《人工智能大模型：2023年新引擎，未来已来？》
这篇文章主要关注了2023年作为人工智能大模型爆发元的年度。报道了由美国人工智能研究实验室OpenAI推出的ChatGPT应用等大模型应用实例,以及这些大模型对各行各业的改变和对未来商业前景的影响。
《AI大模型竞赛：谁在吊打ChatGPT？》
这篇文章讨论了当下 AI 行业中“百模大战”的现象，即各大厂商发布的多款大模型在各种榜单上争夺第一名。然而，尽管这些大模型在某些方面表现出色，但在用户实际体验中，其表现并不尽如人意。此外，由于各种不同的统计排名口径，使得榜单变得难以使用。文章指出，部分榜单存在刷榜现象，这导致了一些模型虽然在榜单上排名靠前，但在实际应用中表现不佳。为此，C-Eval 团队 issuing lists of models that have passed their evaluation and those that haven't, in order to help users carefully evaluate the actual performance of these models.
《ChatGPT热度滑坡，产业大模型成未来趋势》
文章主要探讨了ChatGPT热度下降以及国内“百模大战”和“千模大战”的趋势。随着越来越多的科技公司推出产业大模型，市场共识逐渐形成：通用大模型并非唯一方向，面向垂直产业的模型才是大模型价值的引爆点。金融业已成为大模型技术与AIGC应用的主战场，其中金融细分领域的大模型已在路上。然而，由于金融业务的特性和监管的严格性，大模型在金融领域的应用面临着诸多挑战。
倒计时2天！拿到了金融大模型深度研讨会的议程和嘉宾介绍！
距离恒生聚源“大模型在金融行业的应用与展望”研讨会，还有2天！ 本次研讨会以“聚焦”为主题，邀请各路重磅嘉宾将分享大语言模型技术在国内外的最新进展、发展趋势和落地应用实践，并深度探讨“金融大模型”与“中台”、“投研”以及“数据治理”之间的协同与探索。 现在！巨圆脸就来为大家揭晓本次研讨会的议程和重磅嘉宾！ 议程安排 重磅嘉宾介绍 白硕恒生研究院院长 首席科学家先后就读于清华大学、北京大学计算机系，计算机科学理论专业人工智能方向博士曾任中科院计算所软件研究室主任、国家网络安全管理中心技术管理处处长、上海证券交易所总工现为中国计算机学会上海分部主席、中国中文信息学会常务理事、中科院计算所/信工所兼职博士生导师李强富国基金 信息技术部总经理上海交通大学计算机应用硕士二十年金融行业信息科技实践，先后主持研发富国基金互金平台、数据服务管理平台、实时风控计算平台、投研平台等多项核心系统刘洋申万宏源证券研究所所长助理复旦大学电子工程系与国际经济与贸易双专业，复旦大学微电子硕士3年芯片研发设计经验，12年科技股研究经验，擅长科技研究框架方法，反转研究，成长研究和部分赛道研究张若海中信证券首席数据科技分析师英国圣安德鲁斯大学金融工程硕士围绕科技、消费、健康等产业集群提供跨产业深度的数据策略研究产品与另类数据研究方法论创新白雪恒生聚源副总经理复旦大学计算机学院人工智能方向博士，上海证券交易所资本市场研究所博士后研究员，罗格斯-新泽西州立大学访问学者在上海证券交易所工作期间，主持了证券知识图谱等多个证券系统重点研究项目，现领导数智化投研工作台产品研发和推广听说还有更多神秘嘉宾将在圆桌会议环节闪亮登场，我们现场见分晓！“大模型在金融行业的应用与展望”深度研讨会7月19日下午上海中油阳光大酒店诚邀您的莅临报名即将截止，报名事宜请联系客户经理~
