《人机协同:金融创新之道》
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《人机协同:金融创新之道》

8月18日,深圳举办智慧金融创新发展论坛,银雁科技远程服务事业部总经理袁泳佳探讨人工智能与金融行业融合路径,分享应用案例。人机协同将成为未来主要工作模式之一,银雁科技打造垂直场景的人工智能技术基础平台,已推出面向金融行业的解决方案。在金融行业中,人工智能技术更多应用于文本和语音领域,但传统文本机器人或语音机器人已不能满足服务与营销需求。通过人工智能赋能线上坐席获取营销线索,并采用“视频通话 虚拟数字人互动 多媒体内容展示”方式进行营销,能提升客户体验和营销转化率。此外,银雁科技通过RPA OCR赋能汽车金融信贷审批流程,采用人机协同方式,大幅提高审核效率和降低差错率。
金融科技路线图:从互联网金融到AI金融
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金融科技路线图:从互联网金融到AI金融

本文探讨了金融科技从互联网金融到人工智能的应用和发展趋势。随着技术的不断跃迁和竞技者的升级,监管机构也在密切关注行业的进展。目前,人工智能在金融领域的应用仍处于初级阶段,但 already有所表现。
《蚂蚁金服构建开放平台:S2B2C模式助力智能化》
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《蚂蚁金服构建开放平台:S2B2C模式助力智能化》

这篇文章介绍了蚂蚁金服如何利用开放平台的概念,打造出S2B2C的模式,并通过引入智能客服、数据共创等技术,将AI技术和大数据技术应用于投前、投中、投后的智能化。此外,一年多的平台开放也使得用户触达更为精准,例如,蚂蚁财富AI产品司南系统可以在5秒、2秒、1秒内提供每日运营自动化策略、业务测评报告和实时控、报警、智能分析归因等功能。
《大模型:金融产业的创新升级强助力》
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《大模型:金融产业的创新升级强助力》

本文介绍了金融大模型在金融产业中的重要性和应用,强调其在金融数字化转型中的作用。近年来,我国多家企业和大机构纷纷投入研发金融行业大模型,包括奇富科技、度小满、恒生电子、蚂蚁集团等。这些大模型不仅为企业提供了高效的决策支持,也为用户提供更加智能化的服务。预计未来金融大模型将在金融行业内发挥更大作用,助力金融业的数字化转型。
《2023金融行业大模型应用展望》
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《2023金融行业大模型应用展望》

文章主要探讨了2023年大模型在金融行业的应用展望。大模型由于其天然的数据属性和智能化特点,成为金融行业最佳应用场景。文章指出,大模型的发展将引领 AI 供给革命,并 significantly impact金融行业,主要表现在供给能力和开发周期的提升上。同时,大模型也将推动金融行业的AI范式变革,使得AI产品的构建周期缩短,相关能力门槛降低。此外,大模型还能帮助金融行业构建自主数字员工,提高运营效率,并在投研、风险控制等领域发挥重要作用。总体来说,大模型将为金融行业带来深远影响。
文章《2022全球金融科技十大技术趋势:隐私计算、大模型、元宇宙与多模态学习》
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文章《2022全球金融科技十大技术趋势:隐私计算、大模型、元宇宙与多模态学习》

本文介绍了2022全球金融科技十大技术趋势,包括隐私计算、大模型、多模态学习、数字孪生等。其中,隐私计算将更好地助力金融业数据生态建设,头部企业加码大模型成为全球AI技术竞争焦点,元宇宙助推下,VR/AR产业迎来新一轮发展浪潮,多模态学习受青睐,低代码与无代码应用升温,加速金融领域数字化转型。
《ChatGPT:金融领域的智能conversationalassistant》
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《ChatGPT:金融领域的智能conversationalassistant》

ChatGPT是一个由OpenAI训练的大型语言模型,拥有丰富的知识和信息,可以涵盖多个领域。ChatGPT的工作原理是根据输入的问题和文本语境,分析并生成最相关的答案。尽管其在语言理解和生成能力方面比以往聊天机器人更为强大,但现阶段将其直接应用到金融领域可能仍会面临诸多实际问题,如无法实时联网更新数据库、语料数据与金融领域存在较大差异、数据泄露和技术伦理等问题。然而,ChatGPT作为一种新型的智能交互系统,在金融科技领域的增益主要聚焦于涉及文本处理类型的领域,如金融行业的客户服务等。