金融行业的新技术采纳:敏感、预算充足与严格的安全要求
AI金融助手

金融行业的新技术采纳:敏感、预算充足与严格的安全要求

这篇文章主要探讨了金融行业在新技术应用方面的特点。首先,金融行业对新技术充满敏感性,愿意积极尝试将其应用于日常业务,以提供客户更大的收益。其次,金融行业的IT预算相对充足,愿意投入新技术的研究和应用。最后,金融行业对系统稳定性和数据安全有着极高的要求,会在保证系统稳定的前提下寻求新技术的应用。
《大模型:金融行业的颠覆性力量》
AI金融助手

《大模型:金融行业的颠覆性力量》

我们正迎来人工智能大模型时代,金融领域将是其优先应用场景。尽管通用大模型在金融领域的表现尚待提高,但针对特定行业训练的大模型已展现出了较强专业性和优越性。以百融云创为例,其基于深度学习Transformer框架的产业大模型BR-LLM,展现了强大的代码自动化生成能力和“真人级”对话效果。大模型与小模型相互协作,将提升金融决策的精准度和效率。
ChatGPT助力金融企业优化风险管理、提高投资决策科学性和客户满意度
AI金融助手

ChatGPT助力金融企业优化风险管理、提高投资决策科学性和客户满意度

ChatGPT在金融领域的应用主要包括:提供个性化投资建议,帮助投资者做出科学的投资决策;有效解决金融企业在外部环境不完善、风险管理体系不健全等情况下所面临的市场风险、信用风险、流动性风险、行业风险、合规或政策风险等问题;通过分析用户喜好、行为及历史数据,为用户提供最合适的金融产品,提高用户满意度和产品销售量。同时,ChatGPT还能帮助金融企业识别新的机会或风险,提高企业盈利能力,减少信用风险,并辅助风控人员完善信贷反欺诈模型,提高信贷反欺诈的效率和准确性。
ChatGPT对金融业的影响座谈会成功举办,共话金融业未来发展!
AI金融助手

ChatGPT对金融业的影响座谈会成功举办,共话金融业未来发展!