AI金融：未来已来，金融行业迎来新变革
李开复老师在《人工智能》一书中指出，智慧金融是AI目前最具潜力的应用领域。金融机构积累了大量数据，并早已开启自动化系统和数据标注等基础设施建设，这为AI应用提供了良好的基础。金融科技正在改变传统银行的运营方式，金融科技创新者的竞争也日益激烈。尽管AI技术仍处于不断发展阶段，但在金融行业的应用前景广阔。
金融科技路线图：从互联网金融到AI金融
本文探讨了金融科技从互联网金融到人工智能的应用和发展趋势。随着技术的不断跃迁和竞技者的升级，监管机构也在密切关注行业的进展。目前，人工智能在金融领域的应用仍处于初级阶段，但 already有所表现。
《大模型：金融产业的创新升级强助力》
本文介绍了金融大模型在金融产业中的重要性和应用，强调其在金融数字化转型中的作用。近年来，我国多家企业和大机构纷纷投入研发金融行业大模型，包括奇富科技、度小满、恒生电子、蚂蚁集团等。这些大模型不仅为企业提供了高效的决策支持，也为用户提供更加智能化的服务。预计未来金融大模型将在金融行业内发挥更大作用，助力金融业的数字化转型。
《千模大战：ChatGPT引领技术风暴，金融大模型助力金融业智能化》
本文介绍了ChatGPT引发的一场“千模大战”，众多公司和院士共同参与发布金融大模型“天镜”。金融大模型具有针对性地应用于金融业， Push了金融数字化和智能化的发展，但也面临着数据合规性和安全性等问题。
北京国家金融科技认证中心：李老师、宋老师的联系方式
这篇文章介绍了两位金融专家李老师和宋老师的联系方式和所在机构。李老师来自北京国家金融科技认证中心，主要负责金融领域的技术支持和认证工作。宋老师则是该中心的客户服务经理，负责处理与客户相关的问题和需求。文章提醒读者可以长按识别二维码关注他们的更多信息。
蚂蚁能攻下国产金融大模型这个山头吗？
6 月 21 日消息，蚂蚁集团的技术研发团队正在自研语言和多模态大模型，内部命名为“贞仪”。蚂蚁集团回应称“消息属实”。 6 月 19 日，由清华大学计算机系教授、人工智能研究院副院长朱军带领的新团队完成了近亿级天使轮融资，由蚂蚁集团领投。据悉，这是ChatGPT火热后，蚂蚁集团第一次下场投资大模型公司，也是朱军在瑞莱智慧后的第二次创业。 朱军教授 早在2019年清华AI研究院基础理论研究中心成立，该中心首席科学家朱军及其团队同期发布了第三代人工智能平台RealAI。RealAI致力于研究和推广可理解的第三代人工智能，同时与金融、工业制造等行业应用深度结合，其中在金融风控领域，当时的RealAI已经可以实现“无监督小样本、端到端的建模方式，减少行业专家工作量的同时，能够提供到可理解的决策依据。” 2021年，蚂蚁集团宣布基于可信AI技术的“端云协同”风控已覆盖99%的业务场景。 不难看出，清华朱军团队和蚂蚁集团的AI技术导向有重合部分，这也是阿里体系明明已经有阿里通义大模型，蚂蚁集团还在投资大模型的出发点。尽管阿里与蚂蚁在资本、管理层面加速分离，但技术方面依然可以共享，因为两者要解决的问题不同。 简单讲，阿里通义大模型面向企业服务，蚂蚁正在研发的大模型面向金融科技fintech，是两个不同的赛道。 蚂蚁在AI领域有何积累？大模型对其业务板块有何助益？ 公开资料显示，蚂蚁集团于2015年起投入可信AI技术研究，并于2016年全面启动AI智能风控防御战略。