国内首个金融行业大模型标准启动编制 金融大模型将重塑财富管理行业
AI金融助手

国内首个金融行业大模型标准启动编制 金融大模型将重塑财富管理行业

7月28日,中国信通院“行业大模型高质量发展论坛暨可信AI大模型标准宣贯会”在南京举办。会上,腾讯作为推动行业大模型的核心单位,与中国信通院共同启动行业大模型标准联合推进计划。 其中,腾讯与信通院将联合牵头开展《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法 第1部分:金融大模型》编制,也是国内首个金融行业大模型标准,为金融行业智能化的高质量规范化发展提供重要支撑。 随着金融行业大模型进入规模化应用落地的新阶段,如何在挖掘金融数据价值、深入金融场景需求的同时,全面评估金融行业大模型的应用能效,进一步促进行业大模型的产业化进程,成为金融业数字化转型的重要方向。 海外金融大模型应用情况 以彭博和摩根士丹利为代表的海外金融巨头正在积极发力大模型的开发和应用。 彭博 2023年3月,彭博发布一篇关于BloombergGPT开发情况的研究论文《BloombergGPT: A Large Language Model for Finance》,文章详细介绍了这一全新的大规模生成式人工智能(AI)模型。该大语言模型(LLM)拥有500亿参数,专门针对各类金融数据进行训练,以全方位支持金融领域的自然语言处理(NLP)任务。 资料来源:财通证券 由于金融领域的复杂性和独特的术语导致了该领域所特有的模型。BloombergGPT 代表着这项新技术在金融行业的开发和应用迈出了第一步。该模型将协助彭博改进现有的金融 NLP 任务,例如情感分析、命名实体识别、新闻分类和问答等。此外,BloombergGPT 将释放新的机会来整理 Bloomberg Terminal 上可用的大量数据,以更好地帮助公司的客户,同时将 AI 的全部潜力带入金融领域。 摩根士丹利 摩根士丹利通过部署GPT-4来组织其庞大的知识库。摩根士丹利拥有一个内部的内容库,其中包含数十万页的知识和见解,涵盖投资策略、市场研究和评论以及分析师见解,大部分是PDF格式,需要顾问浏览大量信息才能找到特定问题的答案,这种内容获取方式麻烦且耗时。 因此,去年开始,摩根士丹利开始探索如何利用GPT的嵌入和检索功能来利用其智力资本。财务顾问通过访问由Chatgpt提供支持的高级聊天机器人,就可以获取经过内部知识库训练过的Chatgpt回答。 图片来源:open AI 官网 大模型在财富管理行业的应用场景 大模型对财富管理行业的影响是深远的,它为该行业带来了许多新的机遇和挑战。例如,通过对大量数据的分析和学习,大模型可以发现更有价值的投资机会和趋势,辅助投资专业人员做出更明智的决策;可以根据客户的个人情况和投资目标,提供更加个性化的投资建议和理财规划。但同时也面临一些挑战,例如模型的可解释性、数据偏见等问题。财富管理公司需要谨慎应对这些挑战,充分发挥大模型的优势,为客户提供更高效、智能的财富管理服务。 以下是大模型在财富管理行业主要的应用场景,包括客户服务、营销、投教、投研等等。’ 资料来源:易观分析、财通证券 – 扫描下方二维码 关注我们 –
AI大潮来临:ChatGPT引领科技革命,未来金融从业者如何应对?
AI金融助手

AI大潮来临:ChatGPT引领科技革命,未来金融从业者如何应对?

这篇文章主要介绍了ChatGPT对金融行业的影响。首先,ChatGPT的出现标志着AI技术的巨大进步,它从一个小众娱乐玩具变成了能够大规模应用的、有实力抢走每个白领饭碗的生产力工具。其次,ChatGPT可能会替代金融行业中的部分工作,如数据分析师、交易员、客户服务代表等,但也有部分工作如客户经理、销售人员等更为复杂,难以被AI取代。最后,ChatGPT能够 low cost 提供底稿,帮助人们提高整体水平。
《人工智能在互联网金融中的实践与应用》
AI金融助手