ChatGPT火爆出圈,引起金融机构和科技企业的广泛关注,已有多家企业宣布入局,正在尝试运用ChatGPT技术提升金融生产力。那么,到底何为ChatGPT?ChatGPT在金融领域可以产生哪些应用?距离落地还有哪些问题? 为此,中关村金融科技产业发展联盟、中关村互联网金融研究院于3月16日联合举办“Chat-GPT对金融业的影响座谈会”,本次座谈会将从以上问题出发,浅析ChatGPT可能给金融机构和科技企业带来的机遇与挑战。 本次座谈会由中关村互联网金融研究院院长、中关村金融科技产业发展联盟秘书长刘勇主持。他对大家的到来表示热烈的欢迎,对ChatGPT做了简要介绍,对各位分享嘉宾积极参与、精心准备报告内容表示感谢。北京科技创新促进中心科技金融部、中国人民银行中关村国家自主创新示范区中心支行、中信银行、华夏银行、安信证券、东软集团、天翼电子商务、数字认证、海致星图、百融云创、瑞莱智慧、度小满、东方微银、创易金服等参加本次会议,积极讨论,分享真知灼见。开场致辞过后,座谈会进入到第一环节主题分享,中关村金融科技产业发展联盟专家委员会委员,中科院微电子研究所研究员,中国科学院大学教授、博导陈曙东教授从三个方面讲述ChatGPT:“我是谁?——ChatGPT是什么?”“从哪里来?——生成AI的发展历程”“到哪里去——类ChatGPT的机遇与挑战”。金融行业如何应对风险与挑战?陈老师从三个方面给出独到见解!第一,数据质量、隐私和安全、计算能力和资源及风险管理,是目前Al在金融行业应用的主要难点。在广泛实施之前,必须重视存在的风险和面临的挑战。数据的预处理和标注需要消耗大量的人力和时间成本。算力也将是制约Al模型发展的重要因素之一。第二,AI的使用应当有“底线”和“红线”,要受到道德和法律的制约。加强模型、算法设计者的职业道德建设,消除主观歧视思想,不做恶;加强对人工智能领域数据的管控,评估可能引发的国家安全风险,根据《网络安全法》《数据安全法》《数据出境安全评估办法》等法律、法规,对出境数据进行合规审查。第三,相关监管手段也需要加快进程跟上技术发展的步代。AI模型要能智能识别敏成数据,实现对多用户、多模态数据间的风险识别、预警,将可信数据检核功能前置,促进自驱动式提升数据质量,进而保护用户数据。随后,中关村互联网金融研究院兼职研究员张雅琪从四个方面表述自己的观点。第一,OpenAI美东时间3月14日发布大型多模态模型GPT-4,支持图像+文本输入。与GPT-3.5相比,GPT-4更具备创造力,更能理解人类的指令,进行更为复杂的任务处理。例如,GPT-4在美国律师执照考试中,可达到前10%水平,而GPT3.5处于后10%,表现出了明显的性能提升。第二,GPT-4在工程实现上存在多个值得关注的地方。比如,更GPT-4加关注大模型的安全和风险控制,并且通过开源OpenAI Evals方式,引入更多生态参与方,来共同协助对系统进行评估和检测。第三,做大模型的机遇与挑战在于,工程实现需要技术和时间积累、迭代和反馈,但垂直领域的小模型存在机会。第四,GPT-4推出后,以摩根士丹利为代表的金融公司马上宣布,计划接入OpenAI的GPT-4,主要是应用于金融内容的处理、洞察全球金融行业的信息,以及更人性化的智能投顾等业务。因此,GPT在金融领域的应用也在不断拓展,对金融行业的效率,降低综合成本可能存在很大应用前景。最后,中国人民银行中关村国家自主创新示范区中心支行党委书记、行长毛笑蓉做总结发言。她指出,我们要更加理性客观的看待ChatGPT带来的机遇和挑战。从企业层面来讲,ChatGPT在金融领域的场景应用,可能更多的是基于开放的模式,建议科技企业集中深入研发,在未来同金融产品紧密结合。从银行和金融机构这个角度来看,要基于一种标准化的场景,积极的去推动客户互动模式落地,促进相对来说比较成熟的一些场景能够先期应用,逐步的去实现人工替代。如果未来引进ChatGPT这样的技术,将极大提升是信息汇总及自我学习的能力,更好的为企业服务。与此同时,技术规范和标准制定尤为重要,ChatGPT处于初始阶段,标准规范从头开始,形成比较好的、健康的发展模式。另外就是注重风险防控,一方面去推这些动技术进步,另一方面做好风险防控漏洞弥补,同步推进。 当前,推动金融行业数字化转型是发展所趋,ChatGPT是信息化技术与金融深度融合的缩影。在金融行业数字化良好转型目标下,对ChatGPT等工具的使用需要冷思考和主动应对,要做好全面系统、动态的评估,为积极应对即将到来的风险做铺垫,同时要建立具有包容性的监管制度,划清底线,搭好顶层设计和制度框架,主动适应金融新形态,唯有此,才能充分发挥ChatGPT等人工智能工具的金融服务属性,打造更有质量的未来金融,进一步实现金融现代化。 声明:此公号(ID:cnzifi)发布内容和图片的目的在于传播更多信息,版权归原作者所有,不为商业用途,如有侵犯,敬请作者与我们联系。 -金融科技行业周报|往期回顾- 金融科技行业周报 | 要闻速览(3.6-3.12)十四届全国人大一次会议选举产生新一届国家领导人 金融科技行业周报 | 要闻速览(2.27-3.5)十四届全国人大一次会议在京隆重开幕 金融科技行业周报 | 要闻速览(2.20-2.26)中共中央政治局召开会议,决定2月26日至28日召开二十届二中全会 金融科技行业周报 | 要闻速览(2.13-2.19)人民银行召开2023年金融市场工作会议:完善支持科技创新等政策工具机制 金融科技行业周报 | 要闻速览(2.6-2.12)央企今年投资重点明确 聚焦主责主业、发展实体经济 -行业资讯-行业资讯 | 国务院发展研究中心原党组成员、副主任张军扩 :对2023年经济形势与对策的几点思考行业资讯 | 构建新发展格局讲座聚焦金融科技发展,市委书记尹力要求全力打造全球金融科技发展高地行业资讯 | 人民银行党委书记、银保监会主席郭树清重磅发声:金融服务大有可为 科技创新能力不断提升行业资讯 | 北京金融资产总量达190万亿,金融业成为首都经济第一大支柱产业行业资讯 | 北京市金融监管局局长李文红:巩固扩大金融科技发展优势,大力培育数字金融产业主体-专家观点回顾- 专家观点|吴敬琏重磅发声:中国经济问题,冰冻三尺,非一日之寒 专家观点|董希淼、桑晨颖:加快培育中国银行业的“专精特新” 专家观点|中国工商银行原行长杨凯生:商业银行面临的主要挑战与对策建议 专家观点|中国工商银行董事长陈四清:以科技搭建金融生态,当好金融服务科技创新的引领者。 专家观点|黄益平:数字经济的发展与治理
AI金融:未来已来,金融行业迎来新变革
AI金融助手