目前已拥有全球范围内数量最多的“AI安全可信关键技术”专利，形成了新一代智能风控体系IMAGE，并已在反欺诈、反洗钱、反盗用、企业联合风控、数据隐私保护等多场景落地。 可信AI技术体系 2018 年，蚂蚁AI首席科学家漆远及其团队，在人工智能模型算法中融入经济学 “博弈理论”，开发了一项业界全新的技术——“智能对抗”，即通过结合 AI 和博弈对抗，让机器自动且实时、动态地对自身系统进行安全性攻击，从而提升模型能力，使得处理结果更加准确。 “未来的风控将不再是人和人的斗争，而是 AI 与 AI 的博弈，”漆远在演讲中表示，“在支付宝上，每天上亿笔交易背后，发起攻击的早已不是散户，而是专业的黑产团伙。” 2020 年，“智能对抗” 技术正式应用于支付宝反欺诈。 支付宝反欺诈技术 实际上，互联网金融风控场景是天然的对抗博弈场，支付宝从未停止过与黑产及黑产背后的AI做斗争。在内容安全、反洗钱、反欺诈等领域中，蚂蚁集团对AI模型决策过程及结果的可解释性要求、对抵御黑产攻击的鲁棒性（Robustness）要求，已经达到了空前的高度。 2021年蚂蚁集团机器智能部总经理顾鸣曾表示，“作为制约AI技术发展的瓶颈，安全和可信性研究无疑将成为未来三十年人工智能技术的关键环节。” 可以说，蚂蚁投资大模型并不是跟风心血来潮，而是内部人工智能研发积累到一定程度，必然会发生的技术跃迁。与处于学术前沿的高校和科学家们合作，将有助于与其保持在人工智能金融科技领域持续保持领先地位。高校也非常认可蚂蚁这个试验田，毕竟每天有无数黑产盯着我们普通老百姓的支付宝钱包。 简单讲 鲁棒性就是指遭受攻击时系统的稳定性 除了金融风控领域，蚂蚁的其他业务板块对大模型的需求也非常旺盛。 蚂蚁涵盖场景与支付、数字金融、科技服务三大业务板块。 1、蚂蚁的支付场景主要围绕支付宝钱包展开，蚂蚁相关投资涵盖网上购物、零售店、游戏、日常缴费、餐饮、汇款、公益、信贷、金融服务、充值、校园服务、交通和医疗服务等，并且已在全球10个地区开发了本地化的电子钱包。 尽管在2017年蚂蚁金服就全面开放AI客服能力，据称比人工客服效率高出30-60倍。但如果有大模型的加持，类GPT模式的支付宝客服可以有效节约成本、提高服务效率、提高客户满意度，更重要的是能沉淀数据分析和反馈。 2、蚂蚁在数字金融领域，蚂蚁在融资信贷、财富管理、银行保险业务中均有布局。驱动这些业务的金融科技底层技术，蚂蚁称之为“BASIC”基础技术，即Blockchain (区块链)、AI（人工智能）、Security（安全）、IoT（物联网）和Cloud computing（云计算），重点关注区块链和分布式技术。 以智能保险的数字金融服务为例。智能保险用在理赔上时，怎么让理赔的效率更精准、更快。大模型技术加持下，未来结合蚂蚁现有的理赔宝金融只是图谱平台和OCR技术，使得理赔更有效率。 3、技术服务领域，大模型将帮助政企实现技术升级。2019年以来，蚂蚁在强化政务业务布局背景下，蚂蚁金服连续布局电子政务和财税信息化领域的多家技术类企业。丰富的底层技术和基础产品，为蚂蚁金服定制化的解决方案提供了充足的弹药。以蚂蚁金服、阿里云与南京银行共同合作的鑫云+互联网金融平台为例，其整合了SOFA中间件、OceanBase数据库、大数据平台、移动互联网平台等多项技术，最终形成分布式的金融解决方案。 蚂蚁金服集团人工智能部总监周俊，在一次技术分享会中提到一个案例。中国农村最大的一个普惠金融机构之一，叫做中和农信。在中国农村很多地区，很多人享受不到金融服务，蚂蚁自己也做过统计，如今全世界的成年人里面还有 50%...