《人工智能在互联网金融中的实践与应用》

这篇文章主要探讨了人工智能在金融领域的应用,特别是在客户服务、投资顾问、风险控制等方面的具体应用场景。文章指出,人工智能的应用相较大数据而言的核心突破在于深度学习、智能分析和最终的智能决策。此外,还介绍了人工智能在金融产业链中的各个环节的应用,如上游的数据提供和基础设施提供商,中游的分析,以及下游的行业竞争格局。最后,文章以智能投顾为例,详细阐述了其发展背景、历程、技术支撑、业务模式以及国内的市场参与者。
《人工智能金融领域探析:机器学习及其各类应用》
AI金融助手

《人工智能金融领域探析:机器学习及其各类应用》

这篇文章主要探讨了人工智能在金融领域的应用及其各类机器学习方法的分类。文章指出,人工智能在金融领域中广泛应用于机器学习、深度学习、自然语言处理、图算法、进化学习等方面。同时,文章还详细介绍了各种机器学习方法的类型,包括无监督学习、有监督学习和强化学习等。
人工智能的边界延伸:一部AI金融的“奋斗史”
AI金融助手

人工智能的边界延伸:一部AI金融的“奋斗史”

不谋全局者,不足以谋一域。 当人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)嵌入多个生活场景,被寄望为下一轮技术革命的时候,它的发展也是渐入高潮。各行各业都在它的作用下迎来巨变和发展。 2018年冬天有点冷,2019年似乎也并没有迎来本质的“春风”,如果说有什么能够拥有瞬间点燃人们激情的魔力,那非属人工智能不可。 在这个AI“上镜率”爆表的年代,无论什么似乎都能AI一番。就连电影如果充满了AI色彩,都能掀起大家疯狂的热度,今年以来,从《流浪地球》到《阿丽塔》,那些电影里无法企及的世界,也让我们看到了人工智能的崛起。 在“人尽皆知”的表象之下,人工智能也开始延伸落地到全新场景。除传统行业,2018年人工智能还渗透到很多此前人们想象不到的领域。 从2018年4月网龙推出的全球首款 AI 助教,到同年5月人人译视界发布了国内首款 AI 智能翻译协作平台“人人译视界”,从7月飞利浦正式发布业内首个针对“阻塞性睡眠呼吸暂停”的智能互联睡眠呼吸管理解决方案 Dream Family,到竹间智能12月发布国内首个AI情感对话机器人……人工智能正在渗透进各行各业。 其实,在倪叔看来,这个领域的奋斗者们虽说十分“高大上”,但无非是谁能把握“体验”的核心,谁就能抢占先机。毕竟人工智能也好,智慧科技也好,他们的发展核心是为了给人服务。 这一次,走入大家视线的便是这家互联网智能科技银行——中国农业银行乌镇支行。让与人们息息相关的零售金融插上AI的翅膀,它谋的便是以科技成就金融未来的“AI金融”。 新零售金融的转型路径:『蜕变者』如何探索? 一边是火焰,一边是冰山。或许,或许能用这句话来概括传统金融和新零售金融现状。 在经济新常态背景下,当新零售金融的大幕缓缓拉开,这也就意味着传统零售业进行跨界融合发展面临着新机遇与新挑战。 在倪叔看来,传统金融转型发展的一条有效路径在于新零售金融,在于AI+金融。但是,如何彻底转变过去发展经济的思维方式和模式?如何在消费结构升级、消费新常态的背景下,利用线上线下融合的趋势,走出自己的转型路径?这些都是必须思考的问题,或者也是一个无法绕过的问题。 而新零售在重构“人”“货”“场”的同时,也亟需与之匹配的金融服务。目前,新金融已经开始渗透进入场景,并且通过综合或定制化解决方案,对线上线下一体化起了催化作用。 AI+金融的行业示范:『变革者』如何超越? 当然,新金融时代的到来已经是不争的事实,只有“更懂客户”的企业才能够占得先机。 据了解,此次中国农业银行乌镇支行就是运用了最新金融科技成果,不仅把刷脸、语音等最新科技元素融入银行服务,创新自主研发智能语音ATM机、金融系统首台智能一站清柜台,并且依托农行金融大脑,在乌镇打造出全新的互联网智能科技银行。 其中,特别值得一提的是,中国农业银行乌镇支行在金融系统创新自主研发首台智能一站清柜台。