AI金融革命：智能科技重塑金融服务
AI金融技术正在迅速切入现实场景，推动医疗管理、保险、海关报关流程、支付商户营销等业态发生颠覆性变化。从创投视角来看，AI金融的发展趋势值得关注。欧美创投机构和金融资本正关注我国AI金融场景化应用的效果，并将其中优秀的技术“复制”到其他国家。我国基于个人行为、社交、电商等数据的大数据征信技术“全球化”进展备受看好。此外，无人驾驶技术驱动的AI财险和区块链驱动的合约“线上化”也是AI金融领域的四大新亮点。
《2021全球人工智能教育落地应用图景》
本报告由AI022团队編製，旨在分析全球人工智能教育的落地方案及趨勢。通過调研全球各地學校、企業及政府機構，本報告揭示了人工智能在教育領域的應用现状，並提出了未來發展方向。
《AI金融报告：抗噪的AI量价模型改进方案及实证分析》
这篇文章介绍了由东方证券发布的AI金融报告，其中包含了一个基于抗噪的AI量价模型改进方案。该模型在前期报告中已经证明了其在选股策略上的有效性。本文详细阐述了该模型的构建过程，包括数据预处理、提取因子单元和因子加权等环节。同时，针对该模型的抗噪性能，提出了一些改进方案，包括数据增强、改变RNN训练方法和使用决策树等方法。最后，通过实验验证了这些改进方案的有效性。
双剑合璧：模型与数据创新引领未来
这篇文章主要讨论了人工智能领域的创新性，重点关注模型和数据的创新。作者表示，对于这个话题感兴趣的人可以通过添加他的微信sangyx97进行交流。
《人机协同：金融创新之道》
8月18日，深圳举办智慧金融创新发展论坛，银雁科技远程服务事业部总经理袁泳佳探讨人工智能与金融行业融合路径，分享应用案例。人机协同将成为未来主要工作模式之一，银雁科技打造垂直场景的人工智能技术基础平台，已推出面向金融行业的解决方案。在金融行业中，人工智能技术更多应用于文本和语音领域，但传统文本机器人或语音机器人已不能满足服务与营销需求。通过人工智能赋能线上坐席获取营销线索，并采用“视频通话 虚拟数字人互动 多媒体内容展示”方式进行营销，能提升客户体验和营销转化率。此外，银雁科技通过RPA OCR赋能汽车金融信贷审批流程，采用人机协同方式，大幅提高审核效率和降低差错率。
金融科技路线图：从互联网金融到AI金融
本文探讨了金融科技从互联网金融到人工智能的应用和发展趋势。随着技术的不断跃迁和竞技者的升级，监管机构也在密切关注行业的进展。目前，人工智能在金融领域的应用仍处于初级阶段，但 already有所表现。
《蚂蚁金服构建开放平台：S2B2C模式助力智能化》
这篇文章介绍了蚂蚁金服如何利用开放平台的概念，打造出S2B2C的模式，并通过引入智能客服、数据共创等技术，将AI技术和大数据技术应用于投前、投中、投后的智能化。此外，一年多的平台开放也使得用户触达更为精准，例如，蚂蚁财富AI产品司南系统可以在5秒、2秒、1秒内提供每日运营自动化策略、业务测评报告和实时控、报警、智能分析归因等功能。
《大模型：金融产业的创新升级强助力》
本文介绍了金融大模型在金融产业中的重要性和应用，强调其在金融数字化转型中的作用。近年来，我国多家企业和大机构纷纷投入研发金融行业大模型，包括奇富科技、度小满、恒生电子、蚂蚁集团等。这些大模型不仅为企业提供了高效的决策支持，也为用户提供更加智能化的服务。预计未来金融大模型将在金融行业内发挥更大作用，助力金融业的数字化转型。
《千模大战：ChatGPT引领技术风暴，金融大模型助力金融业智能化》
本文介绍了ChatGPT引发的一场“千模大战”，众多公司和院士共同参与发布金融大模型“天镜”。金融大模型具有针对性地应用于金融业， Push了金融数字化和智能化的发展，但也面临着数据合规性和安全性等问题。
《2023金融行业大模型应用展望》
文章主要探讨了2023年大模型在金融行业的应用展望。大模型由于其天然的数据属性和智能化特点，成为金融行业最佳应用场景。文章指出，大模型的发展将引领 AI 供给革命，并 significantly impact金融行业，主要表现在供给能力和开发周期的提升上。同时，大模型也将推动金融行业的AI范式变革，使得AI产品的构建周期缩短，相关能力门槛降低。此外，大模型还能帮助金融行业构建自主数字员工，提高运营效率，并在投研、风险控制等领域发挥重要作用。总体来说，大模型将为金融行业带来深远影响。