文章主题:金融行业, 新技术, 金融科技, 系统稳定性
1. 金融行业敢于尝试新技术,是AI落地核心场景之一
相比于其他行业,金融行业在新技术应用上有三个特点
01Num金融机构高度重视新技术的发展,并勇于探索其可能性。由于金融领域的日常运作涉及大量的交易,因此即使是微小的技术提升也有可能为客户带来显著的收益。因此,金融机构对于新技术有着敏锐的洞察力,他们会积极地寻求将新技术融入到日常业务中,以期在竞争中保持领先地位。
02Num二是IT预算相对充足。相对于其他行业,金融行业更愿意去投入新技术。
03Num金融机构对系统稳定性和数据安全有着极高的标准,这一特点常常与其追求新技术应用的愿望产生冲突。然而,在所有金融业务中,系统安全始终是金融机构的底线。只有在确保系统安全的前提下,金融机构才会积极引入新技术。无论是证券、银行还是保险行业,一旦核心系统发生故障,并持续超过规定的时间,监管机构就有权对其进行处罚,相关IT部门领导也必须承担起管理责任。
在过去十年里面,银行、证券、保险等行业都应用了大量新技术,去提升系统的安全性、可用性,包括在信息系统的国产化方面也做了大量的工作,这背后是金融机构的大量科技投入。2022年,6家国有大行在金融科技方面投入金额均超百亿元。其中工商银行科技投入金额达262.24亿元,位居国有大行榜首。该行金融科技人员3.6万人,占全行员工的 8.3%,数据分析师超7700 人。建设银行、农业银行分别以232.90亿元的金融科技投入和232.11 亿元的信息科技投入资金紧跟其后。其中,建设银行在年报中提到,金融科技人才工程被列为全行首个重大人才项目,着力推进“懂科技的管理人才”“懂业务的科技人才”“懂行情的市场化IT人才”三类人才队伍建设,研发费和科技人员人力费用等费用性支出保持持续增长。
2. AI技术能够大幅提升金融行业工作效率和用户体验
2022年12月,全球管理咨询公司麦肯锡发布《麦肯锡中国金融业CEO季刊》——《今日科技重塑明日金融:影响全球金融业未来格局的七大科技》,《报告》总结了七大重塑金融业未来格局的新技术,分别是云计算、元宇宙与全面虚拟技术、区块链与WEB3.0、人工智能、下一代通信、下一代集成开发、信任架构与数字身份,其中就包括了人工智能。
人工智能:从单点尝试走向全面应用,深度融合业务与运营各环节;在项目/产品落地速度、整体工作效率、综合成本控制、安全保障上为金融机构提供额外价值。
未来,AI技术在金融行业的落地的几个大的方向,贯穿了金融机构业务开展的主要方向。
风险管理:金融领域的一个重要任务是风险管理。人工智能可以通过数据挖掘和机器学习技术,帮助金融机构更好地识别和评估风险,提高风险管理的精度和效率。
投资管理:人工智能可以通过数据分析和预测技术,帮助投资者更好地理解市场趋势和机会,提高投资管理的收益和效率。
客户服务:传统的金融客服都是人工的,而通过人工智能技术和自然语言处理,可以将客户问题进行分析,通过算法给出准确的回复,这就大大节省了金融服务的成本。
交易监管:人工智能可以通过数据挖掘和机器学习技术,帮助金融监管机构更好地监管金融市场和交易活动,维护市场秩序和稳定。
金融创新:人工智能可以通过算法交易和智能合约等技术,推动金融创新和业务模式的改变,提高金融行业的竞争力和创新力。
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