它有两个突出特点:一个是技术集成性高,服务功能强;另一个是人性化响应,机器处理与现场沟通相结合,受到了使用者的一致好评。 前者可以用“一次银行柜台革命”来形容。因为“一站清”柜台融合了目前金融科技现金、非现金处理最先进技术,内嵌现金高速清分机芯,比如存款100万元只需25分钟完成,比柜台点钞办理还少30多分钟,且可零钞、整钞等多币种存款,这种服务效率的提升也是十分逆天了; 同时,它还整合票据介质识别、标识后台比对、扫码读入等最前沿处理技术,不仅代替了银行全部柜台业务,也实现了交易“一站式”; 后者则是因为一站清柜台实现了“点餐式”一站服务。因为它在客户自助一站完成银行业务的同时,还可以结合客户到场需求,实时提供个性化产品和理财方案的弹屏推送,响应客户自助办理中出现的业务疑问。这种高效的机器随时连接温馨的人性服务,让体验的客户也都忍不住纷纷点赞。 不得不说,银行的成果也是非常有成效的。因为建立在互联网智能科技基的础上,中国农业银行乌镇支行的智慧银行建设,可以说极大地改善了客户在银行网点办理业务的服务体验,让“体验”变成了一种享受。 从到店、预约、存款取款、服务、电子屏、专家等各个环节以及功能上,如果非要让体验者说一个感受最深刻的形容词,那就是“智能化”。 让倪叔来举个例子,比如在商圈生态方面,中国农业银行乌镇支行的“变革”也是不遗余力。它结合网点周边金融生态圈,将周边商户、特色餐饮等第三方产品在大堂展示,同时,将金融服务嵌入到第三方的交易场景当中。 这也就实现了金融服务与消费场景相互融合的结果。并且,与国内知名旅游售票平台合作,客户可通过农行掌上银行、离行式自助银行售票机扫码支付购票。 还有专家对话这样的创举,让客户的体验再一次升级。中国农业银行乌镇支行通过开发营销远程视频专家支持,对接客服远程银行,在网点VIP理财室部署远程视频客服系统,为贵宾客户提供专属理财师1对1理财咨询服务。 毋庸置疑,这个汇聚了人工智能、大数据、移动互联、场景融合等智慧元素的智能科技银行,作为一个“变革者”,在描摹了精准感知、量身定制、一站完成等银行网点未来服务方式的同时,更昭示着今后银行网点服务发展方向。 谈及下一步,一方面,中国农业银行乌镇支行表示将继续加快智慧银行建设步伐,全心拥抱金融新科技。在奋力奔向智能新时代的同时,努力为客户创造更新、更好的金融服务体验! 另一方面,它也将按照上级行网点战略转型部署,总结建设经验,以自身样板打造作为引领,加快将互联网智能科技网点及各项创新成果复制推广。而一切,才刚刚开始而已。 将所有的客户需求都变成一种技术的解决手段。中国农业银行乌镇支行不仅给整个行业带来了思考和启示,也给AI+金融做出了很好的示范,“变革者”的引领作用已经不言而喻。 “智能化”时代的狂想:『先驱者』如何跃迁? 如果说这是中国农业银行乌镇支行的一部“奋斗史”,不如说这也是新零售金融的一次进阶史。 目前,人工智能在金融业务领域的实践表明,人工智能在智能化资产配置、智能化客服、智能化风险防控等方向均实现了不同程度的应用,基本涵盖了金融业务的全流程。更重要的是,人工智能技术的兴起,还给金融科技领域带来了更多发展机遇。 在这个最好的时代,进击者如何跃进,前驱者如何传承,是永恒的探索命题。 中国农业银行乌镇支行为此交出的答案是做“更懂你的智能银行”。就不知道在像它一样的这些带头者的驱动下,其他同行或者行业又会交出怎样的答卷?人工智能的新时代,未来到底又是什么样子? 这些我们都不得而知。但让生活更加智能、更加便捷,让人工智能驱动行业,细化到城市生活各个场景,同时加速“智能城市”和“智能时代”的到来,应该是企业或者消费者们共同的愿景。 账号介绍 倪叔:投资基金合伙人,知名科技自媒体。师从财经作家吴晓波,后互联网公司7年历练,2017年钛媒体&新浪科技年度作者,微信百万+爆文《每个贾跃亭的心里都住了一个胡雪岩》作者,2018年作为自媒体代表接受央视采访。文章多见于:钛媒体,i黑马,36kr,界面新闻,猎云网等50余家主流科技媒体,欢迎署名转载,微信号:maohao-2002。
AI诈骗:如何防范?
AI金融助手

AI诈骗:如何防范?

