象预测大模型可以将气象预测速度提升10000倍以上，在秒级的时间内完成对全球未来1个小时到7天的天气预报。此外，还有一些新的技术如数字人直播间、数字化诊疗小站等，展现了科技发展的便利和浪潮声。
AI赋能律师:如何提高辩护效果?
AI技术在律师行业中的应用正日益深入，它如何为律师赋能成为了一个值得探讨的话题。本文作者从实践出发，分享了在刑辩护中AI技术的应用案例，阐述了AI技术在提高案件分析效率、辅助律师制定辩护策略等方面的重要作用。他认为，AI技术将助力律师事业更上一层楼，同时也带来了一定的挑战。
2023超级品牌大会：以数字化提升金融服务质效
本文介绍了2023超级品牌大会的内容和焦点，强调以数字化提升金融服务质效，并指出生成式AI将成为重点布局方向。大会将汇聚行业专家和品牌企业代表，探讨人工智能对金融行业的影响及如何推动品牌和服务升级。
医学影像智能分析与AI智能问诊（医疗大模型）培训班
该篇文章介绍了一场名为“医学图像智能分析与AI智能问诊（医疗大模型）培训班”的活动。活动由中国管理科学研究院职业教育研究院和北京仕而优教育科技集团有限公司共同主办，旨在帮助医生和医学影像专业的学生提高人工智能方法的应用能力，从而提高医疗领域的整体效率。该培训班将于2024年1月26日至28日举行，分为线上网络直播上机实操和北京线下授课三天。培训内容包括Python环境搭建，Python数据类型，Python流程控制，Python函数的应用，Python面向对象编程，Python文件读写和目录操作，Python异常处理，Python包和模块等内容。
“未来50%的人要去做AI指令师”！百度执行副总裁发声，林毅夫：也许以后一周只需工作一天
每日经济新闻 2023-03-30 17:19每日经济新闻官方帐号,优质财经领域创作者 近日，博鳌亚洲论坛2023年年会举行，人工智能等变革性技术的兴起引起了与会嘉宾的热烈讨论。 3月29日，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在出席博鳌亚洲论坛时表示，沈抖认为，生成式AI会带来一个规模非常大的新职业，未来50%以上的人要去做“指令师”，一波职业的消失一定会催生另外一波新职业。 科大讯飞高级副总裁29日称，未来在家里有家庭教师机器人、AI家庭医生。 北京大学新结构经济学研究院院长林毅夫29日表示，一些岗位确实会减少，但我们没有必要担心，会有更多的时间来享受生活。也许以后我们一周只需要工作一天，一天工作5小时。 沈抖：生成式AI催生新职业，超50%的人要去做“指令师” 生成式AI是否会给很多职业和行业带来风险？“每一次科技革命都有这样的担心。当时汽车出来的时候，马夫说以后不用我干了”，沈抖说，“但是你学会开汽车不就行了。” 沈抖认为，生成式AI会带来一个规模非常大的新职业，未来50%以上的人要去做“指令师”。 以前一个人做PPT要做半天。未来是“指令师”告诉生成式AI，PPT要讲什么事情，用什么背景和什么风格。这会指引生成式AI快速生成一个满足需求的PPT。 图片来源：百度 沈抖说，将来大部分人的工作不是真正上一线操作，而是要指挥AI怎么去做。所以一波职业的消失一定会催生另外一波新职业。 沈抖：未来工作模式是一个人管一堆机器人 在博鳌论坛上，主持人问道：关于ChatGPT、文心一言这种内容生成式AI未来对产业经济带来什么样的变革？ 沈抖称，我觉得是两方面，一是生产效率会大幅度提升。第二是从用户体验会大幅度提升。 至于生产效率，我们每天生产过程当中在干什么？无非是人与人打交道、人与机器打交道，很多时候使人产生的思想、发生的指令，其他人执行，或者是设备执行，深成式AI因为大的言理解能力和比较强的思维链的能力，实际上可以把人的意图拆解分成指令在系统里面执行。所以将来很有可能一个聪明的人管着一堆机器人，这些机器人执行它的指令，重塑了整个生产线，这种可能性随着多模融合的深层次AI会变成可能。这个又一次革新，因为我们信息时代以后开始用鼠标、键盘，那个时候已经是巨大进步了。人生见到两次重大突破，第一次是图形界面和深层AI，后来到移动时代的时候我们有触屏，又一次大革命，这次更彻底解决了人的交互，而是完全自主对打，整个交互更加直接和高效。 从生产到生活交互都发生变化的话，这个毫无疑问会改变方方面面。实际上这一股力量已经开始了。微软用chatGPT把所有的产品线改变，百度也要基于我们的文心一言全部改一遍，过去三四个月不到半年的时间美国围绕这样一个东西，围绕它来做。用它来生成PPT，还有生成合同以及行程机票，这个是有想象空间，这个是一次更大的技术变革，真正的想象空间留下更有创意的人去想。 林毅夫：以后或一周只需要工作一天 “一些岗位确实会减少，但我们没有必要担心，会有更多的时间来享受生活。”