AI金融:未来已来,金融行业迎来新变革

李开复老师在《人工智能》一书中指出,智慧金融是AI目前最具潜力的应用领域。金融机构积累了大量数据,并早已开启自动化系统和数据标注等基础设施建设,这为AI应用提供了良好的基础。金融科技正在改变传统银行的运营方式,金融科技创新者的竞争也日益激烈。尽管AI技术仍处于不断发展阶段,但在金融行业的应用前景广阔。
《信用与风险:金融本质的争议与变革》
AI金融助手

《信用与风险:金融本质的争议与变革》

本文探讨了金融本质的认识分歧及互联网技术对金融风险防控的影响。尽管有人认为金融的本质在于信用或风险控制,但作者坚持认为金融的本质在于信用。在过去,线下获取信用困难,导致金融风险难以控制。然而,随着互联网特别是移动互联网的发展,云计算和人工智能技术的应用使信用获取发生本质性变化,金融风险防控能力得到前所未有的提高。通过大数据、云计算和人工智能技术,金融机构可以主动挖掘和分析交易对手的信用状况,实现精准风险控制。例如,网商银行利用云计算和人工智能技术对申请人进行信用评估,实现审批快、放贷快的“秒放贷”模式。因此,未来金融的核心点在于人工智能防范金融风险。
《人工智能赋能金融:未来金融业的机遇与挑战》
AI金融助手

《人工智能赋能金融:未来金融业的机遇与挑战》

这篇文章主要探讨了人工智能在金融行业的应用和发展。今年,金融机构开始积极布局AI领域,因为它已成为金融机构抢占下一个金融高地的必须落子之处。同时,人工智能也被列入我国高新技术上实现弯道超车,建立科技强国必须拿下的阵地。人工智能已经具有了官方支持色彩,金融被视为AI最佳的融合、变现场景。金融机构纷纷投入重金精兵进行战略性布局。预计AI将重塑金融场景,为金融行业注入新鲜血液,开启智能金融时代。文章最后提出了一些关于智能金融前景的问题,引人深思。
《随机建模在金融大数据中的应用》
AI金融助手

《随机建模在金融大数据中的应用》

《金融大数据随机建模》详细介绍了金融大数据随机建模的方法和应用,包括处理高频交易和算法交易的数据,以及在限价订单簿中的动态分析。作者Anatoliy Swishchuk博士是加拿大卡尔加里大学的数学金融教授,拥有丰富的研究经验和深厚的理论基础,适合金融数学和数据科学方面的研究生和博士后阅读。
《金融大模型:度的战略布局与产业实践》
AI金融助手

《金融大模型:度的战略布局与产业实践》

本文介绍了度的金融大模型论坛在北京召开的状况。会上,度的CEO朱光宣布了公司未来五年的战略方向,即生成式AI在金融领域的应用,并透露公司将加大对此的布局和投入。此外,多位专家也分享了关于大模型在金融领域的前景和应用。