该文介绍了当前最常发生的AI诈骗方式,即通过骚扰电话等方式,录音提取某人的声音,并对素材进行合成,用伪造的声音实施诈骗。随着AI技术的进步,骗子甚至可以利用AI换脸伪装成任何人,从而实施诈骗。文章呼吁民众提高安全意识,尤其是在涉及钱款时,要通过电话、视频等方式确认对方是否为本人。
大模型引爆金融科技革命
AI金融助手

大模型引爆金融科技革命

被错杀的垂直大模型龙头 牛市双雄:懂了人性就懂了牛市 建议定投的极品印钞机    金融行业数据丰富且数据质量高,具备大模型训练的良好基础。同时,金融行业细分领域众多,且大量产品最终服务于C端用户,大模型应用场景丰富。随着大模型与金融业务的融合,创新应用将层出不穷。   金融行业数字化需求刚性,投入巨大,是大模型应用落地的大舞台:根据艾瑞咨询的数据,2022年,以银行、保险、证券为主的金融机构技术资金投入预计将超过4000亿元。2022年中国银行与保险机构前沿科技采购支出将达到170亿元。   相关行业已有大量应用案例:Bloomberg GPT、 Morgan Stanley、 Lemonade、苏黎世保险、度小满、瑞穗金融集团等。 AI 1.0:以CNN为核心的计算机技术,机器开始在计算机视觉(CV)、自然语言理解技术(NLP)等领域超越人类,并创造了显著的价值。但AI 1.0缺少像互联网时代的 Windows 和 Android一样的规模化能力,来降低应用开发的门槛,打造完善生态链。  AI 2.0:AI 2.0克服了AI 1.0单领域、多模型的限制,可以用无需人工标注的超级海量数据去训练一个具有跨领域知识的基础大模型 (Foundation Model);基于大模型,各种创新应用将层出不穷。  AI 2.0 + 金融:我们认为,金融行业数据丰富且数据质量高,具备大模型训练的良好基础。同时,金融行业大量产品最终服务于C端用户, 大模型应用场景丰富。随着大模型与证券、保险、银行业务的融合,创新应用将层出不穷。 AI+金融的发展,除需要算力等通用要素外,还需要数据、技术、Know-How、场景等要素。  由于银行等金融机构数字化投入大,自身数字化能力强,在传统的产业分工中,我国部分金融科技企业一般承担具体的系统实现任务,按项目或按人月收费。我们认为,随着大模型技术与业务的深度融合,头部金融科技企业有望实现产品和商业模式的革新,实现从产品+服务收 费向SaaS订阅收费、运营分润收费的转变。  我们认为,金融科技细分领域众多,各细分领域龙头具备技术、行业Know-How等要素,与头部金融机构的长期合作关系有利于补齐数据、 场景等要素,相关产品有望率先落地。   新一轮金融科技革命,产品&商业模式均有望革新   我们认为,随着大模型技术与业务的深度融合,头部金融科技企业有望实现产品和商业模式的革新,实现从产品+服务收费向SaaS订阅收费、运营分润收费的转变。   我们认为,金融科技细分领域众多,各细分领域龙头具备技术、行业Know-How等要素,与头部金融机构的长期合作关系有利于补齐数据、场景等要素,相关产品有望率先落地。    行业受益标的:   我们认为,在各细分领域深耕多年,在AI领域早有布局,且积极拥抱大模型技术变革的公司具有先发优势,行业受益标的包括:同花顺、指南针、恒生电子、财富趋势、新致软件、宇信科技、金证股份等。 一、同花顺:多款产品落地 公司构建了同花顺 AI 开放平台,可面向客户提供智能金融问答 、智能投顾、会议转写系统、智能医疗辅助系统等多项 AI 产品及服务,可为银行、证券、保险等行业提供智能化解决方案。 ...
《轩辕大模型:金融行业开源新篇章》
AI金融助手

《轩辕大模型:金融行业开源新篇章》

金融行业正迎来大模型时代,其中轩辕模型在通用中文领域表现不亚于ChatGPT,并将开启金融大模型研发。近日,度小满发布的千亿级轩辕模型成为国内首个开源的中文金融大模型,将推动金融行业应用,提供更准确、全面的金融咨询服务。轩辕模型经过大量金融对话数据和特定预训练调优,在金融垂直领域表现出卓越的能力,为金融企业带来内容和逻辑推理方面的优势,促进产业升级。