北京大学新结构经济学研究院院长林毅夫29日提到，比如在工业化最开始的时候，几乎所有人一周都需要工作7天，如今已经缩短到了5天，之前每天需要工作12小时，如今可以每天工作8小时。他乐观地说，“也许以后我们一周只需要工作一天，一天工作5小时，所以我们要拥抱这样的机会。” 图片来源：博鳌亚洲论坛 科大讯飞高级副总裁：未来在家里有家庭教师机器人、AI家庭医生 科大讯飞高级副总裁杜兰29日谈到，人工智能在新一轮的发展以后给我们带来了很多不同的变化。比如说移动互联网时代，我们创造了很多基于连接、好玩、新奇的探索给大家带来生活上非常大的想象空间。我们可以躺在床上叫外卖，欣赏各种各样的场景。实际上人工智能时代，我们还是要去解决人类生产生活的刚性需求问题，这个是非常有价值的。而这个是来源于技术的突破。 在这个场景上其实我们的AI+应用就会做很多点，比如说AI+教育、AI+医疗、AI+城市建设+养老，AI+工业、AI+农业等等。未来更加看重产业互联网的发展，它才是未来，我们的技术一定要用在AI+工业、AI+农业上，会给我们带来更好的想象空间。 不仅仅是因为别人说科大讯飞在做什么的，因为我们把机器像人一样能听会说，能说会思考。未来在家里就有家庭教师的机器人，一道题不会做的时候会告诉你怎么解决，你的题做完以后告诉你的知识薄弱点在哪里？给你推送题目让你解决问题。未来养老越来越多人关注，越来越多的人群怎么解决服务的问题，我想家庭医生一定会有AI的家庭医生诞生，这个是真正能够解决问题的。今天我们已经可以做到我们的AI机器在背后为我们医生辅助诊断了。加上chatGPT4和我们自己大模型未来的能力，实际上可以让巡医问诊更加自如，我们C端每个人手上有人工智能的医生和人工智能的助手来帮到大家，未来的场景会非常多。工业领域，给我们带来各种各样面临存储以及物流产业的分配上都会有很多新的变化，包括农业，也是一样，所以未来我们希望这个技术真正能够去解决一些生产刚性需求的问题。给我们带来更好的价值。 每日经济新闻综合自证券时报、百度、博鳌亚洲论坛 转自每日经济新闻
AI时代的来临与我们的未来
这篇文章主要探讨了AI技术的发展及其对人类生活的影响。自从美国OpenAI推出ChatGPT后，各种AI相关的讨论和应用层出不穷。作者认为，AI的发展不仅带来了新的可能性，也带来了一些问题。例如，人们对于AI的过度依赖可能会导致人类失去一些基本的技能和能力。同时，AI在某些领域的应用可能并不比传统方法更加优秀。总的来说，AI的发展需要适度使用，而不是过度依赖。
AI问诊是否能够取代医生？
这篇文章探讨了人工智能是否能够取代医生的问题。虽然现在 AI 问诊看病的功能已经比较成熟，但它仍然无法完全替代医生的工作。医生具备丰富的医学知识和临床经验，能够根据患者的具体情况作出判断和治疗。此外，医疗行业本质上是涉及人与人之间的关怀和互动，医生的角色不仅仅是技术执行者，还是患者的心理支持者、咨询者和健康教育者。因此，虽然 AI 在医疗领域的应用越来越广泛，但它不能完全取代医生的角色。未来， AI 和医生之间的关系应该是相辅相成的，医生需要不断学习和更新医学知识，以适应新技术的发展，而 AI 可以作为医生的工具来优化和提高医疗服务的效率和质量。
AI指令师：未来50%人将从事的新兴职业
article:"百度执行副总裁沈抖在博鳌亚洲论坛上表示，未来50%以上的人将从事AI指令师这一新职业，同时他也指出，生成式AI将带来新的职业消失和新一代新职业的诞生。"
AI助力文案创作，提升文字质量
本文分享了10个适合辅助写高质量文案的GPT指令，包括ChatGPT、无际Ai、文心一言等生成式AI工具，旨在提高工作效率和质量。同时，以红宝石咖啡馆为背景，撰写了一篇科幻题材的短篇故事，具有引人入胜的开头、反转结局和跌宕起伏的故事线。此外，还编写了关于美食自媒体大V制作排骨米饭的视频脚本、以雨为主题的现代诗以及青岛海景房的销售话术。作为一位高级产品经理，提供了本周的工作进展、下周的工作计划和思考总结。最后，作为一名文学助理，设计了人工智能发展史的论文大纲。
ChatGPT：人工智能助手的法律风险与前景评估
本文主要介绍了2022年11月推出的聊天机器人模型ChatGPT，以及其在社交媒体上的火爆程度和资本市场对其的热捧。随着国内科技企业的布局，ChatGPT的概念在资本市场板块升温。然而，作为一名法律专业人士，作者也分析了ChatGPT可能带来的法律安全风险。ChatGPT是一款由人工智能研究实验室OpenAI开发的自然语言处理工具，使用的核心技术是Transformer，具有强大的跨模态能力和上下文对话能力。但尽管在 many fields它可以 "create answers"，但当用户寻求正确答案时，ChatGPT可能无法给出正确的法律适用答案，需要结合具体法律场景和法律规定进行分析。